能力迁移 LLM-DailyDigest 2026-08-14 2026-08-14 约 100 字 预计阅读 1 分钟 能力迁移 本主题由提交工具自动创建，可在此补充洞察与资料。 相关消息（按子主题自动聚合） 中期训练 1 VLAct：以表征为中心的视觉-语言-动作模型持续预训练 09-01 事实学习 1 QLoRA 学习新事实的获取—保持前沿 08-27 扰动推理 1 PertMind：用细胞扰动强化学习激发生物推理能力 08-18 技能演化 2 WikiSkill：将智能体经验编译为持久知识以持续演化技能 09-03 VCE-Skill：利用版本变更经验增强技能自进化 08-18 技能迁移 1 拆解再传递：LLM 智能体的跨任务技能迁移 08-21 持续推理 1 Continual Reasoning Gym：持续 RLVR 中的共享推理与提示回放 08-20 数据课程 1 面向通用图像生成的能力中心化数据设计 08-19 模型训练 1 SFT-RL 标注预算的跨模型规模近优分配 09-02 泛化机制 1 同策略蒸馏泛化的双重效应：行为迁移与能力跷跷板 08-18 肌电数据采集 1 OriginFlow以神经肌电构建具身智能Human Tokens 08-23 能力迁移 1 AI4AI 测试时强弱模型能力迁移：用 Harness 提升小模型表现 08-14 脚手架学习 1 Harness 持续学习：超越模型参数的持续适应 08-20 脚手架演化 3 AI4AI：强模型自动构建 Harness 向弱模型迁移能力 08-31 JIT-Agent：通过即时脚手演化扩展智能体能力 08-27 DarwinX：通过自然选择演化智能体脚手架 08-15 自进化 1 Zeva：具身模型通过上下文因果学习实现部署时自进化 09-02 长度泛化 1 Transformer 长度泛化的代数分解理论 08-16
