数据工程 LLM-DailyDigest 2026-08-30 2026-08-30 约 100 字 预计阅读 1 分钟 数据工程 本主题由提交工具自动创建，可在此补充洞察与资料。 相关消息（按子主题自动聚合） 下游任务适配 1 为下游任务优化语言模型：训练后视角 06-27 中期训练 4 数据调度与学习率调度应协同设计 10-22 多领域中期训练的适度覆盖最优与对齐抗性领域差距 09-09 首创 Mid-training 范式破解 RL 奥秘，Llama 推理性能追平 Qwen 07-01 OctoThinker：中期训练促进强化学习规模化 06-25 主动学习 1 ATGen：面向自然语言生成的主动文本生成框架 07-01 主动推理 1 从被动推理到主动推理：大型语言模型能否在不完整信息下提出正确问题？ 06-12 事实一致性 1 AssertBench：评估大型语言模型自我断言能力的基准 06-16 产业动态分析 1 轻舟城市NOA四个月落地9款车型，加速智驾普及 10-22 人工智能辅助编程 1 昆仑万维发布软件工程智能体模型 Skywork-SWE-32B 06-20 代码数据 1 CodeGraph 数据集 12-31 代码模型 1 CodeFuse-CGM：面向代码智能的开源代码图模型 06-28 代码评测 4 OJBench：面向大语言模型的竞赛级代码评测基准 06-24 微软发布 SWE-bench-Live：Agent 全自动搭建代码环境并实时更新评测 06-20 LiveCodeBench Pro：奥赛级竞技编程基准揭示顶尖 LLM 的推理短板 06-19 人类最后的代码考试：高级大模型能否攻克最难编程竞赛？ 06-18 任务生成 1 AgentSynth：面向通用计算机使用智能体的可扩展任务生成 06-19 低资源机器翻译 1 TranslatePsy-AfriSLM：面向非洲低资源机器翻译的高质量数据扩展 08-20 信息检索 1 阿里发布信息检索智能体 WebDancer，GAIA 基准超越 GPT-4o 06-27 偏好优化 1 使用规则引导的合成数据进行可配置偏好调优 06-16 元学习 1 使用元学习检测维基百科傀儡账号 06-13 公平性评测 1 LiveBench：具有挑战性且无污染的大语言模型基准 07-17 创意写作 1 LitBench：可靠评估创意写作的基准与数据集 07-02 动机推理 1 MotiveBench：大型语言模型距离类人动机推理还有多远？ 06-18 医疗人工智能 1 RetiJev：快速且来源可溯的眼科决策模型 10-23 医疗人工智能评测 3 MedXpertQA：专家级医学知识与高级推理评估基准 12-31 VQA-RAD医学视觉问答测试集 12-31 LLM作为模糊评判：微调大模型用于临床评估 06-16 协作合成 1 GRA：多角色小模型协作生成媲美大模型的高质量训练数据 06-18 反例推理 1 ICML 2025：首个反例驱动推理基准揭示大模型“刷题式假象” 10-23 可信推理 1 ReliableMath：评估大模型数学推理可靠性的开源基准 07-17 因果推理 2 揭示大型语言模型中的因果推理：现实还是海市蜃楼？ 06-27 CLEAR-3K：评估语言模型的因果解释能力 06-24 图像评测 1 MMMG：面向文本到图像推理的大规模多学科多层级生成基准 06-13 图形用户界面纠错 1 GUI-Critic-R1：为GUI智能体操作加上“紧急刹车” 06-18 多模态学习 3 Ovis-Embedding：统一文本、图像、视频与音频的全模态嵌入 09-24 像素文本表示学习的设计基础与 Pixel Linguist II 09-07 面向指代表达分割与视觉定位的低成本主动学习 09-01 多模态推理 1 GRPO-CARE：面向多模态推理的一致性感知强化学习 06-24 奖励建模 1 Skywork-Reward-V2：通过人机协同扩展高质量偏好数据管理 07-02 学术论文写作 1 1947篇AI顶会论文揭示高质量论文写作法则 08-14 工业人工智能 1 航空发动机大模型解决复杂时序问题，性能超越 GPT-4o 06-30 开发评测 1 SWE-Dev：评估与训练自主特性驱动软件开发系统 05-16 开放式推理 1 PuzzleWorld：面向益智寻谜的多模态开放式推理基准 06-10 形式化证明 2 通过一阶逻辑定理证明提升大模型数学推理能力 06-24 MATP-BENCH：多模态大模型自动定理证明正确率仅约4% 06-18 形式化证明语料库 1 开放证明语料库：大规模研究 LLM 生成的数学证明 06-30 形式化验证 2 利用 LLM 发现数学形式化建模中的常见错误 09-16 可验证自然语言到线性时间逻辑的转换：VLTL-Bench 基准与评估套件 07-01 持续学习 1 灾难性遗忘集中于低频词元的输出嵌入 10-08 指令数据合成 4 UniData：通用多模态指令生成流水线 10-10 EuroAlpaca：面向欧洲语言的任务保持型指令数据本地化 09-07 腾讯优图提出 RAIF 激励推理方法，复杂指令性能提升 11.74% 06-24 Infinity Instruct：扩展指令选择与合成以增强语言模型 06-16 推理蒸馏 1 NaturalThoughts：为通用推理任务选择和提炼推理轨迹 07-03 推理评测 6 OneEval：面向多元化知识库的LLM知识密集型推理基准 12-31 FormulaOne：图结构动态规划评估集 12-31 ICML 2025 新基准揭示 LLM 推理短板：高分或源于符号记忆 10-23 MMReason：面向 AGI 的开放式多模态多步骤推理基准 07-01 RE-IMAGINE：用于推理评估的符号化基准合成 06-23 IneqMath：29个大模型奥数级不等式证明成功率不足50% 06-20 提示优化 1 Goldsmith：金标准损失引导的标注定义优化 10-08 提示审计 1 斯坦福、MIT 等发布最大系统提示词库与 AISPA 审计框架 08-15 操作学习 1 BridgeVLA：基于2D热图的高效3D机器人操作学习模型 06-27 数学推理 1 AceReason-Nemotron 1.1：通过 SFT 与 RL 协同提升数学和代码推理 06-18 数学数据 1 DeepMath-103K：用 10.3 万道高难数学题突破大模型推理瓶颈 06-12 数据合成 12 TimeCap：可扩展的可穿戴健康时序数据标注流水线 10-18 LLM 弱标注用于网络安全推文分类：教师-学生框架 10-18 差分隐私合成时序的序列组装策略评估 10-08 Proximal以AI合成代码数据实现2亿美元年化收入 10-01 TransBERT：面向领域语言建模的合成翻译框架 09-23 Fisher-Rao 几何视角下防止合成数据训练的模型坍塌 09-17 跨语言临床标注投射：六语言约束文本生成研究 09-11 IRWOZ 2.0：面向工业机器人对话的 LLM 增强数据集 09-07 DataFoundry：递归自改进的数据生产流程 09-02 唐杰披露智谱大模型训练数据与后训练布局 09-01 水印与掩蔽递归离散分布估计的极小极大界 09-01 REER-PT：以困惑度引导逆向推理增强预训练数据 09-01 数据开放 1 EgoSuite-Open100K：10万小时人类行为数据开源 08-25 数据归因 1 语言模型预训练中的任务无关数据影响度量 08-16 数据效能 1 语言模型训练的数据效能：DELT 数据组织范式 06-27 数据泄露 1 真相大白！RL不是魔法，随机奖励有效只是由于数据泄露 07-18 数据混合 5 受控预训练数据混合对代码能力的条件迁移 10-10 数据混合支撑多语言同语推理泛化 09-10 工业级 LLM 后训练：面向棕地维护的 Dataware 工程 09-01 AutoMixer：利用训练检查点自动优化数据混合 06-30 Domain2Vec：向量化数据集，无需训练寻找最优数据混合 06-13 数据策展 23 数据策展究竟提升上限还是加速训练？ 10-29 DDF：智能体评估管线中的边际数据价值量化 10-22 从关联性到决策价值：VLA 语料选择中的配对指令依赖测试 10-22 LongForge：用证据-断言推理图度量与改进长上下文指令数据 10-19 AutoSFT：多智能体自动化研究监督微调数据 10-18 大语言模型数据策略：训练全生命周期统一视角 10-18 英语质量分类器的多语言预训练数据筛选适配 10-10 Kuration SDK：以数据策展弥合世界模型的 Virtual2Real 鸿沟 10-08 LeCuration：小型世界模型驱动的多功能数据策展 10-08 无标签线性规划数据集剪枝方法 10-08 Agent Error Dataset：5 万组智能体错误诊断数据 10-01 AutoDataBench：面向自动化研究的数据智能评测基准 10-01 基于训练动态的合成数据特性分析 10-01 QuanReview：离线可审计的人类与 LLM 跨度标注协调系统 09-30 双置信度门控本地 LLM 评判器筛选商户匹配训练数据 09-29 代码数据如何助益不同任务：LLM 后训练的分解视角 09-29 D-RAC：面向企业文档的检索感知分块 09-23 onPanda：令牌级纠正高效标注在策略对齐数据 09-23 结构优先：面向高效文本转语音的社区感知核心集选择 09-22 面向低资源语言的可扩展 NER 标注自动纠错框架 09-17 DianShi-RxnDB：大规模细粒度有机反应数据平台 09-11 流行率决定精确率：检测器定义数据集中的隐性污染 09-11 蚂蚁OmniTable统一宽表管理35PB大模型训练数据 09-02 数据自演化 4 Dreaming Learning 缓解合成数据训练中的模型坍缩 10-22 SELF-INDEX：自我进化的搜索索引 09-19 自主智能体数据工程驱动模型专业化与自进化 09-16 EvoOntology：面向数据智能体的自演化本体层 09-15 数据获取 1 清华刘知远团队：高质量 LLM 训练数据获取 06-13 数据规模扩展 1 Skywork-SWE：揭示大模型软件工程能力的数据缩放定律 06-25 数据质量 1 评估数据质量在训练双语语言模型中的作用 06-18 数据集构建 1 Skywork-SWE：SWE-Dev 可验证软件开发数据集构建流程 08-06 文本数据增强 1 PromptAug：使用数据增强进行精细冲突分类 07-01 文档转换 1 EasyDoc：将文档转换为 AI 友好格式的实用工具 06-27 智能体训练 1 上交大新范式：78条高质量样本胜过万条数据 09-28 智能体记忆 1 Memory+Agent：人大高瓴与华为诺亚构建大模型智能体记忆研究体系 08-08 智能体评测 5 本地语言模型智能体的可复现数据工程评测 10-10 客户反馈分类体系中的智能体脚手架评测 10-08 DeepResearch Bench：深度研究智能体综合评测基准 06-16 测量数据科学自动化：AI 助手与智能体评估工具综述 06-12 EconWebArena：现实 Web 环境中的经济任务自治智能体评测基准 06-12 检索智能体 1 阿里发布信息检索智能体 WebDancer，GAIA 基准超越 GPT-4o 06-28 模型发布 1 Grok 4.6 发布：智能体能力与性价比显著提升 08-14 模型可靠性 2 企业文档摄取中的静默格式线索丢失 10-22 重复解答微调使推理能力在后续训练中变得脆弱 09-29 模型安全 1 思想犯罪：推理模型中的后门与涌现失调 06-18 模型微调 1 突破先验障碍：长尾分布下的监督微调 10-09 模型训练 5 Rufus-Air：开放可复现的大模型后训练方案 09-25 Feyospace-v1：七人团队训练前沿网络安全模型 09-15 7名博士生协同数百Agent从零训练开源7B模型ZGCM-1 09-15 数据稀缺下 MoE 比稠密模型更易过拟合重复数据 09-11 面向噪声 LLM 标注的错误类型感知 NER 损失重加权 09-01 模型轻量化 1 DFM Mimir v1：仅用许可数据训练的 1B HRM 模型 08-17 模型验证 1 CompassVerifier：跨领域验证 LLM 输出的轻量级模型 12-31 深度研究智能体 2 MiroMind ODR：开放深度研究全流程项目 12-31 WebWatcher：面向高难度多模态深度研究的智能体方案 12-31 用户表征 1 十亿级用户表示学习的行为致密化定律 08-26 监督学习 1 生成式视角重塑监督学习：预测一致性学习让标签成为学习指南 06-25 科学发现 1 DrSR：基于数据与经验双重推理的科学方程发现框架 06-23 科学推理 1 史上最大高质量科学推理后训练数据集开源，快速让 Qwen3 等变“科学家” 12-31 科学数据 3 SPRA：面向科研智能体的结构化论文表示 10-18 上海创智学院与上海交通大学发布科学推理数据集 MegaScience 12-31 AutoSDT：面向开放科学智能体的数据驱动发现任务合成管道 06-12 科学检索增强生成 1 ScIRGen：为科学研究合成真实的大规模 RAG 数据集 06-16 科研应用 1 AI4Research：人工智能赋能科学研究综述 07-02 科研智能体 1 从弱任务规范构建并优化科学信息抽取智能体 09-30 科研评测 1 SciArena：面向科学文献任务的开放式基础模型评估平台 07-02 程序修复 1 北大、字节跳动等发布 SWE-Swiss：面向代码修复的开源训练方案 12-31 答案验证 1 CompassVerifier：面向多领域答案评估与奖励的轻量级验证模型 12-31 系统优化 1 RayOrch：血缘可控的多粒度基础模型数据流引擎 09-29 结构引导 1 设计合成：通过结构引导控制数据生成 06-11 统一多模态建模 1 OpenUni：1.1B 参数统一多模态模型媲美 BLIP3-o-8B 06-23 统一框架 1 多模态统一框架的设计与规模化训练挑战 12-31 缩放定律 1 野生 AI 生成网页文本的 Token 价值与缩放定律 10-01 能力迁移 1 机器人零样本泛化：以数据多样性突破规模瓶颈 10-22 自动化科学研究 3 DataMaster：自演进数据飞轮科研智能体 10-27 Liam Fedus：AI 科学家必须走进实体实验室 10-18 Claude Science多智能体补全紫外全天图 10-10 自蒸馏 1 重新思考大语言模型的在策略蒸馏 II：单样本训练 09-07 自进化 1 EvoOntology：Data Agent 自动构建持续进化的本体层 10-24 自进化框架 1 HarnessBank：面向 Agent-Harness 自进化的语义基因库 08-11 规划评测 1 看似简单的规划问题也具计算挑战：倒计时游戏基准 08-04 规模扩展瓶颈 1 Orion性能未达预期，三大瓶颈制约模型扩展 12-31 视觉推理 2 CaughtCheating：多模态大模型能否成为优秀的作弊侦探？ 06-23 SynthRL：通过可验证的数据合成扩展视觉推理 06-03 视频到音频生成 1 Kling-Foley：为视频生成音画同步的高质量立体声 06-28 视频数据 2 多机构联合推出持续迭代的视频数据集项目 Sekai 12-31 浙大开源UltraVideo超高清视频数据集，推动原生4K视频生成 07-02 视频生成 3 OmniVBench：全能参考图到视频生成基准与大规模数据集 09-22 LynnReal-Omni：面向智能体视觉工作流的原生多模态视频生成 09-16 DreamX-Creator：普惠化原生 2K 音视频联合生成 09-02 训练归因 1 训练期间模型行为的可扩展归因与控制 09-29 训练范式 1 ORBIT：时间序列基础模型的可控训练范式 08-16 记忆能力评测 1 MemBench：全面评估基于 LLM 的智能体记忆能力 06-30 评分偏差 1 评估 LLM-as-a-Judge 中的评分偏差 06-30 评测可靠性 1 使用开放基准测试评估语言模型的陷阱 07-01 评测基准 3 ArchitectureIQ：衡量模型训练直觉 10-01 Benchmark Radar：AI 基准测试动态数据库与搜索引擎 09-15 AI 基准测试：从专业难题到大众谜题，探索 AI 推理能力 10-23 评测审计 1 垃圾输入，推理输出？为何基准分数不可靠及如何应对 07-01 负向微调 1 NFT：利用隐式负向策略提升数学推理能力 06-23 过程奖励模型 1 SPARE：基于参考引导评估的单次过程标注框架 06-23 运动跟踪 1 HumanTracker：人类感知对齐的人形运动追踪基准 08-18 递归自我改进 2 LegoFlow：智能体自主完成代码数据、训练与评测全流程 10-08 突破环境墙：演化智能体环境以实现递归自我改进 09-25 逻辑评测 1 SATQuest：用于逻辑推理评估与微调的验证器 12-31 长期记忆 3 openJiuwen推出WorkSwarm个人知识空间 10-18 Gated Memory：面向对话式 AI 的准入控制记忆形成框架 10-10 AutoViewMem：自配置正交视图增强对话长期记忆 09-21 闭环自进化 2 LegoFlow：智能体自动化代码数据构建与训练评测 10-27 Astar：从演化历史学习并指导 AI 系统闭环进化 09-14 预训练 4 平行数据驱动的多语言两阶段预训练 10-22 顺序预训练更有利于大模型 10-08 解耦自回归预训练中的 Token 目标与上下文角色 09-29 预训练知识获取：辅助视图提升大模型学习效果 09-07 题目生成 1 通过联合叙事与难度控制推进问题生成 06-11 验证器模型 1 CompassVerifier：3B验证模型与多领域高难度基准 VerifierBench 12-31
