学术日报 2025-02-02

📊 当日概览

• 新增论文: 236 篇
• 更新论文: 7 篇
• 最热门论文: 快速直接：针对扩散模型目标生成的查询高效在线黑盒引导… (⭐0.0)

📅 总结 2025-01-27 至 2025-02-02

– 大模型代码推理 (3篇) – 大模型数学推理 (6篇) – 人工智能伦理与社会 (16篇) – 泛化 (19篇) – 大模型推理 (20篇) – 其他 (49篇) – 多模态 (50篇) – 推理 (57篇) – 大模型 (97篇) – 测评 (102篇) – 数据 (117篇)

🧩 主题分布

数据 (117篇)

代表性论文: 基于SAM引导的伪标签增强的多模态3D语义分割… 最新进展: 多模态3D语义分割对于自动驾驶和虚拟现实（VR）等应用至关重要。为了将这些模型有效地部署到现实场景中，采用跨域适应技术来弥合训练数据和现实数据之间的差距是至关重要的。最近，使用伪标签进行自训练已成为多模态3D语义分割跨域适应的主要方法。然而，生成可靠的伪标签需要严格的约束，这通常会导致剪枝后的伪标签稀疏。这种稀疏性可能会在适应过程中阻碍性能提升。我们提出了一种图像引导的伪标签增强方法，该方法利用S…

全部论文:

• 基于SAM引导的伪标签增强的多模态3D语义分割 (杨明宇) 跳转
• 高效的多智能体系统训练：以数据影响为导向的树搜索 (石文涛) 跳转
• Hypo3D：探索三维假设推理 (叶茂) 跳转
• 西蒙斯天文台：验证从小型望远镜巡天模拟滤波图中重建的功率谱的有效性 (卡洛斯·赫尔维亚斯-卡伊马波) 跳转
• 图神经网络静态和动态批处理算法分析 (丹尼尔·斯佩克哈德) 跳转
• 通用抽象：利用前沿模型大规模结构化现实世界数据 (王 Cliff（中文名字，Cliff 是英文名字）) 跳转
• 图像中的果蝇分类（双翅目：实蝇科），应用迁移学习 (埃里克·安德烈·布斯塔曼特·弗洛雷斯) 跳转
• 通过潜在空间可达性分析将安全性泛化到碰撞避免之外 (中村健介) 跳转
• 优化全球基因组监测，以早期发现新兴的SARS-CoV-2变种 (高糕锅) 跳转
• 基于注意力的功能团粗粒化：一种用于分子预测和设计的深度学习框架 (明汉) 跳转
• 无烦恼：用于LLMs的稀疏加低秩矩阵分解的统一框架 (梅迪·马基尼) 跳转
• LoR-VP：低秩视觉提示，用于高效视觉模型自适应 (金可以吗？) 跳转
• 通过动态引导学习进行叠后地震数据预处理 (贾维尔·托雷斯-奎特罗) 跳转
• 仙女座（M31）行星状星云调查第七部分：主要并合模拟模型的预测与盘面和内晕次结构化学动力学数据的比较 (C. Tsakonas 翻译成中文是：C. 塔科纳斯) 跳转
• SimPER：一种无需超参数的最小化偏好对齐方法 (滕晓) 跳转
• 值得其重：无需预处理的随机化和正则化块Kaczmarz算法 (吉尔·戈尔茨拉格) 跳转
• 利用大型语言模型实现认知建模的自动化 (米伦娜·鲁姆斯) 跳转
• 飞秒激光诱导的空气介质中丝状结构特征及其通过纳秒激光脉冲的能量耦合特性 (萨加尔·波卡雷尔) 跳转
• Paper Copilot：人工智能和机器学习社区应采纳更加透明和规范的同行评审流程 (荆阳) 跳转
• FedHPD：通过策略蒸馏实现异构联邦强化学习 (文正江) 跳转
• 使用自然语言处理预测智利服务条款中的潜在不公平条款 (克里斯托弗·洛弗勒) 跳转
• 快速直接：针对扩散模型目标生成的查询高效在线黑盒引导 (金勇坦) 跳转
• 联邦学习信息表示再思考：FedRIR (黄永强) 跳转
• 提示评估：一个用于问题提示生成与评估的全面框架 (贾姆希德·莫扎法里) 跳转
• 基于心理测量的大语言模型定理证明评估 (张建宇) 跳转
• 基于代理的不确定性意识通过开源大型语言模型提升了自动放射学报告标签化 (哈达斯·本-阿蒂亚) 跳转
• 探索空间混合用户界面以实现视觉感知构建 (外通) 跳转
• HuViDPO：通过直接偏好优化增强视频生成以实现以人为中心的对齐 (李凡江) 跳转
• 宇宙学21厘米信号的超级分辨率 (西蒙·波奇达) 跳转
• 双对齐最大最小优化用于离线基于模型的强化学习 (池州) 跳转
• RealRAG：通过自反对比学习实现检索增强的逼真图像生成 (余欢怡 吕) 跳转
• SecPE：用于私有和鲁棒的私有大语言模型的“安全提示集成” (张佳文) 跳转
• 联邦广义变分推理：一种鲁棒的概率联邦学习框架 (Terje Mildner 这个名字在中文中通常直接音译为“特尔杰·米尔德纳”。如果需要更正式的翻译，可以按照人名的习惯，翻译为“特尔杰·米尔德纳先生”或“特尔杰·米尔德纳女士”，具体取决于其性别。) 跳转
• VLM辅助的自动驾驶视觉问答持续学习 (林宇馨) 跳转
• 跨多尺度视觉Transformer用于深度伪造检测 (Akhshan P

阿克珊·P

请注意，如果"Akhshan P"是一个人名或者特定名称，那么它可能没有直接的翻译，通常会保留原名。这里的翻译只是将字母和单词转换成了拼音。) 跳转

• 通过跨领域弱监督泛化医疗大型语言模型 (罗伯特·朗) 跳转
• 基于LLM的节点分类算法的全面分析 (魏熙熙) 跳转
• 基于决策信息的大语言模型集成神经网络用于投资组合优化 (黄允泰) 跳转
• scGSDR：利用基因语义进行单细胞药理学分析 (黄宇安) 跳转
• 弱监督动态KL加权扩散模型，由大型语言模型引导 (朱利安·佩里) 跳转
• 不成熟模型进行OOD检测 (Behrooz Montazeran 没有具体的翻译，这个名字应该是一个人名。在中文中，我们可以直接使用这个名字，或者按照汉语的习惯，音译为“贝赫鲁兹·蒙塔扎拉尼”。如果是在正式的文件或介绍中，可能会保留其原名。) 跳转
• 时间序列的误差量化正则推断 (吴俊熙) 跳转
• 探索大型语言模型在推理和翻译复杂语言谜题中的应用 (郑林琳) 跳转
• 日晷：一套高度胜任的时间序列基础模型家族 (刘勇) 跳转
• 通过响应条件建模消除偏好学习中的长度偏差 (蔡建峰) 跳转
• ISAC系统中共散射环境感知与数据恢复的双线性子空间变分贝叶斯推理 (刘安) 跳转
• 合成艺术品审计：追踪下游应用中LLM生成合成数据的使用 (吴艺心) 跳转
• UniGraph2：学习一个统一嵌入空间以绑定多模态图 (何雨菲) 跳转
• 对抗语义增强在有限数据下训练生成对抗网络 (杨梦平) 跳转
• 半导体中声子辅助光学光谱的深度神经网络 (郭强强) 跳转
• 通过扩散模型实现全范围响应重建的数据融合 (冯永豪) 跳转
• RTBAgent：基于大型语言模型（LLM）的实时竞价代理系统 (冷菜) 跳转
• 大语言模型中的以视觉为中心的令牌压缩 (凌星) 跳转
• 周期性FPU系统：通过正则化和傅里叶分析达到KdV方程的连续极限 (Chulkwang Kwak 这个短语看起来像是一个人名。在中文中，通常直接按照拼音来翻译或者保留原名。所以，这个短语可以翻译成：

崔ulkwang 克瓦克

或者保留原名：

崔ulkwang 克瓦克) 跳转

• 通过风格迁移减少领域差异，利用高分辨率遥感影像估算森林碳储量 (余振宇) 跳转
• 一种通过人工智能生成内容模型估算森林碳储存分布密度的方法 (余振宇) 跳转
• 混合在基于拓扑持久性的可穿戴传感器数据知识蒸馏中的作用 (尹素珍) 跳转
• 粘性热扩散旋转流动中的不稳定性 (奥列格·N·基里洛夫) 跳转
• 来自AdS/QCD模型在Veneziano极限下的核子结构 (邓佳丽) 跳转
• 用于分析参与式农村评估数据的生成式人工智能：性别研究中的探索性案例研究 (斯里维达·谢沙德丽) 跳转
• FIRE：数据质量评分的灵活集成，以实现有效的预训练 (徐良宇) 跳转
• 视觉分类器的隐私保护特性 (皮尔扎达·苏海尔) 跳转
• 保持连续性的卷积自编码器，用于从图像中学习连续潜在动态模型 (朱爱青) 跳转
• 在线广义矩估计法（时间序列） (梁文福) 跳转
• 面向任务型对话系统模块联合优化的通用后处理网络 (奥哈希·阿茨摩托) 跳转
• BEEM：使用多出口分类器作为专家来提升早期退出深度神经网络（DNN）的性能 (迪维雅·乔蒂·巴贾伊) 跳转
• 可扩展的Sobolev型内点法（IPM）用于图上的概率测度 (谭乐（音译）) 跳转
• 从合规到利用：多模态LLM的越狱提示攻击 (周春伟) 跳转
• CycleGuardian：基于改进的深度聚类和对比学习的自动呼吸声音分类框架 (云初) 跳转
• 时空渐进注意力模型用于快速序列视觉呈现任务中的脑电图分类 (杨丽) 跳转
• 理解并减轻路径数据扩散中的高计算成本 (丁远市) 跳转
• 针对模拟人类视觉的人工网络图灵测试 (乔治·维拉-托马斯) 跳转
• 视觉和语言参考提示输入到SAM进行少样本分割 (坂浦耕作) 跳转
• MINT：通过令牌减少减轻大型视觉-语言模型中的幻觉 (赵王) 跳转
• 关于电容常数相移元件分布式网络的特性 (阿尼·阿拉古伊) 跳转
• VIKSER：视觉知识驱动的自我强化推理框架 (张春白) 跳转
• DeLIAP 和 DeLIAJ：Python 和 Julia 的可靠性库接口 (马克斯·伊里戈延) 跳转
• S2CFormer：从空间交互到通道聚合重新定位学习图像压缩 (陈云诺) 跳转
• 毫米波频率下建筑表面散射的测量与分析 (郭宇) 跳转
• TMI-CLNet：基于影像、临床和放射组学数据融合的慢性肝病预后三模态交互网络 (吴玲珑) 跳转
• 利用大型语言模型预测针对流感A型血凝素抗体的生物活性 (艾拉·巴克兰) 跳转
• DPBloomfilter：利用差分隐私保护布隆过滤器 (叶坤科) 跳转
• 基于机器学习的北天球极宽场星系光度红移：光谱和光度红移目录 (金泰焕) 跳转
• 基于大型语言模型（LLM）的基准工厂：可靠、通用且高效 (袁佩文) 跳转
• 学习为数学语言模型实现自主代码集成 (王浩哲) 跳转
• 超快噪声光谱学分析超导单量子比特（Transmon Qubits） (巴维什·古普塔) 跳转
• 你的基准污染程度如何？利用核距离量化大型语言模型中的数据泄露 (崔亨奎) 跳转
• ReFoRCE：一个具有自我优化、格式限制和列探索功能的文本到SQL代理 (邓明航) 跳转
• 基于生物地球化学信息的神经网络（BINN）——用于提高模型预测精度和加深对土壤有机碳科学理解的科学理解 (许浩迪) 跳转
• 大型语言模型中的安全对齐深度：马尔可夫链视角 (高庆甲) 跳转
• 瞬态流动模式拓扑流数据分析：一种基于图的方法 (坂井隆司) 跳转
• 增强卷积神经网络，以提升图像分类效果 (杨晓然) 跳转
• 基于EKF的雷达惯性里程计，具有在线时间校准 (金长胜) 跳转
• 天秤座：从本地语境测量大型语言模型的偏差 (波·潘) 跳转
• 具有边界向完备双曲度量的曲面的标准化黎曼流 (郭力) 跳转
• 多灾害贝叶斯层次模型用于损害预测 (玛丽·莱·O·萨尔瓦纳) 跳转
• 标题：基于脑电图（EEG）的阿尔茨海默病检测的大规模基础模型 (王艺和) 跳转
• 大型语言模型的安全对齐是伪装成偏差估计的。 (拉吉德普·哈达尔) 跳转
• 特洛伊木马时间：对时间序列分类的后门攻击 (长东) 跳转
• 常规公共交通用户目的和社会经济属性的两阶段推理模型 (陈一通) 跳转
• 零阶信息增强微调扩散模型：一种递归似然比优化器 (陶仁) 跳转
• 基于真实世界数据构建人工智能伦理叙事：数据驱动视觉叙事中的人机协作 (魏梦怡) 跳转
• SimulPL：在同步机器翻译中协调人类偏好 (余东雷) 跳转
• 李普希茨终身蒙特卡洛树搜索，用于掌握非平稳任务 (张祖渊) 跳转
• MedConv：在长尾骨密度预测中，卷积优于Transformer (徐银琪) 跳转
• 自提示SAM：通过自动提示SAM适应进行医学图像分割 (宾夕法尼亚) 跳转
• 高级弱监督公式探索用于神经符号数学推理 (吴宇轩) 跳转
• 《揭秘 Discord：2015-2024 年公共通信综合数据集》 (严阿奎诺) 跳转
• DesCLIP：通过通用属性描述实现预训练视觉语言模型的鲁棒持续适应 (池园河) 跳转
• 低资源环境下高效的混合RNN-Transformer语言模型架构 (加布里埃尔·林登迈尔) 跳转
• 利用因果关系增强对网络流量时间序列的预测 (长城天险) 跳转
• 查询/命中模型用于顺序假设检验 (马什哈德·沙里亚特纳斯巴) 跳转
• 减轻大型语言模型知识编辑中的异构标记过拟合 (刘天赐) 跳转
• 单变量引导稀疏回归 (Sourav Chatterjee

（这个名字是印度裔美国数学家Sourav Chatterjee的名字，通常不需要翻译，直接使用其原名即可。）) 跳转

• 逻辑回归模型：实际诱导先验参数指定 (肯·B·纽曼) 跳转
• 对伊辛、布卢姆-卡佩尔和伊辛-反铁磁模型中相变的机器学习研究 (瓦桑特·库马尔·巴布) 跳转
• 人工智能克隆 (梁安妮) 跳转

测评 (102篇)

代表性论文: 高效的多智能体系统训练：以数据影响为导向的树搜索… 最新进展: 蒙特卡洛树搜索（MCTS）方法为生成合成数据以增强基于大型语言模型（LLM）的多智能体系统（MAS）的自训练提供了有前景的途径。这些方法利用Q值来估计单个智能体的贡献。然而，仅仅依赖Q值来识别信息性数据可能会与数据合成目标不一致，因为重点应该放在选择最能增强模型训练的数据上。为了解决这一差异，我们提出了数据影响导向的树搜索（DITS），这是一个新颖的框架，它结合了影响分数来指导树搜索和数据选择。通…

全部论文:

• 高效的多智能体系统训练：以数据影响为导向的树搜索 (石文涛) 跳转
• Hypo3D：探索三维假设推理 (叶茂) 跳转
• 程序设计中的条件概率与贝叶斯更新领域理论框架 (皮埃特罗·迪·贾安托尼奥) 跳转
• 西蒙斯天文台：验证从小型望远镜巡天模拟滤波图中重建的功率谱的有效性 (卡洛斯·赫尔维亚斯-卡伊马波) 跳转
• 预测信息分解作为量化生理网络中涌现动力学行为的工具 (卢卡·费斯) 跳转
• 通用抽象：利用前沿模型大规模结构化现实世界数据 (王 Cliff（中文名字，Cliff 是英文名字）) 跳转
• 在具有一般独立同分布权重的最后通过渗流中，测地线中点波动的巨大偏差 (汤姆·阿尔伯特斯) 跳转
• 用于采集传感器数据屏蔽的MDP模型：最优与近似解 (耶稣·费尔南德斯-贝斯) 跳转
• 图像中的果蝇分类（双翅目：实蝇科），应用迁移学习 (埃里克·安德烈·布斯塔曼特·弗洛雷斯) 跳转
• 蜂窝状等离子体晶体中的节点线，具有合成的自旋 (朴圣炫) 跳转
• 一瞬之间：生成模型中特征定位的简单理论 (李马文) 跳转
• 将格子玻尔兹曼方法扩展到非线性固体力学 (亨宁·穆勒) 跳转
• 静态平均场博弈中独立学习的变分不等式方法 (巴图汉·亚尔马兹) 跳转
• 拥抱辩证的交互主观性：在内容分析中通过大型语言模型角色模拟协调不同观点 (康泰宇) 跳转
• 无烦恼：用于LLMs的稀疏加低秩矩阵分解的统一框架 (梅迪·马基尼) 跳转
• MorphBPE：一种基于形态学的分词器，它跨越了语言复杂性，以实现高效的多形态语言模型训练。 (艾哈桑丁·阿斯加里) 跳转
• 利用大型语言模型实现认知建模的自动化 (米伦娜·鲁姆斯) 跳转
• 飞秒激光诱导的空气介质中丝状结构特征及其通过纳秒激光脉冲的能量耦合特性 (萨加尔·波卡雷尔) 跳转
• 语言模型使用三角学来进行加法运算。 (Subhash Kantamneni 这个名字不需要翻译，它是一个人的名字，直接用拼音表示即可。但如果需要用中文表达，可以音译为“苏巴什·坎塔姆内尼”。) 跳转
• 改进的自适应树结构Parzen估计器用于超参数优化 (Szymon Sieradzki 这个名字在中文中通常直接音译为“西莫恩·谢拉德斯基”。如果需要更详细的翻译或者解释，请提供更多的上下文信息。) 跳转
• FedHPD：通过策略蒸馏实现异构联邦强化学习 (文正江) 跳转
• STAF：正弦可训练激活函数，用于隐式神经网络表示 (阿里雷扎·莫尔萨利) 跳转
• 思维链推理的亚稳态动力学：搜索、强化学习和蒸馏的可证明益处 (金朱诺) 跳转
• 使用自然语言处理预测智利服务条款中的潜在不公平条款 (克里斯托弗·洛弗勒) 跳转
• 对狄利克雷过程混合模型的精度参数进行预先选择 (卡洛·维森蒂尼) 跳转
• 图神经网络在识别复杂网络稳态行为中的应用 (普里约蒂·普拉丹) 跳转
• 快速直接：针对扩散模型目标生成的查询高效在线黑盒引导 (金勇坦) 跳转
• 提示评估：一个用于问题提示生成与评估的全面框架 (贾姆希德·莫扎法里) 跳转
• 基于心理测量的大语言模型定理证明评估 (张建宇) 跳转
• 基于代理的不确定性意识通过开源大型语言模型提升了自动放射学报告标签化 (哈达斯·本-阿蒂亚) 跳转
• 探索空间混合用户界面以实现视觉感知构建 (外通) 跳转
• 双对齐最大最小优化用于离线基于模型的强化学习 (池州) 跳转
• SecPE：用于私有和鲁棒的私有大语言模型的“安全提示集成” (张佳文) 跳转
• VLM辅助的自动驾驶视觉问答持续学习 (林宇馨) 跳转
• 激活近似可能在对齐的大型语言模型中引发安全漏洞：全面分析和防御 (张佳文) 跳转
• 系统架构优化策略：应对昂贵的分层问题 (贾斯珀·H·布斯梅克) 跳转
• 实践中的可解释性：跨多个领域的可解释自然语言处理综述 (哈迪·莫哈马迪) 跳转
• 通过结构先验提升对抗鲁棒性和泛化能力 (侯志超) 跳转
• 跨多尺度视觉Transformer用于深度伪造检测 (Akhshan P

阿克珊·P

请注意，如果"Akhshan P"是一个人名或者特定名称，那么它可能没有直接的翻译，通常会保留原名。这里的翻译只是将字母和单词转换成了拼音。) 跳转

• 基于LLM的节点分类算法的全面分析 (魏熙熙) 跳转
• scGSDR：利用基因语义进行单细胞药理学分析 (黄宇安) 跳转
• 弱监督动态KL加权扩散模型，由大型语言模型引导 (朱利安·佩里) 跳转
• 时间序列的误差量化正则推断 (吴俊熙) 跳转
• 探索大型语言模型在推理和翻译复杂语言谜题中的应用 (郑林琳) 跳转
• 通过响应条件建模消除偏好学习中的长度偏差 (蔡建峰) 跳转
• ISAC系统中共散射环境感知与数据恢复的双线性子空间变分贝叶斯推理 (刘安) 跳转
• 合成艺术品审计：追踪下游应用中LLM生成合成数据的使用 (吴艺心) 跳转
• 针对特定任务的模型访问限制下的适应性调整 (马坦·列维) 跳转
• 通过扩散模型实现全范围响应重建的数据融合 (冯永豪) 跳转
• 显式保持正性的数值方法，用于由$α$-稳定过程驱动的线性随机波动率模型 (李晓桐) 跳转
• 通过风格迁移减少领域差异，利用高分辨率遥感影像估算森林碳储量 (余振宇) 跳转
• 粘性热扩散旋转流动中的不稳定性 (奥列格·N·基里洛夫) 跳转
• 来自AdS/QCD模型在Veneziano极限下的核子结构 (邓佳丽) 跳转
• 用于分析参与式农村评估数据的生成式人工智能：性别研究中的探索性案例研究 (斯里维达·谢沙德丽) 跳转
• FIRE：数据质量评分的灵活集成，以实现有效的预训练 (徐良宇) 跳转
• 视觉分类器的隐私保护特性 (皮尔扎达·苏海尔) 跳转
• 通过递归状态诱导在大规模语言模型中的结构延迟扰动 (迈克尔·曼格鲁姆) 跳转
• AgentBreeder：缓解多智能体支架对人工智能安全的影响 (J Rosser 这个短语没有具体的上下文，所以无法直接翻译成中文。如果这是一个人的名字，那么在中文中通常会按照拼音直接写作“J Rosser”。如果需要翻译成更地道的中文表达，可以写作“罗瑟尔·J”或者“J·罗瑟尔”。) 跳转
• 保持连续性的卷积自编码器，用于从图像中学习连续潜在动态模型 (朱爱青) 跳转
• 零样本生成针对误导性多模态内容的警告 (乔瓦尼·皮奥·德尔·韦基奥) 跳转
• 引导而非驾驶：基于命令的用户界面设计及其在自动驾驶车辆远程操控中的应用评估 (费利克斯·特内尔) 跳转
• 面向任务型对话系统模块联合优化的通用后处理网络 (奥哈希·阿茨摩托) 跳转
• 自动提取空间语义图以识别认知障碍 (这个短语 “Si-Ioi Ng” 似乎不是一个标准的英文短语，也没有明显的英文对应。它可能是某个专有名词、人名、地名或者是一个特定语境下的缩写。在没有更多上下文的情况下，很难给出一个确切的翻译。

如果这是一个人名或者专有名词，那么它可能直接保留原样。如果是一个特定语境下的缩写或者术语，请提供更多的信息以便于准确翻译。) 跳转

• 从合规到利用：多模态LLM的越狱提示攻击 (周春伟) 跳转
• 使用评分神经网络学习未知测量模型的贝叶斯克拉美罗界 (海，维克多·哈比。) 跳转
• RankFlow：一种利用大型语言模型的多元角色协同重排序工作流程 (金可以吗？) 跳转
• 长距离钟声非定域性和混合纠缠态的量子隐形传态 (贝哈克·贝拉) 跳转
• 利用联合预测嵌入和贝叶斯推理在图自监督学习中的应用 (斯里尼蒂什·斯里尼瓦桑) 跳转
• 大型语言模型的模型来源测试 (伊维卡·尼科利奇) 跳转
• DeLIAP 和 DeLIAJ：Python 和 Julia 的可靠性库接口 (马克斯·伊里戈延) 跳转
• S2CFormer：从空间交互到通道聚合重新定位学习图像压缩 (陈云诺) 跳转
• MM-IQ：在多模态模型中评估类似人类的抽象和推理能力 (环球彩) 跳转
• TMI-CLNet：基于影像、临床和放射组学数据融合的慢性肝病预后三模态交互网络 (吴玲珑) 跳转
• 利用大型语言模型预测针对流感A型血凝素抗体的生物活性 (艾拉·巴克兰) 跳转
• 基于大型语言模型（LLM）的基准工厂：可靠、通用且高效 (袁佩文) 跳转
• 利用混合倡议交互通过大型语言模型（LLMs）生成动态物联网（IoT）系统 (巴瑟姆·阿德南) 跳转
• 基于随机块模型的改进社区检测 (朴敏赫) 跳转
• 超快噪声光谱学分析超导单量子比特（Transmon Qubits） (巴维什·古普塔) 跳转
• 你的基准污染程度如何？利用核距离量化大型语言模型中的数据泄露 (崔亨奎) 跳转
• POSMAC：利用在线学习提升网络内增强现实/计算机生成流量分类的功率增强 (阿里雷扎·希马尔兹) 跳转
• 通过基于偏好的探索避免强化学习与人类反馈（RLHF）中的 $\mathbf{exp(R_{max})}$ 规模效应 (陈明宇) 跳转
• 增强卷积神经网络，以提升图像分类效果 (杨晓然) 跳转
• 缓解模态差距：基于多模态原型和图像偏差估计的少样本分布外检测 (王一木) 跳转
• 基于EKF的雷达惯性里程计，具有在线时间校准 (金长胜) 跳转
• 天秤座：从本地语境测量大型语言模型的偏差 (波·潘) 跳转
• 多灾害贝叶斯层次模型用于损害预测 (玛丽·莱·O·萨尔瓦纳) 跳转
• 标题：基于脑电图（EEG）的阿尔茨海默病检测的大规模基础模型 (王艺和) 跳转
• 大型语言模型的安全对齐是伪装成偏差估计的。 (拉吉德普·哈达尔) 跳转
• 针对对抗破解攻击的鲁棒多模态大型语言模型 (张梓仪 Yin（注意：这里“Ziyi Yin”是一个人名，翻译时通常保留原名，只在必要时进行音译或解释。）) 跳转
• 特洛伊木马时间：对时间序列分类的后门攻击 (长东) 跳转
• 常规公共交通用户目的和社会经济属性的两阶段推理模型 (陈一通) 跳转
• 评估小型语言模型在新闻摘要中的应用：影响和性能影响因素 (徐博瑞) 跳转
• CollabLLM：从被动回应者到主动协作者 (吴雪莉) 跳转
• 零阶信息增强微调扩散模型：一种递归似然比优化器 (陶仁) 跳转
• MedConv：在长尾骨密度预测中，卷积优于Transformer (徐银琪) 跳转
• 可压缩雷利-泰勒不稳定性在圆柱几何形状中具有等温分层时的非线性气泡行为 (明源) 跳转
• DesCLIP：通过通用属性描述实现预训练视觉语言模型的鲁棒持续适应 (池园河) 跳转
• 耦合有限和边界谱元法用于线性水波传播问题 (安东尼奥·塞拉托) 跳转
• 利用大型语言模型和检索增强生成来提升人工智能研究中的代码一致性 (拉贾特·凯什里) 跳转
• 使用有限元方法对塑性宾汉流体中管道锤击现象的参数研究 (费利佩·加拉斯齐) 跳转
• 查询/命中模型用于顺序假设检验 (马什哈德·沙里亚特纳斯巴) 跳转
• 逻辑回归模型：实际诱导先验参数指定 (肯·B·纽曼) 跳转

大模型 (97篇)

代表性论文: 基于SAM引导的伪标签增强的多模态3D语义分割… 最新进展: 多模态3D语义分割对于自动驾驶和虚拟现实（VR）等应用至关重要。为了将这些模型有效地部署到现实场景中，采用跨域适应技术来弥合训练数据和现实数据之间的差距是至关重要的。最近，使用伪标签进行自训练已成为多模态3D语义分割跨域适应的主要方法。然而，生成可靠的伪标签需要严格的约束，这通常会导致剪枝后的伪标签稀疏。这种稀疏性可能会在适应过程中阻碍性能提升。我们提出了一种图像引导的伪标签增强方法，该方法利用S…

全部论文:

• 基于SAM引导的伪标签增强的多模态3D语义分割 (杨明宇) 跳转
• 高效的多智能体系统训练：以数据影响为导向的树搜索 (石文涛) 跳转
• 耦合BEM-FEM声学流体-结构相互作用问题的分区解决方案策略 (路易斯·罗德里格斯-滕布克) 跳转
• 通用抽象：利用前沿模型大规模结构化现实世界数据 (王 Cliff（中文名字，Cliff 是英文名字）) 跳转
• 图像中的果蝇分类（双翅目：实蝇科），应用迁移学习 (埃里克·安德烈·布斯塔曼特·弗洛雷斯) 跳转
• 向高效的大型多模态模型服务迈进 (邱浩然) 跳转
• 地面和无人机用户容量与覆盖范围的数学蜂窝部署优化 (赛义德·卡里米-比德亨迪) 跳转
• Huff-LLM：高效LLM推理的全链路无损压缩 (帕特里克·尤贝顿) 跳转
• 一瞬之间：生成模型中特征定位的简单理论 (李马文) 跳转
• 注意汇聚点和异常特征：嵌入的“捕捉、标记和释放”机制 (张 Stephen) 跳转
• LLM生成的与可持续性相关的词汇定义的准确性、鲁棒性和可读性 (艾丽斯·海曼) 跳转
• 拥抱辩证的交互主观性：在内容分析中通过大型语言模型角色模拟协调不同观点 (康泰宇) 跳转
• 无烦恼：用于LLMs的稀疏加低秩矩阵分解的统一框架 (梅迪·马基尼) 跳转
• LoR-VP：低秩视觉提示，用于高效视觉模型自适应 (金可以吗？) 跳转
• MorphBPE：一种基于形态学的分词器，它跨越了语言复杂性，以实现高效的多形态语言模型训练。 (艾哈桑丁·阿斯加里) 跳转
• SimPER：一种无需超参数的最小化偏好对齐方法 (滕晓) 跳转
• 利用大型语言模型实现认知建模的自动化 (米伦娜·鲁姆斯) 跳转
• 语言模型使用三角学来进行加法运算。 (Subhash Kantamneni 这个名字不需要翻译，它是一个人的名字，直接用拼音表示即可。但如果需要用中文表达，可以音译为“苏巴什·坎塔姆内尼”。) 跳转
• FedHPD：通过策略蒸馏实现异构联邦强化学习 (文正江) 跳转
• 思维链推理的亚稳态动力学：搜索、强化学习和蒸馏的可证明益处 (金朱诺) 跳转
• 使用自然语言处理预测智利服务条款中的潜在不公平条款 (克里斯托弗·洛弗勒) 跳转
• 快速直接：针对扩散模型目标生成的查询高效在线黑盒引导 (金勇坦) 跳转
• 提示评估：一个用于问题提示生成与评估的全面框架 (贾姆希德·莫扎法里) 跳转
• 基于心理测量的大语言模型定理证明评估 (张建宇) 跳转
• 基于代理的不确定性意识通过开源大型语言模型提升了自动放射学报告标签化 (哈达斯·本-阿蒂亚) 跳转
• HuViDPO：通过直接偏好优化增强视频生成以实现以人为中心的对齐 (李凡江) 跳转
• 双对齐最大最小优化用于离线基于模型的强化学习 (池州) 跳转
• SecPE：用于私有和鲁棒的私有大语言模型的“安全提示集成” (张佳文) 跳转
• VLM辅助的自动驾驶视觉问答持续学习 (林宇馨) 跳转
• 激活近似可能在对齐的大型语言模型中引发安全漏洞：全面分析和防御 (张佳文) 跳转
• CAIMAN：因果动作影响检测，用于样本高效的本地操作 (源辰源) 跳转
• 通过跨领域弱监督泛化医疗大型语言模型 (罗伯特·朗) 跳转
• 基于LLM的节点分类算法的全面分析 (魏熙熙) 跳转
• 基于决策信息的大语言模型集成神经网络用于投资组合优化 (黄允泰) 跳转
• 弱监督动态KL加权扩散模型，由大型语言模型引导 (朱利安·佩里) 跳转
• 探索大型语言模型在推理和翻译复杂语言谜题中的应用 (郑林琳) 跳转
• 日晷：一套高度胜任的时间序列基础模型家族 (刘勇) 跳转
• 通过响应条件建模消除偏好学习中的长度偏差 (蔡建峰) 跳转
• 合成艺术品审计：追踪下游应用中LLM生成合成数据的使用 (吴艺心) 跳转
• UniGraph2：学习一个统一嵌入空间以绑定多模态图 (何雨菲) 跳转
• ProPINN：揭秘物理信息神经网络中的传播失败 (吴海旭) 跳转
• 针对特定任务的模型访问限制下的适应性调整 (马坦·列维) 跳转
• RTBAgent：基于大型语言模型（LLM）的实时竞价代理系统 (冷菜) 跳转
• 大语言模型中的以视觉为中心的令牌压缩 (凌星) 跳转
• 通过风格迁移减少领域差异，利用高分辨率遥感影像估算森林碳储量 (余振宇) 跳转
• 用于分析参与式农村评估数据的生成式人工智能：性别研究中的探索性案例研究 (斯里维达·谢沙德丽) 跳转
• FIRE：数据质量评分的灵活集成，以实现有效的预训练 (徐良宇) 跳转
• 通过递归状态诱导在大规模语言模型中的结构延迟扰动 (迈克尔·曼格鲁姆) 跳转
• AgentBreeder：缓解多智能体支架对人工智能安全的影响 (J Rosser 这个短语没有具体的上下文，所以无法直接翻译成中文。如果这是一个人的名字，那么在中文中通常会按照拼音直接写作“J Rosser”。如果需要翻译成更地道的中文表达，可以写作“罗瑟尔·J”或者“J·罗瑟尔”。) 跳转
• 零样本生成针对误导性多模态内容的警告 (乔瓦尼·皮奥·德尔·韦基奥) 跳转
• 面向任务型对话系统模块联合优化的通用后处理网络 (奥哈希·阿茨摩托) 跳转
• 从合规到利用：多模态LLM的越狱提示攻击 (周春伟) 跳转
• CycleGuardian：基于改进的深度聚类和对比学习的自动呼吸声音分类框架 (云初) 跳转
• 基于LLM的序列决策的元提示优化 (孔明泽) 跳转
• 多智能体深度强化学习中直接可解释性的展望 (约安·普阿特) 跳转
• 揭开在异构GPU上使用大型语言模型（LLM）的成本效益之谜 (友荷江) 跳转
• 视觉和语言参考提示输入到SAM进行少样本分割 (坂浦耕作) 跳转
• “我很坏”：在音频语言模型中解读隐蔽、普遍和鲁棒的音频越狱技术 (伊莎·古普塔) 跳转
• MINT：通过令牌减少减轻大型视觉-语言模型中的幻觉 (赵王) 跳转
• 真实：通过强化学习赋能的xApps，用于O-RAN中的实验闭环优化，结合OSC RIC和srsRAN (瑞安·巴克尔) 跳转
• VIKSER：视觉知识驱动的自我强化推理框架 (张春白) 跳转
• RankFlow：一种利用大型语言模型的多元角色协同重排序工作流程 (金可以吗？) 跳转
• PhiP-G：基于物理的文本到3D组合场景生成 (李琪萱) 跳转
• 利用联合预测嵌入和贝叶斯推理在图自监督学习中的应用 (斯里尼蒂什·斯里尼瓦桑) 跳转
• 大型语言模型的模型来源测试 (伊维卡·尼科利奇) 跳转
• S2CFormer：从空间交互到通道聚合重新定位学习图像压缩 (陈云诺) 跳转
• MM-IQ：在多模态模型中评估类似人类的抽象和推理能力 (环球彩) 跳转
• TMI-CLNet：基于影像、临床和放射组学数据融合的慢性肝病预后三模态交互网络 (吴玲珑) 跳转
• 基于大型语言模型（LLM）的基准工厂：可靠、通用且高效 (袁佩文) 跳转
• 学习为数学语言模型实现自主代码集成 (王浩哲) 跳转
• 利用混合倡议交互通过大型语言模型（LLMs）生成动态物联网（IoT）系统 (巴瑟姆·阿德南) 跳转
• 基于组成概念和神经元级别的可解释性深度强化学习 (江泽宇) 跳转
• 《量化图表示学习综述：连接图结构与大型语言模型》 (林奇卡) 跳转
• 超快噪声光谱学分析超导单量子比特（Transmon Qubits） (巴维什·古普塔) 跳转
• 你的基准污染程度如何？利用核距离量化大型语言模型中的数据泄露 (崔亨奎) 跳转
• 基于LLM的事件日志分析技术：综述 (西拉杰·阿赫塔尔) 跳转
• 重新思考混合智能体：混合不同的大型语言模型是否有益？ (李文哲) 跳转
• 大型语言模型中的安全对齐深度：马尔可夫链视角 (高庆甲) 跳转
• 通过基于偏好的探索避免强化学习与人类反馈（RLHF）中的 $\mathbf{exp(R_{max})}$ 规模效应 (陈明宇) 跳转
• 缓解模态差距：基于多模态原型和图像偏差估计的少样本分布外检测 (王一木) 跳转
• 天秤座：从本地语境测量大型语言模型的偏差 (波·潘) 跳转
• 标题：基于脑电图（EEG）的阿尔茨海默病检测的大规模基础模型 (王艺和) 跳转
• 大型语言模型的安全对齐是伪装成偏差估计的。 (拉吉德普·哈达尔) 跳转
• 情绪条件下的连续动态头像合成：EmoTalkingGaussian (煮茶) 跳转
• 针对对抗破解攻击的鲁棒多模态大型语言模型 (张梓仪 Yin（注意：这里“Ziyi Yin”是一个人名，翻译时通常保留原名，只在必要时进行音译或解释。）) 跳转
• 评估小型语言模型在新闻摘要中的应用：影响和性能影响因素 (徐博瑞) 跳转
• CollabLLM：从被动回应者到主动协作者 (吴雪莉) 跳转
• 零阶信息增强微调扩散模型：一种递归似然比优化器 (陶仁) 跳转
• MedConv：在长尾骨密度预测中，卷积优于Transformer (徐银琪) 跳转
• 自提示SAM：通过自动提示SAM适应进行医学图像分割 (宾夕法尼亚) 跳转
• 高级弱监督公式探索用于神经符号数学推理 (吴宇轩) 跳转
• 表征塑造从弱到强的泛化：理论洞察与实证预测 (薛一豪) 跳转
• DesCLIP：通过通用属性描述实现预训练视觉语言模型的鲁棒持续适应 (池园河) 跳转
• 低资源环境下高效的混合RNN-Transformer语言模型架构 (加布里埃尔·林登迈尔) 跳转
• 利用大型语言模型和检索增强生成来提升人工智能研究中的代码一致性 (拉贾特·凯什里) 跳转
• 减轻大型语言模型知识编辑中的异构标记过拟合 (刘天赐) 跳转
• 人工智能克隆 (梁安妮) 跳转

推理 (57篇)

代表性论文: 高效的多智能体系统训练：以数据影响为导向的树搜索… 最新进展: 蒙特卡洛树搜索（MCTS）方法为生成合成数据以增强基于大型语言模型（LLM）的多智能体系统（MAS）的自训练提供了有前景的途径。这些方法利用Q值来估计单个智能体的贡献。然而，仅仅依赖Q值来识别信息性数据可能会与数据合成目标不一致，因为重点应该放在选择最能增强模型训练的数据上。为了解决这一差异，我们提出了数据影响导向的树搜索（DITS），这是一个新颖的框架，它结合了影响分数来指导树搜索和数据选择。通…

全部论文:

• 高效的多智能体系统训练：以数据影响为导向的树搜索 (石文涛) 跳转
• Hypo3D：探索三维假设推理 (叶茂) 跳转
• 西蒙斯天文台：验证从小型望远镜巡天模拟滤波图中重建的功率谱的有效性 (卡洛斯·赫尔维亚斯-卡伊马波) 跳转
• 通用抽象：利用前沿模型大规模结构化现实世界数据 (王 Cliff（中文名字，Cliff 是英文名字）) 跳转
• 向高效的大型多模态模型服务迈进 (邱浩然) 跳转
• 通过潜在空间可达性分析将安全性泛化到碰撞避免之外 (中村健介) 跳转
• VL-Nav：带有空间推理的实时视觉-语言导航 (阅读) 跳转
• 地面和无人机用户容量与覆盖范围的数学蜂窝部署优化 (赛义德·卡里米-比德亨迪) 跳转
• Huff-LLM：高效LLM推理的全链路无损压缩 (帕特里克·尤贝顿) 跳转
• 一瞬之间：生成模型中特征定位的简单理论 (李马文) 跳转
• 无烦恼：用于LLMs的稀疏加低秩矩阵分解的统一框架 (梅迪·马基尼) 跳转
• LoR-VP：低秩视觉提示，用于高效视觉模型自适应 (金可以吗？) 跳转
• MorphBPE：一种基于形态学的分词器，它跨越了语言复杂性，以实现高效的多形态语言模型训练。 (艾哈桑丁·阿斯加里) 跳转
• 使用三值模态逻辑指定分布式算法的声明式方法 (默多克·J·加百利) 跳转
• SimPER：一种无需超参数的最小化偏好对齐方法 (滕晓) 跳转
• 利用大型语言模型实现认知建模的自动化 (米伦娜·鲁姆斯) 跳转
• 语言模型使用三角学来进行加法运算。 (Subhash Kantamneni 这个名字不需要翻译，它是一个人的名字，直接用拼音表示即可。但如果需要用中文表达，可以音译为“苏巴什·坎塔姆内尼”。) 跳转
• STAF：正弦可训练激活函数，用于隐式神经网络表示 (阿里雷扎·莫尔萨利) 跳转
• 思维链推理的亚稳态动力学：搜索、强化学习和蒸馏的可证明益处 (金朱诺) 跳转
• 快速直接：针对扩散模型目标生成的查询高效在线黑盒引导 (金勇坦) 跳转
• 联邦学习信息表示再思考：FedRIR (黄永强) 跳转
• SecPE：用于私有和鲁棒的私有大语言模型的“安全提示集成” (张佳文) 跳转
• VLM辅助的自动驾驶视觉问答持续学习 (林宇馨) 跳转
• 激活近似可能在对齐的大型语言模型中引发安全漏洞：全面分析和防御 (张佳文) 跳转
• 基于LLM的节点分类算法的全面分析 (魏熙熙) 跳转
• 探索大型语言模型在推理和翻译复杂语言谜题中的应用 (郑林琳) 跳转
• ISAC系统中共散射环境感知与数据恢复的双线性子空间变分贝叶斯推理 (刘安) 跳转
• 针对特定任务的模型访问限制下的适应性调整 (马坦·列维) 跳转
• RTBAgent：基于大型语言模型（LLM）的实时竞价代理系统 (冷菜) 跳转
• 一种通过人工智能生成内容模型估算森林碳储存分布密度的方法 (余振宇) 跳转
• 构建比例理论与跨学科应用中象征性引用的基础 (迪奥根·巴布克) 跳转
• 通过递归状态诱导在大规模语言模型中的结构延迟扰动 (迈克尔·曼格鲁姆) 跳转
• AgentBreeder：缓解多智能体支架对人工智能安全的影响 (J Rosser 这个短语没有具体的上下文，所以无法直接翻译成中文。如果这是一个人的名字，那么在中文中通常会按照拼音直接写作“J Rosser”。如果需要翻译成更地道的中文表达，可以写作“罗瑟尔·J”或者“J·罗瑟尔”。) 跳转
• 保持连续性的卷积自编码器，用于从图像中学习连续潜在动态模型 (朱爱青) 跳转
• BEEM：使用多出口分类器作为专家来提升早期退出深度神经网络（DNN）的性能 (迪维雅·乔蒂·巴贾伊) 跳转
• 视觉和语言参考提示输入到SAM进行少样本分割 (坂浦耕作) 跳转
• VIKSER：视觉知识驱动的自我强化推理框架 (张春白) 跳转
• RankFlow：一种利用大型语言模型的多元角色协同重排序工作流程 (金可以吗？) 跳转
• 利用联合预测嵌入和贝叶斯推理在图自监督学习中的应用 (斯里尼蒂什·斯里尼瓦桑) 跳转
• MM-IQ：在多模态模型中评估类似人类的抽象和推理能力 (环球彩) 跳转
• TMI-CLNet：基于影像、临床和放射组学数据融合的慢性肝病预后三模态交互网络 (吴玲珑) 跳转
• 学习为数学语言模型实现自主代码集成 (王浩哲) 跳转
• 《量化图表示学习综述：连接图结构与大型语言模型》 (林奇卡) 跳转
• DeepGate4：大规模电路设计的高效有效表示学习方法 (郑子阳) 跳转
• 基于生物地球化学信息的神经网络（BINN）——用于提高模型预测精度和加深对土壤有机碳科学理解的科学理解 (许浩迪) 跳转
• 天秤座：从本地语境测量大型语言模型的偏差 (波·潘) 跳转
• 标题：基于脑电图（EEG）的阿尔茨海默病检测的大规模基础模型 (王艺和) 跳转
• 大型语言模型的安全对齐是伪装成偏差估计的。 (拉吉德普·哈达尔) 跳转
• 情绪条件下的连续动态头像合成：EmoTalkingGaussian (煮茶) 跳转
• 针对对抗破解攻击的鲁棒多模态大型语言模型 (张梓仪 Yin（注意：这里“Ziyi Yin”是一个人名，翻译时通常保留原名，只在必要时进行音译或解释。）) 跳转
• 人工智能时代的代理性 (萨马尔特·斯瓦鲁普) 跳转
• 零阶信息增强微调扩散模型：一种递归似然比优化器 (陶仁) 跳转
• SimulPL：在同步机器翻译中协调人类偏好 (余东雷) 跳转
• 高级弱监督公式探索用于神经符号数学推理 (吴宇轩) 跳转
• 利用大型语言模型和检索增强生成来提升人工智能研究中的代码一致性 (拉贾特·凯什里) 跳转
• PAC学习其实就是二分图匹配（或者说类似）。 (沙丁·杜格米) 跳转
• 减轻大型语言模型知识编辑中的异构标记过拟合 (刘天赐) 跳转

多模态 (50篇)

代表性论文: 基于SAM引导的伪标签增强的多模态3D语义分割… 最新进展: 多模态3D语义分割对于自动驾驶和虚拟现实（VR）等应用至关重要。为了将这些模型有效地部署到现实场景中，采用跨域适应技术来弥合训练数据和现实数据之间的差距是至关重要的。最近，使用伪标签进行自训练已成为多模态3D语义分割跨域适应的主要方法。然而，生成可靠的伪标签需要严格的约束，这通常会导致剪枝后的伪标签稀疏。这种稀疏性可能会在适应过程中阻碍性能提升。我们提出了一种图像引导的伪标签增强方法，该方法利用S…

全部论文:

• 基于SAM引导的伪标签增强的多模态3D语义分割 (杨明宇) 跳转
• Hypo3D：探索三维假设推理 (叶茂) 跳转
• 图像中的果蝇分类（双翅目：实蝇科），应用迁移学习 (埃里克·安德烈·布斯塔曼特·弗洛雷斯) 跳转
• 向高效的大型多模态模型服务迈进 (邱浩然) 跳转
• 通过潜在空间可达性分析将安全性泛化到碰撞避免之外 (中村健介) 跳转
• VL-Nav：带有空间推理的实时视觉-语言导航 (阅读) 跳转
• LoR-VP：低秩视觉提示，用于高效视觉模型自适应 (金可以吗？) 跳转
• 快速直接：针对扩散模型目标生成的查询高效在线黑盒引导 (金勇坦) 跳转
• 探索空间混合用户界面以实现视觉感知构建 (外通) 跳转
• HuViDPO：通过直接偏好优化增强视频生成以实现以人为中心的对齐 (李凡江) 跳转
• RealRAG：通过自反对比学习实现检索增强的逼真图像生成 (余欢怡 吕) 跳转
• VLM辅助的自动驾驶视觉问答持续学习 (林宇馨) 跳转
• 弱监督动态KL加权扩散模型，由大型语言模型引导 (朱利安·佩里) 跳转
• 不成熟模型进行OOD检测 (Behrooz Montazeran 没有具体的翻译，这个名字应该是一个人名。在中文中，我们可以直接使用这个名字，或者按照汉语的习惯，音译为“贝赫鲁兹·蒙塔扎拉尼”。如果是在正式的文件或介绍中，可能会保留其原名。) 跳转
• UniGraph2：学习一个统一嵌入空间以绑定多模态图 (何雨菲) 跳转
• 对抗语义增强在有限数据下训练生成对抗网络 (杨梦平) 跳转
• 针对特定任务的模型访问限制下的适应性调整 (马坦·列维) 跳转
• 大语言模型中的以视觉为中心的令牌压缩 (凌星) 跳转
• 通过风格迁移减少领域差异，利用高分辨率遥感影像估算森林碳储量 (余振宇) 跳转
• 一种通过人工智能生成内容模型估算森林碳储存分布密度的方法 (余振宇) 跳转
• 用于分析参与式农村评估数据的生成式人工智能：性别研究中的探索性案例研究 (斯里维达·谢沙德丽) 跳转
• 视觉分类器的隐私保护特性 (皮尔扎达·苏海尔) 跳转
• 保持连续性的卷积自编码器，用于从图像中学习连续潜在动态模型 (朱爱青) 跳转
• 零样本生成针对误导性多模态内容的警告 (乔瓦尼·皮奥·德尔·韦基奥) 跳转
• BEEM：使用多出口分类器作为专家来提升早期退出深度神经网络（DNN）的性能 (迪维雅·乔蒂·巴贾伊) 跳转
• 自动提取空间语义图以识别认知障碍 (这个短语 “Si-Ioi Ng” 似乎不是一个标准的英文短语，也没有明显的英文对应。它可能是某个专有名词、人名、地名或者是一个特定语境下的缩写。在没有更多上下文的情况下，很难给出一个确切的翻译。

如果这是一个人名或者专有名词，那么它可能直接保留原样。如果是一个特定语境下的缩写或者术语，请提供更多的信息以便于准确翻译。) 跳转

• 从合规到利用：多模态LLM的越狱提示攻击 (周春伟) 跳转
• 时空渐进注意力模型用于快速序列视觉呈现任务中的脑电图分类 (杨丽) 跳转
• 针对模拟人类视觉的人工网络图灵测试 (乔治·维拉-托马斯) 跳转
• 视觉和语言参考提示输入到SAM进行少样本分割 (坂浦耕作) 跳转
• “我很坏”：在音频语言模型中解读隐蔽、普遍和鲁棒的音频越狱技术 (伊莎·古普塔) 跳转
• MINT：通过令牌减少减轻大型视觉-语言模型中的幻觉 (赵王) 跳转
• VIKSER：视觉知识驱动的自我强化推理框架 (张春白) 跳转
• PhiP-G：基于物理的文本到3D组合场景生成 (李琪萱) 跳转
• S2CFormer：从空间交互到通道聚合重新定位学习图像压缩 (陈云诺) 跳转
• MM-IQ：在多模态模型中评估类似人类的抽象和推理能力 (环球彩) 跳转
• TMI-CLNet：基于影像、临床和放射组学数据融合的慢性肝病预后三模态交互网络 (吴玲珑) 跳转
• 一步快速扩散模型的高阶匹配 (陈波) 跳转
• 《量化图表示学习综述：连接图结构与大型语言模型》 (林奇卡) 跳转
• 增强卷积神经网络，以提升图像分类效果 (杨晓然) 跳转
• 缓解模态差距：基于多模态原型和图像偏差估计的少样本分布外检测 (王一木) 跳转
• 情绪条件下的连续动态头像合成：EmoTalkingGaussian (煮茶) 跳转
• 针对对抗破解攻击的鲁棒多模态大型语言模型 (张梓仪 Yin（注意：这里“Ziyi Yin”是一个人名，翻译时通常保留原名，只在必要时进行音译或解释。）) 跳转
• 人工智能时代的代理性 (萨马尔特·斯瓦鲁普) 跳转
• 零阶信息增强微调扩散模型：一种递归似然比优化器 (陶仁) 跳转
• 基于真实世界数据构建人工智能伦理叙事：数据驱动视觉叙事中的人机协作 (魏梦怡) 跳转
• 自提示SAM：通过自动提示SAM适应进行医学图像分割 (宾夕法尼亚) 跳转
• 通过预测世界建模强化生成式机器人策略 (韩琦) 跳转
• DesCLIP：通过通用属性描述实现预训练视觉语言模型的鲁棒持续适应 (池园河) 跳转
• 玻色子路径积分分子动力学中的周期性边界条件 (雅各布·希格) 跳转

其他 (49篇)

代表性论文: 一个有理U(2)谱的代数模型… 最新进展: 我们构建了一个明确且可计算的理性U(2)谱模型。这是通过组装先前工作中获得的七个模块来实现的：包括扭结部分以及早期对小型扭结群的研究。组装过程需要详细输入融合和魏尔群的信息。…

全部论文:

• 一个有理U(2)谱的代数模型 (J. P. C. Greenlees 是一个专有名词，通常不需要翻译。如果需要用中文表达，可以保留原名或者根据上下文进行解释。以下两种方式：

1. 直接保留原名：J. P. C. Greenlees
2. 根据上下文解释：格林利斯（J. P. C. Greenlees）先生/女士/博士等（根据其身份或职业添加相应称呼）。) 跳转

• 在一般噪声条件下的经典缩放的最小-最大最优性 (悉达多·维什瓦纳特) 跳转
• 在虚拟现实中探索具有渐进式精炼的均匀和密集物体的多尺度导航 (莱昂纳多·帕瓦纳托) 跳转
• 非交换量子力学与Black-Scholes模型 (亚伯拉罕·埃斯皮诺萨-加西亚) 跳转
• 基于袋鼠（Quokka）的喷流理解（QED）——III. 喷流加载和相结构随银河环境的变化 (阿迪蒂·维贾扬) 跳转
• 模拟活动星系核（AGN）喷流驱动冲击前沿的宇宙射线 (苏孔仪) 跳转
• 暗能量和宇宙加速 (罗德里戈·冯·马滕斯) 跳转
• 由恒星质量原初黑洞产生的泊松噪声的超致密暗物质晕 (赛义德·法赫里) 跳转
• 规模定律的交汇点，结合常数或变量替代弹性，能否预测人工智能和其他技术的采用？ (拉杰什·P·纳拉扬纳安) 跳转
• 多速度锐界面连续介质流体系统吸附热力学 (迪特·博特) 跳转
• 状态空间模型参数估计采用粒子重要性抽样 (高宇雄) 跳转
• 序列多索引模型和深度注意力网络学习的基本极限：高维渐近分析和尖锐阈值 (埃马努埃尔·特罗亚尼) 跳转
• 聚合物链的共振转移与多样性诱导共振之间的动力学等效性 (马可·帕特里亚科) 跳转
• 郁金香火焰在高度反应性和低反应性气体混合物中的形成机理 (钱程) 跳转
• 星球净化者：一个协作沉浸式体验，提出对HOMER和钓鱼线交互技术的全新改进 (亚历山大·乔瓦内利) 跳转
• 定常网络中时延Kuramoto模型的同步 (萨拉·阿梅利) 跳转
• 建模重置相变存储器中的丝状导电现象 (萨姆齐德·宾·哈菲兹) 跳转
• 封装磁性微泡的非球形振荡 (阿伦·克里什纳·B·J) 跳转
• 极端质量比引力波 inspiral 的次级自旋：测量精度和天体物理应用 (崔秋欣) 跳转
• 非经典Néel矢量动力学及其伴随的太赫兹和超高谐波辐射，由超快光驱动的NiO反铁磁绝缘体产生 (费德里科·加西亚·加伊坦) 跳转
• 无碰撞黑洞吸积流体模型中的绝热指数 (查尔斯·F·甘米) 跳转
• 掺杂共振价键态：三维里德伯阵列中的自旋冰相有多稳定？ (王静雅) 跳转
• 检测来自普通包层抛射的热亚矮星中普遍存在的环双星物质 (李江丹) 跳转
• Q球能否描述宇宙学和星系暗物质？ (苏索班·曼达尔) 跳转
• 通过顺序最大似然估计直接从条件分布中进行采样 (山手秀平) 跳转
• 代谢网络中无环通量分布的混合整数优化 (汉娜·特罗彭斯) 跳转
• 知识生产动态结构：氢技术领域的引用率 (大卫·德克（David Dekker）) 跳转
• 关于潜在三元组的极小模型程序和Zariski分解 (崔松植) 跳转
• 互联网服务提供商基础设施网络升级的数学建模 (奥马尔·M·马尔拉赫) 跳转
• 基于边的不形成对偶控制体积的离散化高效实现 (西川博明) 跳转
• 关于G函数和E函数的代数无关性 (丹尼尔·瓦加斯-蒙特亚奥) 跳转
• 几乎必然的中心极限定理通过混沌展开和相关结果 (莱昂纳多·马伊尼) 跳转
• 具有能量守恒的局部化APE预算，适用于对分层流动能量学的本地和区域研究 (雷米·泰勒克斯) 跳转
• 美式期权在时变模型中的浮动行权边界 (安德烈·伊特金) 跳转
• 夸克碎片化函数的电荷和规则 (D. Kotlorz 这个短语看起来像是一个人名。在中文中，通常我们会按照拼音来翻译或者直接使用原名。所以，这个短语可以翻译为：

D. 科特洛茨

或者直接使用原名：

D. Kotlorz) 跳转

• 利用离散微分几何：双层软体机器人的虚拟游乐场 (李佳豪) 跳转
• 神经网络算子的优化可以从宽度中受益 (佩德罗·西森罗斯-韦尔代) 跳转
• 双层镍酸盐中的轨道相关性：掺杂和层间耦合的作用 (加里玛·戈伊尔) 跳转
• 狄拉克锥在铁砷化物中与自旋密度波态相关的各向异性特性中的作用 (加里玛·戈伊尔) 跳转
• 一些关于存在量词 $\exists\mathbb R$ 的结构复杂性结果 (克劳斯·梅尔) 跳转
• 幽默的例外：象似性、音位惊讶、记忆回溯和情感联想 (亚历山大·基尔帕特里克) 跳转
• 聚合物湍流中的能量、涡量及螺旋性传递 (亚历山德罗·基亚里尼) 跳转
• 重新表述即是全部所需：解决深度神经网络中的恶意文本特征 (易江) 跳转
• 将网络安全框架融入IT安全：对威胁缓解策略和自适应技术的全面分析 (阿米特·洛卡雷) 跳转
• 抗铁磁半导体中的光诱导取向转变 (布莱恩·T·菲切拉) 跳转
• 一环修正的E型$α$吸引子模型通货膨胀和原初黑洞产生的修正 (丹尼尔·弗罗洛夫斯基) 跳转
• 一个用于有序、生存和密度回归的互补对数对数链接的统一贝叶斯非参数框架 (很抱歉，我无法直接翻译这个短语，因为它可能是一个专有名词、人名、地名或者是一个不常见的词汇。如果您能提供更多的上下文或者解释这个短语的含义，我将能够更好地帮助您进行翻译。) 跳转
• 将MFMA支持添加到gem5 (马可·库尔津斯基) 跳转
• 脚、风扇和铜酸盐相图：费米体积变化的量子相变 (Subir Sachdev 是一个名字，通常不需要翻译，直接用拼音表示即可。所以翻译成中文就是：

苏比尔·萨切德) 跳转

大模型推理 (20篇)

代表性论文: 高效的多智能体系统训练：以数据影响为导向的树搜索… 最新进展: 蒙特卡洛树搜索（MCTS）方法为生成合成数据以增强基于大型语言模型（LLM）的多智能体系统（MAS）的自训练提供了有前景的途径。这些方法利用Q值来估计单个智能体的贡献。然而，仅仅依赖Q值来识别信息性数据可能会与数据合成目标不一致，因为重点应该放在选择最能增强模型训练的数据上。为了解决这一差异，我们提出了数据影响导向的树搜索（DITS），这是一个新颖的框架，它结合了影响分数来指导树搜索和数据选择。通…

全部论文:

• 高效的多智能体系统训练：以数据影响为导向的树搜索 (石文涛) 跳转
• 通用抽象：利用前沿模型大规模结构化现实世界数据 (王 Cliff（中文名字，Cliff 是英文名字）) 跳转
• Huff-LLM：高效LLM推理的全链路无损压缩 (帕特里克·尤贝顿) 跳转
• 一瞬之间：生成模型中特征定位的简单理论 (李马文) 跳转
• 无烦恼：用于LLMs的稀疏加低秩矩阵分解的统一框架 (梅迪·马基尼) 跳转
• 语言模型使用三角学来进行加法运算。 (Subhash Kantamneni 这个名字不需要翻译，它是一个人的名字，直接用拼音表示即可。但如果需要用中文表达，可以音译为“苏巴什·坎塔姆内尼”。) 跳转
• 思维链推理的亚稳态动力学：搜索、强化学习和蒸馏的可证明益处 (金朱诺) 跳转
• SecPE：用于私有和鲁棒的私有大语言模型的“安全提示集成” (张佳文) 跳转
• VLM辅助的自动驾驶视觉问答持续学习 (林宇馨) 跳转
• 激活近似可能在对齐的大型语言模型中引发安全漏洞：全面分析和防御 (张佳文) 跳转
• 探索大型语言模型在推理和翻译复杂语言谜题中的应用 (郑林琳) 跳转
• RTBAgent：基于大型语言模型（LLM）的实时竞价代理系统 (冷菜) 跳转
• 通过递归状态诱导在大规模语言模型中的结构延迟扰动 (迈克尔·曼格鲁姆) 跳转
• AgentBreeder：缓解多智能体支架对人工智能安全的影响 (J Rosser 这个短语没有具体的上下文，所以无法直接翻译成中文。如果这是一个人的名字，那么在中文中通常会按照拼音直接写作“J Rosser”。如果需要翻译成更地道的中文表达，可以写作“罗瑟尔·J”或者“J·罗瑟尔”。) 跳转
• VIKSER：视觉知识驱动的自我强化推理框架 (张春白) 跳转
• 学习为数学语言模型实现自主代码集成 (王浩哲) 跳转
• 大型语言模型的安全对齐是伪装成偏差估计的。 (拉吉德普·哈达尔) 跳转
• 针对对抗破解攻击的鲁棒多模态大型语言模型 (张梓仪 Yin（注意：这里“Ziyi Yin”是一个人名，翻译时通常保留原名，只在必要时进行音译或解释。）) 跳转
• 高级弱监督公式探索用于神经符号数学推理 (吴宇轩) 跳转
• 减轻大型语言模型知识编辑中的异构标记过拟合 (刘天赐) 跳转

泛化 (19篇)

代表性论文: 通用抽象：利用前沿模型大规模结构化现实世界数据… 最新进展: 绝大多数现实世界的患者信息都存在于非结构化的临床文本中，而医学摘要的过程旨在从这些非结构化输入中提取和归一化结构化信息。然而，传统的医学摘要方法可能需要大量的手动工作，包括制定规则或标注训练标签，这限制了其可扩展性。在本文中，我们提出了UniMedAbstractor（UMA），这是一个利用大型语言模型（LLMs）的零样本医学摘要框架，它通过模块化和可定制的提示模板来实现。我们称我们的方法为通用摘…

全部论文:

• 通用抽象：利用前沿模型大规模结构化现实世界数据 (王 Cliff（中文名字，Cliff 是英文名字）) 跳转
• 图像中的果蝇分类（双翅目：实蝇科），应用迁移学习 (埃里克·安德烈·布斯塔曼特·弗洛雷斯) 跳转
• 基于元学习增强的低秩物理信息神经网络的多频波场解变速度模型 (程世军) 跳转
• 通过动态引导学习进行叠后地震数据预处理 (贾维尔·托雷斯-奎特罗) 跳转
• 联邦学习信息表示再思考：FedRIR (黄永强) 跳转
• 通过结构先验提升对抗鲁棒性和泛化能力 (侯志超) 跳转
• 通过跨领域弱监督泛化医疗大型语言模型 (罗伯特·朗) 跳转
• 日晷：一套高度胜任的时间序列基础模型家族 (刘勇) 跳转
• UniGraph2：学习一个统一嵌入空间以绑定多模态图 (何雨菲) 跳转
• 混合在基于拓扑持久性的可穿戴传感器数据知识蒸馏中的作用 (尹素珍) 跳转
• 利用联合预测嵌入和贝叶斯推理在图自监督学习中的应用 (斯里尼蒂什·斯里尼瓦桑) 跳转
• 利用大型语言模型预测针对流感A型血凝素抗体的生物活性 (艾拉·巴克兰) 跳转
• 基于大型语言模型（LLM）的基准工厂：可靠、通用且高效 (袁佩文) 跳转
• 你的基准污染程度如何？利用核距离量化大型语言模型中的数据泄露 (崔亨奎) 跳转
• POSMAC：利用在线学习提升网络内增强现实/计算机生成流量分类的功率增强 (阿里雷扎·希马尔兹) 跳转
• 缓解模态差距：基于多模态原型和图像偏差估计的少样本分布外检测 (王一木) 跳转
• 特洛伊木马时间：对时间序列分类的后门攻击 (长东) 跳转
• 提升绕数：子空间物理模拟中复杂切割的精确表示 (月长) 跳转
• 表征塑造从弱到强的泛化：理论洞察与实证预测 (薛一豪) 跳转

人工智能伦理与社会 (16篇)

代表性论文: MorphBPE：一种基于形态学的分词器，它跨越了语言复杂性，以实现高效的多形态语言模型训练。… 最新进展: 分词是自然语言处理（NLP）的基础，直接影响模型效率和语言忠实度。虽然字节对编码（BPE）在大型语言模型（LLMs）中得到广泛应用，但它往往忽略了词素边界，导致次优的分割，尤其是在形态丰富的语言中。我们引入了MorphBPE，这是一种基于形态学的BPE扩展，它将语言结构整合到子词分词中，同时保持统计效率。此外，我们还提出了两个基于形态学的评估指标：（i）形态一致性F1分数，它量化了词素共享和标记共…

全部论文:

• MorphBPE：一种基于形态学的分词器，它跨越了语言复杂性，以实现高效的多形态语言模型训练。 (艾哈桑丁·阿斯加里) 跳转
• 图神经网络在识别复杂网络稳态行为中的应用 (普里约蒂·普拉丹) 跳转
• 基于代理的不确定性意识通过开源大型语言模型提升了自动放射学报告标签化 (哈达斯·本-阿蒂亚) 跳转
• 实践中的可解释性：跨多个领域的可解释自然语言处理综述 (哈迪·莫哈马迪) 跳转
• scGSDR：利用基因语义进行单细胞药理学分析 (黄宇安) 跳转
• 视觉分类器的隐私保护特性 (皮尔扎达·苏海尔) 跳转
• 多智能体深度强化学习中直接可解释性的展望 (约安·普阿特) 跳转
• 使用评分神经网络学习未知测量模型的贝叶斯克拉美罗界 (海，维克多·哈比。) 跳转
• VIKSER：视觉知识驱动的自我强化推理框架 (张春白) 跳转
• DPBloomfilter：利用差分隐私保护布隆过滤器 (叶坤科) 跳转
• 基于组成概念和神经元级别的可解释性深度强化学习 (江泽宇) 跳转
• 《量化图表示学习综述：连接图结构与大型语言模型》 (林奇卡) 跳转
• 基于真实世界数据构建人工智能伦理叙事：数据驱动视觉叙事中的人机协作 (魏梦怡) 跳转
• 人工智能规模化：从上至下，再到向外扩展 (王云柯) 跳转
• 利用大型语言模型和检索增强生成来提升人工智能研究中的代码一致性 (拉贾特·凯什里) 跳转
• 单变量引导稀疏回归 (Sourav Chatterjee

（这个名字是印度裔美国数学家Sourav Chatterjee的名字，通常不需要翻译，直接使用其原名即可。）) 跳转

大模型数学推理 (6篇)

代表性论文: 一瞬之间：生成模型中特征定位的简单理论… 最新进展: 大型语言模型（LLMs）可能在转瞬之间表现出不受欢迎和意外的行为。在最近的一次Anthropic演示中，Claude从编码切换到搜索黄石公园的图片，这种行为上的突然转变也在推理模式和越狱行为中得到了观察。这种现象并不仅限于自回归模型：在扩散模型中，最终输出的关键特征是在生成过程中的狭窄“临界窗口”中决定的。在这项工作中，我们提出了一种简单、统一的解释这一现象的理论。我们表明，这种现象普遍地出现在生…

全部论文:

• 一瞬之间：生成模型中特征定位的简单理论 (李马文) 跳转
• 语言模型使用三角学来进行加法运算。 (Subhash Kantamneni 这个名字不需要翻译，它是一个人的名字，直接用拼音表示即可。但如果需要用中文表达，可以音译为“苏巴什·坎塔姆内尼”。) 跳转
• 通过递归状态诱导在大规模语言模型中的结构延迟扰动 (迈克尔·曼格鲁姆) 跳转
• AgentBreeder：缓解多智能体支架对人工智能安全的影响 (J Rosser 这个短语没有具体的上下文，所以无法直接翻译成中文。如果这是一个人的名字，那么在中文中通常会按照拼音直接写作“J Rosser”。如果需要翻译成更地道的中文表达，可以写作“罗瑟尔·J”或者“J·罗瑟尔”。) 跳转
• 学习为数学语言模型实现自主代码集成 (王浩哲) 跳转
• 高级弱监督公式探索用于神经符号数学推理 (吴宇轩) 跳转

大模型代码推理 (3篇)

代表性论文: VLM辅助的自动驾驶视觉问答持续学习… 最新进展: 在这篇论文中，我们提出了一种新颖的方法来解决自动驾驶中的视觉问答（VQA）任务，该方法通过整合视觉-语言模型（VLMs）与持续学习来实现。在自动驾驶中，VQA对于使系统理解和推理其周围环境起着至关重要的作用。然而，传统模型在依次接触到新的驾驶任务，如感知、预测和规划时，往往难以避免灾难性遗忘，每个任务都需要不同形式的知识。为了应对这一挑战，我们提出了一种新的持续学习框架，该框架结合了VLMs、选择…

全部论文:

• VLM辅助的自动驾驶视觉问答持续学习 (林宇馨) 跳转
• RTBAgent：基于大型语言模型（LLM）的实时竞价代理系统 (冷菜) 跳转
• 学习为数学语言模型实现自主代码集成 (王浩哲) 跳转

🗂 arXiv分类分布

物理

宇宙学与非规则天体物理学 (7篇)

代表性论文: 西蒙斯天文台：验证从小型望远镜巡天模拟滤波图中重建的功率谱的有效性… 最新进展: 我们提出了一种基于传递函数的方法，用于从滤波后的宇宙微波背景（CMB）巡天图中估计角功率谱。这对于旨在探测CMB极化在大尺度上微弱原始引力波信号的低角分辨率实验，如西蒙斯天文台（SO）的小口径望远镜，尤为重要。虽然时间流可以滤波以减轻低频噪声的污染，但通常计算单个多极矩模式耦合的方法对于覆盖大天空区域或达到几角分分辨率的实验可能具有挑战性。我们提出的方法虽然近似，但在处理大量数据时更为实用和快速。…

全部论文:

• 西蒙斯天文台：验证从小型望远镜巡天模拟滤波图中重建的功率谱的有效性 (卡洛斯·赫尔维亚斯-卡伊马波) 跳转
• 暗能量和宇宙加速 (罗德里戈·冯·马滕斯) 跳转
• 由恒星质量原初黑洞产生的泊松噪声的超致密暗物质晕 (赛义德·法赫里) 跳转
• 宇宙学21厘米信号的超级分辨率 (西蒙·波奇达) 跳转
• Q球能否描述宇宙学和星系暗物质？ (苏索班·曼达尔) 跳转
• 基于机器学习的北天球极宽场星系光度红移：光谱和光度红移目录 (金泰焕) 跳转
• 一环修正的E型$α$吸引子模型通货膨胀和原初黑洞产生的修正 (丹尼尔·弗罗洛夫斯基) 跳转

星系的天体物理学 (4篇)

代表性论文: 基于袋鼠（Quokka）的喷流理解（QED）——III. 喷流加载和相结构随银河环境的变化… 最新进展: 我们展示了从具有不同气体表面密度、金属丰度和超新星尺度高度的银河系盘区进行的一系列3D高分辨率流体动力学模拟的结果。我们利用这一系列模拟来量化出流特性——特别是质量、金属丰度和能量的加载因子——如何随这些参数变化。我们发现风可以分为三大类：稳定且高温的、多相且适度爆发的，以及冷却且高度爆发的。第一类以高效加载金属和能量但质量加载较弱为特征，第二类以适度加载质量、金属和能量为特征，第三类以几乎不加载…

全部论文:

• 基于袋鼠（Quokka）的喷流理解（QED）——III. 喷流加载和相结构随银河环境的变化 (阿迪蒂·维贾扬) 跳转
• 模拟活动星系核（AGN）喷流驱动冲击前沿的宇宙射线 (苏孔仪) 跳转
• 仙女座（M31）行星状星云调查第七部分：主要并合模拟模型的预测与盘面和内晕次结构化学动力学数据的比较 (C. Tsakonas 翻译成中文是：C. 塔科纳斯) 跳转
• 基于机器学习的北天球极宽场星系光度红移：光谱和光度红移目录 (金泰焕) 跳转

高能天体物理现象 (4篇)

代表性论文: 模拟活动星系核（AGN）喷流驱动冲击前沿的宇宙射线… 最新进展: 活动星系核（AGN）反馈是一种关键的物理机制，被提出用以调节星系中的恒星形成，尤其是在质量大的星系中。特别是，与AGN喷流相关的宇宙射线有可能有效地抑制冷却流和熄灭恒星形成。宇宙射线产生的位置及其与气体的耦合在整体自调节过程中起着至关重要的作用。为了详细研究这一问题，我们进行了高分辨率的非宇宙学MHD（磁流体动力学）模拟，模拟了一个包含FIRE-…

全部论文:

• 模拟活动星系核（AGN）喷流驱动冲击前沿的宇宙射线 (苏孔仪) 跳转
• 极端质量比引力波 inspiral 的次级自旋：测量精度和天体物理应用 (崔秋欣) 跳转
• 无碰撞黑洞吸积流体模型中的绝热指数 (查尔斯·F·甘米) 跳转
• 检测来自普通包层抛射的热亚矮星中普遍存在的环双星物质 (李江丹) 跳转

天体物理学的仪器和方法 (1篇)

代表性论文: 宇宙学21厘米信号的超级分辨率… 最新进展: 在这项研究中，我们训练了基于分数的扩散模型，以超解析吉帕斯克级21厘米信号的宇宙学模拟。我们考察了网络和训练数据集大小对模型性能的影响，证明了无论初始条件如何，单个模拟对于模型学习超解析任务都是足够的。我们表现最好的模型在像素级达到了$\mathrm{RMSE}\sim0.57...

全部论文:

• 宇宙学21厘米信号的超级分辨率 (西蒙·波奇达) 跳转

太阳与恒星天体物理学 (1篇)

代表性论文: 检测来自普通包层抛射的热亚矮星中普遍存在的环双星物质… 最新进展: 紧凑双星系统的形成主要是由它们通过共同包层（CE）阶段演化所驱动，这一阶段对于理解诸如Ia型超新星和黑洞合并等现象至关重要。尽管它们的重要性不言而喻，但由于这些包层的短暂性，直接观测到CE物质的证据一直难以寻觅。数值模拟表明，一些包层物质可能在抛射后仍然存在。在本研究中，我们调查了围绕热亚矮星（sdB）的恒星际物质（CSM），重点关注双星演化过程中CE阶段抛射的物质。我们分析了来自LAMOST-…

全部论文:

• 检测来自普通包层抛射的热亚矮星中普遍存在的环双星物质 (李江丹) 跳转

无序系统与神经网络 (2篇)

代表性论文: 序列多索引模型和深度注意力网络学习的基本极限：高维渐近分析和尖锐阈值… 最新进展: 在这篇手稿中，我们研究了深度注意力神经网络的学习，这些网络定义为多个自注意力层的组合，具有关联和低秩权重。我们首先将这些模型映射到序列多索引模型，这是广泛研究的多索引模型对序列协变量的推广，并为此建立了一系列一般性结果。在贝叶斯最优学习的背景下，在维度 $D$ 很大和样本数量 $N$…

全部论文:

• 序列多索引模型和深度注意力网络学习的基本极限：高维渐近分析和尖锐阈值 (埃马努埃尔·特罗亚尼) 跳转
• 关于电容常数相移元件分布式网络的特性 (阿尼·阿拉古伊) 跳转

中尺度和纳米尺度物理学 (1篇)

代表性论文: 蜂窝状等离子体晶体中的节点线，具有合成的自旋… 最新进展: 我们分析了一个金属纳米圆盘蜂窝晶格上的等离子体模型，该模型具有由局部对称性保护的节点线。通过使用连续介质模型和紧束缚模型，我们表明合成的时间反演对称性、反演对称性和粒子-空穴对称性的结合确保了围绕 $\mathrm{K}$ 和 $\mathrm{K}’$ 点存在节点线。即使这些对称性被弱化，节点线也不是直接带隙的。节点线的存在通过全波电磁仿真得到了验证。我们还表明，通过引入作用于…

全部论文:

• 蜂窝状等离子体晶体中的节点线，具有合成的自旋 (朴圣炫) 跳转

材料科学 (2篇)

代表性论文: 半导体中声子辅助光学光谱的深度神经网络… 最新进展: 半导体中的声子辅助光学吸收对于理解和优化光电子器件至关重要，然而，其精确模拟在计算材料科学中仍然是一个重大挑战。我们提出了一种有效的方法，该方法结合了深度学习紧束缚（TB）和势模型，以高精度有效地计算半导体的声子辅助光学吸收。我们的策略通过分子动力学高效地采样原子配置，并从TB模型中快速计算电子结构和光学性质。我们通过计算Si和GaAs在100-400 K温度范围内由于电子-…

全部论文:

• 半导体中声子辅助光学光谱的深度神经网络 (郭强强) 跳转
• 抗铁磁半导体中的光诱导取向转变 (布莱恩·T·菲切拉) 跳转

量子气体 (2篇)

代表性论文: 掺杂共振价键态：三维里德伯阵列中的自旋冰相有多稳定？… 最新进展: 里德堡阻塞效应为模拟局部约束的多体系统提供了一个便捷的平台，例如量子双体模型和量子环模型，尤其是它们的创新相，如拓扑序和无隙量子自旋冰（QSI）相。为了讨论包含不同QSI的3D里德堡阵列中的可能相图，在此，我们构建了一个扩展的罗克斯哈-基弗尔森（RK）哈密顿量，该哈密顿量在RK点具有不同填充下的等权重叠加基态。因此，可以通过蒙特卡洛采样直接模拟具有固定局部双体填充的完美QSI及其单体掺杂态。使用单…

全部论文:

• 掺杂共振价键态：三维里德伯阵列中的自旋冰相有多稳定？ (王静雅) 跳转
• 玻色子路径积分分子动力学中的周期性边界条件 (雅各布·希格) 跳转

软凝聚物 (1篇)

代表性论文: 利用离散微分几何：双层软体机器人的虚拟游乐场… 最新进展: 软体机器人因其在各领域的应用前景而受到广泛关注。这些系统的显著特点是双层结构，其中由于层间不同步膨胀引起的应变不匹配会导致复杂的变形。尽管在理论建模和数值模拟方面取得了进展，但准确捕捉它们的动态行为，尤其是在与环境交互时，仍然具有挑战性。这项研究提出了一种基于离散弹性杆（DER）模型的创新仿真环境，以应对这一挑战。通过利用离散微分几何（DDG），DER方法在处理接触交互方面提供了比有限元方法（FE…

全部论文:

• 利用离散微分几何：双层软体机器人的虚拟游乐场 (李佳豪) 跳转

统计力学 (3篇)

代表性论文: 掺杂共振价键态：三维里德伯阵列中的自旋冰相有多稳定？… 最新进展: 里德堡阻塞效应为模拟局部约束的多体系统提供了一个便捷的平台，例如量子双体模型和量子环模型，尤其是它们的创新相，如拓扑序和无隙量子自旋冰（QSI）相。为了讨论包含不同QSI的3D里德堡阵列中的可能相图，在此，我们构建了一个扩展的罗克斯哈-基弗尔森（RK）哈密顿量，该哈密顿量在RK点具有不同填充下的等权重叠加基态。因此，可以通过蒙特卡洛采样直接模拟具有固定局部双体填充的完美QSI及其单体掺杂态。使用单…

全部论文:

• 掺杂共振价键态：三维里德伯阵列中的自旋冰相有多稳定？ (王静雅) 跳转
• 对伊辛、布卢姆-卡佩尔和伊辛-反铁磁模型中相变的机器学习研究 (瓦桑特·库马尔·巴布) 跳转
• 玻色子路径积分分子动力学中的周期性边界条件 (雅各布·希格) 跳转

强关联电子 (6篇)

代表性论文: 非经典Néel矢量动力学及其伴随的太赫兹和超高谐波辐射，由超快光驱动的NiO反铁磁绝缘体产生… 最新进展: 超快光驱动的强关联反铁磁绝缘体，如具有大能隙4 eV的典型NiO，最近因使用高于能隙[K. Gillmeister等人，Nat. Commun. 11, 4095 (2020)]或低于能隙[H. Qiu等人，Nat. Phys. 17, 388 (2021)]的光子而引起了实验上的关注。这些光子在远离平衡的量子物质或自旋电子学应用中具有根本意义。在后一种情况下，还观察到NiO/Pt双层结构中发射太…

全部论文:

• 非经典Néel矢量动力学及其伴随的太赫兹和超高谐波辐射，由超快光驱动的NiO反铁磁绝缘体产生 (费德里科·加西亚·加伊坦) 跳转
• 掺杂共振价键态：三维里德伯阵列中的自旋冰相有多稳定？ (王静雅) 跳转
• 双层镍酸盐中的轨道相关性：掺杂和层间耦合的作用 (加里玛·戈伊尔) 跳转
• 狄拉克锥在铁砷化物中与自旋密度波态相关的各向异性特性中的作用 (加里玛·戈伊尔) 跳转
• 抗铁磁半导体中的光诱导取向转变 (布莱恩·T·菲切拉) 跳转
• 脚、风扇和铜酸盐相图：费米体积变化的量子相变 (Subir Sachdev 是一个名字，通常不需要翻译，直接用拼音表示即可。所以翻译成中文就是：

苏比尔·萨切德) 跳转

超导现象 (1篇)

代表性论文: 双层镍酸盐中的轨道相关性：掺杂和层间耦合的作用… 最新进展: 我们通过一个最小化的双轨道紧束缚模型来研究双层镍酸盐中存在的轨道相关性，以深入了解它们在稳定不太为人知的弱绝缘态中可能的作用。这种弱绝缘态已经在常压下通过实验观察到。为了实现这一目标，我们检查了随机相近似下的静态轨道响应。我们的研究突出了轨道相关性对各种因素的影响，包括层间耦合、载流子浓度、能带结构细节，如轨道含量、费米能级贡献的能带数量等。我们将这种敏感性关联到费米面的修改以及上述因素依赖的轨道…

全部论文:

• 双层镍酸盐中的轨道相关性：掺杂和层间耦合的作用 (加里玛·戈伊尔) 跳转

广义相对论和量子宇宙学 (3篇)

代表性论文: 由恒星质量原初黑洞产生的泊松噪声的超致密暗物质晕… 最新进展: 在这项研究中，我们调查了来自离散分布的恒星质量原初黑洞（PBHs）的泊松噪声对超致密暗物质晕（UDMHs）丰度的影响。我们将PBH散粒噪声的贡献纳入功率谱，并修改原初功率谱，以计算不同模型下UDMHs的微分质量函数，同时考虑了关键的物理和几何因素。我们进一步将我们的结果与观测对紧凑暗物质丰度和来自早期宇宙热历史的PBH质量分布的限制进行了比较。我们的发现表明，导致泊松噪声的PBH质量在确定UDMH…

全部论文:

• 由恒星质量原初黑洞产生的泊松噪声的超致密暗物质晕 (赛义德·法赫里) 跳转
• Q球能否描述宇宙学和星系暗物质？ (苏索班·曼达尔) 跳转
• 一环修正的E型$α$吸引子模型通货膨胀和原初黑洞产生的修正 (丹尼尔·弗罗洛夫斯基) 跳转

高能物理-现象学 (3篇)

代表性论文: Q球能否描述宇宙学和星系暗物质？… 最新进展: 冷暗物质（CDM）假说准确地预测了大规模结构形成，并与宇宙微波背景温度波动（CMB）相吻合。然而，对暗物质晕内部区域和矮星系卫星的观测一直对CDM提出了挑战。另一方面，修正牛顿动力学（MOND）假说可以解释星系现象，但无法解释CMB和物质功率谱的复杂形状。CDM和MOND在几乎相互排斥的领域内都有效，这引发了一个问题：是否存在一个物理机制，使得CDM和MOND有共同的起源？Q球，作为局部化、非拓扑…

全部论文:

• Q球能否描述宇宙学和星系暗物质？ (苏索班·曼达尔) 跳转
• 来自AdS/QCD模型在Veneziano极限下的核子结构 (邓佳丽) 跳转
• 夸克碎片化函数的电荷和规则 (D. Kotlorz 这个短语看起来像是一个人名。在中文中，通常我们会按照拼音来翻译或者直接使用原名。所以，这个短语可以翻译为：

D. 科特洛茨

或者直接使用原名：

D. Kotlorz) 跳转

高能物理理论 (4篇)

代表性论文: Q球能否描述宇宙学和星系暗物质？… 最新进展: 冷暗物质（CDM）假说准确地预测了大规模结构形成，并与宇宙微波背景温度波动（CMB）相吻合。然而，对暗物质晕内部区域和矮星系卫星的观测一直对CDM提出了挑战。另一方面，修正牛顿动力学（MOND）假说可以解释星系现象，但无法解释CMB和物质功率谱的复杂形状。CDM和MOND在几乎相互排斥的领域内都有效，这引发了一个问题：是否存在一个物理机制，使得CDM和MOND有共同的起源？Q球，作为局部化、非拓扑…

全部论文:

• Q球能否描述宇宙学和星系暗物质？ (苏索班·曼达尔) 跳转
• 夸克碎片化函数的电荷和规则 (D. Kotlorz 这个短语看起来像是一个人名。在中文中，通常我们会按照拼音来翻译或者直接使用原名。所以，这个短语可以翻译为：

D. 科特洛茨

或者直接使用原名：

D. Kotlorz) 跳转

• 一环修正的E型$α$吸引子模型通货膨胀和原初黑洞产生的修正 (丹尼尔·弗罗洛夫斯基) 跳转
• 脚、风扇和铜酸盐相图：费米体积变化的量子相变 (Subir Sachdev 是一个名字，通常不需要翻译，直接用拼音表示即可。所以翻译成中文就是：

苏比尔·萨切德) 跳转

适应与自组织系统 (2篇)

代表性论文: 定常网络中时延Kuramoto模型的同步… 最新进展: 这项研究调查了延迟耦合对环形中相同耦合振荡器的全局和局部同步的影响。利用Kuramoto模型，我们考察了延迟耦合对集体动力学的影响。我们的分析和数值结果表明，在不同时间延迟范围内存在不同的同步行为，包括完全同步状态、螺旋模式、动态非相干状态和随机相位锁定状态。我们确定了时间延迟抑制同步的区间，这与从稳定性分析中得出的理论预测相一致。在同步可能和同步禁止区域之间，观察到同步和非同步动力学的共存，被称…

全部论文:

• 定常网络中时延Kuramoto模型的同步 (萨拉·阿梅利) 跳转
• 图神经网络在识别复杂网络稳态行为中的应用 (普里约蒂·普拉丹) 跳转

混沌动力学 (1篇)

代表性论文: 聚合物湍流中的能量、涡量及螺旋性传递… 最新进展: 我们利用直接数值模拟，对均匀各向同性的聚合物湍流中能量、湍流强度和螺旋性的逐尺度传递进行了表征。微尺度雷诺数设定为$Re_\lambda\approx 460$，而德拜数$De = \tau_p/\tau_f$在$1/9 \le De \le…

全部论文:

• 聚合物湍流中的能量、涡量及螺旋性传递 (亚历山德罗·基亚里尼) 跳转

核理论 (1篇)

代表性论文: 来自AdS/QCD模型在Veneziano极限下的核子结构… 最新进展: 我们采用了VQCD模型，这是一种全息方法，可以动态模拟包括线性质量谱、禁闭、渐近自由和磁荷屏蔽在内的基本QCD特性，同时考虑了夸克味效应。使用这个模型，我们首先计算了质子的质量谱和波函数，通过引入异常维度来优化我们的结果。接下来，我们使用一致的参数计算了在不同Bjorken…

全部论文:

• 来自AdS/QCD模型在Veneziano极限下的核子结构 (邓佳丽) 跳转

大气和海洋物理学 (2篇)

代表性论文: 粘性热扩散旋转流动中的不稳定性… 最新进展: 已经使用几何光学方法推导出自然界和工业过程中观察到的各种旋转流动的不稳定性判据。通过对纳维-…

全部论文:

• 粘性热扩散旋转流动中的不稳定性 (奥列格·N·基里洛夫) 跳转
• 具有能量守恒的局部化APE预算，适用于对分层流动能量学的本地和区域研究 (雷米·泰勒克斯) 跳转

应用物理学 (4篇)

代表性论文: 飞秒激光诱导的空气介质中丝状结构特征及其通过纳秒激光脉冲的能量耦合特性… 最新进展: 这项研究提出了一种针对大气压空气中激光诱导非平衡等离子体的详细等离子体动力学模型，该模型在三个温度框架内包含了一个自洽的能量平衡和精细的反应速率表达式。该模型通过与飞秒激光诱导丝状体的实验数据进行验证，在电子动力学和气体温度方面显示出良好的一致性。分析重点在于飞秒丝状体的衰减动力学和在不同初始电子密度和电子温度下的特性，包括添加氧气及其对衰减行为的影响。研究进一步考察了飞秒丝状体和纳秒激光脉冲之间…

全部论文:

• 飞秒激光诱导的空气介质中丝状结构特征及其通过纳秒激光脉冲的能量耦合特性 (萨加尔·波卡雷尔) 跳转
• 建模重置相变存储器中的丝状导电现象 (萨姆齐德·宾·哈菲兹) 跳转
• 关于电容常数相移元件分布式网络的特性 (阿尼·阿拉古伊) 跳转
• 超快噪声光谱学分析超导单量子比特（Transmon Qubits） (巴维什·古普塔) 跳转

生物物理学 (1篇)

代表性论文: 聚合物链的共振转移与多样性诱导共振之间的动力学等效性… 最新进展: 异质振荡器网络常常表现出集体同步振荡，即使网络中的单个元素在孤立状态下并不振荡。研究发现，正是单个元素的多样性推动了这一现象，可能导致了响应中出现共振。在这里，我们研究了异质性如何在网络中产生振荡状态，并表明共振响应是基于与在聚合物在势场模型中观察到的共振迁移状态相同的物理机制。这样的力学类比提供了一个有用的视角，有助于解释和理解异质网络中集体振荡的本质。…

全部论文:

• 聚合物链的共振转移与多样性诱导共振之间的动力学等效性 (马可·帕特里亚科) 跳转

化学物理 (2篇)

代表性论文: 基于注意力的功能团粗粒化：一种用于分子预测和设计的深度学习框架… 最新进展: 机器学习（ML）在新型分子和材料的设计中具有巨大的潜力。在实际应用中，设计问题往往是特定领域的，并且由于缺乏用于机器学习训练的数据，特别是标签数据，而面临挑战。在这项研究中，我们报告了一种数据高效的深度学习框架，用于分子发现，该框架将粗粒度官能团表示与自注意力机制相结合，以捕捉复杂的化学相互作用。我们的方法利用官能团贡献理论创建分子的基于图的中间表示，作为低维嵌入，大大减少了通常所需的训练数据量。…

全部论文:

• 基于注意力的功能团粗粒化：一种用于分子预测和设计的深度学习框架 (明汉) 跳转
• 玻色子路径积分分子动力学中的周期性边界条件 (雅各布·希格) 跳转

流体动力学 (9篇)

代表性论文: 多速度锐界面连续介质流体系统吸附热力学… 最新进展: 我们重新审视了两相多组分流体系统的锐界面连续介质热力学，考虑了在体积相和界面上的部分质量守恒和部分动量守恒。这使得我们能够描述个体体积相与界面之间的物种转移，即吸附和脱附过程。实际上，两个体积相之间任何组分的转移都被视为一系列吸附和脱附过程。在这个框架下，所有物种转移过程都通过界面热力学相互耦合。因此，表面活性物种对其他组分转移的影响可以详细捕捉。该模型类的推导依赖于熵原理的公理化形式，这种形式同…

全部论文:

• 多速度锐界面连续介质流体系统吸附热力学 (迪特·博特) 跳转
• 郁金香火焰在高度反应性和低反应性气体混合物中的形成机理 (钱程) 跳转
• 封装磁性微泡的非球形振荡 (阿伦·克里什纳·B·J) 跳转
• 粘性热扩散旋转流动中的不稳定性 (奥列格·N·基里洛夫) 跳转
• 具有能量守恒的局部化APE预算，适用于对分层流动能量学的本地和区域研究 (雷米·泰勒克斯) 跳转
• 瞬态流动模式拓扑流数据分析：一种基于图的方法 (坂井隆司) 跳转
• 聚合物湍流中的能量、涡量及螺旋性传递 (亚历山德罗·基亚里尼) 跳转
• 可压缩雷利-泰勒不稳定性在圆柱几何形状中具有等温分层时的非线性气泡行为 (明源) 跳转
• 使用有限元方法对塑性宾汉流体中管道锤击现象的参数研究 (费利佩·加拉斯齐) 跳转

地球物理学 (4篇)

代表性论文: 基于元学习增强的低秩物理信息神经网络的多频波场解变速度模型… 最新进展: 物理信息神经网络（PINNs）在复杂速度模型中建模多频波场时面临重大挑战，因为它们收敛速度慢、难以表示高频细节，以及缺乏对不同频率和速度场景的泛化能力。为了解决这些问题，我们提出了Meta-LRPINN，这是一种新颖的框架，它结合了奇异值分解（SVD）的低秩参数化、元学习和频率嵌入。具体来说，我们使用SVD分解PINN隐藏层的权重，并引入了一种创新的频率嵌入超网络（FEH），该网络将输入频率与奇异…

全部论文:

• 基于元学习增强的低秩物理信息神经网络的多频波场解变速度模型 (程世军) 跳转
• 通过动态引导学习进行叠后地震数据预处理 (贾维尔·托雷斯-奎特罗) 跳转
• 粘性热扩散旋转流动中的不稳定性 (奥列格·N·基里洛夫) 跳转
• 基于生物地球化学信息的神经网络（BINN）——用于提高模型预测精度和加深对土壤有机碳科学理解的科学理解 (许浩迪) 跳转

光学 (2篇)

代表性论文: 蜂窝状等离子体晶体中的节点线，具有合成的自旋… 最新进展: 我们分析了一个金属纳米圆盘蜂窝晶格上的等离子体模型，该模型具有由局部对称性保护的节点线。通过使用连续介质模型和紧束缚模型，我们表明合成的时间反演对称性、反演对称性和粒子-空穴对称性的结合确保了围绕 $\mathrm{K}$ 和 $\mathrm{K}’$ 点存在节点线。即使这些对称性被弱化，节点线也不是直接带隙的。节点线的存在通过全波电磁仿真得到了验证。我们还表明，通过引入作用于…

全部论文:

• 蜂窝状等离子体晶体中的节点线，具有合成的自旋 (朴圣炫) 跳转
• 长距离钟声非定域性和混合纠缠态的量子隐形传态 (贝哈克·贝拉) 跳转

等离子体物理 (1篇)

代表性论文: 飞秒激光诱导的空气介质中丝状结构特征及其通过纳秒激光脉冲的能量耦合特性… 最新进展: 这项研究提出了一种针对大气压空气中激光诱导非平衡等离子体的详细等离子体动力学模型，该模型在三个温度框架内包含了一个自洽的能量平衡和精细的反应速率表达式。该模型通过与飞秒激光诱导丝状体的实验数据进行验证，在电子动力学和气体温度方面显示出良好的一致性。分析重点在于飞秒丝状体的衰减动力学和在不同初始电子密度和电子温度下的特性，包括添加氧气及其对衰减行为的影响。研究进一步考察了飞秒丝状体和纳秒激光脉冲之间…

全部论文:

• 飞秒激光诱导的空气介质中丝状结构特征及其通过纳秒激光脉冲的能量耦合特性 (萨加尔·波卡雷尔) 跳转

基因组学 (1篇)

代表性论文: scGSDR：利用基因语义进行单细胞药理学分析… 最新进展: 单细胞测序技术的兴起彻底改变了药物耐药性的研究，揭示了细胞异质性在推进精准医学中的关键作用。通过构建基于现有单细胞药物反应数据的计算模型，我们可以在后续试验中快速标注细胞对药物的响应。为此，我们开发了scGSDR模型，该模型整合了两个基于细胞状态和基因信号通路知识的计算管道，这两者对于理解生物基因语义至关重要。scGSDR通过纳入基因语义并采用可解释性模块来识别导致药物耐药表型的关键通路，从而提高…

全部论文:

• scGSDR：利用基因语义进行单细胞药理学分析 (黄宇安) 跳转

量子物理学 (5篇)

代表性论文: 非交换量子力学与Black-Scholes模型… 最新进展: 基于两个特定机械系统的（Wick旋转）量子化，构建了两种新颖且直接的Black-Scholes模型的量子力学表示。通过相关的Laplace-Beltrami算子（每个模型一个）实现了量子设置，而不是仅仅应用通常的直观规则。此外，通过明确识别潜在经典框架的几何内容，我们得到了Black-…

全部论文:

• 非交换量子力学与Black-Scholes模型 (亚伯拉罕·埃斯皮诺萨-加西亚) 跳转
• 掺杂共振价键态：三维里德伯阵列中的自旋冰相有多稳定？ (王静雅) 跳转
• 长距离钟声非定域性和混合纠缠态的量子隐形传态 (贝哈克·贝拉) 跳转
• 超快噪声光谱学分析超导单量子比特（Transmon Qubits） (巴维什·古普塔) 跳转
• 脚、风扇和铜酸盐相图：费米体积变化的量子相变 (Subir Sachdev 是一个名字，通常不需要翻译，直接用拼音表示即可。所以翻译成中文就是：

苏比尔·萨切德) 跳转

AI

人工智能 (61篇)

代表性论文: 用于采集传感器数据屏蔽的MDP模型：最优与近似解… 最新进展: 在这篇论文中，我们提出了一种针对能量收集传感器的节能传输的新型审查政策。该问题被表述为一个无限时域马尔可夫决策过程（MDP）。要优化的目标是所有传输消息重要性的期望总和。假设这种重要性可以在传输节点进行评估，我们证明了在电池模型满足某些条件下，最优审查政策是一个关于重要性值的阈值函数。具体来说，只有当消息的重要性超过一个阈值时，才会进行传输，这个阈值值取决于电池的电量。利用这一特性，我们提出了一种…

全部论文:

• 用于采集传感器数据屏蔽的MDP模型：最优与近似解 (耶稣·费尔南德斯-贝斯) 跳转
• 图像中的果蝇分类（双翅目：实蝇科），应用迁移学习 (埃里克·安德烈·布斯塔曼特·弗洛雷斯) 跳转
• 向高效的大型多模态模型服务迈进 (邱浩然) 跳转
• 注意汇聚点和异常特征：嵌入的“捕捉、标记和释放”机制 (张 Stephen) 跳转
• 拥抱辩证的交互主观性：在内容分析中通过大型语言模型角色模拟协调不同观点 (康泰宇) 跳转
• MorphBPE：一种基于形态学的分词器，它跨越了语言复杂性，以实现高效的多形态语言模型训练。 (艾哈桑丁·阿斯加里) 跳转
• Paper Copilot：人工智能和机器学习社区应采纳更加透明和规范的同行评审流程 (荆阳) 跳转
• 语言模型使用三角学来进行加法运算。 (Subhash Kantamneni 这个名字不需要翻译，它是一个人的名字，直接用拼音表示即可。但如果需要用中文表达，可以音译为“苏巴什·坎塔姆内尼”。) 跳转
• FedHPD：通过策略蒸馏实现异构联邦强化学习 (文正江) 跳转
• 思维链推理的亚稳态动力学：搜索、强化学习和蒸馏的可证明益处 (金朱诺) 跳转
• 使用自然语言处理预测智利服务条款中的潜在不公平条款 (克里斯托弗·洛弗勒) 跳转
• 图神经网络在识别复杂网络稳态行为中的应用 (普里约蒂·普拉丹) 跳转
• 快速直接：针对扩散模型目标生成的查询高效在线黑盒引导 (金勇坦) 跳转
• 基于心理测量的大语言模型定理证明评估 (张建宇) 跳转
• 基于代理的不确定性意识通过开源大型语言模型提升了自动放射学报告标签化 (哈达斯·本-阿蒂亚) 跳转
• 双对齐最大最小优化用于离线基于模型的强化学习 (池州) 跳转
• SecPE：用于私有和鲁棒的私有大语言模型的“安全提示集成” (张佳文) 跳转
• 激活近似可能在对齐的大型语言模型中引发安全漏洞：全面分析和防御 (张佳文) 跳转
• 实践中的可解释性：跨多个领域的可解释自然语言处理综述 (哈迪·莫哈马迪) 跳转
• 基于决策信息的大语言模型集成神经网络用于投资组合优化 (黄允泰) 跳转
• scGSDR：利用基因语义进行单细胞药理学分析 (黄宇安) 跳转
• RTBAgent：基于大型语言模型（LLM）的实时竞价代理系统 (冷菜) 跳转
• 混合在基于拓扑持久性的可穿戴传感器数据知识蒸馏中的作用 (尹素珍) 跳转
• AgentBreeder：缓解多智能体支架对人工智能安全的影响 (J Rosser 这个短语没有具体的上下文，所以无法直接翻译成中文。如果这是一个人的名字，那么在中文中通常会按照拼音直接写作“J Rosser”。如果需要翻译成更地道的中文表达，可以写作“罗瑟尔·J”或者“J·罗瑟尔”。) 跳转
• 零样本生成针对误导性多模态内容的警告 (乔瓦尼·皮奥·德尔·韦基奥) 跳转
• 面向任务型对话系统模块联合优化的通用后处理网络 (奥哈希·阿茨摩托) 跳转
• 自动提取空间语义图以识别认知障碍 (这个短语 “Si-Ioi Ng” 似乎不是一个标准的英文短语，也没有明显的英文对应。它可能是某个专有名词、人名、地名或者是一个特定语境下的缩写。在没有更多上下文的情况下，很难给出一个确切的翻译。

如果这是一个人名或者专有名词，那么它可能直接保留原样。如果是一个特定语境下的缩写或者术语，请提供更多的信息以便于准确翻译。) 跳转

• 从合规到利用：多模态LLM的越狱提示攻击 (周春伟) 跳转
• CycleGuardian：基于改进的深度聚类和对比学习的自动呼吸声音分类框架 (云初) 跳转
• 多智能体深度强化学习中直接可解释性的展望 (约安·普阿特) 跳转
• 使用评分神经网络学习未知测量模型的贝叶斯克拉美罗界 (海，维克多·哈比。) 跳转
• VIKSER：视觉知识驱动的自我强化推理框架 (张春白) 跳转
• PhiP-G：基于物理的文本到3D组合场景生成 (李琪萱) 跳转
• 利用联合预测嵌入和贝叶斯推理在图自监督学习中的应用 (斯里尼蒂什·斯里尼瓦桑) 跳转
• MM-IQ：在多模态模型中评估类似人类的抽象和推理能力 (环球彩) 跳转
• TMI-CLNet：基于影像、临床和放射组学数据融合的慢性肝病预后三模态交互网络 (吴玲珑) 跳转
• 利用大型语言模型预测针对流感A型血凝素抗体的生物活性 (艾拉·巴克兰) 跳转
• 基于大型语言模型（LLM）的基准工厂：可靠、通用且高效 (袁佩文) 跳转
• 学习为数学语言模型实现自主代码集成 (王浩哲) 跳转
• 一步快速扩散模型的高阶匹配 (陈波) 跳转
• 基于组成概念和神经元级别的可解释性深度强化学习 (江泽宇) 跳转
• 《量化图表示学习综述：连接图结构与大型语言模型》 (林奇卡) 跳转
• 你的基准污染程度如何？利用核距离量化大型语言模型中的数据泄露 (崔亨奎) 跳转
• 基于LLM的事件日志分析技术：综述 (西拉杰·阿赫塔尔) 跳转
• 基于生物地球化学信息的神经网络（BINN）——用于提高模型预测精度和加深对土壤有机碳科学理解的科学理解 (许浩迪) 跳转
• 通过基于偏好的探索避免强化学习与人类反馈（RLHF）中的 $\mathbf{exp(R_{max})}$ 规模效应 (陈明宇) 跳转
• 增强卷积神经网络，以提升图像分类效果 (杨晓然) 跳转
• 标题：基于脑电图（EEG）的阿尔茨海默病检测的大规模基础模型 (王艺和) 跳转
• 大型语言模型的安全对齐是伪装成偏差估计的。 (拉吉德普·哈达尔) 跳转
• 人工智能时代的代理性 (萨马尔特·斯瓦鲁普) 跳转
• 特洛伊木马时间：对时间序列分类的后门攻击 (长东) 跳转
• 评估小型语言模型在新闻摘要中的应用：影响和性能影响因素 (徐博瑞) 跳转
• CollabLLM：从被动回应者到主动协作者 (吴雪莉) 跳转
• 零阶信息增强微调扩散模型：一种递归似然比优化器 (陶仁) 跳转
• SimulPL：在同步机器翻译中协调人类偏好 (余东雷) 跳转
• 李普希茨终身蒙特卡洛树搜索，用于掌握非平稳任务 (张祖渊) 跳转
• 高级弱监督公式探索用于神经符号数学推理 (吴宇轩) 跳转
• 人工智能规模化：从上至下，再到向外扩展 (王云柯) 跳转
• 表征塑造从弱到强的泛化：理论洞察与实证预测 (薛一豪) 跳转
• DesCLIP：通过通用属性描述实现预训练视觉语言模型的鲁棒持续适应 (池园河) 跳转
• 利用大型语言模型和检索增强生成来提升人工智能研究中的代码一致性 (拉贾特·凯什里) 跳转

计算与语言 (38篇)

代表性论文: 高效的多智能体系统训练：以数据影响为导向的树搜索… 最新进展: 蒙特卡洛树搜索（MCTS）方法为生成合成数据以增强基于大型语言模型（LLM）的多智能体系统（MAS）的自训练提供了有前景的途径。这些方法利用Q值来估计单个智能体的贡献。然而，仅仅依赖Q值来识别信息性数据可能会与数据合成目标不一致，因为重点应该放在选择最能增强模型训练的数据上。为了解决这一差异，我们提出了数据影响导向的树搜索（DITS），这是一个新颖的框架，它结合了影响分数来指导树搜索和数据选择。通…

全部论文:

• 高效的多智能体系统训练：以数据影响为导向的树搜索 (石文涛) 跳转
• 通用抽象：利用前沿模型大规模结构化现实世界数据 (王 Cliff（中文名字，Cliff 是英文名字）) 跳转
• 注意汇聚点和异常特征：嵌入的“捕捉、标记和释放”机制 (张 Stephen) 跳转
• LLM生成的与可持续性相关的词汇定义的准确性、鲁棒性和可读性 (艾丽斯·海曼) 跳转
• 拥抱辩证的交互主观性：在内容分析中通过大型语言模型角色模拟协调不同观点 (康泰宇) 跳转
• MorphBPE：一种基于形态学的分词器，它跨越了语言复杂性，以实现高效的多形态语言模型训练。 (艾哈桑丁·阿斯加里) 跳转
• SimPER：一种无需超参数的最小化偏好对齐方法 (滕晓) 跳转
• 语言模型使用三角学来进行加法运算。 (Subhash Kantamneni 这个名字不需要翻译，它是一个人的名字，直接用拼音表示即可。但如果需要用中文表达，可以音译为“苏巴什·坎塔姆内尼”。) 跳转
• 使用自然语言处理预测智利服务条款中的潜在不公平条款 (克里斯托弗·洛弗勒) 跳转
• 提示评估：一个用于问题提示生成与评估的全面框架 (贾姆希德·莫扎法里) 跳转
• 基于代理的不确定性意识通过开源大型语言模型提升了自动放射学报告标签化 (哈达斯·本-阿蒂亚) 跳转
• 实践中的可解释性：跨多个领域的可解释自然语言处理综述 (哈迪·莫哈马迪) 跳转
• 通过跨领域弱监督泛化医疗大型语言模型 (罗伯特·朗) 跳转
• 弱监督动态KL加权扩散模型，由大型语言模型引导 (朱利安·佩里) 跳转
• 探索大型语言模型在推理和翻译复杂语言谜题中的应用 (郑林琳) 跳转
• 通过响应条件建模消除偏好学习中的长度偏差 (蔡建峰) 跳转
• 大语言模型中的以视觉为中心的令牌压缩 (凌星) 跳转
• FIRE：数据质量评分的灵活集成，以实现有效的预训练 (徐良宇) 跳转
• 通过递归状态诱导在大规模语言模型中的结构延迟扰动 (迈克尔·曼格鲁姆) 跳转
• 零样本生成针对误导性多模态内容的警告 (乔瓦尼·皮奥·德尔·韦基奥) 跳转
• 面向任务型对话系统模块联合优化的通用后处理网络 (奥哈希·阿茨摩托) 跳转
• BEEM：使用多出口分类器作为专家来提升早期退出深度神经网络（DNN）的性能 (迪维雅·乔蒂·巴贾伊) 跳转
• 自动提取空间语义图以识别认知障碍 (这个短语 “Si-Ioi Ng” 似乎不是一个标准的英文短语，也没有明显的英文对应。它可能是某个专有名词、人名、地名或者是一个特定语境下的缩写。在没有更多上下文的情况下，很难给出一个确切的翻译。

如果这是一个人名或者专有名词，那么它可能直接保留原样。如果是一个特定语境下的缩写或者术语，请提供更多的信息以便于准确翻译。) 跳转

• 大型语言模型的模型来源测试 (伊维卡·尼科利奇) 跳转
• 基于大型语言模型（LLM）的基准工厂：可靠、通用且高效 (袁佩文) 跳转
• 学习为数学语言模型实现自主代码集成 (王浩哲) 跳转
• 《量化图表示学习综述：连接图结构与大型语言模型》 (林奇卡) 跳转
• 你的基准污染程度如何？利用核距离量化大型语言模型中的数据泄露 (崔亨奎) 跳转
• 幽默的例外：象似性、音位惊讶、记忆回溯和情感联想 (亚历山大·基尔帕特里克) 跳转
• ReFoRCE：一个具有自我优化、格式限制和列探索功能的文本到SQL代理 (邓明航) 跳转
• 重新思考混合智能体：混合不同的大型语言模型是否有益？ (李文哲) 跳转
• 缓解模态差距：基于多模态原型和图像偏差估计的少样本分布外检测 (王一木) 跳转
• 天秤座：从本地语境测量大型语言模型的偏差 (波·潘) 跳转
• 重新表述即是全部所需：解决深度神经网络中的恶意文本特征 (易江) 跳转
• 评估小型语言模型在新闻摘要中的应用：影响和性能影响因素 (徐博瑞) 跳转
• SimulPL：在同步机器翻译中协调人类偏好 (余东雷) 跳转
• 低资源环境下高效的混合RNN-Transformer语言模型架构 (加布里埃尔·林登迈尔) 跳转
• 减轻大型语言模型知识编辑中的异构标记过拟合 (刘天赐) 跳转

计算机视觉与模式识别 (38篇)

代表性论文: 基于SAM引导的伪标签增强的多模态3D语义分割… 最新进展: 多模态3D语义分割对于自动驾驶和虚拟现实（VR）等应用至关重要。为了将这些模型有效地部署到现实场景中，采用跨域适应技术来弥合训练数据和现实数据之间的差距是至关重要的。最近，使用伪标签进行自训练已成为多模态3D语义分割跨域适应的主要方法。然而，生成可靠的伪标签需要严格的约束，这通常会导致剪枝后的伪标签稀疏。这种稀疏性可能会在适应过程中阻碍性能提升。我们提出了一种图像引导的伪标签增强方法，该方法利用S…

全部论文:

• 基于SAM引导的伪标签增强的多模态3D语义分割 (杨明宇) 跳转
• Hypo3D：探索三维假设推理 (叶茂) 跳转
• 图像中的果蝇分类（双翅目：实蝇科），应用迁移学习 (埃里克·安德烈·布斯塔曼特·弗洛雷斯) 跳转
• VL-Nav：带有空间推理的实时视觉-语言导航 (阅读) 跳转
• LoR-VP：低秩视觉提示，用于高效视觉模型自适应 (金可以吗？) 跳转
• Paper Copilot：人工智能和机器学习社区应采纳更加透明和规范的同行评审流程 (荆阳) 跳转
• STAF：正弦可训练激活函数，用于隐式神经网络表示 (阿里雷扎·莫尔萨利) 跳转
• HuViDPO：通过直接偏好优化增强视频生成以实现以人为中心的对齐 (李凡江) 跳转
• RealRAG：通过自反对比学习实现检索增强的逼真图像生成 (余欢怡 吕) 跳转
• VLM辅助的自动驾驶视觉问答持续学习 (林宇馨) 跳转
• 跨多尺度视觉Transformer用于深度伪造检测 (Akhshan P

阿克珊·P

请注意，如果"Akhshan P"是一个人名或者特定名称，那么它可能没有直接的翻译，通常会保留原名。这里的翻译只是将字母和单词转换成了拼音。) 跳转

• 不成熟模型进行OOD检测 (Behrooz Montazeran 没有具体的翻译，这个名字应该是一个人名。在中文中，我们可以直接使用这个名字，或者按照汉语的习惯，音译为“贝赫鲁兹·蒙塔扎拉尼”。如果是在正式的文件或介绍中，可能会保留其原名。) 跳转
• 对抗语义增强在有限数据下训练生成对抗网络 (杨梦平) 跳转
• 针对特定任务的模型访问限制下的适应性调整 (马坦·列维) 跳转
• 大语言模型中的以视觉为中心的令牌压缩 (凌星) 跳转
• 通过风格迁移减少领域差异，利用高分辨率遥感影像估算森林碳储量 (余振宇) 跳转
• 一种通过人工智能生成内容模型估算森林碳储存分布密度的方法 (余振宇) 跳转
• 视觉分类器的隐私保护特性 (皮尔扎达·苏海尔) 跳转
• 保持连续性的卷积自编码器，用于从图像中学习连续潜在动态模型 (朱爱青) 跳转
• BEEM：使用多出口分类器作为专家来提升早期退出深度神经网络（DNN）的性能 (迪维雅·乔蒂·巴贾伊) 跳转
• 自动提取空间语义图以识别认知障碍 (这个短语 “Si-Ioi Ng” 似乎不是一个标准的英文短语，也没有明显的英文对应。它可能是某个专有名词、人名、地名或者是一个特定语境下的缩写。在没有更多上下文的情况下，很难给出一个确切的翻译。

如果这是一个人名或者专有名词，那么它可能直接保留原样。如果是一个特定语境下的缩写或者术语，请提供更多的信息以便于准确翻译。) 跳转

• 时空渐进注意力模型用于快速序列视觉呈现任务中的脑电图分类 (杨丽) 跳转
• 视觉和语言参考提示输入到SAM进行少样本分割 (坂浦耕作) 跳转
• MINT：通过令牌减少减轻大型视觉-语言模型中的幻觉 (赵王) 跳转
• VIKSER：视觉知识驱动的自我强化推理框架 (张春白) 跳转
• PhiP-G：基于物理的文本到3D组合场景生成 (李琪萱) 跳转
• S2CFormer：从空间交互到通道聚合重新定位学习图像压缩 (陈云诺) 跳转
• MM-IQ：在多模态模型中评估类似人类的抽象和推理能力 (环球彩) 跳转
• TMI-CLNet：基于影像、临床和放射组学数据融合的慢性肝病预后三模态交互网络 (吴玲珑) 跳转
• 一步快速扩散模型的高阶匹配 (陈波) 跳转
• 增强卷积神经网络，以提升图像分类效果 (杨晓然) 跳转
• 缓解模态差距：基于多模态原型和图像偏差估计的少样本分布外检测 (王一木) 跳转
• 情绪条件下的连续动态头像合成：EmoTalkingGaussian (煮茶) 跳转
• 零阶信息增强微调扩散模型：一种递归似然比优化器 (陶仁) 跳转
• MedConv：在长尾骨密度预测中，卷积优于Transformer (徐银琪) 跳转
• 自提示SAM：通过自动提示SAM适应进行医学图像分割 (宾夕法尼亚) 跳转
• 通过预测世界建模强化生成式机器人策略 (韩琦) 跳转
• DesCLIP：通过通用属性描述实现预训练视觉语言模型的鲁棒持续适应 (池园河) 跳转

计算机科学与博弈论 (2篇)

代表性论文: 静态平均场博弈中独立学习的变分不等式方法… 最新进展: 在现实世界的背景下，如交通、通信和计算机网络等领域，涉及成千上万甚至数百万玩家的竞技游戏十分普遍。然而，在这些大规模多智能体环境中学习，面临着巨大的挑战，这通常被称为“多智能体诅咒”。在本文中，我们正式化和分析了在完全反馈和赌博反馈下的静态均值场博弈（SMFG），提供了一个通用的框架来模拟大规模人群的互动，同时实现独立学习。我们首先建立了SMFG与变分不等式（VI）之间的紧密联系，表明在无限智能体…

全部论文:

• 静态平均场博弈中独立学习的变分不等式方法 (巴图汉·亚尔马兹) 跳转
• 人工智能克隆 (梁安妮) 跳转

人机交互 (5篇)

代表性论文: 在虚拟现实中探索具有渐进式精炼的均匀和密集物体的多尺度导航… 最新进展: 在虚拟现实（VR）中，在大而密集的物体中定位小特征，是一项重大的交互挑战。虽然现有的多尺度技术支持在不同尺度级别之间的转换，但它们并没有专注于处理密集、均匀且具有隐藏特征的物体。我们提出了一种新颖的方法，将渐进细化概念应用于VR导航，从而实现专注的检查。我们进行了一项用户研究，在该研究中，我们设计了两个独立变量，即导航风格（结构化 vs. 非结构化）和显示模式（选择 vs….

全部论文:

• 在虚拟现实中探索具有渐进式精炼的均匀和密集物体的多尺度导航 (莱昂纳多·帕瓦纳托) 跳转
• 星球净化者：一个协作沉浸式体验，提出对HOMER和钓鱼线交互技术的全新改进 (亚历山大·乔瓦内利) 跳转
• 探索空间混合用户界面以实现视觉感知构建 (外通) 跳转
• 引导而非驾驶：基于命令的用户界面设计及其在自动驾驶车辆远程操控中的应用评估 (费利克斯·特内尔) 跳转
• 基于真实世界数据构建人工智能伦理叙事：数据驱动视觉叙事中的人机协作 (魏梦怡) 跳转

信息检索 (3篇)

代表性论文: 提示评估：一个用于问题提示生成与评估的全面框架… 最新进展: 大型语言模型（LLMs）正在改变人们获取信息的方式，如今许多用户转向聊天机器人来获取问题的答案。尽管LLMs提供了大量信息的即时访问，但仍然重要的是要促进批判性思维和解决问题的技能。自动提示生成是一个新的任务，旨在通过创建引导用户找到答案的提示，而不直接揭示答案，来支持人类自己回答问题。在这种情况下，提示评估侧重于衡量提示的质量，有助于改进提示生成方法。然而，目前提示研究资源分散在不同的格式和数据…

全部论文:

• 提示评估：一个用于问题提示生成与评估的全面框架 (贾姆希德·莫扎法里) 跳转
• 零样本生成针对误导性多模态内容的警告 (乔瓦尼·皮奥·德尔·韦基奥) 跳转
• RankFlow：一种利用大型语言模型的多元角色协同重排序工作流程 (金可以吗？) 跳转

信息理论 (6篇)

代表性论文: 地面和无人机用户容量与覆盖范围的数学蜂窝部署优化… 最新进展: 我们提出了一种受量化理论启发的无线网络中细胞部署和天线配置优化的通用数学框架。与传统的不同，我们的框架支持节点确定位置的网络，使得在可控部署场景下可以进行建模和优化。我们通过两个应用来展示我们的框架：一是联合微调基站（BS）间的天线参数，以优化网络覆盖、容量和负载均衡；二是战略部署新的BS，包括优化其位置和天线设置。这些优化针对的是异构的3D用户群体，包括地面用户（GUEs）和空中走廊上的无人机（…

全部论文:

• 地面和无人机用户容量与覆盖范围的数学蜂窝部署优化 (赛义德·卡里米-比德亨迪) 跳转
• 地面和无人机用户容量与覆盖范围的数学蜂窝部署优化 (赛义德·卡里米-比德亨迪) 跳转
• 构建比例理论与跨学科应用中象征性引用的基础 (迪奥根·巴布克) 跳转
• 构建比例理论与跨学科应用中象征性引用的基础 (迪奥根·巴布克) 跳转
• 查询/命中模型用于顺序假设检验 (马什哈德·沙里亚特纳斯巴) 跳转
• 查询/命中模型用于顺序假设检验 (马什哈德·沙里亚特纳斯巴) 跳转

学习 (70篇)

代表性论文: 在一般噪声条件下的经典缩放的最小-最大最优性… 最新进展: 我们在广泛的噪声模型类下建立了经典缩放的一致性，这些模型涵盖了文献中研究过的许多常见情况。我们的方法只需要噪声的有限四阶矩，这显著减弱了标准假设。我们推导出经典缩放的收敛速度，并建立了匹配的最小-最大下界，证明了即使在输入差异受到噪声污染的情况下，经典缩放也能在恢复真实配置方面实现最小-最大最优性。…

全部论文:

• 在一般噪声条件下的经典缩放的最小-最大最优性 (悉达多·维什瓦纳特) 跳转
• 图神经网络静态和动态批处理算法分析 (丹尼尔·斯佩克哈德) 跳转
• 通过潜在空间可达性分析将安全性泛化到碰撞避免之外 (中村健介) 跳转
• Huff-LLM：高效LLM推理的全链路无损压缩 (帕特里克·尤贝顿) 跳转
• 一瞬之间：生成模型中特征定位的简单理论 (李马文) 跳转
• 注意汇聚点和异常特征：嵌入的“捕捉、标记和释放”机制 (张 Stephen) 跳转
• 序列多索引模型和深度注意力网络学习的基本极限：高维渐近分析和尖锐阈值 (埃马努埃尔·特罗亚尼) 跳转
• 无烦恼：用于LLMs的稀疏加低秩矩阵分解的统一框架 (梅迪·马基尼) 跳转
• 基于元学习增强的低秩物理信息神经网络的多频波场解变速度模型 (程世军) 跳转
• SimPER：一种无需超参数的最小化偏好对齐方法 (滕晓) 跳转
• 值得其重：无需预处理的随机化和正则化块Kaczmarz算法 (吉尔·戈尔茨拉格) 跳转
• 利用大型语言模型实现认知建模的自动化 (米伦娜·鲁姆斯) 跳转
• 语言模型使用三角学来进行加法运算。 (Subhash Kantamneni 这个名字不需要翻译，它是一个人的名字，直接用拼音表示即可。但如果需要用中文表达，可以音译为“苏巴什·坎塔姆内尼”。) 跳转
• 改进的自适应树结构Parzen估计器用于超参数优化 (Szymon Sieradzki 这个名字在中文中通常直接音译为“西莫恩·谢拉德斯基”。如果需要更详细的翻译或者解释，请提供更多的上下文信息。) 跳转
• FedHPD：通过策略蒸馏实现异构联邦强化学习 (文正江) 跳转
• 思维链推理的亚稳态动力学：搜索、强化学习和蒸馏的可证明益处 (金朱诺) 跳转
• 使用自然语言处理预测智利服务条款中的潜在不公平条款 (克里斯托弗·洛弗勒) 跳转
• 图神经网络在识别复杂网络稳态行为中的应用 (普里约蒂·普拉丹) 跳转
• 快速直接：针对扩散模型目标生成的查询高效在线黑盒引导 (金勇坦) 跳转
• 联邦学习信息表示再思考：FedRIR (黄永强) 跳转
• 双对齐最大最小优化用于离线基于模型的强化学习 (池州) 跳转
• 联邦广义变分推理：一种鲁棒的概率联邦学习框架 (Terje Mildner 这个名字在中文中通常直接音译为“特尔杰·米尔德纳”。如果需要更正式的翻译，可以按照人名的习惯，翻译为“特尔杰·米尔德纳先生”或“特尔杰·米尔德纳女士”，具体取决于其性别。) 跳转
• CAIMAN：因果动作影响检测，用于样本高效的本地操作 (源辰源) 跳转
• 通过结构先验提升对抗鲁棒性和泛化能力 (侯志超) 跳转
• 基于LLM的节点分类算法的全面分析 (魏熙熙) 跳转
• 不成熟模型进行OOD检测 (Behrooz Montazeran 没有具体的翻译，这个名字应该是一个人名。在中文中，我们可以直接使用这个名字，或者按照汉语的习惯，音译为“贝赫鲁兹·蒙塔扎拉尼”。如果是在正式的文件或介绍中，可能会保留其原名。) 跳转
• 时间序列的误差量化正则推断 (吴俊熙) 跳转
• 日晷：一套高度胜任的时间序列基础模型家族 (刘勇) 跳转
• 通过响应条件建模消除偏好学习中的长度偏差 (蔡建峰) 跳转
• 合成艺术品审计：追踪下游应用中LLM生成合成数据的使用 (吴艺心) 跳转
• UniGraph2：学习一个统一嵌入空间以绑定多模态图 (何雨菲) 跳转
• ProPINN：揭秘物理信息神经网络中的传播失败 (吴海旭) 跳转
• 半导体中声子辅助光学光谱的深度神经网络 (郭强强) 跳转
• 混合在基于拓扑持久性的可穿戴传感器数据知识蒸馏中的作用 (尹素珍) 跳转
• 视觉分类器的隐私保护特性 (皮尔扎达·苏海尔) 跳转
• 保持连续性的卷积自编码器，用于从图像中学习连续潜在动态模型 (朱爱青) 跳转
• BEEM：使用多出口分类器作为专家来提升早期退出深度神经网络（DNN）的性能 (迪维雅·乔蒂·巴贾伊) 跳转
• 可扩展的Sobolev型内点法（IPM）用于图上的概率测度 (谭乐（音译）) 跳转
• 基于LLM的序列决策的元提示优化 (孔明泽) 跳转
• 理解并减轻路径数据扩散中的高计算成本 (丁远市) 跳转
• 使用评分神经网络学习未知测量模型的贝叶斯克拉美罗界 (海，维克多·哈比。) 跳转
• “我很坏”：在音频语言模型中解读隐蔽、普遍和鲁棒的音频越狱技术 (伊莎·古普塔) 跳转
• 利用联合预测嵌入和贝叶斯推理在图自监督学习中的应用 (斯里尼蒂什·斯里尼瓦桑) 跳转
• 大型语言模型的模型来源测试 (伊维卡·尼科利奇) 跳转
• 神经网络算子的优化可以从宽度中受益 (佩德罗·西森罗斯-韦尔代) 跳转
• 利用大型语言模型预测针对流感A型血凝素抗体的生物活性 (艾拉·巴克兰) 跳转
• 学习为数学语言模型实现自主代码集成 (王浩哲) 跳转
• 一步快速扩散模型的高阶匹配 (陈波) 跳转
• 基于组成概念和神经元级别的可解释性深度强化学习 (江泽宇) 跳转
• 《量化图表示学习综述：连接图结构与大型语言模型》 (林奇卡) 跳转
• 你的基准污染程度如何？利用核距离量化大型语言模型中的数据泄露 (崔亨奎) 跳转
• DeepGate4：大规模电路设计的高效有效表示学习方法 (郑子阳) 跳转
• 重新思考混合智能体：混合不同的大型语言模型是否有益？ (李文哲) 跳转
• 大型语言模型中的安全对齐深度：马尔可夫链视角 (高庆甲) 跳转
• 通过基于偏好的探索避免强化学习与人类反馈（RLHF）中的 $\mathbf{exp(R_{max})}$ 规模效应 (陈明宇) 跳转
• 缓解模态差距：基于多模态原型和图像偏差估计的少样本分布外检测 (王一木) 跳转
• 天秤座：从本地语境测量大型语言模型的偏差 (波·潘) 跳转
• 标题：基于脑电图（EEG）的阿尔茨海默病检测的大规模基础模型 (王艺和) 跳转
• 大型语言模型的安全对齐是伪装成偏差估计的。 (拉吉德普·哈达尔) 跳转
• 重新表述即是全部所需：解决深度神经网络中的恶意文本特征 (易江) 跳转
• 特洛伊木马时间：对时间序列分类的后门攻击 (长东) 跳转
• 零阶信息增强微调扩散模型：一种递归似然比优化器 (陶仁) 跳转
• 高级弱监督公式探索用于神经符号数学推理 (吴宇轩) 跳转
• 人工智能规模化：从上至下，再到向外扩展 (王云柯) 跳转
• 通过预测世界建模强化生成式机器人策略 (韩琦) 跳转
• 表征塑造从弱到强的泛化：理论洞察与实证预测 (薛一豪) 跳转
• 利用因果关系增强对网络流量时间序列的预测 (长城天险) 跳转
• PAC学习其实就是二分图匹配（或者说类似）。 (沙丁·杜格米) 跳转
• 查询/命中模型用于顺序假设检验 (马什哈德·沙里亚特纳斯巴) 跳转
• 减轻大型语言模型知识编辑中的异构标记过拟合 (刘天赐) 跳转

神经和进化计算 (2篇)

代表性论文: 通过结构先验提升对抗鲁棒性和泛化能力… 最新进展: 这项工作通过将结构先验纳入深度学习模型的设计，研究了一种提升对抗鲁棒性和泛化能力的新方法。具体来说，我们的研究惊人地揭示，现有的受字典学习启发的卷积神经网络（CNNs）在对抗攻击面前提供了一种虚假的安全感。为了解决这个问题，我们提出了弹性字典学习网络（EDLNets），这是一种新型的ResNet架构，显著增强了对抗鲁棒性和泛化能力。这一新颖且有效的方法得到了使用影响函数进行的理论鲁棒性分析的支持。…

全部论文:

• 通过结构先验提升对抗鲁棒性和泛化能力 (侯志超) 跳转
• AgentBreeder：缓解多智能体支架对人工智能安全的影响 (J Rosser 这个短语没有具体的上下文，所以无法直接翻译成中文。如果这是一个人的名字，那么在中文中通常会按照拼音直接写作“J Rosser”。如果需要翻译成更地道的中文表达，可以写作“罗瑟尔·J”或者“J·罗瑟尔”。) 跳转

音频及语音处理 (3篇)

代表性论文: 自动提取空间语义图以识别认知障碍… 最新进展: 现有的从图片描述中分析语言内容以评估认知-语言障碍的方法，往往忽略了参与者的视觉叙事路径，而评估这一路径通常需要眼动追踪。空间语义图是分析这一叙事路径的有用工具，但它们受限于需要手动标记内容信息单元（CIU）。在本文中，我们提出了一种自动方法，用于从常用的认知-…

全部论文:

• 自动提取空间语义图以识别认知障碍 (这个短语 “Si-Ioi Ng” 似乎不是一个标准的英文短语，也没有明显的英文对应。它可能是某个专有名词、人名、地名或者是一个特定语境下的缩写。在没有更多上下文的情况下，很难给出一个确切的翻译。

如果这是一个人名或者专有名词，那么它可能直接保留原样。如果是一个特定语境下的缩写或者术语，请提供更多的信息以便于准确翻译。) 跳转

• CycleGuardian：基于改进的深度聚类和对比学习的自动呼吸声音分类框架 (云初) 跳转
• “我很坏”：在音频语言模型中解读隐蔽、普遍和鲁棒的音频越狱技术 (伊莎·古普塔) 跳转

图像和视频处理 (4篇)

代表性论文: 对抗语义增强在有限数据下训练生成对抗网络… 最新进展: 生成对抗网络（GANs）近年来在图像合成方面取得了显著成就。通常，训练GANs需要大量数据，而当训练数据有限时，GANs的性能会显著下降。为了提高GANs在低数据环境下的合成性能，现有的方法使用各种数据增强技术来扩大训练集。然而，研究发现这些增强技术可能会泄露甚至改变数据分布。为了解决这个问题，我们提出了一种对抗语义增强（ASA）技术，在语义层面上而不是图像层面上扩大训练数据。具体来说，考虑到语义…

全部论文:

• 对抗语义增强在有限数据下训练生成对抗网络 (杨梦平) 跳转
• 通过风格迁移减少领域差异，利用高分辨率遥感影像估算森林碳储量 (余振宇) 跳转
• 一种通过人工智能生成内容模型估算森林碳储存分布密度的方法 (余振宇) 跳转
• S2CFormer：从空间交互到通道聚合重新定位学习图像压缩 (陈云诺) 跳转

信息理论 (6篇)

代表性论文: 地面和无人机用户容量与覆盖范围的数学蜂窝部署优化… 最新进展: 我们提出了一种受量化理论启发的无线网络中细胞部署和天线配置优化的通用数学框架。与传统的不同，我们的框架支持节点确定位置的网络，使得在可控部署场景下可以进行建模和优化。我们通过两个应用来展示我们的框架：一是联合微调基站（BS）间的天线参数，以优化网络覆盖、容量和负载均衡；二是战略部署新的BS，包括优化其位置和天线设置。这些优化针对的是异构的3D用户群体，包括地面用户（GUEs）和空中走廊上的无人机（…

全部论文:

• 地面和无人机用户容量与覆盖范围的数学蜂窝部署优化 (赛义德·卡里米-比德亨迪) 跳转
• 地面和无人机用户容量与覆盖范围的数学蜂窝部署优化 (赛义德·卡里米-比德亨迪) 跳转
• 构建比例理论与跨学科应用中象征性引用的基础 (迪奥根·巴布克) 跳转
• 构建比例理论与跨学科应用中象征性引用的基础 (迪奥根·巴布克) 跳转
• 查询/命中模型用于顺序假设检验 (马什哈德·沙里亚特纳斯巴) 跳转
• 查询/命中模型用于顺序假设检验 (马什哈德·沙里亚特纳斯巴) 跳转

逻辑 (1篇)

代表性论文: 使用三值模态逻辑指定分布式算法的声明式方法… 最新进展: 我们提出了联盟逻辑，这是一种三值模态不动点逻辑，旨在声明式地指定和推理分布式算法，例如Paxos共识算法。我们的方法将分布式算法表示为一个逻辑理论，使得可以在框架内直接推导出正确性属性，或者在算法设计中存在逻辑错误时揭示它们。联盟逻辑采用声明式方法，指定计算的总体逻辑，而不规定控制流程。值得注意的是，消息传递并未被显式建模，这使得我们的框架与TLA+等方法区分开来。这种抽象强调了分布式算法的逻辑本…

全部论文:

• 使用三值模态逻辑指定分布式算法的声明式方法 (默多克·J·加百利) 跳转

计算物理学 (2篇)

代表性论文: 基于边的不形成对偶控制体积的离散化高效实现… 最新进展: 这篇论文表明，在边界的集中定向面积向量和实现基于边的离散化所需的偶合控制体可以不明确定义每个节点的偶合控制体来计算，适用于三角形和四面体网格。这是因为无需通过连接边中点、面质心和单元质心来形成偶合控制体，从而简化了实现过程。此外，它还减少了计算给定网格集中定向面积向量所需的时间，尤其是在四面体网格中。通过所提出的算法实现的加速可能不足以显著影响整体模拟时间，但预计该算法将成为将基于边的离散化扩展到…

全部论文:

• 基于边的不形成对偶控制体积的离散化高效实现 (西川博明) 跳转
• 对伊辛、布卢姆-卡佩尔和伊辛-反铁磁模型中相变的机器学习研究 (瓦桑特·库马尔·巴布) 跳转

神经元与认知 (2篇)

代表性论文: 构建比例理论与跨学科应用中象征性引用的基础… 最新进展: 比例理论与象征性暗示综合应用（TPASAI）是一个框架，它将数学、语言学、心理学和博弈论结合起来，以揭示现实中的隐藏模式和比例。其核心思想是，符号、日期和语言的数字编码可以揭示反复出现的结构和联系，这些联系反映了普遍原则。通过应用分形分析，该理论识别出不同尺度上的模式，为世界结构提供了一个统一的视角。TPASAI的一个关键方面是象征性分析，它允许在心理治疗中对创伤性经历进行重新诠释。例如，给手指、…

全部论文:

• 构建比例理论与跨学科应用中象征性引用的基础 (迪奥根·巴布克) 跳转
• 针对模拟人类视觉的人工网络图灵测试 (乔治·维拉-托马斯) 跳转

计算 (1篇)

代表性论文: 状态空间模型参数估计采用粒子重要性抽样… 最新进展: 状态空间模型已在许多应用中被使用，包括计量经济学、工程、医学研究等。由于似然函数难以处理，一般状态空间模型的静态参数的最大似然估计（MLE）并不简单。使用顺序蒙特卡洛（SMC）方法以离线或在线方式执行梯度上升优化是常见的做法。现有在线SMC方法在MLE中的一个问题是评分估计量不一致，即偏差不会随着粒子数量的增加而消失。在本文中，基于重要性采样权重函数提出了两种SMC算法，以提高生成粒子的使用效率。…

全部论文:

• 状态空间模型参数估计采用粒子重要性抽样 (高宇雄) 跳转

机器学习 (12篇)

代表性论文: 在一般噪声条件下的经典缩放的最小-最大最优性… 最新进展: 我们在广泛的噪声模型类下建立了经典缩放的一致性，这些模型涵盖了文献中研究过的许多常见情况。我们的方法只需要噪声的有限四阶矩，这显著减弱了标准假设。我们推导出经典缩放的收敛速度，并建立了匹配的最小-最大下界，证明了即使在输入差异受到噪声污染的情况下，经典缩放也能在恢复真实配置方面实现最小-最大最优性。…

全部论文:

• 在一般噪声条件下的经典缩放的最小-最大最优性 (悉达多·维什瓦纳特) 跳转
• 无烦恼：用于LLMs的稀疏加低秩矩阵分解的统一框架 (梅迪·马基尼) 跳转
• 值得其重：无需预处理的随机化和正则化块Kaczmarz算法 (吉尔·戈尔茨拉格) 跳转
• 思维链推理的亚稳态动力学：搜索、强化学习和蒸馏的可证明益处 (金朱诺) 跳转
• 联邦广义变分推理：一种鲁棒的概率联邦学习框架 (Terje Mildner 这个名字在中文中通常直接音译为“特尔杰·米尔德纳”。如果需要更正式的翻译，可以按照人名的习惯，翻译为“特尔杰·米尔德纳先生”或“特尔杰·米尔德纳女士”，具体取决于其性别。) 跳转
• 时间序列的误差量化正则推断 (吴俊熙) 跳转
• 可扩展的Sobolev型内点法（IPM）用于图上的概率测度 (谭乐（音译）) 跳转
• 使用评分神经网络学习未知测量模型的贝叶斯克拉美罗界 (海，维克多·哈比。) 跳转
• 通过基于偏好的探索避免强化学习与人类反馈（RLHF）中的 $\mathbf{exp(R_{max})}$ 规模效应 (陈明宇) 跳转
• 大型语言模型的安全对齐是伪装成偏差估计的。 (拉吉德普·哈达尔) 跳转
• 零阶信息增强微调扩散模型：一种递归似然比优化器 (陶仁) 跳转
• PAC学习其实就是二分图匹配（或者说类似）。 (沙丁·杜格米) 跳转

统计学理论 (4篇)

代表性论文: 在一般噪声条件下的经典缩放的最小-最大最优性… 最新进展: 我们在广泛的噪声模型类下建立了经典缩放的一致性，这些模型涵盖了文献中研究过的许多常见情况。我们的方法只需要噪声的有限四阶矩，这显著减弱了标准假设。我们推导出经典缩放的收敛速度，并建立了匹配的最小-最大下界，证明了即使在输入差异受到噪声污染的情况下，经典缩放也能在恢复真实配置方面实现最小-最大最优性。…

全部论文:

• 在一般噪声条件下的经典缩放的最小-最大最优性 (悉达多·维什瓦纳特) 跳转
• 在一般噪声条件下的经典缩放的最小-最大最优性 (悉达多·维什瓦纳特) 跳转
• 通过顺序最大似然估计直接从条件分布中进行采样 (山手秀平) 跳转
• 通过顺序最大似然估计直接从条件分布中进行采样 (山手秀平) 跳转

计算机

硬件架构 (3篇)

代表性论文: Huff-LLM：高效LLM推理的全链路无损压缩… 最新进展: 随着它们能力的提升，大型语言模型（LLMs）的规模也在迅速增加。这加剧了在小型边缘设备上运行最先进LLMs的难度。标准技术提倡通过量化或剪枝等有损压缩技术来解决这个问题。然而，这种压缩技术是有损的，并且已被证明会以不可预测的方式改变模型行为。我们提出了Huff-…

全部论文:

• Huff-LLM：高效LLM推理的全链路无损压缩 (帕特里克·尤贝顿) 跳转
• DeepGate4：大规模电路设计的高效有效表示学习方法 (郑子阳) 跳转
• 将MFMA支持添加到gem5 (马可·库尔津斯基) 跳转

计算复杂性 (1篇)

代表性论文: 一些关于存在量词 $\exists\mathbb R$ 的结构复杂性结果… 最新进展: 存在性复杂性类 $\exists\mathbb R$，代表在图灵模型中决定实数作为实闭域的存在一阶理论的复杂性，近年来引起了相当大的兴趣。众所周知，NP $\subseteq \exists\mathbb R \subseteq$ PSPACE。在他们的著作中，Schaefer、Cardinal和Miltzow对结果进行了全面的介绍，并收集了大量开放性问题。在这里，我们回答了一些与…

全部论文:

• 一些关于存在量词 $\exists\mathbb R$ 的结构复杂性结果 (克劳斯·梅尔) 跳转

计算工程，金融和科学 (3篇)

代表性论文: 将格子玻尔兹曼方法扩展到非线性固体力学… 最新进展: 这项工作概述了一种用于几何和本构非线性的固体力学Lattice Boltzmann Method（LBM），以模拟在动态加载条件下的大变形。该方法采用力链方法，通过强制项将非线性本构定律纳入其中。应力和变形量在参考配置中表示。梯度计算和散度计算采用有限差分方案，并引入了Neumann型和Dirichlet型边界条件。通过数值研究来评估所提出的方法并展示其能力。对弱动态单轴拉伸和不同泊松比下的简单剪…

全部论文:

• 将格子玻尔兹曼方法扩展到非线性固体力学 (亨宁·穆勒) 跳转
• 通过扩散模型实现全范围响应重建的数据融合 (冯永豪) 跳转
• 标题：基于脑电图（EEG）的阿尔茨海默病检测的大规模基础模型 (王艺和) 跳转

密码学与保安 (14篇)

代表性论文: SecPE：用于私有和鲁棒的私有大语言模型的“安全提示集成”… 最新进展: 随着大型语言模型（LLM）在普通用户中的日益流行，保护用户隐私和对抗鲁棒性已成为LLM服务迫切的需求。这两个需求通常被分别追求，而很少同时进行。在我们所知的情况下，本文是首次尝试通过紧密整合两个独立的领域——隐私推理和提示集成——来实现鲁棒且隐私的LLM推理。隐私推理通过加密LLM传输和处理的推理数据来保护用户隐私，而提示集成通过从多个提示LLM响应中生成聚合输出，来增强对抗鲁棒性。尽管单独来看都…

全部论文:

• SecPE：用于私有和鲁棒的私有大语言模型的“安全提示集成” (张佳文) 跳转
• 激活近似可能在对齐的大型语言模型中引发安全漏洞：全面分析和防御 (张佳文) 跳转
• 通过结构先验提升对抗鲁棒性和泛化能力 (侯志超) 跳转
• 合成艺术品审计：追踪下游应用中LLM生成合成数据的使用 (吴艺心) 跳转
• 视觉分类器的隐私保护特性 (皮尔扎达·苏海尔) 跳转
• AgentBreeder：缓解多智能体支架对人工智能安全的影响 (J Rosser 这个短语没有具体的上下文，所以无法直接翻译成中文。如果这是一个人的名字，那么在中文中通常会按照拼音直接写作“J Rosser”。如果需要翻译成更地道的中文表达，可以写作“罗瑟尔·J”或者“J·罗瑟尔”。) 跳转
• 从合规到利用：多模态LLM的越狱提示攻击 (周春伟) 跳转
• 大型语言模型的模型来源测试 (伊维卡·尼科利奇) 跳转
• DPBloomfilter：利用差分隐私保护布隆过滤器 (叶坤科) 跳转
• 基于LLM的事件日志分析技术：综述 (西拉杰·阿赫塔尔) 跳转
• 针对对抗破解攻击的鲁棒多模态大型语言模型 (张梓仪 Yin（注意：这里“Ziyi Yin”是一个人名，翻译时通常保留原名，只在必要时进行音译或解释。）) 跳转
• 重新表述即是全部所需：解决深度神经网络中的恶意文本特征 (易江) 跳转
• 将网络安全框架融入IT安全：对威胁缓解策略和自适应技术的全面分析 (阿米特·洛卡雷) 跳转
• 特洛伊木马时间：对时间序列分类的后门攻击 (长东) 跳转

电脑与社会 (7篇)

代表性论文: 拥抱辩证的交互主观性：在内容分析中通过大型语言模型角色模拟协调不同观点… 最新进展: 这项研究试图将内容分析方法从以共识为导向转变为以协调为导向的实践，从而接纳多样化的编码输出并探索不同视角之间的动态关系。作为对该方法的一种探索性研究，我们评估了六种GPT-…

全部论文:

• 拥抱辩证的交互主观性：在内容分析中通过大型语言模型角色模拟协调不同观点 (康泰宇) 跳转
• Paper Copilot：人工智能和机器学习社区应采纳更加透明和规范的同行评审流程 (荆阳) 跳转
• 使用自然语言处理预测智利服务条款中的潜在不公平条款 (克里斯托弗·洛弗勒) 跳转
• 合成艺术品审计：追踪下游应用中LLM生成合成数据的使用 (吴艺心) 跳转
• 用于分析参与式农村评估数据的生成式人工智能：性别研究中的探索性案例研究 (斯里维达·谢沙德丽) 跳转
• 天秤座：从本地语境测量大型语言模型的偏差 (波·潘) 跳转
• 大型语言模型的安全对齐是伪装成偏差估计的。 (拉吉德普·哈达尔) 跳转

数据库 (1篇)

代表性论文: 《揭秘 Discord：2015-2024 年公共通信综合数据集》… 最新进展: Discord已经从一款以游戏为中心的通讯工具发展成为一个支持各种在线社区的通用平台。尽管它拥有庞大的用户基础和活跃的公共服务器，但由于数据获取的挑战，对Discord的学术研究仍然有限。本文介绍了《Discord揭秘：公共通讯综合数据集（2015-…

全部论文:

• 《揭秘 Discord：2015-2024 年公共通信综合数据集》 (严阿奎诺) 跳转

分布式、并行和集群计算 (5篇)

代表性论文: 向高效的大型多模态模型服务迈进… 最新进展: 近年来，生成式人工智能的进步导致了能够同时处理文本、图像、视频和音频等多种模态输入的大型多模态模型（LMMs）。虽然这些模型展示了令人印象深刻的性能，但由于其复杂的架构和异构资源需求，在生产环境中高效地提供服务面临着重大挑战。我们首次对两种突出的LMM架构——仅解码器和交叉注意力——在六个代表性的开源模型上进行了全面的系统分析。我们研究了它们的分阶段推理管道和资源利用模式，这些模式导致了独特的系统…

全部论文:

• 向高效的大型多模态模型服务迈进 (邱浩然) 跳转
• 联邦学习信息表示再思考：FedRIR (黄永强) 跳转
• 揭开在异构GPU上使用大型语言模型（LLM）的成本效益之谜 (友荷江) 跳转
• DeLIAP 和 DeLIAJ：Python 和 Julia 的可靠性库接口 (马克斯·伊里戈延) 跳转
• POSMAC：利用在线学习提升网络内增强现实/计算机生成流量分类的功率增强 (阿里雷扎·希马尔兹) 跳转

数字仓库 (1篇)

代表性论文: Paper Copilot：人工智能和机器学习社区应采纳更加透明和规范的同行评审流程… 最新进展: 顶级人工智能（AI）和机器学习（ML）会议提交论文数量的快速增长促使许多会议从封闭式评审转变为开放式评审平台。一些会议完全采纳了公开同行评审，允许整个过程对公众透明，而另一些则采取了混合方法，比如只在最终决定后发布评审意见，或者在采用开放式同行评审系统的情况下仍保持评审意见的私密性。在这项工作中，我们分析了这些模式的优点和局限性，突出了日益增长的社区对透明同行评审的兴趣。为了支持这一讨论，我们考察…

全部论文:

• Paper Copilot：人工智能和机器学习社区应采纳更加透明和规范的同行评审流程 (荆阳) 跳转

数据结构和算法 (1篇)

代表性论文: PAC学习其实就是二分图匹配（或者说类似）。… 最新进展: 这篇文章的主要目的是说服你，作为读者，监督学习在PAC（可能近似正确）模型中与——令人惊讶的是——二分图匹配密切相关！在从PAC学习到二分图匹配的过程中，我将概述一种特定的归纳学习模型及其相关的一包含图，这些图可以看作是休闲数学中流行的某些帽子谜题的推广。虽然这种归纳学习模型并不新鲜，但它最近作为解决学习理论中深层次问题的工具而重新引起了人们的兴趣。这篇文章的次要目的可能是一个（有偏见的）教程，介…

全部论文:

• PAC学习其实就是二分图匹配（或者说类似）。 (沙丁·杜格米) 跳转

新兴科技 (1篇)

代表性论文: 毫米波频率下建筑表面散射的测量与分析… 最新进展: 在未来空地一体化网络中，地面散射体（如建筑物）的散射效应在毫米波及更高频段中不可忽视，并对信道特性产生显著影响。然而，当前的散射测量研究主要关注入射平面内的单一入射角度，导致对散射特性的描述不足。在本文中，我们展示了在28…

全部论文:

• 毫米波频率下建筑表面散射的测量与分析 (郭宇) 跳转

图形 (1篇)

代表性论文: 提升绕数：子空间物理模拟中复杂切割的精确表示… 最新进展: 日常生活中切割薄壁可变形结构很常见，但由于引入了空间不连续性，模拟这些结构具有重大挑战。传统方法依赖于基于网格的域表示，这需要频繁的重网格化和细化才能准确捕捉不断演变的间断。在低维空间模拟中，这些挑战更加严重，因为基函数本质上依赖于几何和网格，这使得基函数难以甚至无法表示切割引入的多种不连续性家族。近年来，利用神经网络场表示基函数的进展为一种有希望的替代方案，利用其与离散化无关的特性来表示不同几何…

全部论文:

• 提升绕数：子空间物理模拟中复杂切割的精确表示 (月长) 跳转

计算机科学中的逻辑 (2篇)

代表性论文: 程序设计中的条件概率与贝叶斯更新领域理论框架… 最新进展: 我们提出了一种基于领域理论的概率编程框架，该框架为条件概率提供了一个构造性定义，并解决了文献中先前确定的可计算性挑战。我们引入了一种基于可观察事件概念的新方法，该方法使得可计算性成为可能。我们考察了两种计算条件概率的方法——一种使用条件密度函数，另一种使用带有拒绝的迹采样——并证明它们在我们的框架内产生了一致的结果。我们将这些想法实现在一个简单的概率函数式语言中，该语言具有采样和评估的原始功能，提…

全部论文:

• 程序设计中的条件概率与贝叶斯更新领域理论框架 (皮埃特罗·迪·贾安托尼奥) 跳转
• 使用三值模态逻辑指定分布式算法的声明式方法 (默多克·J·加百利) 跳转

多代理系统 (2篇)

代表性论文: FedHPD：通过策略蒸馏实现异构联邦强化学习… 最新进展: 联邦强化学习（FedRL）在保持隐私的同时提高了样本效率；然而，大多数现有研究都假设代理是同质的，这限制了其在现实场景中的应用。本文研究了异质代理在黑盒设置下的FedRL，其中每个代理使用不同的策略网络和训练配置，而不透露其内部细节。知识蒸馏（KD）是一种促进异质模型之间知识共享的有前景的方法，但它在应用于FedRL时面临着与公共数据集稀缺和知识表示限制相关的问题。为了解决这些挑战，我们提出了联邦…

全部论文:

• FedHPD：通过策略蒸馏实现异构联邦强化学习 (文正江) 跳转
• 人工智能时代的代理性 (萨马尔特·斯瓦鲁普) 跳转

数值分析 (10篇)

代表性论文: 耦合BEM-FEM声学流体-结构相互作用问题的分区解决方案策略… 最新进展: 本文研究了两种有限元-边界元耦合方法，用于声学流体-结构相互作用（FSI）问题。其中，使用有限元法（FEM）来模拟结构，边界元法（BEM）来表示线性声学流体。所描述的耦合方法通过经典或局部拉格朗日乘子将流体和结构连接起来，允许连接不匹配的界面。第一种耦合技术是众所周知的粘合方法，它使用经典乘子，并与一种新的局部拉格朗日乘子（LLM）方法的新公式进行了比较，该方法适用于具有不匹配界面的FSI应用。提…

全部论文:

• 耦合BEM-FEM声学流体-结构相互作用问题的分区解决方案策略 (路易斯·罗德里格斯-滕布克) 跳转
• 耦合BEM-FEM声学流体-结构相互作用问题的分区解决方案策略 (路易斯·罗德里格斯-滕布克) 跳转
• 将格子玻尔兹曼方法扩展到非线性固体力学 (亨宁·穆勒) 跳转
• 将格子玻尔兹曼方法扩展到非线性固体力学 (亨宁·穆勒) 跳转
• 值得其重：无需预处理的随机化和正则化块Kaczmarz算法 (吉尔·戈尔茨拉格) 跳转
• 值得其重：无需预处理的随机化和正则化块Kaczmarz算法 (吉尔·戈尔茨拉格) 跳转
• 基于边的不形成对偶控制体积的离散化高效实现 (西川博明) 跳转
• 基于边的不形成对偶控制体积的离散化高效实现 (西川博明) 跳转
• 耦合有限和边界谱元法用于线性水波传播问题 (安东尼奥·塞拉托) 跳转
• 耦合有限和边界谱元法用于线性水波传播问题 (安东尼奥·塞拉托) 跳转

网络与互联网架构 (4篇)

代表性论文: 互联网服务提供商基础设施网络升级的数学建模… 最新进展: 对优质互联网服务需求的持续增长，给互联网服务提供商（ISPs）带来了巨大的压力，要求他们准确估计网络升级的需求。…

全部论文:

• 互联网服务提供商基础设施网络升级的数学建模 (奥马尔·M·马尔拉赫) 跳转
• 真实：通过强化学习赋能的xApps，用于O-RAN中的实验闭环优化，结合OSC RIC和srsRAN (瑞安·巴克尔) 跳转
• POSMAC：利用在线学习提升网络内增强现实/计算机生成流量分类的功率增强 (阿里雷扎·希马尔兹) 跳转
• 利用因果关系增强对网络流量时间序列的预测 (长城天险) 跳转

编程语言 (1篇)

代表性论文: 程序设计中的条件概率与贝叶斯更新领域理论框架… 最新进展: 我们提出了一种基于领域理论的概率编程框架，该框架为条件概率提供了一个构造性定义，并解决了文献中先前确定的可计算性挑战。我们引入了一种基于可观察事件概念的新方法，该方法使得可计算性成为可能。我们考察了两种计算条件概率的方法——一种使用条件密度函数，另一种使用带有拒绝的迹采样——并证明它们在我们的框架内产生了一致的结果。我们将这些想法实现在一个简单的概率函数式语言中，该语言具有采样和评估的原始功能，提…

全部论文:

• 程序设计中的条件概率与贝叶斯更新领域理论框架 (皮埃特罗·迪·贾安托尼奥) 跳转

机器人技术 (6篇)

代表性论文: 通过潜在空间可达性分析将安全性泛化到碰撞避免之外… 最新进展: 哈密顿-雅可比（HJ）可达性是一个严谨的数学框架，它使机器人能够同时检测不安全状态并生成防止未来故障的动作。虽然在理论上，HJ可达性可以综合非线性系统和非凸约束的安全控制器，但在实践中，它已被限制于通过低维状态空间表示和第一性原理动力学手工设计的碰撞避免约束。在本工作中，我们的目标是推广安全机器人控制器，以防止难以（如果不是不可能）手工编写但可以从高维观测中直观识别的故障：例如，洒落包内的物品。我…

全部论文:

• 通过潜在空间可达性分析将安全性泛化到碰撞避免之外 (中村健介) 跳转
• VL-Nav：带有空间推理的实时视觉-语言导航 (阅读) 跳转
• CAIMAN：因果动作影响检测，用于样本高效的本地操作 (源辰源) 跳转
• 利用离散微分几何：双层软体机器人的虚拟游乐场 (李佳豪) 跳转
• 基于EKF的雷达惯性里程计，具有在线时间校准 (金长胜) 跳转
• 通过预测世界建模强化生成式机器人策略 (韩琦) 跳转

声音 (3篇)

代表性论文: 自动提取空间语义图以识别认知障碍… 最新进展: 现有的从图片描述中分析语言内容以评估认知-语言障碍的方法，往往忽略了参与者的视觉叙事路径，而评估这一路径通常需要眼动追踪。空间语义图是分析这一叙事路径的有用工具，但它们受限于需要手动标记内容信息单元（CIU）。在本文中，我们提出了一种自动方法，用于从常用的认知-…

全部论文:

• 自动提取空间语义图以识别认知障碍 (这个短语 “Si-Ioi Ng” 似乎不是一个标准的英文短语，也没有明显的英文对应。它可能是某个专有名词、人名、地名或者是一个特定语境下的缩写。在没有更多上下文的情况下，很难给出一个确切的翻译。

如果这是一个人名或者专有名词，那么它可能直接保留原样。如果是一个特定语境下的缩写或者术语，请提供更多的信息以便于准确翻译。) 跳转

• CycleGuardian：基于改进的深度聚类和对比学习的自动呼吸声音分类框架 (云初) 跳转
• “我很坏”：在音频语言模型中解读隐蔽、普遍和鲁棒的音频越狱技术 (伊莎·古普塔) 跳转

软件工程 (3篇)

代表性论文: 从合规到利用：多模态LLM的越狱提示攻击… 最新进展: 大型语言模型（LLMs）由于其在处理各种类型输入数据方面的能力不断增强，包括文本、音频、图像和视频，因此在各个领域得到了广泛应用。尽管LLMs在理解和生成不同场景的上下文方面表现出卓越的性能，但它们容易受到基于提示的攻击，这些攻击主要通过文本输入进行。在本文中，我们介绍了针对多模态LLMs的第一种基于语音的越狱攻击，称为侧翼攻击，它能够同时处理不同类型的输入数据。我们的工作受到单语种语音驱动的大型…

全部论文:

• 从合规到利用：多模态LLM的越狱提示攻击 (周春伟) 跳转
• 利用混合倡议交互通过大型语言模型（LLMs）生成动态物联网（IoT）系统 (巴瑟姆·阿德南) 跳转
• 利用大型语言模型和检索增强生成来提升人工智能研究中的代码一致性 (拉贾特·凯什里) 跳转

社会和信息网络 (5篇)

代表性论文: 拥抱辩证的交互主观性：在内容分析中通过大型语言模型角色模拟协调不同观点… 最新进展: 这项研究试图将内容分析方法从以共识为导向转变为以协调为导向的实践，从而接纳多样化的编码输出并探索不同视角之间的动态关系。作为对该方法的一种探索性研究，我们评估了六种GPT-…

全部论文:

• 拥抱辩证的交互主观性：在内容分析中通过大型语言模型角色模拟协调不同观点 (康泰宇) 跳转
• 基于LLM的节点分类算法的全面分析 (魏熙熙) 跳转
• 利用联合预测嵌入和贝叶斯推理在图自监督学习中的应用 (斯里尼蒂什·斯里尼瓦桑) 跳转
• 基于随机块模型的改进社区检测 (朴敏赫) 跳转
• 《揭秘 Discord：2015-2024 年公共通信综合数据集》 (严阿奎诺) 跳转

系统及控制 (1篇)

代表性论文: 用于采集传感器数据屏蔽的MDP模型：最优与近似解… 最新进展: 在这篇论文中，我们提出了一种针对能量收集传感器的节能传输的新型审查政策。该问题被表述为一个无限时域马尔可夫决策过程（MDP）。要优化的目标是所有传输消息重要性的期望总和。假设这种重要性可以在传输节点进行评估，我们证明了在电池模型满足某些条件下，最优审查政策是一个关于重要性值的阈值函数。具体来说，只有当消息的重要性超过一个阈值时，才会进行传输，这个阈值值取决于电池的电量。利用这一特性，我们提出了一种…

全部论文:

• 用于采集传感器数据屏蔽的MDP模型：最优与近似解 (耶稣·费尔南德斯-贝斯) 跳转

信号处理 (7篇)

代表性论文: 地面和无人机用户容量与覆盖范围的数学蜂窝部署优化… 最新进展: 我们提出了一种受量化理论启发的无线网络中细胞部署和天线配置优化的通用数学框架。与传统的不同，我们的框架支持节点确定位置的网络，使得在可控部署场景下可以进行建模和优化。我们通过两个应用来展示我们的框架：一是联合微调基站（BS）间的天线参数，以优化网络覆盖、容量和负载均衡；二是战略部署新的BS，包括优化其位置和天线设置。这些优化针对的是异构的3D用户群体，包括地面用户（GUEs）和空中走廊上的无人机（…

全部论文:

• 地面和无人机用户容量与覆盖范围的数学蜂窝部署优化 (赛义德·卡里米-比德亨迪) 跳转
• ISAC系统中共散射环境感知与数据恢复的双线性子空间变分贝叶斯推理 (刘安) 跳转
• 混合在基于拓扑持久性的可穿戴传感器数据知识蒸馏中的作用 (尹素珍) 跳转
• 使用评分神经网络学习未知测量模型的贝叶斯克拉美罗界 (海，维克多·哈比。) 跳转
• 毫米波频率下建筑表面散射的测量与分析 (郭宇) 跳转
• 标题：基于脑电图（EEG）的阿尔茨海默病检测的大规模基础模型 (王艺和) 跳转
• 查询/命中模型用于顺序假设检验 (马什哈德·沙里亚特纳斯巴) 跳转

经济

计量经济学 (1篇)

代表性论文: 在线广义矩估计法（时间序列）… 最新进展: 近年来，在线学习因其对分析大规模流数据的迫切需求而受到青睐，这些数据可以永久性地连续收集，并且具有序列依赖性。这促使我们开发在线广义矩估计法（OGMM），这是一种在时间序列设置中明确更新的估计和推断框架。OGMM继承了离线GMM的许多特性，例如其广泛适用于计量经济学和统计学中的许多问题，自然适应过度识别，以及在时间依赖性下实现半参数效率。作为一种在线方法，与离线GMM相比，其关键优势在于大幅提高了…

全部论文:

• 在线广义矩估计法（时间序列） (梁文福) 跳转

金融工程 (2篇)

代表性论文: 基于决策信息的大语言模型集成神经网络用于投资组合优化… 最新进展: 本文通过将大型语言模型（LLMs）与决策导向学习相结合，解决了投资组合优化中预测与决策质量之间的重要脱节问题。我们从理论和实证两方面证明，仅最小化预测误差会导致投资组合决策次优。我们旨在利用LLMs在投资决策中的表征能力。注意力机制处理资产关系、时间依赖性和宏观经济变量，这些信息随后直接整合到投资组合优化层中。这使得模型能够捕捉复杂的市场动态，并将预测与决策目标对齐。在S&P100和DOW30数据…

全部论文:

• 基于决策信息的大语言模型集成神经网络用于投资组合优化 (黄允泰) 跳转
• 美式期权在时变模型中的浮动行权边界 (安德烈·伊特金) 跳转

经济学 (2篇)

代表性论文: 规模定律的交汇点，结合常数或变量替代弹性，能否预测人工智能和其他技术的采用？… 最新进展: 新兴技术，如太阳能、电动汽车和人工智能（AI），通常表现出指数或幂函数的价格下降和多种“S形”的采用曲线。我们表明，在CES和VES效用函数下，这样的价格和采用曲线在功能上是相互关联的。当价格下降遵循摩尔定律、赖特定律和AI规模“定律”时，采用曲线是逻辑斯蒂或对数-…

全部论文:

• 规模定律的交汇点，结合常数或变量替代弹性，能否预测人工智能和其他技术的采用？ (拉杰什·P·纳拉扬纳安) 跳转
• 知识生产动态结构：氢技术领域的引用率 (大卫·德克（David Dekker）) 跳转

数学金融 (2篇)

代表性论文: 非交换量子力学与Black-Scholes模型… 最新进展: 基于两个特定机械系统的（Wick旋转）量子化，构建了两种新颖且直接的Black-Scholes模型的量子力学表示。通过相关的Laplace-Beltrami算子（每个模型一个）实现了量子设置，而不是仅仅应用通常的直观规则。此外，通过明确识别潜在经典框架的几何内容，我们得到了Black-…

全部论文:

• 非交换量子力学与Black-Scholes模型 (亚伯拉罕·埃斯皮诺萨-加西亚) 跳转
• 美式期权在时变模型中的浮动行权边界 (安德烈·伊特金) 跳转

投资组合管理 (1篇)

代表性论文: 基于决策信息的大语言模型集成神经网络用于投资组合优化… 最新进展: 本文通过将大型语言模型（LLMs）与决策导向学习相结合，解决了投资组合优化中预测与决策质量之间的重要脱节问题。我们从理论和实证两方面证明，仅最小化预测误差会导致投资组合决策次优。我们旨在利用LLMs在投资决策中的表征能力。注意力机制处理资产关系、时间依赖性和宏观经济变量，这些信息随后直接整合到投资组合优化层中。这使得模型能够捕捉复杂的市场动态，并将预测与决策目标对齐。在S&P100和DOW30数据…

全部论文:

• 基于决策信息的大语言模型集成神经网络用于投资组合优化 (黄允泰) 跳转

证券定价 (1篇)

代表性论文: 美式期权在时变模型中的浮动行权边界… 最新进展: 本文探讨了在具有负利率（股票、外汇）或负便利收益（商品、加密货币）特征的时间非齐次模型中，对美式期权进行定价的半解析方法。在这种条件下，行权边界可能会呈现出“浮动”结构——动态地出现和消失。例如，在计算域内可能会出现第二个行权边界，随后这两个边界都可能崩溃，需要专门的定价方法。…

全部论文:

• 美式期权在时变模型中的浮动行权边界 (安德烈·伊特金) 跳转

数学

代数几何 (1篇)

代表性论文: 关于潜在三元组的极小模型程序和Zariski分解… 最新进展: 在这篇论文中，我们研究了潜在三元组$(X,\Delta,D)$的性质，其中$(X,\Delta)$是一对，$D$是一个拟有效$\mathbb{R}$-…

全部论文:

• 关于潜在三元组的极小模型程序和Zariski分解 (崔松植) 跳转

偏微分方程分析 (2篇)

代表性论文: 周期性FPU系统：通过正则化和傅里叶分析达到KdV方程的连续极限… 最新进展: 费米-帕斯塔-乌拉姆（FPU）系统，最初由费米为了数值模拟而引入，它模拟了具有固定端点的振动链，其中粒子以弱非线性方式与其最近邻粒子相互作用。与预期的遍历行为相反，模拟揭示了解的几乎周期性（准周期性）运动，这一现象后来被称为FPU悖论。扎布斯基和克鲁斯卡尔[36]提供了一个部分但引人注目的解释，他们正式推导了FPU系统的连续极限，并将其与科特维格-德弗里斯（KdV）方程联系起来。这种形式推导后来由…

全部论文:

• 周期性FPU系统：通过正则化和傅里叶分析达到KdV方程的连续极限 (Chulkwang Kwak 这个短语看起来像是一个人名。在中文中，通常直接按照拼音来翻译或者保留原名。所以，这个短语可以翻译成：

崔ulkwang 克瓦克

或者保留原名：

崔ulkwang 克瓦克) 跳转

• 具有边界向完备双曲度量的曲面的标准化黎曼流 (郭力) 跳转

代数拓扑 (1篇)

代表性论文: 一个有理U(2)谱的代数模型… 最新进展: 我们构建了一个明确且可计算的理性U(2)谱模型。这是通过组装先前工作中获得的七个模块来实现的：包括扭结部分以及早期对小型扭结群的研究。组装过程需要详细输入融合和魏尔群的信息。…

全部论文:

• 一个有理U(2)谱的代数模型 (J. P. C. Greenlees 是一个专有名词，通常不需要翻译。如果需要用中文表达，可以保留原名或者根据上下文进行解释。以下两种方式：

1. 直接保留原名：J. P. C. Greenlees
2. 根据上下文解释：格林利斯（J. P. C. Greenlees）先生/女士/博士等（根据其身份或职业添加相应称呼）。) 跳转

微分几何 (2篇)

代表性论文: 基于边的不形成对偶控制体积的离散化高效实现… 最新进展: 这篇论文表明，在边界的集中定向面积向量和实现基于边的离散化所需的偶合控制体可以不明确定义每个节点的偶合控制体来计算，适用于三角形和四面体网格。这是因为无需通过连接边中点、面质心和单元质心来形成偶合控制体，从而简化了实现过程。此外，它还减少了计算给定网格集中定向面积向量所需的时间，尤其是在四面体网格中。通过所提出的算法实现的加速可能不足以显著影响整体模拟时间，但预计该算法将成为将基于边的离散化扩展到…

全部论文:

• 基于边的不形成对偶控制体积的离散化高效实现 (西川博明) 跳转
• 具有边界向完备双曲度量的曲面的标准化黎曼流 (郭力) 跳转

动力系统 (2篇)

代表性论文: 粘性热扩散旋转流动中的不稳定性… 最新进展: 已经使用几何光学方法推导出自然界和工业过程中观察到的各种旋转流动的不稳定性判据。通过对纳维-…

全部论文:

• 粘性热扩散旋转流动中的不稳定性 (奥列格·N·基里洛夫) 跳转
• 瞬态流动模式拓扑流数据分析：一种基于图的方法 (坂井隆司) 跳转

数学物理 (6篇)

代表性论文: 在具有一般独立同分布权重的最后通过渗流中，测地线中点波动的巨大偏差… 最新进展: 对最优路径横波动的 研究 是卡达尔-帕里-张（KPZ）普适类的一个关键方面。在这项工作中，我们建立了一个具有温和独立同分布权重假设的通用最后传递渗流（LPP）模型中中点横波动的极大偏离极限。速率函数用最后传递值的右尾大偏差速率函数和形状函数来表示。当权重被选为独立同分布的指数随机变量时，我们的结果验证了刘（Liu'22）向我们传达的一个猜想，即从 $(0,0)$ 到 $(n,n)$ 的测地线沿着…

全部论文:

• 在具有一般独立同分布权重的最后通过渗流中，测地线中点波动的巨大偏差 (汤姆·阿尔伯特斯) 跳转
• 在具有一般独立同分布权重的最后通过渗流中，测地线中点波动的巨大偏差 (汤姆·阿尔伯特斯) 跳转
• 粘性热扩散旋转流动中的不稳定性 (奥列格·N·基里洛夫) 跳转
• 粘性热扩散旋转流动中的不稳定性 (奥列格·N·基里洛夫) 跳转
• 耦合有限和边界谱元法用于线性水波传播问题 (安东尼奥·塞拉托) 跳转
• 耦合有限和边界谱元法用于线性水波传播问题 (安东尼奥·塞拉托) 跳转

数值分析 (10篇)

代表性论文: 耦合BEM-FEM声学流体-结构相互作用问题的分区解决方案策略… 最新进展: 本文研究了两种有限元-边界元耦合方法，用于声学流体-结构相互作用（FSI）问题。其中，使用有限元法（FEM）来模拟结构，边界元法（BEM）来表示线性声学流体。所描述的耦合方法通过经典或局部拉格朗日乘子将流体和结构连接起来，允许连接不匹配的界面。第一种耦合技术是众所周知的粘合方法，它使用经典乘子，并与一种新的局部拉格朗日乘子（LLM）方法的新公式进行了比较，该方法适用于具有不匹配界面的FSI应用。提…

全部论文:

• 耦合BEM-FEM声学流体-结构相互作用问题的分区解决方案策略 (路易斯·罗德里格斯-滕布克) 跳转
• 耦合BEM-FEM声学流体-结构相互作用问题的分区解决方案策略 (路易斯·罗德里格斯-滕布克) 跳转
• 将格子玻尔兹曼方法扩展到非线性固体力学 (亨宁·穆勒) 跳转
• 将格子玻尔兹曼方法扩展到非线性固体力学 (亨宁·穆勒) 跳转
• 值得其重：无需预处理的随机化和正则化块Kaczmarz算法 (吉尔·戈尔茨拉格) 跳转
• 值得其重：无需预处理的随机化和正则化块Kaczmarz算法 (吉尔·戈尔茨拉格) 跳转
• 基于边的不形成对偶控制体积的离散化高效实现 (西川博明) 跳转
• 基于边的不形成对偶控制体积的离散化高效实现 (西川博明) 跳转
• 耦合有限和边界谱元法用于线性水波传播问题 (安东尼奥·塞拉托) 跳转
• 耦合有限和边界谱元法用于线性水波传播问题 (安东尼奥·塞拉托) 跳转

数论 (1篇)

代表性论文: 关于G函数和E函数的代数无关性… 最新进展: 设 $f_1(z),\ldots, f_m(z)$ 是定义在 $\mathbb{Q}_p[[z]]$ 上的幂级数，对于每个 $1\leq i\leq m$，$f_i(z)$ 是微分算子 $\mathcal{L}_i\in E_p[d/dz]$ 的解，其中 $E_p$ 是解析元素域。我们证明，如果对于每个 $1\leq i\leq m$，$\mathcal{L}_i$…

全部论文:

• 关于G函数和E函数的代数无关性 (丹尼尔·瓦加斯-蒙特亚奥) 跳转

优化和控制 (5篇)

代表性论文: 静态平均场博弈中独立学习的变分不等式方法… 最新进展: 在现实世界的背景下，如交通、通信和计算机网络等领域，涉及成千上万甚至数百万玩家的竞技游戏十分普遍。然而，在这些大规模多智能体环境中学习，面临着巨大的挑战，这通常被称为“多智能体诅咒”。在本文中，我们正式化和分析了在完全反馈和赌博反馈下的静态均值场博弈（SMFG），提供了一个通用的框架来模拟大规模人群的互动，同时实现独立学习。我们首先建立了SMFG与变分不等式（VI）之间的紧密联系，表明在无限智能体…

全部论文:

• 静态平均场博弈中独立学习的变分不等式方法 (巴图汉·亚尔马兹) 跳转
• 值得其重：无需预处理的随机化和正则化块Kaczmarz算法 (吉尔·戈尔茨拉格) 跳转
• 系统架构优化策略：应对昂贵的分层问题 (贾斯珀·H·布斯梅克) 跳转
• 代谢网络中无环通量分布的混合整数优化 (汉娜·特罗彭斯) 跳转
• 神经网络算子的优化可以从宽度中受益 (佩德罗·西森罗斯-韦尔代) 跳转

概率 (3篇)

代表性论文: 在具有一般独立同分布权重的最后通过渗流中，测地线中点波动的巨大偏差… 最新进展: 对最优路径横波动的 研究 是卡达尔-帕里-张（KPZ）普适类的一个关键方面。在这项工作中，我们建立了一个具有温和独立同分布权重假设的通用最后传递渗流（LPP）模型中中点横波动的极大偏离极限。速率函数用最后传递值的右尾大偏差速率函数和形状函数来表示。当权重被选为独立同分布的指数随机变量时，我们的结果验证了刘（Liu'22）向我们传达的一个猜想，即从 $(0,0)$ 到 $(n,n)$ 的测地线沿着…

全部论文:

• 在具有一般独立同分布权重的最后通过渗流中，测地线中点波动的巨大偏差 (汤姆·阿尔伯特斯) 跳转
• 显式保持正性的数值方法，用于由$α$-稳定过程驱动的线性随机波动率模型 (李晓桐) 跳转
• 几乎必然的中心极限定理通过混沌展开和相关结果 (莱昂纳多·马伊尼) 跳转

统计学理论 (4篇)

代表性论文: 在一般噪声条件下的经典缩放的最小-最大最优性… 最新进展: 我们在广泛的噪声模型类下建立了经典缩放的一致性，这些模型涵盖了文献中研究过的许多常见情况。我们的方法只需要噪声的有限四阶矩，这显著减弱了标准假设。我们推导出经典缩放的收敛速度，并建立了匹配的最小-最大下界，证明了即使在输入差异受到噪声污染的情况下，经典缩放也能在恢复真实配置方面实现最小-最大最优性。…

全部论文:

• 在一般噪声条件下的经典缩放的最小-最大最优性 (悉达多·维什瓦纳特) 跳转
• 在一般噪声条件下的经典缩放的最小-最大最优性 (悉达多·维什瓦纳特) 跳转
• 通过顺序最大似然估计直接从条件分布中进行采样 (山手秀平) 跳转
• 通过顺序最大似然估计直接从条件分布中进行采样 (山手秀平) 跳转

数学物理 (6篇)

代表性论文: 在具有一般独立同分布权重的最后通过渗流中，测地线中点波动的巨大偏差… 最新进展: 对最优路径横波动的 研究 是卡达尔-帕里-张（KPZ）普适类的一个关键方面。在这项工作中，我们建立了一个具有温和独立同分布权重假设的通用最后传递渗流（LPP）模型中中点横波动的极大偏离极限。速率函数用最后传递值的右尾大偏差速率函数和形状函数来表示。当权重被选为独立同分布的指数随机变量时，我们的结果验证了刘（Liu'22）向我们传达的一个猜想，即从 $(0,0)$ 到 $(n,n)$ 的测地线沿着…

全部论文:

• 在具有一般独立同分布权重的最后通过渗流中，测地线中点波动的巨大偏差 (汤姆·阿尔伯特斯) 跳转
• 在具有一般独立同分布权重的最后通过渗流中，测地线中点波动的巨大偏差 (汤姆·阿尔伯特斯) 跳转
• 粘性热扩散旋转流动中的不稳定性 (奥列格·N·基里洛夫) 跳转
• 粘性热扩散旋转流动中的不稳定性 (奥列格·N·基里洛夫) 跳转
• 耦合有限和边界谱元法用于线性水波传播问题 (安东尼奥·塞拉托) 跳转
• 耦合有限和边界谱元法用于线性水波传播问题 (安东尼奥·塞拉托) 跳转

生物

种群与进化 (1篇)

代表性论文: 优化全球基因组监测，以早期发现新兴的SARS-CoV-2变种… 最新进展: 病毒在全球范围内的传播凸显了有效基因组监测的迫切需求，以检测新出现的变异并指导干预措施。然而，高昂的成本和资源分配不均阻碍了其全球实施。这项研究证明，通过将资源集中在旅行枢纽的国际旅客上优化基因组监测，可以显著提高对SARS-CoV-…

全部论文:

• 优化全球基因组监测，以早期发现新兴的SARS-CoV-2变种 (高糕锅) 跳转

定量方法 (2篇)

代表性论文: 优化全球基因组监测，以早期发现新兴的SARS-CoV-2变种… 最新进展: 病毒在全球范围内的传播凸显了有效基因组监测的迫切需求，以检测新出现的变异并指导干预措施。然而，高昂的成本和资源分配不均阻碍了其全球实施。这项研究证明，通过将资源集中在旅行枢纽的国际旅客上优化基因组监测，可以显著提高对SARS-CoV-…

全部论文:

• 优化全球基因组监测，以早期发现新兴的SARS-CoV-2变种 (高糕锅) 跳转
• 利用大型语言模型预测针对流感A型血凝素抗体的生物活性 (艾拉·巴克兰) 跳转

应用

应用 (4篇)

代表性论文: 预测信息分解作为量化生理网络中涌现动力学行为的工具… 最新进展: 目标：这项工作介绍了一个针对生理网络动态中检测和量化集体涌现行为的多元时间序列分析框架。方法：给定一个由向量随机过程映射的网络系统，我们计算当前和过去网络状态之间的预测信息（PI），并将其分解为量化网络当前状态与每个单元过去状态共享的独特、冗余和协同信息的数量。然后，涌现行为被量化为协同贡献相对于冗余贡献的普遍性。该框架通过向量自回归（VAR）模型在实践中得到实现。结果：在模拟VAR过程中进行的验…

全部论文:

• 预测信息分解作为量化生理网络中涌现动力学行为的工具 (卢卡·费斯) 跳转
• 对狄利克雷过程混合模型的精度参数进行预先选择 (卡洛·维森蒂尼) 跳转
• 常规公共交通用户目的和社会经济属性的两阶段推理模型 (陈一通) 跳转
• 逻辑回归模型：实际诱导先验参数指定 (肯·B·纽曼) 跳转

方法论

方法论 (7篇)

代表性论文: 状态空间模型参数估计采用粒子重要性抽样… 最新进展: 状态空间模型已在许多应用中被使用，包括计量经济学、工程、医学研究等。由于似然函数难以处理，一般状态空间模型的静态参数的最大似然估计（MLE）并不简单。使用顺序蒙特卡洛（SMC）方法以离线或在线方式执行梯度上升优化是常见的做法。现有在线SMC方法在MLE中的一个问题是评分估计量不一致，即偏差不会随着粒子数量的增加而消失。在本文中，基于重要性采样权重函数提出了两种SMC算法，以提高生成粒子的使用效率。…

全部论文:

• 状态空间模型参数估计采用粒子重要性抽样 (高宇雄) 跳转
• 对狄利克雷过程混合模型的精度参数进行预先选择 (卡洛·维森蒂尼) 跳转
• 在线广义矩估计法（时间序列） (梁文福) 跳转
• 多灾害贝叶斯层次模型用于损害预测 (玛丽·莱·O·萨尔瓦纳) 跳转
• 一个用于有序、生存和密度回归的互补对数对数链接的统一贝叶斯非参数框架 (很抱歉，我无法直接翻译这个短语，因为它可能是一个专有名词、人名、地名或者是一个不常见的词汇。如果您能提供更多的上下文或者解释这个短语的含义，我将能够更好地帮助您进行翻译。) 跳转
• 单变量引导稀疏回归 (Sourav Chatterjee

（这个名字是印度裔美国数学家Sourav Chatterjee的名字，通常不需要翻译，直接使用其原名即可。）) 跳转

• 逻辑回归模型：实际诱导先验参数指定 (肯·B·纽曼) 跳转

📈 趋势论文

快速直接：针对扩散模型目标生成的查询高效在线黑盒引导

热门 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 金勇坦 摘要: … 阅读全文

非经典Néel矢量动力学及其伴随的太赫兹和超高谐波辐射，由超快光驱动的NiO反铁磁绝缘体产生

热门 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 费德里科·加西亚·加伊坦 摘要: 超快光驱动的强关联反铁磁绝缘体，如具有大能隙4 eV的典型NiO，最近因使用高于能隙[K. Gillmeister等人，Nat. Commun. 11, 4095 (2020)]或低于能隙[H. Qiu等人，Nat. Phys. 17, 388… 阅读全文

基于生物地球化学信息的神经网络（BINN）——用于提高模型预测精度和加深对土壤有机碳科学理解的科学理解

热门 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 许浩迪 摘要: … 阅读全文

SimulPL：在同步机器翻译中协调人类偏好

热门 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 余东雷 摘要: 同时机器翻译（Simultaneous Machine… 阅读全文

表征塑造从弱到强的泛化：理论洞察与实证预测

热门 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 薛一豪 摘要: … 阅读全文

🆕 新增论文

基于SAM引导的伪标签增强的多模态3D语义分割

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 杨明宇 摘要: … 阅读全文

一个有理U(2)谱的代数模型

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码作者: J. P. C. Greenlees 是一个专有名词，通常不需要翻译。如果需要用中文表达，可以保留原名或者根据上下文进行解释。以下两种方式：

1. 直接保留原名：J. P. C. Greenlees
2. 根据上下文解释：格林利斯（J. P. C. Greenlees）先生/女士/博士等（根据其身份或职业添加相应称呼）。 摘要: 我们构建了一个明确且可计算的理性U(2)谱模型。这是通过组装先前工作中获得的七个模块来实现的：包括扭结部分以及早期对小型扭结群的研究。组装过程需要详细输入融合和魏尔群的信息。 阅读全文

高效的多智能体系统训练：以数据影响为导向的树搜索

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 石文涛 摘要: … 阅读全文

Hypo3D：探索三维假设推理

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 叶茂 摘要: 视觉-… 阅读全文

耦合BEM-FEM声学流体-结构相互作用问题的分区解决方案策略

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 路易斯·罗德里格斯-滕布克 摘要: 本文研究了两种有限元-边界元耦合方法，用于声学流体-… 阅读全文

程序设计中的条件概率与贝叶斯更新领域理论框架

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 皮埃特罗·迪·贾安托尼奥 摘要: … 阅读全文

在一般噪声条件下的经典缩放的最小-最大最优性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 悉达多·维什瓦纳特 摘要: 我们在广泛的噪声模型类下建立了经典缩放的一致性，这些模型涵盖了文献中研究过的许多常见情况。我们的方法只需要噪声的有限四阶矩，这显著减弱了标准假设。我们推导出经典缩放的收敛速度，并建立了匹配的最小-最大下界，证明了即使在输入差异受到噪声污染的情况下，经典缩放也能在恢复真实配置方面实现最小-最大最优性。 阅读全文

西蒙斯天文台：验证从小型望远镜巡天模拟滤波图中重建的功率谱的有效性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 卡洛斯·赫尔维亚斯-卡伊马波 摘要: … 阅读全文

图神经网络静态和动态批处理算法分析

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 丹尼尔·斯佩克哈德 摘要: … 阅读全文

预测信息分解作为量化生理网络中涌现动力学行为的工具

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 卢卡·费斯 摘要: … 阅读全文

通用抽象：利用前沿模型大规模结构化现实世界数据

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 王 Cliff（中文名字，Cliff 是英文名字） 摘要: … 阅读全文

在具有一般独立同分布权重的最后通过渗流中，测地线中点波动的巨大偏差

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 汤姆·阿尔伯特斯 摘要: 对最优路径横波动的 研究 是卡达尔-帕里-张（KPZ）普适类的一个关键方面。在这项工作中，我们建立了一个具有温和独立同分布权重假设的通用最后传递渗流（LPP）模型中中点横波动的极大偏离极限。速率函数用最后传递值的右尾大偏差速率函数和形状函数来表示。当权重被选为独立同分布的指数随机变量时，我们的结果验证了刘（Liu'22）向我们传达的一个猜想，即从 $(0,0)$ 到 $(n,n)$… 阅读全文

在虚拟现实中探索具有渐进式精炼的均匀和密集物体的多尺度导航

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 莱昂纳多·帕瓦纳托 摘要: 在虚拟现实（VR）中，在大而密集的物体中定位小特征，是一项重大的交互挑战。虽然现有的多尺度技术支持在不同尺度级别之间的转换，但它们并没有专注于处理密集、均匀且具有隐藏特征的物体。我们提出了一种新颖的方法，将渐进细化概念应用于VR导航，从而实现专注的检查。我们进行了一项用户研究，在该研究中，我们设计了两个独立变量，即导航风格（结构化 vs. 非结构化）和显示模式（选择 vs…. 阅读全文

用于采集传感器数据屏蔽的MDP模型：最优与近似解

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 耶稣·费尔南德斯-贝斯 摘要: … 阅读全文

图像中的果蝇分类（双翅目：实蝇科），应用迁移学习

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 埃里克·安德烈·布斯塔曼特·弗洛雷斯 摘要: 这项研究开发了一个迁移学习模型，用于在受控的实验室环境中自动分类两种果蝇，即Anastrepha fraterculus和Ceratitis… 阅读全文

非交换量子力学与Black-Scholes模型

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 亚伯拉罕·埃斯皮诺萨-加西亚 摘要: 基于两个特定机械系统的（Wick旋转）量子化，构建了两种新颖且直接的Black-Scholes模型的量子力学表示。通过相关的Laplace-Beltrami算子（每个模型一个）实现了量子设置，而不是仅仅应用通常的直观规则。此外，通过明确识别潜在经典框架的几何内容，我们得到了Black-… 阅读全文

向高效的大型多模态模型服务迈进

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 邱浩然 摘要: … 阅读全文

通过潜在空间可达性分析将安全性泛化到碰撞避免之外

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 中村健介 摘要: 哈密顿-… 阅读全文

优化全球基因组监测，以早期发现新兴的SARS-CoV-2变种

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 高糕锅 摘要: 病毒在全球范围内的传播凸显了有效基因组监测的迫切需求，以检测新出现的变异并指导干预措施。然而，高昂的成本和资源分配不均阻碍了其全球实施。这项研究证明，通过将资源集中在旅行枢纽的国际旅客上优化基因组监测，可以显著提高对SARS-CoV-… 阅读全文

蜂窝状等离子体晶体中的节点线，具有合成的自旋

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 朴圣炫 摘要: 我们分析了一个金属纳米圆盘蜂窝晶格上的等离子体模型，该模型具有由局部对称性保护的节点线。通过使用连续介质模型和紧束缚模型，我们表明合成的时间反演对称性、反演对称性和粒子-空穴对称性的结合确保了围绕 $\mathrm{K}$ 和 $\mathrm{K}’$ 点存在节点线。即使这些对称性被弱化，节点线也不是直接带隙的。节点线的存在通过全波电磁仿真得到了验证。我们还表明，通过引入作用于… 阅读全文

VL-Nav：带有空间推理的实时视觉-语言导航

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 阅读 摘要: 在未知环境中进行视觉-语言导航对于移动机器人至关重要。在家庭协助和救援等场景中，移动机器人需要理解人类的指令，例如“找到身穿黑色衣服的人”。我们提出了一种新型的视觉-语言导航（VL-Nav）系统，该系统在低功耗机器人上集成了高效的空间推理。与之前依赖单一图像级特征相似性来引导机器人的方法不同，我们引入了启发式-视觉-语言（HVL）空间推理以选择目标点。它结合了像素级的视觉-… 阅读全文

基于袋鼠（Quokka）的喷流理解（QED）——III. 喷流加载和相结构随银河环境的变化

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 阿迪蒂·维贾扬 摘要: … 阅读全文

地面和无人机用户容量与覆盖范围的数学蜂窝部署优化

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 赛义德·卡里米-比德亨迪 摘要: … 阅读全文

模拟活动星系核（AGN）喷流驱动冲击前沿的宇宙射线

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 苏孔仪 摘要: 活动星系核（AGN）反馈是一种关键的物理机制，被提出用以调节星系中的恒星形成，尤其是在质量大的星系中。特别是，与AGN喷流相关的宇宙射线有可能有效地抑制冷却流和熄灭恒星形成。宇宙射线产生的位置及其与气体的耦合在整体自调节过程中起着至关重要的作用。为了详细研究这一问题，我们进行了高分辨率的非宇宙学MHD（磁流体动力学）模拟，模拟了一个包含FIRE-… 阅读全文

暗能量和宇宙加速

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 罗德里戈·冯·马滕斯 摘要: … 阅读全文

Huff-LLM：高效LLM推理的全链路无损压缩

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 帕特里克·尤贝顿 摘要: 随着它们能力的提升，大型语言模型（LLMs）的规模也在迅速增加。这加剧了在小型边缘设备上运行最先进LLMs的难度。标准技术提倡通过量化或剪枝等有损压缩技术来解决这个问题。然而，这种压缩技术是有损的，并且已被证明会以不可预测的方式改变模型行为。我们提出了Huff-… 阅读全文

一瞬之间：生成模型中特征定位的简单理论

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 李马文 摘要: … 阅读全文

将格子玻尔兹曼方法扩展到非线性固体力学

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 亨宁·穆勒 摘要: 这项工作概述了一种用于几何和本构非线性的固体力学Lattice Boltzmann… 阅读全文

注意汇聚点和异常特征：嵌入的“捕捉、标记和释放”机制

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 张 Stephen 摘要: … 阅读全文

LLM生成的与可持续性相关的词汇定义的准确性、鲁棒性和可读性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 艾丽斯·海曼 摘要: 拥有标准化定义的通用语言对于有效的气候讨论至关重要。然而，人们担忧大型语言模型（LLM）可能会错误地表述气候术语。我们比较了300个官方IPCC术语表定义与GPT-4o-mini、Llama3.1 8B和Mistral 7B生成的定义，使用SBERT句子嵌入分析了其一致性、鲁棒性和可读性。LLM的平均一致性得分为0.57-0.59 ±… 阅读全文

静态平均场博弈中独立学习的变分不等式方法

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 巴图汉·亚尔马兹 摘要: … 阅读全文

由恒星质量原初黑洞产生的泊松噪声的超致密暗物质晕

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 赛义德·法赫里 摘要: … 阅读全文

基于注意力的功能团粗粒化：一种用于分子预测和设计的深度学习框架

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 明汉 摘要: … 阅读全文

规模定律的交汇点，结合常数或变量替代弹性，能否预测人工智能和其他技术的采用？

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 拉杰什·P·纳拉扬纳安 摘要: 新兴技术，如太阳能、电动汽车和人工智能（AI），通常表现出指数或幂函数的价格下降和多种“S形”的采用曲线。我们表明，在CES和VES效用函数下，这样的价格和采用曲线在功能上是相互关联的。当价格下降遵循摩尔定律、赖特定律和AI规模“定律”时，采用曲线是逻辑斯蒂或对数-… 阅读全文

多速度锐界面连续介质流体系统吸附热力学

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 迪特·博特 摘要: … 阅读全文

状态空间模型参数估计采用粒子重要性抽样

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 高宇雄 摘要: … 阅读全文

拥抱辩证的交互主观性：在内容分析中通过大型语言模型角色模拟协调不同观点

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 康泰宇 摘要: 这项研究试图将内容分析方法从以共识为导向转变为以协调为导向的实践，从而接纳多样化的编码输出并探索不同视角之间的动态关系。作为对该方法的一种探索性研究，我们评估了六种GPT-… 阅读全文

序列多索引模型和深度注意力网络学习的基本极限：高维渐近分析和尖锐阈值

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 埃马努埃尔·特罗亚尼 摘要: 在这篇手稿中，我们研究了深度注意力神经网络的学习，这些网络定义为多个自注意力层的组合，具有关联和低秩权重。我们首先将这些模型映射到序列多索引模型，这是广泛研究的多索引模型对序列协变量的推广，并为此建立了一系列一般性结果。在贝叶斯最优学习的背景下，在维度 $D$ 很大和样本数量 $N$… 阅读全文

聚合物链的共振转移与多样性诱导共振之间的动力学等效性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 马可·帕特里亚科 摘要: 异质振荡器网络常常表现出集体同步振荡，即使网络中的单个元素在孤立状态下并不振荡。研究发现，正是单个元素的多样性推动了这一现象，可能导致了响应中出现共振。在这里，我们研究了异质性如何在网络中产生振荡状态，并表明共振响应是基于与在聚合物在势场模型中观察到的共振迁移状态相同的物理机制。这样的力学类比提供了一个有用的视角，有助于解释和理解异质网络中集体振荡的本质。 阅读全文

无烦恼：用于LLMs的稀疏加低秩矩阵分解的统一框架

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 梅迪·马基尼 摘要: 大型基础模型令人印象深刻的能力是以大量计算资源为代价来服务的。压缩这些预训练模型具有实际意义，因为它可以通过降低推理相关的成本，使机器学习社区能够更广泛地部署它们。一种有前景的压缩方案是将基础模型的密集权重分解为稀疏矩阵和低秩矩阵之和。在本文中，我们设计了一个名为HASSLE-… 阅读全文

基于元学习增强的低秩物理信息神经网络的多频波场解变速度模型

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 程世军 摘要: 物理信息神经网络（PINNs）在复杂速度模型中建模多频波场时面临重大挑战，因为它们收敛速度慢、难以表示高频细节，以及缺乏对不同频率和速度场景的泛化能力。为了解决这些问题，我们提出了Meta-… 阅读全文

LoR-VP：低秩视觉提示，用于高效视觉模型自适应

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 金可以吗？ 摘要: 视觉提示作为一种将预训练模型适应特定任务的方法，尤其是在参数高效调优领域，已经越来越受欢迎。然而，现有的视觉提示技术往往在图像周围填充提示参数，将视觉提示与原始图像之间的交互限制在很小的一组补丁上，同时忽略了不同补丁之间共享信息中存在的归纳偏差。在这项研究中，我们进行了彻底的初步调查，以识别和解决这些限制。我们提出了一种新颖的视觉提示设计，即低秩矩阵乘法视觉提示（LoR-… 阅读全文

郁金香火焰在高度反应性和低反应性气体混合物中的形成机理

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 钱程 摘要: 通过求解完全可压缩的雷诺-… 阅读全文

MorphBPE：一种基于形态学的分词器，它跨越了语言复杂性，以实现高效的多形态语言模型训练。

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 艾哈桑丁·阿斯加里 摘要: … 阅读全文

使用三值模态逻辑指定分布式算法的声明式方法

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 默多克·J·加百利 摘要: … 阅读全文

星球净化者：一个协作沉浸式体验，提出对HOMER和钓鱼线交互技术的全新改进

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 亚历山大·乔瓦内利 摘要: … 阅读全文

通过动态引导学习进行叠后地震数据预处理

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 贾维尔·托雷斯-奎特罗 摘要: … 阅读全文

仙女座（M31）行星状星云调查第七部分：主要并合模拟模型的预测与盘面和内晕次结构化学动力学数据的比较

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: C. Tsakonas 翻译成中文是：C. 塔科纳斯 摘要: 最近的螺旋星系M31展现出动力学上热的天体盘，大约2-4亿年前的一次全局星形成事件，以及在其恒星晕中的明显次级结构，这表明近期发生了并吞事件。最近在M31盘和内晕进行的化学动力学测量可以作为额外的约束条件，用于N体流体动力学模拟，这些模拟成功地再现了盘的年龄-… 阅读全文

定常网络中时延Kuramoto模型的同步

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 萨拉·阿梅利 摘要: … 阅读全文

SimPER：一种无需超参数的最小化偏好对齐方法

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 滕晓 摘要: … 阅读全文

值得其重：无需预处理的随机化和正则化块Kaczmarz算法

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 吉尔·戈尔茨拉格 摘要: … 阅读全文

利用大型语言模型实现认知建模的自动化

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 米伦娜·鲁姆斯 摘要: … 阅读全文

飞秒激光诱导的空气介质中丝状结构特征及其通过纳秒激光脉冲的能量耦合特性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 萨加尔·波卡雷尔 摘要: … 阅读全文

Paper Copilot：人工智能和机器学习社区应采纳更加透明和规范的同行评审流程

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 荆阳 摘要: … 阅读全文

语言模型使用三角学来进行加法运算。

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: Subhash Kantamneni 这个名字不需要翻译，它是一个人的名字，直接用拼音表示即可。但如果需要用中文表达，可以音译为“苏巴什·坎塔姆内尼”。 摘要: … 阅读全文

改进的自适应树结构Parzen估计器用于超参数优化

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: Szymon Sieradzki 这个名字在中文中通常直接音译为“西莫恩·谢拉德斯基”。如果需要更详细的翻译或者解释，请提供更多的上下文信息。 摘要: 在这篇论文中，我们回顾了机器学习模型超参数优化方法，特别关注自适应树结构帕累托估计器（ATPE）算法。我们提出了对ATPE的几种改进，并在一系列标准基准函数上评估了它们的效能。实验结果表明，所提出的改进显著提高了ATPE在所选基准上的超参数优化效果，这一发现对于它们在实际机器学习/优化任务中的应用具有重要的实际意义。 阅读全文

FedHPD：通过策略蒸馏实现异构联邦强化学习

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 文正江 摘要: … 阅读全文

STAF：正弦可训练激活函数，用于隐式神经网络表示

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 阿里雷扎·莫尔萨利 摘要: … 阅读全文

建模重置相变存储器中的丝状导电现象

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 萨姆齐德·宾·哈菲兹 摘要: 我们对非晶态 $Ge_2Sb_2Te_5$（a-GST）中的渗透传输和丝状结构形成进行了计算分析，使用了二维有限元多物理场模拟，模拟深度为2 nm，采用了电场和温度依赖的电子传输模型，载流子激活能局部变化约为0.3 eV，并随温度变化。我们在约50 MV/m的电场下观察到电流-电压（I-V）特性中的快速回弹（阈值切换）行为，此时环境温度为300 K，电流为0.63… 阅读全文

思维链推理的亚稳态动力学：搜索、强化学习和蒸馏的可证明益处

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 金朱诺 摘要: … 阅读全文

使用自然语言处理预测智利服务条款中的潜在不公平条款

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 克里斯托弗·洛弗勒 摘要: … 阅读全文

对狄利克雷过程混合模型的精度参数进行预先选择

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 卡洛·维森蒂尼 摘要: 考虑一个具有随机精度参数 $\alpha$ 的狄利克雷过程混合模型（DPM），通过其潜在随机划分在 $n$ 个观测值上诱导出 $K_n$ 个簇。我们的目标是以一种有意义的 way 指定先验分布 $p(\alpha|\boldsymbol{\eta})$，包括其固定参数向量 $\boldsymbol{\eta}$。现有的方法可以大致分为三类。第一类方法依赖于… 阅读全文

封装磁性微泡的非球形振荡

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 阿伦·克里什纳·B·J 摘要: 本文提出了一种模型，用于描述涂覆有磁性颗粒的聚合物封装气泡的非球形振荡，该模型利用了薄膜理论对薄弱磁性薄膜的研究。根据这一理论，只有施加的磁场对麦克斯韦应力有显著贡献，薄膜处于广义平面应力状态。研究聚焦于对称排列的磁线圈下气泡的轴对称变形。气泡的非球形振荡被限制在线性范围内，在稳定性区域的压力范围内，第二模式占主导地位。压力-… 阅读全文

图神经网络在识别复杂网络稳态行为中的应用

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 普里约蒂·普拉丹 摘要: 在复杂系统中，信息传播可以被定义为扩散的、局部化的、弱局部化和强局部化的。一个机器学习模型能否学习网络上的线性动力学系统的行为？在这项工作中，我们开发了一个图神经网络框架，用于识别线性动力学系统的稳态行为。我们发现，我们的模型能够以高精度学习不同的状态。为了理解我们模型的可解释性，我们为我们框架的前向和反向传播提供了解析推导。最后，我们使用现实世界的图来验证我们的模型。 阅读全文

快速直接：针对扩散模型目标生成的查询高效在线黑盒引导

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 金勇坦 摘要: … 阅读全文

联邦学习信息表示再思考：FedRIR

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 黄永强 摘要: … 阅读全文

提示评估：一个用于问题提示生成与评估的全面框架

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 贾姆希德·莫扎法里 摘要: … 阅读全文

极端质量比引力波 inspiral 的次级自旋：测量精度和天体物理应用

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 崔秋欣 摘要: … 阅读全文

基于心理测量的大语言模型定理证明评估

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 张建宇 摘要: … 阅读全文

基于代理的不确定性意识通过开源大型语言模型提升了自动放射学报告标签化

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 哈达斯·本-阿蒂亚 摘要: … 阅读全文

探索空间混合用户界面以实现视觉感知构建

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 外通 摘要: … 阅读全文

HuViDPO：通过直接偏好优化增强视频生成以实现以人为中心的对齐

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 李凡江 摘要: … 阅读全文

宇宙学21厘米信号的超级分辨率

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 西蒙·波奇达 摘要: 在这项研究中，我们训练了基于分数的扩散模型，以超解析吉帕斯克级21厘米信号的宇宙学模拟。我们考察了网络和训练数据集大小对模型性能的影响，证明了无论初始条件如何，单个模拟对于模型学习超解析任务都是足够的。我们表现最好的模型在像素级达到了$\mathrm{RMSE}\sim0.57... 阅读全文

双对齐最大最小优化用于离线基于模型的强化学习

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 池州 摘要: 离线强化学习代理由于合成数据与真实数据分布不匹配而面临着显著的部署挑战。虽然先前的大多数研究都集中在提高合成采样的保真度和纳入离策略机制上，但直接集成范式往往无法确保在存在偏差的模型和潜在的动态环境中政策行为的一致性，这些偏差和动态本质上源于行为策略和学习策略之间的差异。在本文中，我们首先将重点从模型可靠性转移到政策差异，同时在优化预期回报的同时，自洽地纳入合成数据，提出了一种新颖的演员-… 阅读全文

非经典Néel矢量动力学及其伴随的太赫兹和超高谐波辐射，由超快光驱动的NiO反铁磁绝缘体产生

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 费德里科·加西亚·加伊坦 摘要: 超快光驱动的强关联反铁磁绝缘体，如具有大能隙4 eV的典型NiO，最近因使用高于能隙[K. Gillmeister等人，Nat. Commun. 11, 4095 (2020)]或低于能隙[H. Qiu等人，Nat. Phys. 17, 388… 阅读全文

RealRAG：通过自反对比学习实现检索增强的逼真图像生成

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 余欢怡 吕 摘要: 最近出现的文本到图像生成模型，例如Stable Diffusion… 阅读全文

SecPE：用于私有和鲁棒的私有大语言模型的“安全提示集成”

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 张佳文 摘要: … 阅读全文

联邦广义变分推理：一种鲁棒的概率联邦学习框架

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: Terje Mildner 这个名字在中文中通常直接音译为“特尔杰·米尔德纳”。如果需要更正式的翻译，可以按照人名的习惯，翻译为“特尔杰·米尔德纳先生”或“特尔杰·米尔德纳女士”，具体取决于其性别。 摘要: … 阅读全文

VLM辅助的自动驾驶视觉问答持续学习

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 林宇馨 摘要: 在这篇论文中，我们提出了一种新颖的方法来解决自动驾驶中的视觉问答（VQA）任务，该方法通过整合视觉-… 阅读全文

无碰撞黑洞吸积流体模型中的绝热指数

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 查尔斯·F·甘米 摘要: 黑洞上高度亚爱丁顿吸积的模型通常使用单一流体模型来描述无碰撞、近视界的等离子体。这些模型必须指定一个状态方程。通常使用理想气体，其状态方程为 $p = (\gamma - 1) u$，其中 $\gamma = 4/3, 13/9$ 或… 阅读全文

激活近似可能在对齐的大型语言模型中引发安全漏洞：全面分析和防御

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 张佳文 摘要: … 阅读全文

系统架构优化策略：应对昂贵的分层问题

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 贾斯珀·H·布斯梅克 摘要: … 阅读全文

实践中的可解释性：跨多个领域的可解释自然语言处理综述

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 哈迪·莫哈马迪 摘要: … 阅读全文

掺杂共振价键态：三维里德伯阵列中的自旋冰相有多稳定？

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 王静雅 摘要: 里德堡阻塞效应为模拟局部约束的多体系统提供了一个便捷的平台，例如量子双体模型和量子环模型，尤其是它们的创新相，如拓扑序和无隙量子自旋冰（QSI）相。为了讨论包含不同QSI的3D里德堡阵列中的可能相图，在此，我们构建了一个扩展的罗克斯哈-… 阅读全文

CAIMAN：因果动作影响检测，用于样本高效的本地操作

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 源辰源 摘要: … 阅读全文

通过结构先验提升对抗鲁棒性和泛化能力

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 侯志超 摘要: … 阅读全文

跨多尺度视觉Transformer用于深度伪造检测

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: Akhshan P

阿克珊·P

请注意，如果"Akhshan P"是一个人名或者特定名称，那么它可能没有直接的翻译，通常会保留原名。这里的翻译只是将字母和单词转换成了拼音。 摘要: 深度伪造技术的泛滥对数字媒体的真伪性提出了重大挑战，需要强大的检测机制。本项目评估了使用SP杯2025深度伪造检测挑战赛数据集进行深度伪造检测。我们专注于探索各种深度学习模型来检测深度伪造内容，结合了传统的深度学习技术与更新的架构。我们的方法包括训练一系列模型，并严格使用准确率等指标评估它们的性能。 阅读全文

通过跨领域弱监督泛化医疗大型语言模型

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 罗伯特·朗 摘要: … 阅读全文

基于LLM的节点分类算法的全面分析

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 魏熙熙 摘要: … 阅读全文

基于决策信息的大语言模型集成神经网络用于投资组合优化

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 黄允泰 摘要: … 阅读全文

scGSDR：利用基因语义进行单细胞药理学分析

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 黄宇安 摘要: … 阅读全文

弱监督动态KL加权扩散模型，由大型语言模型引导

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 朱利安·佩里 摘要: … 阅读全文

检测来自普通包层抛射的热亚矮星中普遍存在的环双星物质

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 李江丹 摘要: … 阅读全文

Q球能否描述宇宙学和星系暗物质？

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 苏索班·曼达尔 摘要: … 阅读全文

不成熟模型进行OOD检测

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: Behrooz Montazeran 没有具体的翻译，这个名字应该是一个人名。在中文中，我们可以直接使用这个名字，或者按照汉语的习惯，音译为“贝赫鲁兹·蒙塔扎拉尼”。如果是在正式的文件或介绍中，可能会保留其原名。 摘要: … 阅读全文

时间序列的误差量化正则推断

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 吴俊熙 摘要: … 阅读全文

探索大型语言模型在推理和翻译复杂语言谜题中的应用

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 郑林琳 摘要: 本文探讨了大型语言模型（LLMs）在解决复杂语言谜题中的应用，这一领域需要高级推理能力和类似人类认知过程的熟练翻译技巧。我们研究了旨在增强LLMs推理能力和阐明其决策路径的具体提示技术，重点关注输入-输出提示（IO）、思维链提示（CoT）和独立表现提示（SPP）。利用来自谜题机器竞赛和各种语言学奥林匹克竞赛的数据集，我们采用了一套全面的指标来评估GPT-4… 阅读全文

日晷：一套高度胜任的时间序列基础模型家族

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 刘勇 摘要: … 阅读全文

通过响应条件建模消除偏好学习中的长度偏差

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 蔡建峰 摘要: … 阅读全文

通过顺序最大似然估计直接从条件分布中进行采样

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 山手秀平 摘要: … 阅读全文

ISAC系统中共散射环境感知与数据恢复的双线性子空间变分贝叶斯推理

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 刘安 摘要: … 阅读全文

合成艺术品审计：追踪下游应用中LLM生成合成数据的使用

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 吴艺心 摘要: … 阅读全文

代谢网络中无环通量分布的混合整数优化

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 汉娜·特罗彭斯 摘要: 基于约束的代谢模型可以用来研究微生物的细胞生理学。这些模型将基因与反应相耦合，通常旨在预测优化某些生物学重要指标的代谢物流量。经典技术，如通量平衡分析（FBA），将微生物的代谢形式化为一个优化问题，其中最大化生长速率。虽然FBA得到了广泛应用，但它往往导致包含内部循环（环路）的动力学上不可行解。为了解决这一不足，无环路通量平衡分析（ll-FBA）试图预测不包含这些环路的通量分布。ll-… 阅读全文

UniGraph2：学习一个统一嵌入空间以绑定多模态图

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 何雨菲 摘要: … 阅读全文

ProPINN：揭秘物理信息神经网络中的传播失败

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 吴海旭 摘要: … 阅读全文

对抗语义增强在有限数据下训练生成对抗网络

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 杨梦平 摘要: … 阅读全文

半导体中声子辅助光学光谱的深度神经网络

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 郭强强 摘要: 半导体中的声子辅助光学吸收对于理解和优化光电子器件至关重要，然而，其精确模拟在计算材料科学中仍然是一个重大挑战。我们提出了一种有效的方法，该方法结合了深度学习紧束缚（TB）和势模型，以高精度有效地计算半导体的声子辅助光学吸收。我们的策略通过分子动力学高效地采样原子配置，并从TB模型中快速计算电子结构和光学性质。我们通过计算Si和GaAs在100-400 K温度范围内由于电子-… 阅读全文

知识生产动态结构：氢技术领域的引用率

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 大卫·德克（David Dekker） 摘要: … 阅读全文

针对特定任务的模型访问限制下的适应性调整

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 马坦·列维 摘要: … 阅读全文

通过扩散模型实现全范围响应重建的数据融合

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 冯永豪 摘要: … 阅读全文

RTBAgent：基于大型语言模型（LLM）的实时竞价代理系统

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 冷菜 摘要: … 阅读全文

大语言模型中的以视觉为中心的令牌压缩

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 凌星 摘要: … 阅读全文

关于潜在三元组的极小模型程序和Zariski分解

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 崔松植 摘要: 在这篇论文中，我们研究了潜在三元组$(X,\Delta,D)$的性质，其中$(X,\Delta)$是一对，$D$是一个拟有效$\mathbb{R}$-… 阅读全文

显式保持正性的数值方法，用于由$α$-稳定过程驱动的线性随机波动率模型

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 李晓桐 摘要: 在这篇论文中，我们介绍了一种由$\alpha$-稳定过程驱动的线性随机波动率模型，该模型具有唯一正解。为了保持正性，我们对经典的向前欧拉-马鲁雅马方案进行了修改，并分析了其数值特性。该方案实现了$1/\alpha$的强收敛阶数。最后，我们通过数值模拟验证了理论结果。 阅读全文

互联网服务提供商基础设施网络升级的数学建模

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 奥马尔·M·马尔拉赫 摘要: 对优质互联网服务需求的持续增长，给互联网服务提供商（ISPs）带来了巨大的压力，要求他们准确估计网络升级的需求。 阅读全文

周期性FPU系统：通过正则化和傅里叶分析达到KdV方程的连续极限

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: Chulkwang Kwak 这个短语看起来像是一个人名。在中文中，通常直接按照拼音来翻译或者保留原名。所以，这个短语可以翻译成：

崔ulkwang 克瓦克

或者保留原名：

崔ulkwang 克瓦克 摘要: 费米-帕斯塔-乌拉姆（FPU）系统，最初由费米为了数值模拟而引入，它模拟了具有固定端点的振动链，其中粒子以弱非线性方式与其最近邻粒子相互作用。与预期的遍历行为相反，模拟揭示了解的几乎周期性（准周期性）运动，这一现象后来被称为FPU悖论。扎布斯基和克鲁斯卡尔[36]提供了一个部分但引人注目的解释，他们正式推导了FPU系统的连续极限，并将其与科特维格-… 阅读全文

通过风格迁移减少领域差异，利用高分辨率遥感影像估算森林碳储量

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 余振宇 摘要: 森林作为陆地上的关键碳储存库，其碳汇可以有效降低大气中的二氧化碳浓度，缓解气候变化。目前，监测和评估森林碳储量的总体趋势是将地面监测样本数据与卫星遥感影像相结合。这种分析方式便于大规模观测。然而，这些技术需要提高准确性。我们利用GF-1 WFV和Landsat TM影像分析了中国云南省曲靖市会泽县。通过风格迁移方法，我们引入了Swin… 阅读全文

一种通过人工智能生成内容模型估算森林碳储存分布密度的方法

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 余振宇 摘要: 森林是地球上最重要的陆地碳储存机制。森林碳汇可以有效降低大气中的二氧化碳浓度，缓解气候变化。遥感估算不仅保证了数据的高精度，还能实现大规模区域的观测。光学图像提供了长期监测的可能性，这是未来碳储存估算研究中的一个潜在问题。我们选择中国云南省曲靖市会泽县作为研究区域，以GF-1 WFV卫星图像作为数据，引入KD-… 阅读全文

构建比例理论与跨学科应用中象征性引用的基础

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 迪奥根·巴布克 摘要: … 阅读全文

混合在基于拓扑持久性的可穿戴传感器数据知识蒸馏中的作用

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 尹素珍 摘要: … 阅读全文

基于边的不形成对偶控制体积的离散化高效实现

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 西川博明 摘要: … 阅读全文

粘性热扩散旋转流动中的不稳定性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 奥列格·N·基里洛夫 摘要: 已经使用几何光学方法推导出自然界和工业过程中观察到的各种旋转流动的不稳定性判据。通过对纳维-… 阅读全文

来自AdS/QCD模型在Veneziano极限下的核子结构

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 邓佳丽 摘要: 我们采用了VQCD模型，这是一种全息方法，可以动态模拟包括线性质量谱、禁闭、渐近自由和磁荷屏蔽在内的基本QCD特性，同时考虑了夸克味效应。使用这个模型，我们首先计算了质子的质量谱和波函数，通过引入异常维度来优化我们的结果。接下来，我们使用一致的参数计算了在不同Bjorken… 阅读全文

关于G函数和E函数的代数无关性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 丹尼尔·瓦加斯-蒙特亚奥 摘要: 设 $f_1(z),\ldots, f_m(z)$ 是定义在 $\mathbb{Q}_p[[z]]$ 上的幂级数，对于每个 $1\leq i\leq m$，$f_i(z)$ 是微分算子 $\mathcal{L}_i\in E_p[d/dz]$ 的解，其中 $E_p$ 是解析元素域。我们证明，如果对于每个 $1\leq i\leq m$，$\mathcal{L}_i$… 阅读全文

用于分析参与式农村评估数据的生成式人工智能：性别研究中的探索性案例研究

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 斯里维达·谢沙德丽 摘要: 这项研究探讨了生成式人工智能（GenAI）在分析通过参与式农村评估（PRA）产生的非结构化视觉数据中的新颖应用，特别是关注农村社区中的女性赋权研究。以“理想村庄”PRA活动为案例研究，我们评估了三种最先进的语言大模型——GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5… 阅读全文

FIRE：数据质量评分的灵活集成，以实现有效的预训练

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 徐良宇 摘要: … 阅读全文

视觉分类器的隐私保护特性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 皮尔扎达·苏海尔 摘要: … 阅读全文

几乎必然的中心极限定理通过混沌展开和相关结果

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 莱昂纳多·马伊尼 摘要: 在这项工作中，我们研究了当积分域趋向于整个空间时，平稳高斯随机场的积分泛函的渐近行为。更确切地说，我们利用维纳混沌展开和Malliavin-… 阅读全文

通过递归状态诱导在大规模语言模型中的结构延迟扰动

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 迈克尔·曼格鲁姆 摘要: … 阅读全文

AgentBreeder：缓解多智能体支架对人工智能安全的影响

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: J Rosser 这个短语没有具体的上下文，所以无法直接翻译成中文。如果这是一个人的名字，那么在中文中通常会按照拼音直接写作“J Rosser”。如果需要翻译成更地道的中文表达，可以写作“罗瑟尔·J”或者“J·罗瑟尔”。 摘要: … 阅读全文

保持连续性的卷积自编码器，用于从图像中学习连续潜在动态模型

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 朱爱青 摘要: … 阅读全文

零样本生成针对误导性多模态内容的警告

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 乔瓦尼·皮奥·德尔·韦基奥 摘要: … 阅读全文

在线广义矩估计法（时间序列）

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 梁文福 摘要: … 阅读全文

引导而非驾驶：基于命令的用户界面设计及其在自动驾驶车辆远程操控中的应用评估

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 费利克斯·特内尔 摘要: … 阅读全文

面向任务型对话系统模块联合优化的通用后处理网络

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 奥哈希·阿茨摩托 摘要: … 阅读全文

具有能量守恒的局部化APE预算，适用于对分层流动能量学的本地和区域研究

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 雷米·泰勒克斯 摘要: … 阅读全文

BEEM：使用多出口分类器作为专家来提升早期退出深度神经网络（DNN）的性能

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 迪维雅·乔蒂·巴贾伊 摘要: … 阅读全文

自动提取空间语义图以识别认知障碍

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 这个短语 “Si-Ioi Ng” 似乎不是一个标准的英文短语，也没有明显的英文对应。它可能是某个专有名词、人名、地名或者是一个特定语境下的缩写。在没有更多上下文的情况下，很难给出一个确切的翻译。

如果这是一个人名或者专有名词，那么它可能直接保留原样。如果是一个特定语境下的缩写或者术语，请提供更多的信息以便于准确翻译。 摘要: 现有的从图片描述中分析语言内容以评估认知-语言障碍的方法，往往忽略了参与者的视觉叙事路径，而评估这一路径通常需要眼动追踪。空间语义图是分析这一叙事路径的有用工具，但它们受限于需要手动标记内容信息单元（CIU）。在本文中，我们提出了一种自动方法，用于从常用的认知-… 阅读全文

美式期权在时变模型中的浮动行权边界

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 安德烈·伊特金 摘要: 本文探讨了在具有负利率（股票、外汇）或负便利收益（商品、加密货币）特征的时间非齐次模型中，对美式期权进行定价的半解析方法。在这种条件下，行权边界可能会呈现出“浮动”结构——动态地出现和消失。例如，在计算域内可能会出现第二个行权边界，随后这两个边界都可能崩溃，需要专门的定价方法。 阅读全文

可扩展的Sobolev型内点法（IPM）用于图上的概率测度

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 谭乐（音译） 摘要: 我们研究了在图度量空间上支撑的概率测度所对应的Sobolev积分概率度量（IPM）问题。Sobolev IPM是积分概率度量（IPM）的一个重要实例，它通过将一个评注函数限制在由Sobolev范数定义的单位球内而得到。特别是，它被用来比较概率测度，并在机器学习的多个理论工作中至关重要。然而，据我们所知，还没有有效的算法方法来有效地计算Sobolev… 阅读全文

从合规到利用：多模态LLM的越狱提示攻击

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 周春伟 摘要: … 阅读全文

CycleGuardian：基于改进的深度聚类和对比学习的自动呼吸声音分类框架

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 云初 摘要: … 阅读全文

夸克碎片化函数的电荷和规则

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: D. Kotlorz 这个短语看起来像是一个人名。在中文中，通常我们会按照拼音来翻译或者直接使用原名。所以，这个短语可以翻译为：

D. 科特洛茨

或者直接使用原名：

D. Kotlorz 摘要: 研究了夸克碎片函数的求和规则。当考虑碎片化到介子和重子时，同时实现了电荷守恒、重子数守恒、奇异数和同位旋对称性。这些结果与盖尔曼-尼希吉马公式相一致，可能是介子和重子之间超共形对称性的新表现。进行了数值估计，并与现象学模型进行了比较。讨论了由于威尔逊线贡献而最近提出的求和规则违反情况。 阅读全文

时空渐进注意力模型用于快速序列视觉呈现任务中的脑电图分类

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 杨丽 摘要: … 阅读全文

基于LLM的序列决策的元提示优化

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 孔明泽 摘要: … 阅读全文

多智能体深度强化学习中直接可解释性的展望

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 约安·普阿特 摘要: … 阅读全文

理解并减轻路径数据扩散中的高计算成本

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 丁远市 摘要: … 阅读全文

使用评分神经网络学习未知测量模型的贝叶斯克拉美罗界

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 海，维克多·哈比。 摘要: 贝叶斯克拉美罗界（BCRB）是信号处理中评估任何估计问题基本限制以及在海湾斯框架内进行基准测试的关键工具。然而，没有对先验和测量分布的全面了解，无法计算BCRB。在这项工作中，我们提出了一种完全学习的贝叶斯克拉美罗界（LBCRB），它学习先验和测量分布。具体来说，我们建议两种获得LBCRB的方法：后验方法和测量-先验方法。后验方法提供了一种简单获得LBCRB的方法，而测量-… 阅读全文

揭开在异构GPU上使用大型语言模型（LLM）的成本效益之谜

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 友荷江 摘要: … 阅读全文

针对模拟人类视觉的人工网络图灵测试

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 乔治·维拉-托马斯 摘要: … 阅读全文

视觉和语言参考提示输入到SAM进行少样本分割

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 坂浦耕作 摘要: 分段任何模型（Segment Anything… 阅读全文

“我很坏”：在音频语言模型中解读隐蔽、普遍和鲁棒的音频越狱技术

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 伊莎·古普塔 摘要: … 阅读全文

MINT：通过令牌减少减轻大型视觉-语言模型中的幻觉

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 赵王 摘要: 幻觉一直是长期存在且不可避免的难题，阻碍了大型视觉-… 阅读全文

关于电容常数相移元件分布式网络的特性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 阿尼·阿拉古伊 摘要: 作为整数阶微积分的推广，分数微积分在过去几年中得到了广泛的应用，尤其是在描述异常粘弹性特性、复杂介质中的传输过程，以及材料及其电极/电解质界面的介电和阻抗光谱学方面。分数阶电容器或恒相位元件（CPE）是一种具有阻抗 $z_c(s) = \frac{1}{C_{\alpha} s^{\alpha}}$（$s=j… 阅读全文

真实：通过强化学习赋能的xApps，用于O-RAN中的实验闭环优化，结合OSC RIC和srsRAN

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 瑞安·巴克尔 摘要: 开放无线接入网络（O-RAN）提供了一种开放、可编程的架构，用于下一代无线网络，通过基于人工智能的应用在近实时无线接入网络智能控制器（近实时RAN智能控制器，near-RTRIC）上实现高级控制。然而，O-RAN中闭环优化的完全集成、实时演示仍然很少。在本文中，我们提出了一种完整的框架，将O-RAN软件社区RIC（OSC… 阅读全文

利用离散微分几何：双层软体机器人的虚拟游乐场

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 李佳豪 摘要: … 阅读全文

VIKSER：视觉知识驱动的自我强化推理框架

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 张春白 摘要: 视觉推理指的是解决关于视觉信息问题的任务。当前的视觉推理方法通常采用预训练的视觉-… 阅读全文

RankFlow：一种利用大型语言模型的多元角色协同重排序工作流程

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 金可以吗？ 摘要: … 阅读全文

PhiP-G：基于物理的文本到3D组合场景生成

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 李琪萱 摘要: … 阅读全文

长距离钟声非定域性和混合纠缠态的量子隐形传态

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 贝哈克·贝拉 摘要: 我们分析了两个遥远当事人之间通过由单个光子偏振状态和多个光子相干状态组成的混合光态实现的贝尔型非局域关联。通过在中继站对相干状态部分实施纠缠交换，我们展示了光学混合态可以高效地生成一个违反克劳瑟-霍恩-希莫尼-… 阅读全文

利用联合预测嵌入和贝叶斯推理在图自监督学习中的应用

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 斯里尼蒂什·斯里尼瓦桑 摘要: … 阅读全文

大型语言模型的模型来源测试

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 伊维卡·尼科利奇 摘要: … 阅读全文

神经网络算子的优化可以从宽度中受益

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 佩德罗·西森罗斯-韦尔代 摘要: … 阅读全文

DeLIAP 和 DeLIAJ：Python 和 Julia 的可靠性库接口

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 马克斯·伊里戈延 摘要: … 阅读全文

双层镍酸盐中的轨道相关性：掺杂和层间耦合的作用

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 加里玛·戈伊尔 摘要: … 阅读全文

S2CFormer：从空间交互到通道聚合重新定位学习图像压缩

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 陈云诺 摘要: 变压器在学习的图像压缩（LIC）领域取得了显著的成功，其中Swin Transformer已成为非线性变换的主流选择。一种普遍的看法是，它们复杂的空间操作对其有效性贡献最大。然而，在变压器架构中，基于前馈网络（FFN）的通道聚合模块在其中的关键作用被很大程度上忽视了，而空间操作的超设计导致了解码延迟和R-… 阅读全文

毫米波频率下建筑表面散射的测量与分析

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 郭宇 摘要: 在未来空地一体化网络中，地面散射体（如建筑物）的散射效应在毫米波及更高频段中不可忽视，并对信道特性产生显著影响。然而，当前的散射测量研究主要关注入射平面内的单一入射角度，导致对散射特性的描述不足。在本文中，我们展示了在28… 阅读全文

MM-IQ：在多模态模型中评估类似人类的抽象和推理能力

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 环球彩 摘要: 智商测试一直是评估人类认知能力的基础方法，它有意识地将评估与语言背景、语言水平或特定领域知识脱钩，以隔离抽象和推理的核心能力。然而，目前的人工智能研究缺乏系统性的基准来量化多模态系统中这些关键认知维度。为了填补这一关键差距，我们提出了MM-IQ，这是一个包含2,710个精心挑选的测试项目的综合评估框架，涵盖了8种不同的推理范式。通过对领先的开放源代码和专有… 阅读全文

狄拉克锥在铁砷化物中与自旋密度波态相关的各向异性特性中的作用

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 加里玛·戈伊尔 摘要: … 阅读全文

TMI-CLNet：基于影像、临床和放射组学数据融合的慢性肝病预后三模态交互网络

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 吴玲珑 摘要: … 阅读全文

利用大型语言模型预测针对流感A型血凝素抗体的生物活性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 艾拉·巴克兰 摘要: … 阅读全文

DPBloomfilter：利用差分隐私保护布隆过滤器

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 叶坤科 摘要: … 阅读全文

基于机器学习的北天球极宽场星系光度红移：光谱和光度红移目录

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 金泰焕 摘要: … 阅读全文

基于大型语言模型（LLM）的基准工厂：可靠、通用且高效

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 袁佩文 摘要: … 阅读全文

学习为数学语言模型实现自主代码集成

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 王浩哲 摘要: 最近关于为数学大型语言模型（LLMs）进行工具集成的… 阅读全文

利用混合倡议交互通过大型语言模型（LLMs）生成动态物联网（IoT）系统

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 巴瑟姆·阿德南 摘要: 物联网系统在适应用户需求方面面临着重大挑战，这些需求往往不够明确，并且随着环境的变化而演变。为了解决这些复杂性，用户应该能够探索可能性，而物联网系统必须在这个过程中学习和支持用户，以提供适当的服务，例如提供新颖的体验。物联网协作范式（IoT-… 阅读全文

一步快速扩散模型的高阶匹配

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 陈波 摘要: 一步式快捷扩散模型[弗朗斯、哈夫纳、莱文和阿贝尔，ICLR2025]在视觉生成方面展现出潜力，但它们对一阶轨迹监督的依赖从根本上限制了其发展。快捷模型的简单速度-… 阅读全文

基于随机块模型的改进社区检测

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 朴敏赫 摘要: … 阅读全文

基于组成概念和神经元级别的可解释性深度强化学习

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 江泽宇 摘要: … 阅读全文

《量化图表示学习综述：连接图结构与大型语言模型》

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 林奇卡 摘要: … 阅读全文

一些关于存在量词 $\exists\mathbb R$ 的结构复杂性结果

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 克劳斯·梅尔 摘要: 存在性复杂性类 $\exists\mathbb R$，代表在图灵模型中决定实数作为实闭域的存在一阶理论的复杂性，近年来引起了相当大的兴趣。众所周知，NP $\subseteq \exists\mathbb R \subseteq$ PSPACE。在他们的著作中，Schaefer、Cardinal和Miltzow对结果进行了全面的介绍，并收集了大量开放性问题。在这里，我们回答了一些与… 阅读全文

超快噪声光谱学分析超导单量子比特（Transmon Qubits）

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 巴维什·古普塔 摘要: … 阅读全文

你的基准污染程度如何？利用核距离量化大型语言模型中的数据泄露

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 崔亨奎 摘要: … 阅读全文

幽默的例外：象似性、音位惊讶、记忆回溯和情感联想

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 亚历山大·基尔帕特里克 摘要: … 阅读全文

基于LLM的事件日志分析技术：综述

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 西拉杰·阿赫塔尔 摘要: … 阅读全文

DeepGate4：大规模电路设计的高效有效表示学习方法

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 郑子阳 摘要: … 阅读全文

ReFoRCE：一个具有自我优化、格式限制和列探索功能的文本到SQL代理

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 邓明航 摘要: … 阅读全文

重新思考混合智能体：混合不同的大型语言模型是否有益？

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 李文哲 摘要: … 阅读全文

基于生物地球化学信息的神经网络（BINN）——用于提高模型预测精度和加深对土壤有机碳科学理解的科学理解

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 许浩迪 摘要: … 阅读全文

POSMAC：利用在线学习提升网络内增强现实/计算机生成流量分类的功率增强

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 阿里雷扎·希马尔兹 摘要: 在这个演示中，我们展示了POSMAC1平台，这是一个专为在配备ARM处理器的NVIDIA DOCA DPU上部署决策树（DT）和随机森林（RF）模型而设计的平台，用于实时网络流量分类。POSMAC专为增强现实（AR）和云游戏（CG）流量分类开发，简化了模型评估和泛化，同时优化吞吐量，以接近线速。 阅读全文

大型语言模型中的安全对齐深度：马尔可夫链视角

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 高庆甲 摘要: … 阅读全文

通过基于偏好的探索避免强化学习与人类反馈（RLHF）中的 $\mathbf{exp(R_{max})}$ 规模效应

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 陈明宇 摘要: 从人类反馈中进行强化学习（RLHF）已成为大型语言模型（LLM）对齐的关键技术。本文研究了在线RLHF的设置，并重点关注提高样本效率。所有现有的在线RLHF算法，无论是进行被动探索还是主动探索，都存在一个样本复杂度，它随着奖励函数规模的指数增长。这一基本限制阻碍了它们在偏好严重倾斜的场景中的有效性，例如具有唯一正确答案的问题。为了解决这个问题，我们引入了自我探索偏好激励在线偏好优化（SE-… 阅读全文

瞬态流动模式拓扑流数据分析：一种基于图的方法

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 坂井隆司 摘要: … 阅读全文

增强卷积神经网络，以提升图像分类效果

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 杨晓然 摘要: 图像分类是计算机视觉中的一个基本任务，应用范围广泛，从自主系统到医学成像都有涉及。CIFAR-10数据集是广泛用于评估分类模型在小规模、多类别数据集上性能的一个基准。卷积神经网络（CNN）已经展示了最先进的结果；然而，当应用于像CIFAR-… 阅读全文

缓解模态差距：基于多模态原型和图像偏差估计的少样本分布外检测

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 王一木 摘要: 现有的基于视觉-… 阅读全文

基于EKF的雷达惯性里程计，具有在线时间校准

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 金长胜 摘要: … 阅读全文

天秤座：从本地语境测量大型语言模型的偏差

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 波·潘 摘要: … 阅读全文

具有边界向完备双曲度量的曲面的标准化黎曼流

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 郭力 摘要: 设 $(\overline{M},g_0)$ 是一个具有边界 $\partial M$ 和内部 $M$ 的二维紧致曲面。我们证明，对于一大类初始和边界数据，具有指定测地曲率 $\psi$ 在 $\partial M$ 上的归一化黎曼流 $(1.10)-(1.12)$ 的初边值问题在所有 $t>0$ 上具有唯一解，并且它在 $M$ 上局部一致收敛到完备的双曲度量。在这里，自然条件… 阅读全文

聚合物湍流中的能量、涡量及螺旋性传递

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 亚历山德罗·基亚里尼 摘要: 我们利用直接数值模拟，对均匀各向同性的聚合物湍流中能量、湍流强度和螺旋性的逐尺度传递进行了表征。微尺度雷诺数设定为$Re_\lambda\approx 460$，而德拜数$De = \tau_p/\tau_f$在$1/9 \le De \le… 阅读全文

多灾害贝叶斯层次模型用于损害预测

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 玛丽·莱·O·萨尔瓦纳 摘要: … 阅读全文

标题：基于脑电图（EEG）的阿尔茨海默病检测的大规模基础模型

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 王艺和 摘要: 脑电图（EEG）提供了一种非侵入性、高度可及且成本效益高的阿尔茨海默病（AD）检测方案。然而，现有的方法，无论是基于手动特征提取还是深度学习，都面临着两大挑战：一是缺乏大规模数据集以进行稳健的特征学习和评估，二是由于个体差异导致的检测性能不佳。为了应对这些挑战，我们精心制作了一个包含813名受试者的EEG-AD语料库，据我们所知，这是世界上最大的EEG-… 阅读全文

大型语言模型的安全对齐是伪装成偏差估计的。

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 拉吉德普·哈达尔 摘要: … 阅读全文

情绪条件下的连续动态头像合成：EmoTalkingGaussian

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 煮茶 摘要: … 阅读全文

针对对抗破解攻击的鲁棒多模态大型语言模型

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 张梓仪 Yin（注意：这里“Ziyi Yin”是一个人名，翻译时通常保留原名，只在必要时进行音译或解释。） 摘要: … 阅读全文

重新表述即是全部所需：解决深度神经网络中的恶意文本特征

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 易江 摘要: … 阅读全文

将网络安全框架融入IT安全：对威胁缓解策略和自适应技术的全面分析

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 阿米特·洛卡雷 摘要: 网络安全威胁形势不断变化，因此积极发展健全的框架来保护信息技术结构变得至关重要。基于这一介绍，本文旨在讨论网络安全框架在IT安全中的应用，重点关注这些框架在应对网络安全威胁变化性质中的作用。文章探讨了广泛使用的模型，包括NIST网络安全框架、零信任架构和ISO/IEC… 阅读全文

人工智能时代的代理性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 萨马尔特·斯瓦鲁普 摘要: 人们对生成式人工智能对社会的影响表示出极大的担忧。现代人工智能工具能够从最少的提示中生成越来越逼真的文本、图像和视频，以及功能性代码。伴随着这种能力和可用性的提升，人们对这些工具可能被滥用的担忧也在增加，以及对个人和社会可能造成的有意或无意伤害的担忧。在本文中，我们认为“代理”是研究这些危害和益处的适当视角，但这样做将需要推进代理理论，以及推进这一理论在（基于代理的）模型中的应用。 阅读全文

特洛伊木马时间：对时间序列分类的后门攻击

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 长东 摘要: … 阅读全文

常规公共交通用户目的和社会经济属性的两阶段推理模型

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 陈一通 摘要: … 阅读全文

抗铁磁半导体中的光诱导取向转变

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 布莱恩·T·菲切拉 摘要: … 阅读全文

评估小型语言模型在新闻摘要中的应用：影响和性能影响因素

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 徐博瑞 摘要: … 阅读全文

CollabLLM：从被动回应者到主动协作者

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 吴雪莉 摘要: … 阅读全文

零阶信息增强微调扩散模型：一种递归似然比优化器

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 陶仁 摘要: … 阅读全文

基于真实世界数据构建人工智能伦理叙事：数据驱动视觉叙事中的人机协作

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 魏梦怡 摘要: 人工智能伦理叙事有潜力塑造公众对人工智能技术的准确理解，并促进不同利益相关者之间的沟通。然而，人工智能伦理叙事在很大程度上是缺乏的。现有的有限叙事往往集中在科幻作品或大型科技公司的企业营销活动上。滥用“社会-… 阅读全文

SimulPL：在同步机器翻译中协调人类偏好

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 余东雷 摘要: 同时机器翻译（Simultaneous Machine… 阅读全文

李普希茨终身蒙特卡洛树搜索，用于掌握非平稳任务

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 张祖渊 摘要: … 阅读全文

MedConv：在长尾骨密度预测中，卷积优于Transformer

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 徐银琪 摘要: … 阅读全文

自提示SAM：通过自动提示SAM适应进行医学图像分割

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 宾夕法尼亚 摘要: 分段任何模型（Segment Anything Model，SAM）展示了令人印象深刻的零样本性能，并将一系列未探索的能力带到了自然图像分割任务中。然而，由于自然图像与医学图像之间存在显著差异，SAM作为图像分割的一个重要分支，在应用于医学图像分割时的性能仍然不确定。同时，满足SAM对额外提示的要求，如点或框来指定医学区域，也是一项艰巨的任务。在本文中，我们提出了一种名为Self-… 阅读全文

高级弱监督公式探索用于神经符号数学推理

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 吴宇轩 摘要: … 阅读全文

一环修正的E型$α$吸引子模型通货膨胀和原初黑洞产生的修正

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 丹尼尔·弗罗洛夫斯基 摘要: … 阅读全文

《揭秘 Discord：2015-2024 年公共通信综合数据集》

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 严阿奎诺 摘要: Discord已经从一款以游戏为中心的通讯工具发展成为一个支持各种在线社区的通用平台。尽管它拥有庞大的用户基础和活跃的公共服务器，但由于数据获取的挑战，对Discord的学术研究仍然有限。本文介绍了《Discord揭秘：公共通讯综合数据集（2015-… 阅读全文

人工智能规模化：从上至下，再到向外扩展

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 王云柯 摘要: … 阅读全文

提升绕数：子空间物理模拟中复杂切割的精确表示

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 月长 摘要: … 阅读全文

可压缩雷利-泰勒不稳定性在圆柱几何形状中具有等温分层时的非线性气泡行为

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 明源 摘要: 对二维单模可压缩Rayleigh-Taylor不稳定性（RTI）在等温分层情况下的非线性演化进行了研究，研究采用圆柱几何形状，通过直接数值模拟，针对不同的阿特伍德数（$A_T=0.1-0.9$）和马赫数（$Ma=0.1-… 阅读全文

通过预测世界建模强化生成式机器人策略

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 韩琦 摘要: … 阅读全文

表征塑造从弱到强的泛化：理论洞察与实证预测

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 薛一豪 摘要: … 阅读全文

DesCLIP：通过通用属性描述实现预训练视觉语言模型的鲁棒持续适应

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 池园河 摘要: 对视觉-语言模型（VLMs）的持续适应主要关注利用跨模态预训练知识，逐步适应不断扩展的下游任务和数据集，同时解决知识遗忘的挑战。现有研究往往专注于将视觉特征与下游任务中的特定类别文本联系起来，而忽略了通用知识与专业知识之间的潜在关系。我们的研究发现，强迫模型优化不适当的视觉-… 阅读全文

低资源环境下高效的混合RNN-Transformer语言模型架构

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 加布里埃尔·林登迈尔 摘要: 基于Transformer的语言模型最近在文本生成领域的活跃研究中处于前沿地位。然而，这些模型的进步是以高昂的训练成本为代价的，参数数量以亿计，计算需求以每秒百亿浮点运算量计算。在本文中，我们研究了基于Transformer的架构，通过选择性地用前馈和准循环神经网络层替换注意力层，以在低数据环境下提高模型性能。我们在标准的Enwik8和Wikitext-… 阅读全文

耦合有限和边界谱元法用于线性水波传播问题

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 安东尼奥·塞拉托 摘要: … 阅读全文

利用因果关系增强对网络流量时间序列的预测

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 长城天险 摘要: … 阅读全文

利用大型语言模型和检索增强生成来提升人工智能研究中的代码一致性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 拉贾特·凯什里 摘要: … 阅读全文

使用有限元方法对塑性宾汉流体中管道锤击现象的参数研究

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 费利佩·加拉斯齐 摘要: … 阅读全文

PAC学习其实就是二分图匹配（或者说类似）。

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 沙丁·杜格米 摘要: … 阅读全文

一个用于有序、生存和密度回归的互补对数对数链接的统一贝叶斯非参数框架

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 很抱歉，我无法直接翻译这个短语，因为它可能是一个专有名词、人名、地名或者是一个不常见的词汇。如果您能提供更多的上下文或者解释这个短语的含义，我将能够更好地帮助您进行翻译。 摘要: … 阅读全文

查询/命中模型用于顺序假设检验

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 马什哈德·沙里亚特纳斯巴 摘要: … 阅读全文

减轻大型语言模型知识编辑中的异构标记过拟合

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-02 | 无代码 作者: 刘天赐 摘要: … 阅读全文

🔄 更新论文

单变量引导稀疏回归

更新 ⭐0.0 | 2025-01-30 | 无代码 作者: Sourav Chatterjee

（这个名字是印度裔美国数学家Sourav Chatterjee的名字，通常不需要翻译，直接使用其原名即可。） 摘要: … 阅读全文

将MFMA支持添加到gem5

更新 ⭐0.0 | 2025-01-30 | 无代码 作者: 马可·库尔津斯基 摘要: 在这项工作中，我们增强了gem5的GPU模型支持，以添加矩阵核心引擎（MCEs）。具体来说，在gem5支持的AMD MI200和MI300 GPU上，这些MCEs执行多种精度的矩阵融合乘加（MFMA）指令。通过添加这项支持，我们的改动使得在gem5中运行最先进的机器学习工作负载成为可能，同时还可以研究MCE优化对未来系统行为的影响。 阅读全文

逻辑回归模型：实际诱导先验参数指定

更新 ⭐0.0 | 2025-01-30 | 无代码 作者: 肯·B·纽曼 摘要: … 阅读全文

对伊辛、布卢姆-卡佩尔和伊辛-反铁磁模型中相变的机器学习研究

更新 ⭐0.0 | 2025-01-29 | 无代码 作者: 瓦桑特·库马尔·巴布 摘要: 我们将机器学习（ML）技术与蒙特卡洛（MC）模拟和有限尺寸缩放（FSS）相结合，研究伊辛、布卢姆-卡佩尔和伊辛反铁磁自旋模型中的连续和一级相变。我们超越了之前的研究，这些研究主要集中在获得相关长度指数 $\nu$。具体来说，我们展示了以下内容：（a）如何将训练有来自有限格子上伊辛型自旋模型蒙特卡洛模拟数据的神经网络（NNs）与FSS相结合，以在临界点和三临界点分别获得热磁指数 $y_t =… 阅读全文

玻色子路径积分分子动力学中的周期性边界条件

更新 ⭐0.0 | 2025-01-29 | 无代码 作者: 雅各布·希格 摘要: 我们开发了一种适用于具有周期性边界条件（PBC）的玻色子路径积分分子动力学（PIMD）模拟的算法，其扩展速度与粒子数呈二次方关系。路径积分方法是一种强大的工具，用于模拟玻色子凝聚态，这些凝聚态表现出诸如玻色-… 阅读全文

人工智能克隆

更新 ⭐0.0 | 2025-01-28 | 无代码 作者: 梁安妮 摘要: … 阅读全文

脚、风扇和铜酸盐相图：费米体积变化的量子相变

更新 ⭐0.0 | 2025-01-27 | 无代码 作者: Subir Sachdev 是一个名字，通常不需要翻译，直接用拼音表示即可。所以翻译成中文就是：

苏比尔·萨切德 摘要: 一个具有“大”费米面的费米液体（FL）可以经历量子相变，转变为具有重构的“小”费米口袋的磁密度波态（SDW）。FL和SDW相都遵循费米面所包围体积的Luttinger约束。临界自旋涨落导致自旋单线态$d$波配对，正如在铜氧化物中观察到的。研究空间无序对SDW-… 阅读全文