环境合成 LLM-DailyDigest 2026-08-24 2026-08-24 约 100 字 预计阅读 1 分钟 环境合成 本主题由提交工具自动创建，可在此补充洞察与资料。 相关消息（按子主题自动聚合） 世界模型 3 Google DeepMind发布实时交互世界模型Genie 4 10-29 Trace2Env：从交互轨迹构建智能体语言世界模型 10-18 Trace2Env：从交互轨迹构建智能体语言世界模型 10-10 协同演化 1 Environment Duels：LLM 环境创作与求解的协同演化评测 10-22 多智能体协作风险 1 杨安泽称 AI 智能体正污染真实互联网，实验室或转向合成网络 09-18 多智能体系统 1 MiniCorp：面向 AI 自运行公司的多智能体办公模拟器 10-08 奖励机制设计 1 Tev：以密集进度奖励扩展长时程智能体环境 10-18 安全评测 1 Teach-to-Crash：双 LLM 闭环生成自动驾驶碰撞测试场景 09-24 数据合成 2 TerminalHorizon：扩展长期终端智能体数据 10-18 什么是优质智能体数据？基于 ACE 视角的数据生成框架 08-28 智能体框架 1 MAI-Gym：GUI 智能体评估与强化学习一体化平台 10-18 智能体训练 2 OpenMobile-2：以可扩展环境与原生工具训练移动智能体 10-20 SkillGym：将人类技能内化为大模型的真实世界解题能力 09-24 智能体评测 2 Fig：自动化多智能体行为诱导与评测系统 10-22 面向1.4亿用户的生产级客服智能体仿真筛选 09-25 沙箱训练 1 DeepSeek公开DSec：每秒创建5000+沙盒支撑Agent训练 09-23 演化能力评测 1 SkillSandbox：动态场景合成验证智能体技能 10-08 环境合成 26 可控环境合成揭示工具使用智能体缩放定律 10-29 WorkForge：规模化构建可验证的真实工作智能体环境 10-24 WildAWM：面向计算机使用智能体的可控环境与任务合成 10-23 Trace2World：从真实交互轨迹重建应用世界以规模化训练 GUI 智能体 10-23 DynaWeave：动态场景合成驱动智能体环境适应 10-22 CoworkEnv：为长时程协作智能体合成可执行训练环境 10-21 OfficeTown：生成式组织仿真促进智能体持续演进 10-19 Player-1：从合成经验中学习通用游戏控制 10-18 SoftwareGym：以合成软件环境扩展计算机使用智能体训练 10-18 AgentGarten：支持智能体持续进化的代码世界 10-18 Data World：从零规模化合成数据环境 10-18 AgentGarten：面向持续进化智能体的代码世界 10-10 AgentGarten：代码世界与实时扩散渲染驱动智能体持续进化 10-09 RSI-Forge：从论文构建递归自我改进环境 10-08 MIMESIS：面向交互式智能体训练的真实用户模拟器 10-08 DeepSeek公开V4.1 Agent训练沙盒基础设施DSec 10-01 WorkGenesis：构建训练工作型智能体的可执行职业环境 10-01 PhantomEnvironments：用虚构世界训练可泛化搜索智能体 10-01 Skill2Env：面向通用智能体的能力导向环境合成 09-29 CompoWorld：面向通用智能体的组合式环境扩展 09-29 VHD-Play：从已求解机制生成可验证的智能体强化学习环境 09-24 CodeMidas：从源代码规模化构建编程智能体强化学习环境 09-21 从手工构建到自进化：Agent 环境扩展五篇论文综述 09-11 SceneMosaic：混合智能体布局演化生成仿真级多样场景 09-10 Terminal-Universe：从智能体轨迹重建可扩展终端环境 09-07 AgentMercury：规模化合成可验证商业智能体环境 08-24 环境工程 1 Agentic Environment Engineering：智能体环境工程综述 09-01 科研平台 1 ScienceIDE：将全球科学代码库转化为智能体可学习环境 09-17 经验学习 1 MetaExp：通过跨任务环境扩展学习经验驱动的自我改进 10-18 自博弈 1 SHRED：无专家示范的异构道路参与者自博弈 10-18 自进化 1 PhysEvolve：基于可执行世界验证的物理推理自进化 10-27 递归自我改进 2 The Trinity：能力驱动的多模态智能体递归自我改进 10-29 DeepEvolve：开放世界中的递归自我改进与未来预测 10-22 长程任务执行 1 ProgramGym：扩展训练环境，培养长时程程序复现智能体 10-18 闭环自进化 1 F4R：失败驱动的机器人持续自我改进框架 09-30
