递归自我改进 LLM-DailyDigest 2026-08-30 2026-08-30 约 100 字 预计阅读 1 分钟 递归自我改进 本主题由提交工具自动创建，可在此补充洞察与资料。 相关消息（按子主题自动聚合） 三层框架 1 自进化（Self-evolving／RSI）三层框架与实践路径 08-30 世界模型 2 语言模型作为 AI 研究世界模型 10-09 Motus 2发布：世界模型驱动灵巧操作自进化 09-13 产业动态分析 1 Anthropic研究员辞职警告自我改进超级智能风险 09-10 产业知识图谱 1 RSI产业图谱：围绕智能进化速度的新竞赛 08-28 具身基础模型 1 GPT-6-Astra具身智能评测：具备能力但尚未达到实用门槛 10-20 协同演化 1 CoEvo-RSI：模型与测试框架协同演化 10-22 增长驱动因素 1 智能爆炸的动力学机制 08-17 多智能体系统 6 Noam Brown：多智能体并行推理与递归自我改进 10-01 Noam Brown谈多智能体扩展与递归自我改进 09-30 OpenAI万级Agent蜂群：去中心化协作与递归自我改进 09-21 OpenAI 万智能体并行计算挑战千禧年难题 09-18 Noam Brown 谈智能体集群、对齐与递归自我改进 09-18 Noam Brown：多智能体协同带来最强“AGI时刻” 09-15 工程进化 1 腾讯混元两项工作：Harness Handbook 与 RST 递归任务合成 08-20 技术趋势分析 4 《State of AI Report 2026》：RSI 走向台前 10-18 《State of AI Report 2026》：RSI 成为年度技术主线 10-18 唐杰谈GLM通往AGI：预训练、后训练与Agent持续Scaling 10-08 Anthropic披露3万研发智能体与AI研发自动化进展 09-18 技能演化 1 Designer-RSI：从用户流量中演化图形设计智能体的程序性记忆 09-21 持续学习 1 CLE：LLM 智能体长时程持续学习与经验学习基准 10-29 持续适应 1 Macaron-V1：基于自我改进与 Mixture-of-LoRA 的开放持续学习 08-12 数据合成 1 AutoDataBench：评测智能体能否生成自我改进所需数据 09-30 数据策展 1 DataSense-Bench：迈向 AI 科学家的数据感知评测 10-09 智能体评测 1 TraceDance：从真实部署轨迹自动构建智能体行为基准 09-30 核心演化 1 Ouroboros：可自我演化的前沿编程智能体 08-12 框架演化 1 AIDE²：零权重更新实现一阶递归自我改进 08-12 模型发布 8 谷歌发布 Gemini 4 Argon，主打长程任务与网络安全防御 10-01 小米开源全模态模型 MiMo-V2.6，以大规模 RL 探索 RSI 09-23 小米开源 MiMo-V2.6 全模态模型，扩展强化学习探索 RSI 09-22 疑似 Gemini 4 Pro 匿名现身 Arena，编码与智能体能力引关注 09-21 疑似 Gemini 4 Pro 匿名现身 Arena，多项能力传闻领先 09-19 Agent-Native 模型 NeoHorse-1 发布，验证 RSI 双环闭环 09-13 谷歌发布 Gemini 3.8 Flash 与网络安全专用模型 09-07 OpenAI发布GPT-6 Astra，强化智能体与科研能力 09-07 模型路由 1 RSI-Router：递归演化子任务路由与模型技能，降低智能体成本 09-30 模型量化 1 AQuA：递归自我改进的量化交易研究智能体 08-16 演化能力评测 1 ASPIRE：模型能否从模糊目标中自我演化？ 09-01 环境合成 2 AgentGarten：代码世界与实时扩散渲染驱动智能体持续进化 10-09 RSI-Forge：从论文构建递归自我改进环境 10-08 科研平台 1 ScienceDiscovery：可溯源的一站式 AI 科研工作台 08-17 科研智能体 1 Athanor：面向智能体的自主后训练研究系统 10-18 科研评测 2 OpenRSI Index：从刷榜走向真实科研评测 10-18 SAEScientist-Bench：评测智能体自主开展 SAE 可解释性研究 09-09 算法设计 1 AI4AI-Bench：评测 LLM 智能体的递归自改进算法设计能力 08-21 系统优化 2 无问芯穹算子优化Agent斩获SOL-ExecBench 88项第一 10-29 面向智能体的 KV 缓存工程 10-22 脚手架优化 5 Self-HPO：框架与策略协同优化的自进化编码智能体 10-21 智能体脚手架优化：能力唤起还是能力扩展？ 10-21 英伟达开源 SoL-Pi：AI 自动优化 Harness，最高节省 64% Token 09-11 AutoDesign：面向长程智能体设计的元脚手架优化 08-15 自动优化 Agent Harness 的三条路径：Meta-Harness、AHE 与 Self-Harness 08-14 脚手架演化 12 RRSI：正则化智能体脚手架的递归自我改进 10-27 Harness²：双层递归优化智能体执行框架 10-26 HarnessPro：无标签多智能体进化将 Agent 成本降低 53% 10-24 ChartEvo：面向长尾图表推理的自演化智能体脚手架 10-21 Google Harness²：冻结模型，递归改进 Agent 外壳 10-18 DuplexAgent-RSI：全双工语音智能体的递归脚手架改进 10-10 RRSI：正则化智能体 Harness 递归自我改进框架 10-08 Raven V0.2.0：统一编排专业 Agent 并推动 Harness 持续进化 09-28 ModularRSI：冻结模型权重实现 Harness 持续自我改进 09-25 英伟达 SoL-Pi：智能体 Harness 的递归自我进化 09-21 SoL-Pi：递归扩展自动研究循环以优化智能体脚手架 09-18 ModularRSI：模块化通用递归脚手架自我改进 09-17 自动化对齐 2 持续宪法大会：模型迭代改写自身规范呈现对齐分化 10-18 ReSI：面向抗已知威胁与未知风险韧性的递归安全改进 10-09 自我反思 1 RSI 代表论文解读：Reflexion 的语言反馈与记忆机制 10-25 自蒸馏 2 ReSAIL：缓解智能体迭代自蒸馏中的性能坍塌 10-01 RISE：基于自外推策略蒸馏的递归改进 09-07 自进化 1 专访胡梦康：Agent 之后，下一站是 AI 自我进化 08-18 芯片设计 1 Redwood：AI 两周自动设计、验证并部署大模型加速芯片 09-01 蛋白质建模 1 Scinetics提出可验证科学Token链用于酶设计 10-18 记忆演化 1 Recuris：面向长程智能体脚手架的递归经验—工作记忆演化 08-26 评测审计 2 Anthropic 发布前沿 AI 发展节奏指标与内部快照 09-18 Anthropic CEO 倡议为前沿 AI“定速”并引入驻场评估 09-13 评测编排 1 HarnessEval：以可执行 Harness 重构 Benchmark 08-19 递归自我改进 139 超衍智能发布35B自进化模型 Apex-35B-V1.0 10-29 递归自我改进：当 AI 开始进化 AI 10-29 RSI递归自我改进：一年的研发或将压缩至5周 10-29 2027年RSI或引发超级智能失控风险 10-29 The Trinity：能力驱动的多模态智能体递归自我改进 10-29 超进化智能获数亿元天使轮融资，研发递归自我改进研究基础模型 10-29 智元 Genie Master 在便利店跑通具身递归自我改进 10-29 RKI：状态感知的递归知识改进框架 10-29 OXR 1.3B 开源：文档解析三榜第一并引入 RSI 训练 10-29 RSI 递归之桥：自我改进的验证机制与工程边界 10-27 AREX-2以长程反思训练探索递归自我改进 10-27 Skill∞：面向智能体技能优化的递归自我改进 10-27 RSIV-Harness：面向对话式文本可视化的递归自我改进框架 10-27 大模型时代的可信递归自我改进：基础、风险与评估 10-27 RSI，正在重走深度学习的老路 10-25 中国特色的RSI：中美递归式自我改进路径差异 10-24 Mirendil与Recursive发布RSI自动化研究成果 10-24 RSIGame：自主试玩、修复与迭代的游戏开发智能体 10-22 Novix 招募 RSI、Agentic RL 与新架构研究人才 10-22 迈向物理人工智能的递归自我改进 10-22 ComRSI：面向任务语义通信的递归代码演化 10-22 预算约束下的递归自我改进：执行前评估代码编辑 10-22 DeepEvolve：开放世界中的递归自我改进与未来预测 10-22 MaD-RSI：以模型为数据的智能体脚手架递归自我改进 10-21 SenseNova-RoboRSI：统一具身执行框架驱动机器人持续改进 10-20 通衍灵智推出可持续进化 Personal AI 10-20 Darwin-Claw：环境自适应的递归自进化智能体经验整合框架 10-19 LM2LM：语言模型学习改进语言模型 10-19 DiscoveryRSI：递归学习发现高价值科学假设 10-19 Recursia以具身递归自我改进突破机器人零样本长程泛化 10-18 Memento 3以可执行世界模型实现递归自我改进 10-18 RSI-Anything：以世界模型驱动跨领域递归自我改进 10-18 近期自进化 RSI 工作总结与点评 10-18 辛顿、Bengio 等系统论证自动化 AI 研发与智能爆炸 10-18 MASS：多智能体自监督驱动递归自我改进 10-18 RSI：LLM 递归自我改进算法全景解析 10-18 RSIAgent：以演化记忆实现免训练递归自我改进 10-18 RSIGym 开源：联合迭代模型权重与 Harness 的 RSI 研究环境 10-18 ModularRSI：模块化、可泛化的 Harness 递归自我改进 10-18 递归自我改进（RSI）全景综述：五级自治路线图 10-18 WorldScape R²SI推动机器人递归自我改进并登顶RoboDojo 10-18 从记忆到自进化：Agent 走向 RSI 的关键一步 10-18 Anthropic 联创将递归自我改进预期提前至 2027 年 10-18 Terminal-RSI：通过轨迹重写与策略精炼递归改进终端智能体 10-18 RSIFlow：演化元智能体驱动的自适应递归自我改进工作流 10-18 自我改进问题：自动更新门控的可计算性边界 10-18 通过对抗式元提示演化实现递归奖励改进 10-18 RSI早期产业形态或率先落地企业Agent 10-10 Novix 跑通协同进化式 RSI 规模化闭环 10-10 MASS：通过多智能体自监督实现递归自我改进 10-09 Memento 3：基于反思规则手册的模型式递归自我改进 10-09 Hinton等22人警告RSI或触发智能爆炸 10-08 RSR：递归自我重写扩展复杂任务执行轨迹 10-08 LegoFlow：智能体自主完成代码数据、训练与评测全流程 10-08 RSIGym：灵活的递归自我改进研究环境 10-08 LLM 自我改进循环中的赢家诅咒：选择噪声、锁定与接受规则 10-08 RSI-Jev：AI Agent 自动研究并迭代 Jev 模型 10-01 美国拟立法限制 AI 递归自我改进 10-01 RSIGame：递归自我改进的自主智能体游戏开发 10-01 Naive AI 开源 AI 研发模型 Naive-N0.5-Flash 09-30 RSI-Master：以结构化实验引导自主模型改进 09-30 Hyper Algorithm Design Agent：从零演化可学习优化器 09-30 Sol-H3：递归自我改进加速 MiniMax-H3 云边端推理 09-30 审计脚手架而非检查点：智能体编程递归自我改进的平稳性二分 09-30 PhysicalRSI 1.0：具身智能递归自我改进基线登顶RoboDojo 09-29 RSIAgent：免训练多智能体在新环境中递归自我改进 09-29 COEVO：上下文与参数协同演化的递归自我改进 09-29 R² Flow：通过递归技能演化实现智能体自我改进 09-29 Simate-beta登顶RoboDojo，探索Physical RSI研发闭环 09-28 从 AI Build AI 到真正 RSI：自进化闭环的实践路径 09-25 突破环境墙：演化智能体环境以实现递归自我改进 09-25 Simate以Physical RSI驱动机器人自主研究，登顶RoboDojo 09-24 SwarmWorld 与 ModularRSI：AI 自我进化的群体与个体路径 09-24 79页综述提出RSI五级自主性分层架构 09-24 小米开源 MiMo V2.6：大规模混合任务 RL 推进 RSI 09-24 EvoAudio：音频理解的递归自我改进 09-24 基元律动：从多模型调度到反馈闭环，探索 Agent 持续进化 09-23 9月四篇RSI论文：从自主性阶梯到元递归调度 09-23 AI 科研智能体的递归自我改进 09-23 RSI递归自我改进：定义、评估验证与创业机会 09-22 Qwen4启动训练，阿里公布10万亿参数模型路线 09-22 RRSI：正则化智能体脚手架的递归自我改进 09-22 MedRSI：面向医疗智能体的临床对齐递归自我改进 09-22 Claude与OpenAI内部模型加速接管模型开发流程 09-22 OpenAI被曝以递归自我改进为模型训练核心目标 09-21 递归自我改进（RSI）科普综述：从自我改进到递归增益 09-21 Recursive获6.5亿美元押注“AI研究AI”与递归自我改进 09-19 Anthropic披露3万研发智能体与AI研发自动化指标 09-19 OpenAI被曝将递归自我改进列为模型训练首要目标 09-19 Anthropic 用 Claude 推动 AI 研发自动化，26% 任务由 AI 主导 09-19 智谱GLM-5.3 Infra Agent展现RSI早期形态 09-18 从自我改进到递归进化：RSI 五级路线 09-18 智谱披露GLM-5.3 Infra Agent最小RSI闭环 09-18 GLM-5.3 Infra Agent 初现递归自我改进形态 09-18 智谱展示GLM驱动Infra Agent的RSI早期案例 09-18 Anthropic披露AI研发自动化与3万智能体运行指标 09-18 Anthropic 量化披露 Claude 研发自动化进度 09-18 超衍智能融资近4亿元，押注基模层递归自我改进 09-17 Self-Developing Agents 三项基准揭示智能体自进化瓶颈 09-17 Frontis-MA1：面向机器学习工程的递归自我改进 09-17 云知声发布U2-Flash，以后训练闭环探索国产RSI 09-17 RSIAgent通过自主探索实现递归自我提升 09-16 Dream-RSI：通过演化世界实现递归自我改进 09-16 MetaRSI：协同进化数据、Harness 与模型的自我改进框架 09-16 一篇讲清 RSI 的原理、路线与进展 09-16 StartLux 探索本地模型的递归自我改进 09-16 StartLux探索本地模型递归自我改进 09-16 OpenAI将递归自我改进列为最高优先级，多智能体协作暴露安全风险 09-16 ScienceBuddy：面向交互式科研智能体的嵌套递归自我改进 09-16 万字解析 RSI：智能体自进化的对象、结构与评估框架 09-15 《人类建造的最后一个AI》：RSI五级框架与HCI诊断 09-15 最新 RSI 综述：AI 如何真正实现递归自我改进 09-15 MetaRSI-v1：协同优化数据、模型与 Harness 的递归自我改进系统 09-15 智谱融资335亿元，60%投向GLM与RSI研发 09-14 Google DeepMind RSI 模型传闻与迭代信号 09-14 智谱披露下一代 GLM“完全自训练”体系 09-14 Dario呼吁AI减速，OpenAI因安全风险暂缓IPO 09-14 智谱披露 GLM-6.0“完全自训练”递归改进路线 09-14 智谱获50亿美元融资，加速下一代GLM递归自我改进 09-14 OpenAI自动化AI研究实习生上岗，推进递归自我改进 09-13 OpenAI内部RSI进展：Agent承担逾75%科研工时 09-13 爆料称谷歌 DeepMind 接近实现 RSI，OpenAI 模型疑似降质 09-13 传 Google DeepMind 以 RSI 推动 Gemini 4 自主迭代 09-13 三位研究者对谈递归自我改进离我们还有多远 09-13 OpenAI自动化AI研究实习生上岗，推进递归自我改进 09-11 迈向真正的递归自我改进：人类构建的最后一个 AI 09-11 NeoHorse-1：路由脚手架驱动的智能体后训练与递归自我改进 09-10 前Anthropic研究员辞职警示自我改进AI灭绝风险 09-10 MetaRSI-v1：统一元递归自我改进架构 09-09 OpenAI首席科学家警示“异星心智”与RSI安全风险 09-08 Awesome RSI：递归自我改进定义与分类 09-08 OpenAI首席科学家谈RSI、对齐与人类价值 09-08 OpenAI内部数据披露：AI Agent加速研究并迈向全自动AI研究员 09-07 AI4AI Survey：从长程智能体到递归自我改进 09-07 iCoder：AI 主导开发 27B 工业代码模型 09-02 Meta^n：通过涌现深度实现递归自我改进 08-31 Meta^n：以涌现深度实现递归式自我改进 08-27 综述：递归自我改进（RSI）的能力边界与关键瓶颈 08-13 Mendel Gödel Machine：比较进化驱动的编程智能体递归自改进 08-13 长期记忆 2 MemT 1.0：近300B参数记忆原生模型补齐RSI记忆拼图 10-20 WorkSwarm「永续会话」支撑 Agent 长时稳定工作 09-08 闭环自进化 3 LegoFlow：智能体自动化代码数据构建与训练评测 10-27 Agnes双进化系统：RSI战术演化与机械臂测试时训练 10-22 EvoMap：以经验流转构建系统级 RSI 闭环 09-03
