<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>论文 on LLM-DailyDigest · 大模型研究日报</title>
    <link>https://dujh22.github.io/LLMDailyDigestWeb/papers/</link>
    <description>Recent content in 论文 on LLM-DailyDigest · 大模型研究日报</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-CN</language>
    <lastBuildDate>Wed, 26 Aug 2026 11:00:37 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://dujh22.github.io/LLMDailyDigestWeb/papers/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>无需训练的循环 Transformer</title>
      <link>https://dujh22.github.io/LLMDailyDigestWeb/papers/training-free-looped-transformers/</link>
      <pubDate>Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
      <guid>https://dujh22.github.io/LLMDailyDigestWeb/papers/training-free-looped-transformers/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;training-free-looped-transformers&#34;&gt;Training-Free Looped Transformers&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;一句话速读&lt;/strong&gt;：用一个轻量推理时 wrapper，把冻结 checkpoint 中连续的中间层块循环执行——不做任何微调、继续训练或架构改动，即可让现成大模型普遍涨点（Qwen3-4B MMLU-Pro &lt;strong&gt;+2.64 pp&lt;/strong&gt;，87% 测试单元格非负）。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
