深度研究 LLM-DailyDigest 2026-08-30 2026-08-30 约 100 字 预计阅读 1 分钟 深度研究 本主题由提交工具自动创建，可在此补充洞察与资料。 相关消息（按子主题自动聚合） 多智能体协作框架 1 DAGent：面向深度研究智能体的先评估后生长规划 10-01 技术趋势分析 1 BackTrend：基于反向重建的科学弱信号预测评测 09-22 提示工程 1 Agent 时代仍实用的 12 个常用 Prompt 08-22 搜索能力评测 1 OpenDS-World：真实 Web 环境中的深度搜索评测 10-24 数据合成 1 GRADS：可控难度的图调控智能体数据合成框架 10-18 文献工具 1 Paper Burner X：开源 AI 文献阅读与翻译工作站 08-15 智能体训练 1 Iris：攀登搜索智能体性能前沿 09-07 模型量化评测 1 Seed-Evolving 量化策略研发与自迭代能力评测 08-14 深度研究智能体 4 DiffResearch：用扩散语言模型加速深度研究 10-22 Optimist Deep Research：基于可变研究状态的迭代式文献研究智能体 10-19 基于 Structured Harness 的增量式开放深度研究 10-10 IterSynth：角色解耦的迭代式深度搜索智能体 09-26 脚手架演化 1 OpenClacky：用自然语言让 Agent 自我改造 08-24 评测审计 2 深度搜索与深度研究智能体的基准评测及错误分析 10-22 搜索如何塑造结论：审计深度研究智能体的证据选择偏差 10-01 过程评测 2 用户离开后，自主深度研究智能体如何利用初始信息？ 09-29 F²DR：面向 DeepSearch 全流程的细粒度奖励框架 09-18
