贝叶斯方法 LLM-DailyDigest 2026-08-30 2026-08-30 约 100 字 预计阅读 1 分钟 贝叶斯方法 本主题由提交工具自动创建，可在此补充洞察与资料。 相关消息（按子主题自动聚合） 上下文学习 1 上下文强化学习是否为后验采样器：实证检验 10-22 可信推理 1 LEAP：逐证据似然聚合实现可追溯概率预测 09-07 因果推理 1 小型 Transformer 以跨上下文不变机制追踪潜在共同原因的贝叶斯证据 09-30 多智能体系统 2 用于可控意见动力学的贝叶斯信念层 BCA 09-21 智能体分歧下的贝叶斯反向推理集体决策 09-11 实验设计 1 MDA：大模型与贝叶斯推断协同设计关键实验 08-15 序列推荐 1 RecPFN：面向上下文序列推荐的先验拟合网络 08-22 开放式搜索 1 Large Discovery Models：基于实证的开放式科学搜索 08-19 持续学习 1 无需持续训练的持续学习：Latent Concept PFN 10-08 推理早停 1 知道何时停止：LLM 评测的贝叶斯最优停止 08-17 推理评测 1 LLM 智能体能否在上下文中执行贝叶斯推断？ 10-22 数学推理 1 机器学习计算链环的切片亏格与解结数 10-08 数据策展 1 流行率决定精确率：检测器定义数据集中的隐性污染 09-11 智能体评测 1 风险感知自适应评测：有限预算下发现高影响故障 10-01 策略优化 1 GUPO：面向大模型后训练的梯度不确定性感知策略优化 08-19 贝叶斯优化 2 贝叶斯进化优化自动设计多智能体系统 10-22 通过贝叶斯优化预训练贝叶斯优化算法 10-08
