系统优化 LLM-DailyDigest 2026-08-07 2026-08-07 约 100 字 预计阅读 1 分钟 系统优化 本主题由提交工具自动创建，可在此补充洞察与资料。 相关消息（按子主题自动聚合） 三维重建 3 Scal3R：多参考相对位姿查询实现可扩展在线 3D 重建 09-07 ABot-Recon：以局部上下文实现长时域流式三维重建 09-01 CVPR 2025 Award Candidate：Difix3D+ 用单步扩散模型修复 3D 重建伪影 06-23 上下文压缩 8 DCKV：混合语言模型提示词 KV Cache 的学习式变换编码 10-29 编码智能体上下文的物理成本：质量约束下的资源核算 10-27 漂移定时、预算定量：长篇多模态生成的速率控制 KV 重选 10-23 从长上下文到选择性记忆：记忆中心压缩综述 10-18 Attic-KV：按需预演的 KV 缓存压缩方法 10-09 分块 KV 缓存压缩存在周期性相位弱点 10-01 KV-streams：面向智能体强化学习的高效上下文压缩 09-30 LatentPress：超越文本与视觉的上下文压缩 09-02 下游任务适配 1 为下游任务优化语言模型：训练后视角 06-27 世界模型 4 基于 LLM 外生世界建模的动态调度 10-22 Long-WAM：扩展世界行动模型的长上下文能力 10-09 DashVMC：面向《Geometry Dash》实时控制的离散世界模型 10-01 AlayaVista：从全景状态到透视视频的流式世界建模 09-16 中期训练 1 数据调度与学习率调度应协同设计 10-22 产业动态分析 4 英伟达 Hyperion 获欧洲车企采用，加速 L3/L4 自动驾驶落地 10-22 Jev成Vercel平台采用最快的轻量级决策模型 10-19 OpenAI据称暂停前沿强化学习训练以强化安全监控 09-13 Arm发布AGI CPU，火山引擎智能体沙箱首批采用 09-09 人工智能辅助编程 3 Claude 四周内将 30 余个开源生物模型平均提速 4 倍 09-18 MaxKernel：面向 TPU 的多智能体内核生成 09-08 LLM 能否设计视频编码工具？Planar 模式案例研究 09-02 代码评测 2 GPUPhysBench：GPU 物理仿真编程智能体评测基准 09-30 Φ-Bench：评测大模型自主构建与优化 LLM 基础设施 09-11 令牌消耗 1 智能体 token 用量已达人类 5.2 倍 08-26 仿真迁移 1 HyperDrone：百万帧每秒的四旋翼仿真到现实迁移 10-22 低成本训练 1 游戏玩家可以训练数学推理模型吗？ 06-12 偏好优化 1 DPO 计算图随机剪枝：训练提速 1.4 倍并降低峰值显存 10-22 元进化 1 OpenMLE：单卡运行的 AI 自进化全栈系统 08-12 具身基础模型 2 GPT-6-Astra具身智能评测：具备能力但尚未达到实用门槛 10-20 VLA-Precision：VLA真实世界在线强化学习的非对称协同自举 09-07 分布式训练 1 并行与分布式推理语言模型的性能基础 08-28 协同演化 1 Evolving Agent Teams：可演化智能体团队突破优化局部最优 10-29 参数高效微调 1 Progtuning：基于 Transformer 语言模型的渐进式微调框架 06-27 反馈规划 1 按需激活反馈接收的正向规划机制 12-31 可信执行 3 Perplexity 开源智能体沙箱 SPACE，108 次逃逸测试均未攻破宿主机 10-18 阿里云 Agent Sandbox：面向智能体的云上安全执行底座 09-30 推理引擎指纹攻击：模型驱动的环境探测、利用与逃逸 09-18 基础设施评测 1 Φ-Bench：大模型基础设施工程能力评测 08-24 多智能体协作框架 2 微软发布 Agensh：千智能体自组织协作开发软件 10-22 Jev-LiteMAS：分离多智能体工作流中的决策与生成 10-18 多智能体系统 3 合作驱动优化的多智能体学习 09-16 Google 多智能体系统最佳实践：按任务结构选择协作架构 09-13 多智能体正在“燃烧”Token：Anthropic 公开研究系统构建经验 06-14 多模态学习 1 CPGD：仅用数学训练，跨学科推理超越 o1并缓解强化学习训练崩溃 06-24 工作流进化 1 具备自进化能力的智能体工作流系统 12-31 工具调用 1 ReCommit：扩散引导的工具智能体分层修复搜索 09-30 并行推理 1 将自回归 LLM 控制编译为策略精确的并行推理 10-23 幻觉检测 1 REVE：复用编码器状态高效纠正音频语言模型幻觉 09-23 开源模型 2 OpenAI 开源推理模型 gpt-oss-120b 与 gpt-oss-20b 08-05 华为开源盘古 Embedded 7B 与盘古 Pro MoE 72B 模型 07-01 强化学习 3 MiMo-V2.6：规模化强化学习推动模型自我改进 10-09 RollVerify：兼顾长尾 Rollout 强化学习的效率与精度 10-08 Score Centering 稳定离策略强化学习 09-18 形式化验证 1 Racer：用符号等价性检查发现 GPU 内核缺陷 10-21 性能优化 1 ChatGPT长对话提速与Codex多智能体v2上线 08-16 成本优化 1 DynScaling：基于动态集成采样的无验证器高效推理扩展 06-24 扩散模型 1 Mercury：首个扩散式 LLM，推理速度超过主流模型 7 倍 06-28 批评微调 1 通过单问题批评微调释放预训练大模型的推理潜力 06-09 技能优化 2 TROVE：基于轨迹验证与编辑的自适应智能体技能编排 09-07 SkillOpt：冻结模型权重，优化智能体技能文档 08-11 技能压缩 2 SkillZip：面向可扩展智能体技能库的契约保持图压缩 08-14 SkillZip：无需评估的自进化智能体技能压缩 08-13 技能演化 1 SkillAdam：稳定高效的智能体技能演化框架 09-09 持续学习 3 DRiC：标签延迟下冻结多变量预测器的在线残差校正 10-22 SPIN：面向在线持续学习的稳定性-可塑性专用优化器 10-21 Muon 优化器可超越专用持续学习方法 09-22 持续集成 1 持续集成：频繁合并代码并自动构建测试 12-31 指令优化 1 教学学习范式：融合白盒与黑盒 LLM 的指令优化框架 06-30 推测解码 1 S⁴C：利用语法与语义一致性加速大模型推理 06-19 推理优化 3 VC-Attention：低比特注意力的数值平滑与 Softmax 转换 09-18 马尔可夫思考机将 LLM 推理成本降至线性 12-31 NoWait：移除“等待”等思考标记可提升推理效率 06-12 推理扩展 1 推理时扩展的概率最优性：OptScale 动态确定最佳采样数 06-27 推理效率 35 文心 Unlimited OCR 2 开源：KV 缓存降低 96% 10-29 BellowsKV：按需展开的跨层共享潜变量 KV 缓存 10-27 BeNice! 通过 KV 共享弥合循环架构的推理内存差距 10-23 RIFT：面向草稿模型的 KV Cache 压缩与可压缩性训练 10-23 OpenAttention：用尾部代理实现 1% 稀疏注意力读取 10-23 分层稀疏注意力：缩小极端稀疏下的稀疏—稠密差距 10-22 S&Q：面向智能体上下文发现的高效策略筛选 10-22 AMTP：自适应多词元预测的动态推测窗口 10-22 BitMTP：面向超低比特模型的多词元并行预测 10-22 FrameBlend：流式视频理解的局部缓存与选择性重计算 10-22 DoSA：无损点稀疏注意力加速 10-18 VisionWeave：弹性视觉表征编织提升 MLLM 推理效率 10-18 循环语言模型第二部分：在不动点处重构训练与推理 10-08 Kimi K3自写超级算子，系统级优化推理提速3倍 10-01 AA-AgentPerf-Local评测本地智能体硬件性能 10-01 SpecScale：面向测试时扩展的高效推测搜索服务系统 10-01 MassAlloc Attention：让注意力自适应分配计算资源 09-30 JET：基于候选似然与前缀复用的高效决策推理 09-29 Jev-Mobile：移动 GUI 智能体的轻量级执行器 09-26 解耦早退实现流匹配 VLA 的任务自适应算力分配 09-26 Flash-dLLM：IO 感知 KV 缓存与并行解码加速扩散语言模型 09-24 按需注意力：语言模型自主判断何时回忆 09-19 Claude 优化 30 余个开源生物分子模型，平均提速约 4 倍 09-18 GrowMTP：在强化学习循环中从零训练草稿头 09-16 BeaconKV：查询引导的 KV 缓存压缩提升大型推理模型推理效率 09-10 VestigeKV：利用 NoPE-MLA 残留分支实现 KV 缓存淘汰 09-10 Random Attention：随机驱逐 KV 缓存提升推理效率 09-07 语言模型通过声明式注意力自主控制上下文访问 09-07 BeaconKV：信标查询引导的 KV 缓存压缩 09-07 扩散语言模型让端侧 Agent 推理提速约 5 倍 09-02 无 LM Head 的软潜空间思考 09-01 Long-to-Short 是免费的午餐吗？研究大型推理模型的一致性与推理效率 06-25 PREMISE：面向大模型高效数学推理的可扩展战略提示优化 06-13 简单问题快速答，困难问题深入想：基于幂次长度惩罚的高效推理 06-13 Bingo：通过动态与显著性强化学习提升大模型推理效率 06-12 推理早停 1 答案收敛可作为推理早停信号 06-04 推理系统 1 Frontier：模拟下一代大语言模型推理系统 08-05 推理评测 1 PerfReasoning：大模型硬件性能推理与建模评测 09-07 推理调控 1 AlphaOne：大模型先慢后快的测试时推理调控框架 06-23 推理预算 1 通过预算引导控制大模型思维长度 06-18 提示优化 6 批处理反思优化循环：并行候选让 GEPA 更快更优 10-29 Claude Code让AI自动评测并迭代优化应用 10-09 Claude Opus 5.5 提示词指南与 Opus 5 迁移模式 09-29 AgentGrad：干预引导的多智能体提示优化 09-11 ESPO：基于错误结构的提示优化方法 09-07 RiOT：基于残差优化树的高效提示词优化 06-24 插件架构 1 DeepSeek Harness 开源：以插件化框架组装智能体 08-14 效率评测 1 我们离最佳推理效率还有多远？ 06-11 数据效能 1 语言模型训练的数据效能：DELT 数据组织范式 06-27 数据混合 2 AutoMixer：利用训练检查点自动优化数据混合 06-30 Domain2Vec：向量化数据集，无需训练寻找最优数据混合 06-13 数据策展 1 蚂蚁OmniTable统一宽表管理35PB大模型训练数据 09-02 智能体框架 11 Microsoft 通过 Foundry 开放 Copilot Harness，支持多模型智能体开发 10-29 LangChain 开源设计智能体 Content Studio 的 harness 10-29 RLinf v0.4 发布：具身强化学习迈向真实物理世界 10-21 OpenGCUA：完全开放的通用计算机使用技术栈 10-18 OpenClaw v2026.10.1 升级 Skills 检索与 MCP Apps 10-18 AgentWare：自动化边云智能体应用全生命周期 09-30 纯 Go 智能体框架 Covonaut v1.1.4 发布 09-22 Theory of Agent：模型内化与 Harness 外化的能力边界 09-17 DeepSeek Harness 0.1.5：适配 V4.1 Flash，增强文件与多智能体协作 09-10 个人也能搭建 DeepSeek Coding Harness，竞争转向控制平面 09-07 首个开源多模态 Deep Research 智能体，超越多个闭源方案 12-31 智能体脚手架 1 Opus 5借助极简Harness在ARC-AGI-3取得96.2%通关率 08-14 智能体自进化 2 MemPro：将 Agent 记忆系统演化为可持续改进的程序 09-16 斯坦福 AgentFlow：智能体在交互中实时进化 10-14 智能体训练 5 InterQ-RL：交互感知纠正量化智能体强化学习的执行失配 10-27 OpenForge RL：Harness 原生智能体端到端训练框架 10-24 微软开源 Agent Lightning v1.0：基于真实 Harness 的智能体 RL 框架 10-08 DeepSeek 公开大规模智能体训练沙箱 DSec 09-26 Meshy：角色驱动的 SPMD 强化学习训练框架 09-18 智能体评测 2 GatewayBench：MCP 网关能力与安全统一评测平台 10-19 AgentPerfBench：智能体大模型推理性能评测套件 09-30 架构发现 1 AI 架构发现呈现“科学发现的规模法则” 12-31 框架演化 2 Agent S4：从任务经验中演化智能体接口 10-21 AIDE²：零权重更新实现一阶递归自我改进 08-12 模型发布 8 MiniMax 开源 M3.1 Flash：428B 参数与百万 Token 上下文 10-23 StartLux开源决策模型超越Jev登顶评测 10-08 阶跃星辰发布MoE旗舰模型Step 5 Preview 09-21 DeepSeek V4.1 Flash 正式发布 09-13 蚂蚁开源原生多模态模型 Ling-3.0-flash-VL 09-10 GLM-5.3：后训练扩展强化编程与网络攻防能力 08-14 DeepSeek V4 Pro 正式版上线，主打 Agent 与 Coding 08-13 Kimi K3：开放前沿智能模型 08-07 模型可靠性 4 相同文本，不同预测：文本分类器的服务上下文非确定性 10-08 超越准确率：低精度快速矩阵乘法的前缀不变实现 10-01 贪心解码并非精度不变：LLM 跨精度输出分歧 09-23 多组件系统的整体成功率会快速下降 12-31 模型定制 1 DnD：仅靠提示词数秒生成任务专属 LoRA 权重 06-25 模型微调 1 在不损害能力的前提下精简大语言模型 06-13 模型架构 1 GPT-5：基础模型、深度推理与实时路由一体化系统 12-31 模型架构创新 12 NUS推出原生决策架构Jeva 10-27 Meta Expert：跨层专家共享提升 MoE 存储与检索效率 10-24 多流注意力残差：网络深度上的多头注意力 10-18 CoWindow Attention：以多头协作实现完整因果覆盖 09-30 神经谱容量：无需训练的架构测量与设计 09-26 IntBMoE：块级条件驱动的全参与式混合专家模型 09-22 分组价值注意力：按需重建键以压缩 KV 缓存 09-16 NCP-ArchPreview：通过下一概念预测构建潜在空间语言模型 09-13 阿里 MeSH 与 SpiralFormer 优化循环 Transformer 09-07 Qwen3.8-Next 架构设计：效率、能力与训练稳定性的联合优化 09-02 Intern-S2-Mobius：知识与推理解耦的基础模型 08-17 ASI-ARCH：从神经架构搜索迈向自主架构创新 12-31 模型编辑 1 SMEdit：面向低数据场景的高效元学习模型编辑方法 12-31 模型训练 6 Decision Model Factory：构建专用主权决策模型 10-27 Muon 正交化如何适配神经网络 Hessian 结构 10-22 StableVQ：稳定训练向量量化视觉分词器 09-24 7名博士生协同数百Agent从零训练开源7B模型ZGCM-1 09-15 Miles v0.1：生产级全栈后训练系统 09-10 不要丢弃 Dropout：优化层稀疏性以加速 LLM 训练与推理 09-08 模型评测 1 可复现 LLM 推理基准：序列隔离回归测试协议 10-08 模型路由 10 OpenAI 发布 Decisions API，面向低延迟低成本决策 10-23 TokenRouter：Token 级 LLM 路由高效服务系统 10-18 TokenRouter：高效 Token 级 LLM 路由服务系统 10-10 openJiuwen X-Router发布：自演进路由降低Agent Token消耗 10-08 GPT-6 Luna Decisions 上架 OpenRouter 10-08 OpenRouter：用置信度阈值实现模型分级升级路由 10-01 Fireworks AI 发布缓存感知路由器 FireRouter with Opus 09-30 多智能体系统中的模型池选择策略 09-16 英伟达开源 Nemotron 3.5 Lightning 与 NeMo Switchyard 08-13 Router-R1：通过强化学习实现多轮大模型路由与聚合 06-12 模型轻量化 13 TWIG：将神经网络权重表示为共享离散决策路径 10-27 PACE：周期与通道对齐的四比特循环状态量化 10-22 SPARE：基于路由熵的高效 MoE 稀疏分配 10-22 LADDER：面向大语言模型的嵌套式非结构化后训练剪枝 10-22 SoloQ：扩散语言模型的免校准量化 10-18 STEPQuant：面向 Delta 规则循环状态的时空量化 10-09 TRACE：面向 MoE 强化学习的 FP4 滚动引导量化感知训练 10-08 解耦量化：分别优化 LLM 预填充与解码 09-29 GeoPair：免训练 Transformer 保几何跨层压缩 09-25 X-AuT：跨尺度蒸馏驱动的语音 LLM 音频编码器渐进压缩 09-13 Gated DeltaNet 混合式 27B LLM 的 NVFP4 全量化机制 09-07 轻量化新模型仅采用4个注意力头 12-31 Google 发布 Gemma 3 270M 超紧凑模型 08-14 模型选型 1 LensLLM：以低成本预测微调表现的LLM选型框架 06-19 模式匹配 1 JevNexus：以决策为中心的模式匹配 10-08 沙箱训练 1 DeepSeek公开DSec：每秒创建5000+沙盒支撑Agent训练 09-23 测试时优化 3 自适应循环 Transformer 改进测试时扩展 09-30 CANOPY：利用分段平滑树先验的多保真老虎机 09-25 MEMETRON：大型语言模型测试时响应优化的元启发式机制 06-12 游戏生成 1 Matrix-Game 4.0：视频模型驱动的实时可玩游戏世界 10-22 环境合成 2 DeepSeek公开V4.1 Agent训练沙盒基础设施DSec 10-01 CUA-Universe：可扩展动态 GUI+CLI 混合智能体环境 09-07 神经架构搜索 1 ASI-ARCH 自主发现 106 种线性注意力架构 12-31 神经符号人工智能 1 大型语言模型模仿逻辑推理，但代价是什么？ 09-16 科研复现 1 自动化 LLM 速通基准：评估 NanoGPT 改进复现能力 06-30 科研工作流编排 1 多智能体Harness加速自主科研：Kimi K3逼近Opus 5 08-18 程序修复 2 RouteRepair：面向路由启发式的实例级故障诊断与定向修复 09-11 不靠 Agent，四步修复真实 Bug：蚂蚁 CGM 登顶 SWE-Bench 开源榜 06-28 程序进化 4 自主进化推理程序提升 VLM 科学图表分析能力 10-27 CANNBot-CAKE：面向昇腾 NPU 的协作式智能体内核演化 10-23 AlphaEvolve 将矩阵乘法指数上界降至 2.371177 09-01 AlphaEvolve：利用大语言模型实现程序自动进化 12-31 端侧推理 1 FreeToken：单卡消费级 GPU 高效运行满血 MoE 大模型 08-23 端侧模型 3 30B 模型端侧运行，Ember 推理引擎探索自进化 10-25 英伟达发布桌面级本地 AI 硬件矩阵 10-22 谷歌开源端侧多模态模型 Gemma 3n，最低仅需 2GB 显存 06-28 答案聚合 1 表示一致性：聚合准确且连贯的 LLM 候选答案 06-30 策略优化 2 COPC：异步 LLM 强化学习的耦合离策略校正 10-08 腾讯混元将临界批大小理论扩展至大模型在线强化学习 09-25 算力进化 1 清昴智能以AI自进化打造国产万亿Token工厂 08-18 算法发现 1 AlphaEvolve：结合大语言模型与自动评估实现算法自我进化 12-31 系统优化 28 ForgeKernel 登顶华为与英伟达算子评测榜 10-29 无问芯穹算子优化Agent斩获SOL-ExecBench 88项第一 10-29 SPARTA：面向长上下文端侧推理的稀疏三值 LLM 加速器 10-27 System-1 决策模型能否替代 RAG 专用重排器？ 10-27 芯生代融资数千万元，打造Agent自进化推理引擎 10-23 RAG 组件组合性评测：孤立增益不等于系统增益 10-22 OrbitWeaver：星载中断下的视觉语言推理恢复 10-22 TrainBridge：GPU 编译证据引导的智能体式 NPU 训练优化 10-22 JaxMARL-BC：秒级宏观经济多智能体强化学习模拟器 10-22 FlashNext-RL：面向长程智能体强化学习的系统优化 10-22 面向智能体的 KV 缓存工程 10-22 JAXtari：高吞吐、易修改的街机学习环境 10-19 QwenGyre：千问超长程 Agent 强化学习训练框架 10-18 ReFlow：基于经验回放解耦的高效 RL 后训练框架 10-18 Anthropic Cowork 将模型推理与 VM 全面迁至云端 10-08 TokenCast：预测 LLM 智能体执行中的 Token 消耗 09-30 PEARL：面向智能体强化学习的弹性 Prefill-Decode 执行系统 09-30 Nereus：面向大模型后训练的自适应并行运行时 09-30 PISA：对数线性复杂度的块稀疏注意力 09-29 RayOrch：血缘可控的多粒度基础模型数据流引擎 09-29 HiLoRe：面向高效 GRPO 训练的激活存储、压缩与重计算 09-29 麦肯锡：智能体运行成本最高相差 30 倍 09-24 DeepSeek-V4.1-Flash：突破 KV Cache 压缩极限 09-19 工具进度信号优化智能体 KV 缓存调度 09-17 SAS：端到端上下文排序实现注意力稀疏化 09-15 Substrate-Aware AI Agents：将执行上下文作为一等输入 09-07 华为 CloudMatrix 384 超节点很强，但它的“灵魂”在云上 07-03 华为 CloudMatrix 论文披露 AI 数据中心新范式，推理效率超越英伟达 H100 06-30 经验学习 2 AgentLoop 经验自进化：轨迹挖掘与经验注入消融实践 09-19 MemoHarness：从执行经验中学习的自适应智能体框架 08-07 统一框架 1 多模态统一框架的设计与规模化训练挑战 12-31 缓存优化 1 EdgeRock-4B：固定内存长推理，KV Cache削减99.1% 10-21 置信度评估 2 VX-One：面向实时边界分诊的类型化校准决策头 10-22 COGNIT-Guard：面向低延迟与低误报的置信度级联安全护栏 09-29 脚手架优化 7 强智能体在自主机器学习工程中需要多少脚手架？ 10-01 STITCH：测试时组合任务专属智能体脚手架 10-01 Claude 自动构建评测并 Hillclimb 调优 AI 应用 09-29 Cursor 团队分享 Agent Harness Token 降本提示词 09-24 编码智能体 Harness 组件设计实证研究 09-18 腾讯混元 Harness Handbook：以行为为中心定位与编辑 Agent 框架 09-13 英伟达开源 SoL-Pi：AI 自动优化 Harness，最高节省 64% Token 09-11 脚手架演化 3 SoL-Pi：递归扩展自动研究循环以优化智能体脚手架 09-18 Ecdysis：高效训练 LLM 智能体运行时脚手架 09-11 JIT-Agent：通过即时脚手演化扩展智能体能力 08-27 自动化优化 1 面壁智能发布 ForgeStencil：自动研究与部署闭环 AI 系统 08-07 芯片设计 1 Redwood：AI 两周自动设计、验证并部署大模型加速芯片 09-01 蛋白质建模 1 AMix-1：基于贝叶斯流网络的蛋白质基座模型新范式 12-31 表征对齐 1 何恺明改进 REPA：大幅简化方法并保持强劲性能 06-13 规模扩展瓶颈 1 Orion性能未达预期，三大瓶颈制约模型扩展 12-31 视觉模型 1 Marigold V2：扩散 Transformer 单目深度估计 09-10 视觉生成 1 清华、字节提出 PAROAttention：Token 重排实现 5 倍稀疏与 4 比特量化 07-01 视频生成 8 交互式视频生成中的推测采样 10-20 GRACE：生成感知潜在压缩加速视频生成 10-09 Vidu S2：实时交互式、可编辑的空间视频生成 09-16 LynnReal-Omni：面向智能体视觉工作流的原生多模态视频生成 09-16 LayerRecall：提升视频生成长时域一致性的状态条件记忆路由器 09-01 DraftAttention：无需训练的视频扩散模型动态稀疏注意力加速方法 06-30 向量化时间步：极低成本微调大规模预训练视频扩散模型 06-20 稀疏蒸馏实现 H200 单卡 5 秒生成视频，去噪提速 70 倍 05-19 认知推理 1 Bongard：训练机器直觉的开放权重 System One 模型 10-01 训练系统 1 Rollplex：VLM 后训练的跨阶段 GPU 空间共享 08-17 评测审计 2 本地工具调用评测中的服务栈混杂因素 09-23 IB²：按服务路由而非模型标识评测企业 AI 系统 09-10 资源调度 1 Libra：Agentic RL 后训练动态资源管理系统 08-14 趋势预测 1 2026—2027年大模型行业两大里程碑 08-12 跨模态对齐 1 LIFT：冻结LLM文本编码器，准确率超CLIP 11% 07-03 软件开发流程 2 精益软件开发与持续集成/持续交付实践 12-31 软件开发方法论：瀑布模型与混合实践 12-31 进化建模 1 AI可高效建模由进化形成的复杂系统 12-31 连续推理 1 SynAdapt：利用合成连续思维链实现高效自适应推理 08-05 递归自我改进 14 OXR 1.3B 开源：文档解析三榜第一并引入 RSI 训练 10-29 通衍灵智推出可持续进化 Personal AI 10-20 Naive AI 开源 AI 研发模型 Naive-N0.5-Flash 09-30 Sol-H3：递归自我改进加速 MiniMax-H3 云边端推理 09-30 Qwen4启动训练，阿里公布10万亿参数模型路线 09-22 智谱GLM-5.3 Infra Agent展现RSI早期形态 09-18 智谱披露GLM-5.3 Infra Agent最小RSI闭环 09-18 GLM-5.3 Infra Agent 初现递归自我改进形态 09-18 智谱展示GLM驱动Infra Agent的RSI早期案例 09-18 云知声发布U2-Flash，以后训练闭环探索国产RSI 09-17 智谱融资335亿元，60%投向GLM与RSI研发 09-14 智谱披露下一代 GLM“完全自训练”体系 09-14 智谱披露 GLM-6.0“完全自训练”递归改进路线 09-14 智谱获50亿美元融资，加速下一代GLM递归自我改进 09-14 量化感知训练 1 SageAttention3：FP4 量化加速注意力并探索 8 比特训练 06-19 长期记忆 11 Industrial ReMEmbR：面向机器人集群扩展时空记忆 10-21 MemCodex：可自编程演化的分层智能体记忆 10-01 Galahad 字节精确记忆让 LLM 文档读取成为一次性成本 10-01 SAGE：面向数据稀缺 NPU 算子合成的采纳感知记忆学习 09-30 Jev-Mem：System-One 控制的高效智能体记忆架构 09-24 MemBodied：视觉-语言-动作模型的循环联想记忆 09-24 WFM：面向复杂智能体推理的 Wiki 基础模型 09-17 ConvMem：用于长上下文推理的卷积式记忆框架 09-10 WorkSwarm「永续会话」支撑 Agent 长时稳定工作 09-08 KVMem：消费级 GPU 上的百万 Token 智能体工作区虚拟化 09-07 预计算记忆的组合、重建与纠错成本 09-01 长视频理解 1 HoPE 混合位置编码提升视觉语言模型的长度泛化能力 06-30 首步纠错 1 在推理的开始迷失：首个推理步骤对长链推理的关键影响 06-30
