世界模型 LLM-DailyDigest 2026-08-14 2026-08-14 约 100 字 预计阅读 1 分钟 世界模型 本主题由提交工具自动创建，可在此补充洞察与资料。 相关消息（按子主题自动聚合） 三维重建 1 RCWM：通过递归场景程序构建复杂三维世界 09-13 上下文学习 1 机器人上下文学习：方法与应用综述 10-01 世界模型 65 Hy-Nomas：自由形式交互式世界生成 10-29 Rollback：世界模型中的经验回溯与策略改进 10-29 MLE-World：用世界模型预测机器学习实验结果 10-29 视觉语言智能体在自身潜在世界中学习：Dwell框架 10-29 Google DeepMind发布实时交互世界模型Genie 4 10-29 通过视频读写、共享与世界交互：世界建模综述 10-27 LaLa-World：以自然语言动作扩展潜在世界模型 10-24 LGWM：用世界模型验证 GUI 智能体状态转移 10-23 Ropedia W0：利用人类经验扩展跨具身运动操作世界模型 10-22 VPM：通过点轨迹预测学习四维世界 10-22 千诀发布跨本体预测式世界模型 Polibrain 10-22 基于世界模型预测路径的自改进智能体 10-22 PhysiCalWorld：世界模型的上下文物理校准 10-22 事件而非像素：世界模型的回报误差诊断 10-22 基于 LLM 外生世界建模的动态调度 10-22 表征先验如何塑造世界动作模型的泛化能力 10-22 PAWM：用陷阱预判世界模型引导黑盒 LLM 智能体 10-22 物理参数偏移下的因果世界模型 10-22 G-JEPA：时序上下文感知的潜空间物理 grounding 10-22 Holi-World：从人类第一人称经验构建整体世界智能 10-21 EVO-WAM：世界动作模型从自我想象中迭代进化 10-20 优必选发布统一多模态具身世界模型 Thinker-WM 10-20 GreenWAM：跨机器人本体的世界基础模型 10-18 Trace2Env：从交互轨迹构建智能体语言世界模型 10-18 ME-World：支持精细具身交互的多智能体自我中心世界模型 10-18 DreamTrue：反事实后训练提升机器人世界模型的动作忠实性 10-18 Oneira：可持续交互的视频世界模型 10-18 Mallea：用编程智能体构建、操控与记忆世界 10-18 Trace2Env：从交互轨迹构建智能体语言世界模型 10-10 ME-World：支持精细具身交互的多智能体自我中心世界模型 10-10 DreamTrue：反事实后训练实现动作忠实的机器人世界模型 10-10 Long-WAM：扩展世界行动模型的长上下文能力 10-09 语言模型作为 AI 研究世界模型 10-09 ProWAM：通过渐进式视觉规划建模世界动作 10-08 PDE-JEPA：参数化偏微分方程的潜在动力学预测学习 10-08 World Observer：联合动作与观察者生成的持久世界建模 10-08 NAVA-WAM：从视频原生学习世界动作模型的动作先验 10-08 Simple-WAM：测试时未来建模提升世界动作模型泛化 10-01 微软发布生物学世界模型 Project Quine 10-01 DashVMC：面向《Geometry Dash》实时控制的离散世界模型 10-01 RoboCoach：世界模型主动指导组合式机器人技能改进 10-01 InternW0-Δ：基于 2 万小时开放数据的世界动作模型 09-29 WROP：在世界模型中训练物体恒存性 09-26 AEWM：面向 LLM 智能体的可编辑世界模型 09-26 HappyWorld-Bench：世界模型可靠性评测基准 09-25 SHRAV：面向物理建模与逆向设计的状态续接框架 09-24 WorldCrafter：具备隐式三维感知记忆的一致性视频世界模型 09-23 JEPA-Anything：跨异构世界的通用预测模型 09-19 Zing-0.5：实时动作与文本联合控制的可游玩世界模型 09-18 ModAR：模态自回归世界-动作模型 09-17 AlayaVista：从全景状态到透视视频的流式世界建模 09-16 ActionSplice：交互式世界模型中的在线动作编辑 09-15 Motus 2发布：世界模型驱动灵巧操作自进化 09-13 World in World：免训练控制视频世界模型的视角与时间探索 09-13 SyncWorld：视觉校准使世界模型成为零样本模拟器 09-11 Programmable World Model：可编程持久化世界模型 09-11 GE-Act 2.0：机器人操作世界-动作模型的预训练与规模扩展 09-10 Puffin-World：以原生 3D 世界状态扩展统一多模态模型 09-07 SolarWM：长时程视频世界模型的开放数据与可扩展训练 09-07 H3-World：以语言指令实现交互式世界控制 09-03 通用决策大模型 Decitron：开放世界推演与求解闭环 09-03 面向网页智能体的判别式世界模型 09-03 NashDreamer：面向零和不完美信息博弈的模型式强化学习 09-02 Code-as-World：智能体发现可执行世界表示以增强物理推理 09-01 AutoWorldModel-Bench：自动化世界模型研究的状态中心基准 08-14 世界模型评测 1 HarnessEval-W：智能体化视觉世界模型评测 08-19 交互式评测 1 PlayWorld：智能体玩家驱动的长程世界模型评测基准 08-15 产业动态分析 1 轻舟城市NOA四个月落地9款车型，加速智驾普及 10-22 代码世界模型 1 Code World Model：以编码代理充当世界大脑 08-28 全模态生成 1 EchoWM：开放可进入的全模态世界模型 08-26 具身基础模型 9 PDRVLA：融合物理动力学表征的视觉-语言-动作模型 10-29 UniWALM：统一世界-动作-语言模型用于具身机器人控制 10-21 UniWAM：统一世界-动作模型 10-09 自我进化编程智能体迈向物理世界智能 09-30 PhysBrain 1.5：从视觉语言模型迈向物理基础模型 09-16 OpenWAM：开放模块化世界-动作模型预训练框架 09-10 芝诺机器人发布协作具身基础模型 Zeno-1 09-07 MVP具身模型展示长程决策与跨本体协作能力 09-03 ZimaBlue：可扩展视频预训练驱动的泛化世界行动模型 09-03 具身规划 3 ScaleNav：互联网视频预训练的语言条件局部导航 10-21 GPT-6 Astra自主构建3D仿真并训练机器人策略 09-28 MaP-WAM：以记忆为计划的世界—动作建模 09-13 可信执行 1 E-Ledger：面向部分可观测世界的安全持久化演化智能体框架 10-10 多智能体协作框架 1 OverForge：策略—战术分层推理促进多智能体终身协作适应 10-01 多智能体系统 1 EMERGE-Policy：异步多智能体具身智能系统 09-13 实验设计 1 MDA：大模型与贝叶斯推断协同设计关键实验 08-15 技术趋势分析 2 Jev vs Decitron：两种决策AI范式对比 09-24 基础模型时代的游戏 AI：全生命周期综述 09-17 指标对齐 1 潜在世界模型的决策指标对齐与 MPC 规划诊断 08-21 数字孪生 1 Twin：测试时数字孪生破解未知游戏 08-17 数据策展 2 Kuration SDK：以数据策展弥合世界模型的 Virtual2Real 鸿沟 10-08 LeCuration：小型世界模型驱动的多功能数据策展 10-08 智能体自进化 1 SeeAct AI：以具身 RSI 构建机器人自进化闭环 10-18 智能体评测 1 Dual Exam：多模态智能体与世界模型的受控评估 10-27 机制发现 4 几何无关的极端情景数据驱动发现 10-21 LLM-IDEA：可识别性驱动的机制世界模型自主发现智能体 10-10 NeuronDiscover：以世界行动模型发现神经微环境机制 09-30 ALDER：通过行动发现并修正世界规律 09-29 概率对齐 1 PAWBench：概率对齐世界模型评测基准 08-29 模型发布 1 英伟达开源模型扩展至自动驾驶、蛋白设计与量子计算 10-22 模拟评测 1 WorldSimProbe：首个动作条件世界模型评测系统 08-24 测试时优化 1 OpTTA：面向规划的乐观测试时世界模型适应 10-27 游戏控制 1 GameWAM：面向电子游戏的世界动作模型 08-29 游戏数据合成 1 智能体游戏开发：可验证轨迹数据引擎扩展世界模型 08-29 游戏生成 4 Matrix-Game 4.0：视频模型驱动的实时可玩游戏世界 10-22 昆仑万维开源实时视频大模型游戏 Matrix-Game 4.0 10-18 Spellcaster：15分钟生成并验证可玩游戏 08-20 Spellcaster：6个Agent协作生成、试玩并修复游戏 08-18 物理重建 1 Code-as-World：从视频逆推可执行物理世界 08-29 状态追踪 1 TaskWAM：以任务阶段感知引导世界-动作模型生成预期未来 10-21 环境合成 3 WildAWM：面向计算机使用智能体的可控环境与任务合成 10-23 AgentGarten：支持智能体持续进化的代码世界 10-18 AgentGarten：代码世界与实时扩散渲染驱动智能体持续进化 10-09 界面移除 1 Game2World：清理游戏 UI 以扩展世界模型训练数据 08-27 稀疏加速 1 SparsePR：面向视频生成与世界模型的免训练稀疏注意力 08-25 程序修复 1 WebWorld：以浏览器世界模型驱动 Web 代码自我改进 09-01 经验学习 1 AED：从历史动作轨迹中学习可复用技能 10-01 脚手架演化 1 CoWorld Reasoner：视频世界模型驱动的智能体多模态推理 10-18 自动化科学研究 1 微软发布 Quine，加速抗癌药物筛选 09-30 自蒸馏 2 FRED：面向世界动作模型的自蒸馏未来视频表征 10-24 SELF：环境反馈建模增强智能体后见自蒸馏 10-10 自进化 1 专访胡梦康：Agent 之后，下一站是 AI 自我进化 08-18 自适应想象 1 RISE：世界动作模型的自适应想象与选择性推演 08-26 视觉推理 1 HSS基准揭示多模态模型的视觉直觉短板 10-18 视频生成 2 FCP：面向未来演化建模的自回归视频生成 10-23 FrameMorrow：以前瞻性标记引导长时程视频帧选择 10-08 评测基准 1 PROWBench：评测视频模型能否忠实渲染程序事件 10-08 评测编排 1 HarnessEval：以可执行 Harness 重构 Benchmark 08-19 递归自我改进 7 LM2LM：语言模型学习改进语言模型 10-19 Memento 3以可执行世界模型实现递归自我改进 10-18 RSI-Anything：以世界模型驱动跨领域递归自我改进 10-18 WorldScape R²SI推动机器人递归自我改进并登顶RoboDojo 10-18 Memento 3：基于反思规则手册的模型式递归自我改进 10-09 Naive AI 开源 AI 研发模型 Naive-N0.5-Flash 09-30 Simate以Physical RSI驱动机器人自主研究，登顶RoboDojo 09-24 长期记忆 3 FAR：面向世界模型的自适应多线索情景记忆召回 09-30 过去塑造未来：自回归视频生成中的记忆机制综述 09-25 ReWorld：具备长时记忆的交互式世界模型 08-26 领域研究综述 1 基础模型时代的人本智能综述 08-24
