不确定性估计 LLM-DailyDigest 2026-08-30 2026-08-30 约 100 字 预计阅读 1 分钟 不确定性估计 本主题由提交工具自动创建，可在此补充洞察与资料。 相关消息（按子主题自动聚合） 上下文学习 1 思考何时成为记忆：统一上下文学习与微调 10-22 不确定性量化 1 Forking Fast：高效估计文本生成的不确定性动态 08-22 世界模型 2 MLE-World：用世界模型预测机器学习实验结果 10-29 基于 LLM 外生世界建模的动态调度 10-22 临床诊疗核查 1 MedGuard：嵌入诊疗流程的医学事实核查守门人 08-25 主动学习 1 解构多任务主动学习：梯度冲突悖论与正交分解 10-19 价值估计 1 从不确定性到行动：学习引导 LLM 智能体 10-08 信用分配 3 TWICE：同噪声孪生世界的智能体强化学习信用分配 10-23 MGE-PO：面向数学推理的熵感知信用分配 10-19 MemTrial：让投资组合智能体学会何时信任记忆 10-09 元认知 2 LLM 元认知监控的局限 09-30 LLM 预测自身准确率时会习得不同形式的元认知 09-29 具身规划 1 连接学习式视觉感知与符号信念空间规划 09-16 判断校准 1 Localize-Then-Decide：LLM 判断的人类一致性保障 08-27 医疗人工智能评测 4 JEV用于临床试验入组标准评估 10-27 System 1 模型在医疗决策中的价值与局限 10-23 MedEVM：动态医疗诊断中的证据价值错位评测 09-30 Jev 医疗能力基准评测：初步结果 09-29 可信推理 2 LEAP：逐证据似然聚合实现可追溯概率预测 09-07 GUT：基于图复杂度量化与优化大模型推理不确定性 09-07 在策略蒸馏 1 UOPD：面向多轮智能体的置信度感知在策略蒸馏 09-29 多智能体协作风险 2 前瞻性解释风险：LLM 间的通信控制 09-29 从众效应使多智能体 LLM 的共形预测失效 09-07 多智能体系统 3 多智能体聚合中的偏差控制与注入 10-18 ICMAPE：上下文多智能体纯探索框架 09-29 EPLA：受符号守卫约束的多智能体 LLM 协调模型 09-25 奖励建模 2 评判评判者：量规奖励中的置信度与分歧 10-18 子空间推断实现高效主动偏好奖励学习 09-07 奖励机制设计 1 SIF：通过选择性内部反馈学习推理 10-18 安全评测 3 System One 模型的智能体安全决策评测：可靠性、校准与选择性自动化 09-29 Jev：零样本检测 AI 对齐失效的校准决策模型 09-25 迭代去对齐估计智能体罕见风险事件 09-22 幻觉检测 1 决策模型作为幻觉检测评判器 10-29 异常检测 1 基于 AUC 界的无异常数据自优化 09-24 弱监督学习 1 先对齐再融合：无真值监督的参考空间校准 10-08 心智理论 1 MentalLoom：模糊情境下 LLM 心智化偏好与确信度评测 10-21 思维链 1 思维密度：预测与引导大模型推理 10-18 成员推断 1 基于自由能的预训练数据检测 09-21 技术趋势分析 2 Jev掀起类型安全决策模型研究热潮 09-25 Jev vs Decitron：两种决策AI范式对比 09-24 推理优化 1 并非所有测试时计算都是证据：LLM 推理中的模型特定偏差 10-19 推理效率 3 Intern-Decision：基于自回归掩码语言建模的高效多模态决策 10-18 Celeris-1 Decision以67ms延迟刷新决策模型速度纪录 10-10 自监督置信度训练提升推理效率 09-28 推理早停 3 StartLux-Decision v1.1：RLCD² 驱动自适应决策推理 10-18 Settle：从答案稳定性学习何时停止推理 10-01 Adaptive Self-Consistency：基于分布反馈的自适应推理早停 10-01 提示优化 2 结构税：结构化输出如何影响大模型性能 10-09 SmartWeatherAgent：自优化提示的高原气象预警智能体 09-10 数据策展 1 双置信度门控本地 LLM 评判器筛选商户匹配训练数据 09-29 机制发现 1 基于可能性推理的开放式科学发现 10-10 概率预测 1 TimePrism：并行生成概率场景的时序预测新范式 09-26 模型发布 1 Intern-Decision开源：多模态实时决策性能超越Jev 09-29 模型可靠性 13 BRIDGE：阻断模型更新虚假改进的接受门控 10-22 同概率、异建议：高风险 LLM 决策支持中的得失框架效应 10-22 Kumo Tabular 与 Jev 估计事故记录中的未编码因素 10-08 决策模型诊断 HVAC 故障：推理需求、物理表征与偏移鲁棒性 10-08 相同文本，不同预测：文本分类器的服务上下文非确定性 10-08 固定置信度分布下的可靠性漂移与脆弱性画像 10-01 Audit-First VAPO：不完美验证器下的风险认证选择性更新 09-29 System One 决策的概率一致性研究 09-29 贪心解码并非精度不变：LLM 跨精度输出分歧 09-23 CoTS：温度缩放校准测试时提示调优 09-16 上下文集成统一共形语言任务 09-09 Calibrated Reflection：提升大模型置信度估计 09-07 Speculative Uncertainty：基于草稿模型的编程智能体失败预警门控 09-07 模型架构创新 1 Jeva：从第一性原理构建决策原生 System One 模型 10-18 模型训练 1 噪声与长尾下的特征-阈值双校准鲁棒伪标注 09-29 模型评判 1 JEV-as-a-Judge：高置信接受、低置信升级的低成本评判 09-24 模型评测 1 JEV 对比 LLM 量规评判：更低成本、更快但错误高度相关 09-25 模型路由 8 谁为高效推理买单？基于置信度的跨任务与跨语言大小模型路由 10-19 ScoutRoute：利用语言模型内部信号实现高效专家路由 10-19 Liquid AI发布多模态决策模型d1-ultra，零输出Token成本登顶决策榜 10-18 LEASH：计算机操作智能体的不确定性感知弱强升级与监督 10-18 分歧引导的弱到强模型路由 10-18 OpenAI Decisions API 开放公测，决策速度最高提升 10 倍 10-08 System Switch：快速决策模型何时应停下来思考？ 10-08 OpenRouter：用置信度阈值实现模型分级升级路由 10-01 模型轻量化 1 Jev低成本匹敌7B模型的语音神经假体重排序 09-29 测试时优化 3 测试时 LLM 集成的双样本规模：缓冲 ERM 与极小极大理论 10-18 Token 解耦的视觉语言潜空间测试时扩展 09-30 超越置信度：面向 LLM 推理的稳定性感知测试时适应 09-11 测试时训练 1 FETA：面向视觉语言导航的反馈高效测试时适应 10-23 神经符号人工智能 2 ACR：溯因学习中的候选保留策略 10-01 基于医疗本体与认知映射的免训练临床推理框架 09-30 策略优化 3 AdaptEvo：以演化监督实现自适应智能体学习 10-10 带风险控制的安全元策略设计 10-08 MaPP：面向数据高效 RLVR 的边缘化后验预测框架 09-30 系统优化 1 TokenCast：预测 LLM 智能体执行中的 Token 消耗 09-30 置信度评估 37 自信但错误的 LLM 如何导致人类服从与信任校准失效 10-23 法律权威缺失时，决策模型应作答还是拒答？ 10-22 多正确选项下决策模型的非对称概率分配 10-22 VLA 策略的事后认知不确定性估计 10-22 基于Z数不确定性的低碳旅游行程规划 10-22 VX-One：面向实时边界分诊的类型化校准决策头 10-22 Chinese Decision：单次前向传播的中文概率决策模型 10-19 U-Space：揭示语言模型不确定性的产生与演化 10-18 RADAR：修复与审计大模型置信度 10-18 GraphACM：基于图的智能体动作一致性与不确定性量化 10-18 URW：基于保形校准的不确定性感知 Rubric 评判加权 10-18 陪审团而非选民：无标签语言模型集成可靠性估计 10-18 置信度校准的评估器引导测试时推理扩展 10-18 TypedBench：System One 决策模型的校准、措辞敏感性与成本评测 10-10 RL-ARC：以推理引导不确定性校准大型推理模型 10-10 SIGMA：面向自动驾驶决策的仿真闭环快慢推理 10-08 以弃权认证：小校准预算下思维链验证器的分布无关保证 10-08 U-Space：定位语言模型推理中的不确定性来源 10-08 小模型也能合理自评置信度 10-01 USteer：免训练不确定性引导推理，降低模型幻觉 10-01 OpenJev-RLCD：面向校准决策的强化学习实现 10-01 J4U：面向大型推理模型的黑盒不确定性量化 09-30 Sys1Cal-v1：揭示 Jev 概率校准中的隐含“不知道” 09-30 CREDO：用可微读出校准推理模型置信度 09-30 Nudgeability：推理模型盲从置信信号，却无法追踪自身能力 09-30 ConfLens：通过过早答案承诺检测捷径推理 09-30 CoCal：面向大语言模型的伴随式置信度校准 09-29 合成标签如何改善保形预测的条件覆盖 09-29 COGNIT-Guard：面向低延迟与低误报的置信度级联安全护栏 09-29 CORDIAL：少量标签下的序数 LLM 输出校准 09-26 Return or Revise：学习何时修订能改进检索增强问答 09-25 社交主动推断中的伙伴特异性情感精度 09-22 GRUET：量化智能体推理与行动轨迹的不确定性 09-22 XConf：从推理到智能体的经验性置信度估计 09-18 语言模型免训练自报告置信度分析 09-18 校准置信度的幻象：视觉语言模型置信度与推理轨迹脱节 09-17 CoSQ：通过自我提问实现大模型选择性拒答与风险控制 09-16 自动化科学研究 2 Claude Science多智能体补全紫外全天图 10-10 PEAR：面向工业搜索的渐进式证据驱动 AutoResearch 09-30 自我改进 1 在策略蒸馏真的在蒸馏吗？从噪声教师到自我改进 09-01 自我验证 1 LLM-as-a-Verifier：自验证让 DeepSeek V4 Flash 低成本反超闭源模型 08-21 视觉推理 2 视频 RLVR 中的捷径放大与感知不确定性坍缩 10-29 PixelJev：从文本决策到像素级视觉选择 09-26 评测基准 2 DecisionPivot：LLM 决策模型诊断评测基准 10-21 System1-Arena：哪些决策可交给 System 1？ 10-18 评测审计 7 推理时模型偏移下的语言模型保形预测审计 10-22 自动评判误差掩盖不确定性量化评估中的权衡 10-08 测试时扩展曲线的可信认证与低成本审计 10-01 Laya 类型化概率评估器：校准与选择性升级的独立复现 09-29 LLM 排行榜结论对隐藏模型选择的敏感性 09-24 执行标签如何影响 Text-to-SQL 保形弃答风险认证 09-23 拒绝、分解、刷新：闭环 AI 的声明安全评测协议 09-18 贝叶斯优化 1 FGSS-BO：面向 LLM 贝叶斯优化的反馈引导假设管理 10-18 过程奖励模型 2 强 MoE 即可实现过程监督：基于专家路由的置信度与奖励建模 10-22 BayesianPRM：可靠性与保守性感知的过程奖励建模 10-19 过程评测 1 答案分布轨迹：LLM 推理的随机动力学视角 09-09 通用性-专业性权衡 1 不确定性校准 MOPD 保持领域专化中的通用能力 08-29 长期记忆 3 语言智能体中的记忆价值：决策论框架 10-23 BaRe-Mem：面向稳健自适应智能体咨询的贝叶斯可靠性记忆 09-30 MDL：解耦置信度与一致性的可解释记忆决策控制器 09-21
