杜晋华¶
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个人简历
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研究方向¶
- 大模型元学习和迁移学习:研究在不同任务和领域之间迁移和适应学习策略的方法
- 自适应和可解释的AI系统:探讨如何构建灵活适应环境变化且对人类用户更加透明和可解释的智能系统
荣誉与生活¶
- 国家奖学金获得者、北京市优秀本科毕业生
- 酷爱健身,曾担任北京市大学生健美协会秘书长的学生助理2年,也是自媒体健身UP主;跑龄14年,喜欢各类运动,获清华大学健美比赛第五名
标志性工作¶
- GLM-5:推动基础模型从 Vibe Coding 走向智能体工程;GLM-4.5:统一智能体、推理与编程能力的开源模型;MalayGLM:服务马来西亚本地生态的主权大模型。
- AML:高级机器学习课程网站;AML-LLM:系统介绍大语言模型基础、进展与应用的教材项目;LLMDailyDigest:每日精选论文、开源框架、数据集与行业动态。
- Med-Eval:医疗大语言模型评测基准;AiMed:支持中文医学知识问答、论文阅读与文献检索;MedGPT:探索大模型在医疗场景中的应用。
- THU53:清华大学计算机系计研五三支部官方主页。
基本信息¶
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 学分绩点 | 3.95 / 4.00 |
| 综合排名 | 1 / 329 |
| 出生日期 | 2000.04.01 |
相关链接¶
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 电子邮件 | dujh22@mails.tsinghua.edu.cn |
| GitHub | github.com/dujh22 |
| 学者主页 | Google Scholar、百度学者、Aminer |
| 数据库 | ACL、DBLP、ORCID、IEEE、Semantic Scholar |
| 博客 | CSDN |
相关技能¶
| 类型 | 详情 |
|---|---|
| LLM | 掌握大模型的预训练、后训练(微调、对齐)等全流程技术 |
| AI | 从事过AI数值计算、机器人及自动驾驶、大数据、自然语言处理与大模型等领域的研究,参与开发过医疗、公安、艺术、游戏、体育等方向的产品 |
| 编程 | 掌握 Python、C/C++,熟悉 JAVA、Lua、Go 等编程语言,熟悉使用 MATLAB 进行数值分析与计算 |
| 英语 | 大学英语四级(580分)、六级(525分)、雅思(7.0) |
| 助教 | 获得清华大学助教上岗资格证书,担任研究生课程助教 |