LLM-DailyDigest
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[模版] 2026-XX-XX 科研追新

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  约 800 字 预计阅读 2 分钟 

本页是日报模板示例（draft = true，不发布）。一个日报文件 = 当日多条 item，item 作为 [[items]] 写在 front matter 里（单一数据源），日报页自动渲染，主题页按子主题自动聚合。

字段说明（每个 [[items]] 条目）

字段 说明 必填
id 条目锚点（英文短横线），用于主题页深链回日报 ✅
title 标题（日报页渲染为 H2） ✅
subtopic 子主题，决定在主题页里归入哪个栏目 ✅
topics 所属主题数组，须与 content/topic/ 文件名一致（如 推理、智能体） ✅
source 来源（公众号 / arxiv 分类 / 站点） ✅
summary 一句话摘要 ✅
paper / code / dataset / link 论文 / 代码 / 数据集 / 原文链接，留空不显示 按需
content 正文（TOML 三引号多行，支持 Markdown） 按需
purpose 用途与启示（多行 Markdown） 按需
notes 原始逐字笔记（迁移脚本自动填，保留原文不浓缩；日报页可折叠展开） 迁移填

topics 决定出现在哪些主题页；subtopic 决定在主题页的哪个栏目（分组）。

示例：当日两条消息（不同子主题）

（以下内容仅作 front matter 示例，复制时把整段连同 [[items]] 放进 +++ 区块内）

[[items]]
id = 'hop-skip-overthink'
title = 'Hop, Skip, and Overthink：诊断推理模型多跳失误'
subtopic = '多跳问答'
topics = ['推理']
source = 'arxiv cs.CL'
summary = '从跳跃、覆盖、过度思考三维度刻画推理模型失败模式。'
paper = 'https://arxiv.org/abs/2508.04699'
code = ''
dataset = ''
link = ''
content = '''
本研究系统探讨了语言模型在多跳问答中的推理失败，提出错误分类框架。
'''
purpose = '''
- 为评估推理模型提供超越准确率的诊断维度
'''

[[items]]
id = 'mmgrpo'
title = 'Multi-module GRPO：组合策略梯度与提示优化'
subtopic = '强化学习对齐'
topics = ['强化学习', '训练']
source = 'arxiv cs.CL'
summary = 'mmGRPO 按模块分组 LM 调用，结合自动提示优化平均提升 11%。'
paper = 'https://arxiv.org/abs/2508.04660'
content = '''
GRPO 的多模块推广，处理可变长度与中断轨迹。
'''

用法

  1. hugo new updates/2026-08-08.md（自动套用 archetypes/updates.md）
  2. 在 +++ 内填 [[items]] 条目
  3. 保存 → 日报页渲染条目；对应主题页底部按子主题聚合出现

验证

到 content/topic/ 对应主题页底部确认「相关消息（按子主题自动聚合）」按子主题分栏列出。

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