日更大模型进度相似项目
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日更大模型进度相似项目
本站(LLM-DailyDigest)以日报形式追踪大模型领域的每日进展。这里收集定位相似的项目与信息源,方便对照订阅、交叉验证信息完整性。
1. 每日简报与论文解读项目
| 项目 | 链接 | 更新频率 | 简介 |
|---|---|---|---|
| AI News (smol-ai) | https://news.smol.ai | 每日 | swyx 等维护的 AI News 每日简报,聚合多方信源 |
| papers.cool | https://papers.cool/arxiv/cs.CL | 每日 | arXiv 分类每日新论文,带中文摘要与社区讨论 |
| Xiaoxiang | https://xiaoxiang.io/ | 每日 | 每日精选 arXiv 新论文,中文讲清核心问题、方法与局限 |
| HF Daily Papers | https://huggingface.co/papers | 每日 | Hugging Face 社区投票选出的每日最重要论文 |
2. 英文 Newsletter / 资讯站
| 项目 | 链接 | 更新频率 | 简介 |
|---|---|---|---|
| TLDR AI | https://tldr.tech/ai | 每个工作日 | 邮件订阅,头条 + 摘要式速览,5 分钟读完 |
| AlphaSignal | https://www.alphasignal.ai | 每周 | 面向工程师的 LLM 研究与产业动态 |
| Ben’s Bites | https://www.bensbites.com | 每个工作日 | 偏产业与创业视角的 AI 日报 |
| Import AI | https://importai.substack.com | 每周 | Jack Clark(Anthropic 联创)的深度周报 |
| The Rundown AI | https://www.therundown.ai | 每个工作日 | 面向大众的 AI 每日速报 |
| Interconnects | https://www.interconnects.ai | 每周 | Nathan Lambert 撰写,开源与后训练前沿 |
3. 中文媒体与公众号
| 项目 | 链接 | 更新频率 | 简介 |
|---|---|---|---|
| 机器之心 | https://www.jiqizhixin.com | 每日多篇 | 国内最大的 AI 资讯与研究解读平台 |
| 量子位 | https://www.qbitai.com | 每日多篇 | 偏产业报道与产品动态 |
| AIbase | https://www.aibase.com | 每日多篇 | AI 工具与模型发布快讯 |
| 新智元 | https://www.zhihu.com/org/xin-zhi-yuan | 每日多篇 | 海外大模型动态的中文快转 |
4. 模型能力与基准追踪
| 项目 | 链接 | 更新频率 | 简介 |
|---|---|---|---|
| LMArena | https://lmarena.ai | 持续更新 | 人类偏好竞技场,新模型上线后排名变化最直接 |
| LiveBench | https://livebench.ai | 每月 | 免污染基准,定期换题并追加新模型 |
| Artificial Analysis | https://artificialanalysis.ai | 持续更新 | 模型能力 / 价格 / 速度横评 |
| Epoch AI | https://epoch.ai | 持续更新 | 前沿模型数据、算力与趋势研究 |
| Open LLM Leaderboard | https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard | 持续更新 | 开源模型综合榜单 |
5. 官方一手信源(日报素材库)
| 机构 | 链接 | 说明 |
|---|---|---|
| OpenAI | https://openai.com/news | 模型与产品发布 |
| Anthropic | https://www.anthropic.com/news | Claude 系列与对齐研究 |
| Google DeepMind | https://deepmind.google/discover/blog/ | Gemini 系列动态 |
| Meta AI | https://ai.meta.com/blog/ | Llama 开源系列 |
| DeepSeek | https://api-docs.deepseek.com/news/ | V/R 系列模型更新 |
| Qwen | https://qwenlm.github.io/blog/ | 通义千问开源模型 |
💡 使用建议:日报撰写时优先对照「官方一手信源」核实发布事实,用 LMArena / Artificial Analysis 补充能力数据,用中英文 Newsletter 交叉补漏,避免只依赖单一转述渠道。