递归自我改进 LLM-DailyDigest 2026-08-30 2026-08-30 约 100 字 预计阅读 1 分钟 递归自我改进 本主题由提交工具自动创建，可在此补充洞察与资料。 相关消息（按子主题自动聚合） 三层框架 1 自进化（Self-evolving／RSI）三层框架与实践路径 08-30 产业知识图谱 1 RSI产业图谱：围绕智能进化速度的新竞赛 08-28 增长动力 1 智能爆炸的动力学机制 08-17 工程进化 1 腾讯混元两项工作：Harness Handbook 与 RST 递归任务合成 08-20 持续适应 1 Macaron-V1：基于自我改进与 Mixture-of-LoRA 的开放持续学习 08-12 核心演化 1 Ouroboros：可自我演化的前沿编程智能体 08-12 框架演化 1 AIDE²：零权重更新实现一阶递归自我改进 08-12 模型量化 1 AQuA：递归自我改进的量化交易研究智能体 08-16 算法设计 1 AI4AI-Bench：评测 LLM 智能体的递归自改进算法设计能力 08-21 脚手架优化 2 AutoDesign：面向长程智能体设计的元脚手架优化 08-15 自动优化 Agent Harness 的三条路径：Meta-Harness、AHE 与 Self-Harness 08-14 自进化 1 专访胡梦康：Agent 之后，下一站是 AI 自我进化 08-18 自进化闭环 1 EvoMap：以经验流转构建系统级 RSI 闭环 09-03 芯片设计 1 Redwood：AI 两周自动设计、验证并部署大模型加速芯片 09-01 记忆演化 1 Recuris：面向长程智能体脚手架的递归经验—工作记忆演化 08-26 评测编排 1 HarnessEval：以可执行 Harness 重构 Benchmark 08-19 递归自我改进 5 iCoder：AI 主导开发 27B 工业代码模型 09-02 Meta^n：通过涌现深度实现递归自我改进 08-31 Meta^n：以涌现深度实现递归式自我改进 08-27 综述：递归自我改进（RSI）的能力边界与关键瓶颈 08-13 Mendel Gödel Machine：比较进化驱动的编程智能体递归自改进 08-13
