模型遗忘 LLM-DailyDigest 2026-08-21 2026-08-21 约 100 字 预计阅读 1 分钟 模型遗忘 本主题由提交工具自动创建，可在此补充洞察与资料。 相关消息（按子主题自动聚合） 事实学习 1 QLoRA 学习新事实的获取—保持前沿 08-27 任务检测 1 FiUni：统一无任务边界持续学习中的检测与适应 08-28 持续后训练 1 VDA：面向多模态无监督持续后训练的视觉依赖框架 08-27 持续学习 4 知识重构缓解持续领域适应中的灾难性遗忘 10-22 子空间调优缓解持续学习中的灾难性遗忘 10-18 灾难性遗忘集中于低频词元的输出嵌入 10-08 JitRL：免梯度实现 LLM Agent 测试时持续学习 08-22 机器遗忘 7 AfterDeleteBench：审计智能体删除后的信息残留 10-23 MemCut：LLM 智能体长期记忆中的秘密遗忘评测 10-18 PTP-U：恢复大模型遗忘中的非必要漂移 10-09 逆向蒸馏实现生成模型数据遗忘 10-08 RD-Forget：智能体该遗忘什么？分离记忆存储与使用 09-10 无需重启的遗忘：有状态 LLM 智能体执行状态反学习 09-07 AdaPop：基于事实流行度的自适应 LLM 遗忘 08-21 模型微调 1 层选择性微调：兼顾任务适配与能力保留 10-10 漏洞检测 1 频率感知持续学习用于智能合约漏洞检测 08-21 进化策略 1 进化策略实现比 GRPO 更广的 LLM 推理覆盖 08-28 长期记忆 1 Cortex：将上下文巩固为参数化记忆 10-18
