2025-02-01科研追新

  About 6800 words 32 minutes 
Contents

学术日报 2025-02-01

📊 当日概览

  • 新增论文: 217 篇
  • 更新论文: 5 篇
  • 最热门论文: 一个位于上半人马座狼星系的16亿年超级海王星，以及使用TES… (⭐0.0)

📅 总结 2025-01-27 至 2025-02-01

– 大模型数学推理 (1篇) – 大模型类o1推理 (2篇) – 大模型代码推理 (5篇) – 泛化 (13篇) – 大模型推理 (14篇) – 人工智能伦理与社会 (18篇) – 其他 (50篇) – 推理 (52篇) – 多模态 (70篇) – 大模型 (81篇) – 测评 (84篇) – 数据 (108篇)

🧩 主题分布

数据 (108篇)

代表性论文: 新型共形Killing引力中的带电黑洞解… 最新进展: 在这篇论文中，我们研究了在共形杀灭引力（一种最近提出的引力修正理论，为宇宙常数问题提供了一种新的解决方法）的背景下，静态球对称解。我们将这一新理论与非线性电动力学耦合，推导出相应的场方程，并研究它们在不同参数选择下的行为。我们分析了三种不同的模型，每个模型都聚焦于不同的关键参数。我们的结果表明，存在丰富的因果结构，具有多个视界，并且极端解与非极端解之间的转变取决于参数值。此外，我们计算了每个模型的…

全部论文:

  • 新型共形Killing引力中的带电黑洞解 (埃德纳尔多·L·B·小爵士) 跳转
  • 同行评审毒性检测基准：一个具有新数据集的挑战性任务 (罗汉) 跳转
  • 联邦学习中的鲁棒知识蒸馏：对抗后门攻击 (艾布萨姆·阿尔哈比) 跳转
  • 基于数据驱动的鲁棒语音识别中的误读模式发现 (安娜·西奥·金·崔) 跳转
  • 球面上时空随机过程的内在随机函数和参数协方差模型 (金钟国（Jongwook Kim）) 跳转
  • 理解在分布变化下的多模态大型语言模型：一种信息论方法 (吴长垠) 跳转
  • 一个位于上半人马座狼星系的16亿年超级海王星，以及使用TESS对半人马座-半人马座狼星系中凌星系进行初步调查 (悉尼·瓦赫) 跳转
  • 基于生成式人工智能的语义通信：图像压缩和边缘优化的新方法 (弗朗西斯科·佩佐内) 跳转
  • 复杂小波互信息损失：一种用于语义分割的多尺度损失函数 (陆仁豪) 跳转
  • 对ChatGPT在工程静力学分析评估 (本杰明·霍普) 跳转
  • 轻量级卷积神经网络架构在脑肿瘤分类中的高效应用：一种新方法 (普里亚姆·甘古利) 跳转
  • 用于心电图重建的深度学习模型揭示了心电图导联的信息含量 (托马斯·格拉多夫斯基) 跳转
  • 通过得分函数进行去噪的二进制数据采样 (弗朗西斯·巴赫) 跳转
  • 恒星色球层和日冕对系外行星传输光谱的影响 (沃尔克·佩德尔维茨) 跳转
  • 基于拉普拉斯神经算子的参数偏微分方程的多保真预测与不确定性量化 (好阳正) 跳转
  • 大脑：基于生成混合神经表征的微观结构逆向设计 (天阳学) 跳转
  • 将频率指导融入多源域泛化以实现轴承故障诊断 (涂晓桐) 跳转
  • VertiFormer：一种高效数据的多任务变换器，用于越野机器人移动性 (穆罕默德·纳泽里) 跳转
  • 多语言状态空间模型用于印地语结构化问答 (Arpita Vats

（这个名字是个人名，不需要翻译，直接按照原文发音即可。）) 跳转

  • 通用多模态空间图网络用于空间嵌入网络表示学习 (范旭东) 跳转
  • PET/CT中的视觉定位阳性发现视觉语言建模 (扎卡里·胡恩曼) 跳转
  • 通过Clayton Copula检验相关双边数据的两个比例的同质性 (梁淑仪) 跳转
  • 通过重采样和经验回放降低方差 (贾磊·韩) 跳转
  • CoDocBench：软件维护中代码-文档对齐数据集 (库纳尔·帕伊) 跳转
  • 连接内部概率与自我一致性以实现高效且有效的LLM推理 (智周) 跳转
  • 谁是MVP？——针对LLM代理模块化归因的博弈论评估基准 (杨英轩) 跳转
  • 因果推断中特征选择的优化：一个用于无偏估计的三阶段计算框架 (杨天宇) 跳转
  • 视频潜在流匹配：视频插值和外推的最优多项式投影 (杨超) 跳转
  • 人工智能硬件的整个生命周期排放：从摇篮到坟墓的方法和代际趋势 (伊恩·施奈德) 跳转
  • 数据高估攻击与真实数据估值 (书源正) 跳转
  • 一个硬件高效的光子张量核心：通过结构化压缩加速深度神经网络 (宁舒鹏) 跳转
  • 混合极端波浪气候模型用于再分析数据库 (罗伯托·明格兹) 跳转
  • 通过影响函数解决转化率预测中的延迟反馈问题 (丁晨露) 跳转
  • 基于时间图像处理和注意力神经网络的水系连通性分类框架 (蒂莫西·詹姆斯·贝克尔) 跳转
  • 弱到强扩散带反射 (李钦白) 跳转
  • 用于混沌系统预测改进的归一化光谱功率损失 (迪比亚吉奥蒂·查克拉巴蒂) 跳转
  • 不同数据条件下端到端连续西班牙语唇读评估 (大卫·吉门诺-戈麦斯) 跳转
  • 利用稳定扩散通过图像语义编码进行单目深度估计 (夏静明) 跳转
  • 探索Softmax空间：了解神经网络何时不知道…… (丹尼尔·西卡尔) 跳转
  • 迈向隐私感知心理健康人工智能模型：进展、挑战与机遇 (爱希克·曼达尔) 跳转
  • 赫拉：通过上下文打包和重新排序，利用大型语言模型改进长文档摘要 (太极李) 跳转
  • 模拟太阳耀斑的“太阳如星”分析 (余华（Hua Yu）) 跳转
  • 安全数据重建：一种直接数据驱动方法 (严佳琪) 跳转
  • SatMamba：利用状态空间模型开发遥感影像的基础模型 (祝福平安顺利) 跳转
  • 使用XLNet进行人类元病毒（HMPV）情感分析的可解释人工智能 (穆罕默德·沙希拉尔·侯赛因·阿普（Md. Shahriar Hossain Apu）) 跳转
  • 模型导出格式如何影响具备机器学习功能的系统开发？——一个关于模型集成的案例研究 (斯瑞亚斯·库马尔·帕里达) 跳转
  • 访问被拒绝：定量算法审计的有意义数据访问 (朱丽叶·扎库尔) 跳转
  • 具有潜在异质性的随机线性带阻 (陈艾琳) 跳转
  • 萨加利：奥罗莫语开源自动语音识别数据集 (图里·阿布) 跳转
  • 参数高效的Segment Anything模型微调 (卡罗琳·图贝尔) 跳转
  • GO-GAN：用于实现具有针对性物理属性的优化结构的几何优化生成对抗网络 (A. Padmaprabhan 帕德马普拉班) 跳转
  • 冲突期间社交媒体的两极分化：来自以色列-巴勒斯坦Reddit评论意识形态立场数据集的见解 (哈辛·贾瓦德·阿里) 跳转
  • 通过CAWAL框架在大规模门户网站中进行预测建模和异常检测 (奥兹坎·卡纳伊) 跳转
  • TROI：基于稀疏体素选择的跨学科预训练，以增强fMRI视觉解码 (王紫宇) 跳转
  • 病理学中的“Segment Anything” (蒂图斯·格里贝尔) 跳转
  • 基于语义嵌入原理的因果抽象学习 (加布里埃尔·达库恩托) 跳转
  • 光谱黎曼图神经网络 (卡里什·格罗弗) 跳转
  • 简洁的视频显著性预测：通过高效的解码器和时空动作线索 (罗希特·吉尔马吉) 跳转
  • 冰河时代中的嵌入式磁盘（eDisk）：研究CED 110 IRS4的喷流和流出物 (纳兰·马扬) 跳转
  • RefDrone：无人机场景中指代表达理解的一个具有挑战性的基准测试 (孙志超) 跳转
  • 高效自适应标签细化用于标签噪声学习 (张文深) 跳转
  • 在存在干扰因素的情况下，潜在动作学习需要监督。 (亚历山大·尼库林) 跳转
  • 当端到端翻译成为过度设计：重新思考级联语音到文本翻译 (安娜·明) 跳转
  • SSRepL-ADHD：用于从视觉注意力任务中检测ADHD的自适应复杂表征学习框架 (阿卜杜勒·雷赫曼) 跳转
  • 适用于跨模态分类人工智能生成内容的可扩展框架 (杜安·凯特) 跳转
  • 基于单元的系统与数据集，用于表达性直接语音到语音翻译 (安娜·明) 跳转
  • 前列腺特异性基础模型，用于增强临床意义癌症的检测 (李正勋) 跳转
  • 用于钢筋混凝土管道状况预测的机器学习模型：在威斯康星州案例研究中的人工神经网络和多元线性回归的最新技术 (莫森·穆罕默达加赫) 跳转
  • 基于量子计算机的高阶无约束二进制优化下的左深连接顺序选择 (瓦尔特·乌蒂拉) 跳转
  • 用于高斯过程的第二类修正贝塞尔函数的GPU加速 (曾子培（Zipei Geng）) 跳转
  • PM-MOE：用于个性化联邦学习的私有模型参数专家混合体 (余峰) 跳转
  • 基于经验回放机制的具有经验回顾的演员-评论家自动治疗计划用于前列腺癌调强放射治疗 (马因乌尔·阿布拉尔) 跳转
  • 一种将结构聚合查询翻译为MapReduce代码的新方法 (艾哈迈德·M·阿卜杜尔蒙尼姆) 跳转
  • 三维理解中的具身智能：三维场景问答综述 (李泽川) 跳转
  • 一个预报：全球和区域天气预报的通用框架 (袁高) 跳转
  • 使用随机特征的降噪分数匹配：从精确学习曲线中获得的关于扩散模型的见解 (阿南德·杰瑞·乔治) 跳转
  • UGPhysics：大型语言模型在大学物理推理方面的全面基准 (新旭) 跳转
  • CoddLLM：赋能大型语言模型进行数据分析 (张佳妮) 跳转
  • MODS：调节文档中的混合发言人以总结可辩论查询 (尼尚特·巴勒普尔) 跳转
  • MIM：多模态内容兴趣建模范式，用于用户行为建模 (严本成) 跳转
  • 受物理学启发的分布式无线电地图估计 (董阳) 跳转
  • MonoDINO-DETR：基于视觉基础模型的深度增强单目3D目标检测 (金智昊) 跳转
  • 《关于U-Net改进在肾后肿瘤分割性能的研究》 (莫伊恩·海达里) 跳转
  • 稀疏梯度压缩用于微调大型语言模型 (杨大卫·H) 跳转
  • SigWavNet：学习多分辨率信号小波网络用于语音情感识别 (阿拉·纳菲西) 跳转
  • 基于低秩模型的分布式地理空间数据去中心化推理 (石建伟) 跳转
  • 这个谜题怎么解！检索增强生成中的隐秘会员身份推断 (阿里·纳斯赫) 跳转
  • DEUCE：冷启动主动学习的双多样性增强和不确定性感知 (郭嘉欣) 跳转
  • 一维狄拉克方程解的表示，通过贝塞尔函数的诺伊曼级数 (埃马纽埃尔·罗克) 跳转
  • 美国东北部风速突变的预测不确定性量化：一种基于证据神经网络和可解释人工智能的方法 (伊斯拉特·贾汉) 跳转
  • 通过自回归软Q网络在连续控制中从次优数据中学习 (刘家（人名）) 跳转
  • K最近邻引导的轨迹相似度学习 (杨川 张) 跳转
  • GraphMinNet：以轻量级最小架构学习图中的依赖关系 (阿提克·阿哈迈德医生) 跳转
  • Sigmoid 自注意力优于 Softmax 自注意力：专家混合视角 (严凡棋) 跳转
  • BatAnalysis – 一个全面的Python管道，用于Swift BAT时间标记事件数据分析 (泰勒·帕索坦) 跳转
  • 中国历史文献揭示热带气旋登陆的数百年季节性变化 (甘张) 跳转
  • 从前臂超声图像中同时估计操作技能和手握力 (Keshav Bimbraw 这个短语看起来像是一个人名。在中文中，我们可以直接按照拼音来翻译，但通常会保留原名，所以翻译成中文就是：

凯沙夫·宾布拉瓦) 跳转

  • M/G/1/1队列中的概率抢占AoI (穆罕默德·莫尔塔费特) 跳转
  • 二重奏：通过未见过评估任务的反馈优化训练数据混合 (陈志良) 跳转
  • 机器能感觉到振动吗？：通过神经网络预测触觉振动和情感的一个框架 (林钟满) 跳转
  • 洞察：通过在上下文感知危险检测和边缘情况评估中应用视觉-语言模型来提升自动驾驶安全性 (陈点维) 跳转
  • 加权多PLM融合的对比式私有数据合成 (周天元) 跳转
  • 一种对任意波形敏感的快速周期性检测算法 (道格拉斯·P·芬克比纳（Douglas P. Finkbeiner）) 跳转
  • 莫达尔：用于视觉语言模型的自动化预训练模型选择 (石琪河) 跳转
  • 一种用于高光谱图像中瓦片级油水分类的混合随机森林和CNN框架 (梅赫迪·尼基扎米尔) 跳转
  • 不断演进的癌症预后多模态基础模型 (节彭

（请注意，“Jie Peng” 可能是一个人名，直接翻译成中文可能不会保留其原有的音节和韵律。如果这是一个专有名词，保留原名可能更合适。）) 跳转

  • 马尔可夫推荐过程中的值函数分解 (王晓北) 跳转
  • 360Brew：一个仅用于解码的个性化排序和推荐基础模型 (哈梅德·菲鲁兹) 跳转

测评 (84篇)

代表性论文: RPGBENCH：评估大型语言模型作为角色扮演游戏引擎… 最新进展: 我们推出了RPGBench，这是第一个旨在评估大型语言模型（LLMs）作为基于文本的角色扮演游戏（RPG）引擎的基准。RPGBench包含两个核心任务：游戏创作（GC）和游戏模拟（GS）。在GC中，LLM必须使用结构化的事件-状态表示来构建一个有效且可玩的角色扮演游戏世界，确保逻辑一致性和适当的终止条件。在GS中，LLM在多轮交互式游戏中模拟游戏，同时持续更新状态并执行游戏规则。为了全面评估性能，…

全部论文:

  • RPGBENCH：评估大型语言模型作为角色扮演游戏引擎 (余鹏飞) 跳转
  • M+：通过可扩展长期记忆扩展LLM（大型语言模型） (王宇) 跳转
  • 同行评审毒性检测基准：一个具有新数据集的挑战性任务 (罗汉) 跳转
  • 联邦学习中的鲁棒知识蒸馏：对抗后门攻击 (艾布萨姆·阿尔哈比) 跳转
  • 少即是多：利用RFC简化网络流量分类 (尼梅沙·维克拉马辛哈) 跳转
  • 对抗黑暗提示：通过提示评估减轻最佳选择越狱的影响 (斯图尔特·阿姆斯特朗) 跳转
  • 理解在分布变化下的多模态大型语言模型：一种信息论方法 (吴长垠) 跳转
  • 一个位于上半人马座狼星系的16亿年超级海王星，以及使用TESS对半人马座-半人马座狼星系中凌星系进行初步调查 (悉尼·瓦赫) 跳转
  • 基于生成式人工智能的语义通信：图像压缩和边缘优化的新方法 (弗朗西斯科·佩佐内) 跳转
  • 新生儿能听到我们所测量的声音吗？评估新生儿病房在新生儿耳朵处的声音景观 (Bhan Lam 这个短语看起来像是一个人名。在中文中，我们可以直接按照拼音来翻译，所以翻译成中文就是“班兰”。如果这个名字有特定的含义或者背景，可能需要更多的上下文来给出更准确的翻译。) 跳转
  • 对ChatGPT在工程静力学分析评估 (本杰明·霍普) 跳转
  • 轻量级卷积神经网络架构在脑肿瘤分类中的高效应用：一种新方法 (普里亚姆·甘古利) 跳转
  • 通过得分函数进行去噪的二进制数据采样 (弗朗西斯·巴赫) 跳转
  • 基于拉普拉斯神经算子的参数偏微分方程的多保真预测与不确定性量化 (好阳正) 跳转
  • 大脑：基于生成混合神经表征的微观结构逆向设计 (天阳学) 跳转
  • 多语言状态空间模型用于印地语结构化问答 (Arpita Vats

（这个名字是个人名，不需要翻译，直接按照原文发音即可。）) 跳转

  • 双重鲁棒的蒙特卡洛树搜索 (刘曼青) 跳转
  • 通用多模态空间图网络用于空间嵌入网络表示学习 (范旭东) 跳转
  • 通过Clayton Copula检验相关双边数据的两个比例的同质性 (梁淑仪) 跳转
  • 通过重采样和经验回放降低方差 (贾磊·韩) 跳转
  • CoDocBench：软件维护中代码-文档对齐数据集 (库纳尔·帕伊) 跳转
  • B-DNA序列中过渡突变和无序对电荷定域和转移的影响 (帕夫洛斯·巴内夫) 跳转
  • 连接内部概率与自我一致性以实现高效且有效的LLM推理 (智周) 跳转
  • 谁是MVP？——针对LLM代理模块化归因的博弈论评估基准 (杨英轩) 跳转
  • 活动星系核中热冠的新解释 (余兆) 跳转
  • 因果推断中特征选择的优化：一个用于无偏估计的三阶段计算框架 (杨天宇) 跳转
  • MetaOpenFOAM 2.0：由大型语言模型驱动的思维链，用于自动化CFD模拟和后处理 (陈雨轩) 跳转
  • 人工智能硬件的整个生命周期排放：从摇篮到坟墓的方法和代际趋势 (伊恩·施奈德) 跳转
  • 数据高估攻击与真实数据估值 (书源正) 跳转
  • 用于混沌系统预测改进的归一化光谱功率损失 (迪比亚吉奥蒂·查克拉巴蒂) 跳转
  • AudioGenX：文本到音频生成模型的可解释性 (康允珠) 跳转
  • 利用稳定扩散通过图像语义编码进行单目深度估计 (夏静明) 跳转
  • 探索Softmax空间：了解神经网络何时不知道…… (丹尼尔·西卡尔) 跳转
  • 迈向隐私感知心理健康人工智能模型：进展、挑战与机遇 (爱希克·曼达尔) 跳转
  • 赫拉：通过上下文打包和重新排序，利用大型语言模型改进长文档摘要 (太极李) 跳转
  • 模型导出格式如何影响具备机器学习功能的系统开发？——一个关于模型集成的案例研究 (斯瑞亚斯·库马尔·帕里达) 跳转
  • 访问被拒绝：定量算法审计的有意义数据访问 (朱丽叶·扎库尔) 跳转
  • 具有潜在异质性的随机线性带阻 (陈艾琳) 跳转
  • 参数高效的Segment Anything模型微调 (卡罗琳·图贝尔) 跳转
  • MarketSenseAI 2.0：通过大型语言模型代理增强股票分析 (乔治·法图罗斯) 跳转
  • 冲突期间社交媒体的两极分化：来自以色列-巴勒斯坦Reddit评论意识形态立场数据集的见解 (哈辛·贾瓦德·阿里) 跳转
  • ALU：代理型大型语言模型反学习 (德布deep桑亚尔) 跳转
  • 光谱黎曼图神经网络 (卡里什·格罗弗) 跳转
  • 高效自适应标签细化用于标签噪声学习 (张文深) 跳转
  • SSRepL-ADHD：用于从视觉注意力任务中检测ADHD的自适应复杂表征学习框架 (阿卜杜勒·雷赫曼) 跳转
  • 适用于跨模态分类人工智能生成内容的可扩展框架 (杜安·凯特) 跳转
  • 前列腺特异性基础模型，用于增强临床意义癌症的检测 (李正勋) 跳转
  • 用于钢筋混凝土管道状况预测的机器学习模型：在威斯康星州案例研究中的人工神经网络和多元线性回归的最新技术 (莫森·穆罕默达加赫) 跳转
  • 基于量子计算机的高阶无约束二进制优化下的左深连接顺序选择 (瓦尔特·乌蒂拉) 跳转
  • PM-MOE：用于个性化联邦学习的私有模型参数专家混合体 (余峰) 跳转
  • 基于经验回放机制的具有经验回顾的演员-评论家自动治疗计划用于前列腺癌调强放射治疗 (马因乌尔·阿布拉尔) 跳转
  • 三维理解中的具身智能：三维场景问答综述 (李泽川) 跳转
  • 在大型语言模型训练中通过Collider提高令牌过滤效率 (迪彩) 跳转
  • UGPhysics：大型语言模型在大学物理推理方面的全面基准 (新旭) 跳转
  • CoddLLM：赋能大型语言模型进行数据分析 (张佳妮) 跳转
  • 投机性组合：通过投机实现快速的大语言模型组合 (贾磊福) 跳转
  • $k$-SVD结合梯度下降法 (艾米丽·甘) 跳转
  • MonoDINO-DETR：基于视觉基础模型的深度增强单目3D目标检测 (金智昊) 跳转
  • 《关于U-Net改进在肾后肿瘤分割性能的研究》 (莫伊恩·海达里) 跳转
  • 大型语言模型中的分配公平性：评估与人类价值观的契合度 (哈迪·霍塞尼) 跳转
  • SigWavNet：学习多分辨率信号小波网络用于语音情感识别 (阿拉·纳菲西) 跳转
  • 基于低秩模型的分布式地理空间数据去中心化推理 (石建伟) 跳转
  • 一个高效的图像到图像翻译的扩散模型翻译器 (夏梦飞) 跳转
  • DEUCE：冷启动主动学习的双多样性增强和不确定性感知 (郭嘉欣) 跳转
  • 大型语言模型中的情境形态发生：一种自组织标记表示的新方法 (艾利斯泰尔·多布罗夫斯基) 跳转
  • 美国东北部风速突变的预测不确定性量化：一种基于证据神经网络和可解释人工智能的方法 (伊斯拉特·贾汉) 跳转
  • ChunkKV：用于高效长上下文LLM推理的语义保留KV缓存压缩 (向柳) 跳转
  • GWSkyNet-Multi II：一种用于快速分类引力波事件的更新版深度学习模型 (纳耶尔·拉扎) 跳转
  • 使用对数几率估计大型语言模型的不确定性 (黄马) 跳转
  • 通过自回归软Q网络在连续控制中从次优数据中学习 (刘家（人名）) 跳转
  • GraphMinNet：以轻量级最小架构学习图中的依赖关系 (阿提克·阿哈迈德医生) 跳转
  • 从前臂超声图像中同时估计操作技能和手握力 (Keshav Bimbraw 这个短语看起来像是一个人名。在中文中，我们可以直接按照拼音来翻译，但通常会保留原名，所以翻译成中文就是：

凯沙夫·宾布拉瓦) 跳转

  • 数学推理中验证器引导搜索的缩放缺陷 (飞宇) 跳转
  • 二重奏：通过未见过评估任务的反馈优化训练数据混合 (陈志良) 跳转
  • 超越Transformer的排列对称性：旋转在模型融合中的作用 (张彬驰) 跳转
  • 洞察：通过在上下文感知危险检测和边缘情况评估中应用视觉-语言模型来提升自动驾驶安全性 (陈点维) 跳转
  • ProxSparse：为预训练大型语言模型（LLMs）进行半结构化稀疏掩码的正则化学习 (刘红毅) 跳转
  • 大语言模型训练中的上下文保持张量重构 (Larin Tonix 这个短语看起来像是一个专有名词，可能是某个品牌、公司或产品的名称。由于没有上下文，无法确定其具体含义。如果按照字面意思翻译，可以译为“拉林顿尼克斯”。如果这是一个特定名称，建议保留原样。) 跳转
  • 莫达尔：用于视觉语言模型的自动化预训练模型选择 (石琪河) 跳转
  • 快速求解离散扩散模型：高阶算法的理论与应用 (任印诺) 跳转
  • 一种用于高光谱图像中瓦片级油水分类的混合随机森林和CNN框架 (梅赫迪·尼基扎米尔) 跳转
  • 不断演进的癌症预后多模态基础模型 (节彭

（请注意，“Jie Peng” 可能是一个人名，直接翻译成中文可能不会保留其原有的音节和韵律。如果这是一个专有名词，保留原名可能更合适。）) 跳转

  • 当前病理学基础模型对医疗中心差异的适应性不强。 (爱德华·D·德·容) 跳转
  • 马尔可夫推荐过程中的值函数分解 (王晓北) 跳转

大模型 (81篇)

代表性论文: RPGBENCH：评估大型语言模型作为角色扮演游戏引擎… 最新进展: 我们推出了RPGBench，这是第一个旨在评估大型语言模型（LLMs）作为基于文本的角色扮演游戏（RPG）引擎的基准。RPGBench包含两个核心任务：游戏创作（GC）和游戏模拟（GS）。在GC中，LLM必须使用结构化的事件-状态表示来构建一个有效且可玩的角色扮演游戏世界，确保逻辑一致性和适当的终止条件。在GS中，LLM在多轮交互式游戏中模拟游戏，同时持续更新状态并执行游戏规则。为了全面评估性能，…

全部论文:

  • RPGBENCH：评估大型语言模型作为角色扮演游戏引擎 (余鹏飞) 跳转
  • 快速视觉Mamba：通过空间维度池化加速处理 (萨特哈克·卡普塞) 跳转
  • M+：通过可扩展长期记忆扩展LLM（大型语言模型） (王宇) 跳转
  • 同行评审毒性检测基准：一个具有新数据集的挑战性任务 (罗汉) 跳转
  • 将Transformer转换为DGNNs形式 (张杰) 跳转
  • 对抗黑暗提示：通过提示评估减轻最佳选择越狱的影响 (斯图尔特·阿姆斯特朗) 跳转
  • 理解在分布变化下的多模态大型语言模型：一种信息论方法 (吴长垠) 跳转
  • 从癌症组织病理学中生成跨模态基因表达，可以提升多模态人工智能预测的准确性。 (萨米兰·戴伊) 跳转
  • 从职场中人类-人工智能增强的实地研究中汲取的人工智能素养课程 (阿迪亚·乔里) 跳转
  • 对ChatGPT在工程静力学分析评估 (本杰明·霍普) 跳转
  • VertiFormer：一种高效数据的多任务变换器，用于越野机器人移动性 (穆罕默德·纳泽里) 跳转
  • 双重鲁棒的蒙特卡洛树搜索 (刘曼青) 跳转
  • 检测歧义以指导企业人工智能助手中的查询重写，以实现稳健的对话 (梅赫拉布·坦吉姆) 跳转
  • 复合马尔可夫决策过程过渡转移Q学习 (蔡金航) 跳转
  • 通用多模态空间图网络用于空间嵌入网络表示学习 (范旭东) 跳转
  • PET/CT中的视觉定位阳性发现视觉语言建模 (扎卡里·胡恩曼) 跳转
  • PolarQuant：利用极性变换实现高效键缓存量化和解码加速 (吴松豪) 跳转
  • 通过重采样和经验回放降低方差 (贾磊·韩) 跳转
  • 连接内部概率与自我一致性以实现高效且有效的LLM推理 (智周) 跳转
  • 谁是MVP？——针对LLM代理模块化归因的博弈论评估基准 (杨英轩) 跳转
  • 使用语言模型对语义变异性进行统计一致性的度量 (刘一) 跳转
  • 视频潜在流匹配：视频插值和外推的最优多项式投影 (杨超) 跳转
  • MetaOpenFOAM 2.0：由大型语言模型驱动的思维链，用于自动化CFD模拟和后处理 (陈雨轩) 跳转
  • 优化扩散模型中间步骤偏好排序的校准框架 (解人) 跳转
  • 基于时间图像处理和注意力神经网络的水系连通性分类框架 (蒂莫西·詹姆斯·贝克尔) 跳转
  • 迈向隐私感知心理健康人工智能模型：进展、挑战与机遇 (爱希克·曼达尔) 跳转
  • 赫拉：通过上下文打包和重新排序，利用大型语言模型改进长文档摘要 (太极李) 跳转
  • 无模型预测控制：入门代数计算，以及与HEOL和ANNs的比较 (塞德里克·琼恩) 跳转
  • UniAttn：通过Softmax统一降低后训练大型语言模型（LLMs）的推理成本 (熊一哲) 跳转
  • SatMamba：利用状态空间模型开发遥感影像的基础模型 (祝福平安顺利) 跳转
  • TeST-V：零样本视频分类的测试时支持集调整 (芮燕) 跳转
  • MQuant：通过全静态量化释放多模态大型语言模型的推理潜力 (江永宇) 跳转
  • 萨加利：奥罗莫语开源自动语音识别数据集 (图里·阿布) 跳转
  • 参数高效的Segment Anything模型微调 (卡罗琳·图贝尔) 跳转
  • MarketSenseAI 2.0：通过大型语言模型代理增强股票分析 (乔治·法图罗斯) 跳转
  • 冲突期间社交媒体的两极分化：来自以色列-巴勒斯坦Reddit评论意识形态立场数据集的见解 (哈辛·贾瓦德·阿里) 跳转
  • TROI：基于稀疏体素选择的跨学科预训练，以增强fMRI视觉解码 (王紫宇) 跳转
  • 以少胜多——在大语言模型系统中实施路由策略：扩展综述 (克洛维斯·瓦朗戈特-雷耶尔) 跳转
  • ALU：代理型大型语言模型反学习 (德布deep桑亚尔) 跳转
  • 基于角色政治观点对仇恨内容检测的影响 (斯蒂法诺·奇韦利) 跳转
  • 在存在干扰因素的情况下，潜在动作学习需要监督。 (亚历山大·尼库林) 跳转
  • 当端到端翻译成为过度设计：重新思考级联语音到文本翻译 (安娜·明) 跳转
  • NAVER：一种用于视觉基座学习的神经符号组合自动机，具有显式逻辑推理功能。 (蔡志熙) 跳转
  • 软扩散演员-评论家：高效在线强化学习用于扩散策略 (海通马) 跳转
  • 音频-视觉分割模型真的能分割出发声物体吗？ (贾丽) 跳转
  • OrcaLoca：一种用于软件问题定位的LLM代理框架 (余中明) 跳转
  • 基于经验回放机制的具有经验回顾的演员-评论家自动治疗计划用于前列腺癌调强放射治疗 (马因乌尔·阿布拉尔) 跳转
  • FinchGPT：一种基于Transformer的鸟类鸣叫声分析语言模型 (小林康生) 跳转
  • 三维理解中的具身智能：三维场景问答综述 (李泽川) 跳转
  • 在大型语言模型训练中通过Collider提高令牌过滤效率 (迪彩) 跳转
  • 基于大型语言模型（LLM）的假新闻检测中的挑战与创新：方法综述与未来方向 (易静远) 跳转
  • UGPhysics：大型语言模型在大学物理推理方面的全面基准 (新旭) 跳转
  • 从少到多：通过迭代优化和生成实现自我提升的多样本推理器 (万星晨) 跳转
  • CoddLLM：赋能大型语言模型进行数据分析 (张佳妮) 跳转
  • 投机性组合：通过投机实现快速的大语言模型组合 (贾磊福) 跳转
  • MODS：调节文档中的混合发言人以总结可辩论查询 (尼尚特·巴勒普尔) 跳转
  • MIM：多模态内容兴趣建模范式，用于用户行为建模 (严本成) 跳转
  • MonoDINO-DETR：基于视觉基础模型的深度增强单目3D目标检测 (金智昊) 跳转
  • 《关于U-Net改进在肾后肿瘤分割性能的研究》 (莫伊恩·海达里) 跳转
  • 大型语言模型中的分配公平性：评估与人类价值观的契合度 (哈迪·霍塞尼) 跳转
  • 稀疏梯度压缩用于微调大型语言模型 (杨大卫·H) 跳转
  • 这个谜题怎么解！检索增强生成中的隐秘会员身份推断 (阿里·纳斯赫) 跳转
  • DEUCE：冷启动主动学习的双多样性增强和不确定性感知 (郭嘉欣) 跳转
  • 大型语言模型中的情境形态发生：一种自组织标记表示的新方法 (艾利斯泰尔·多布罗夫斯基) 跳转
  • ChunkKV：用于高效长上下文LLM推理的语义保留KV缓存压缩 (向柳) 跳转
  • 使用对数几率估计大型语言模型的不确定性 (黄马) 跳转
  • 通过自回归软Q网络在连续控制中从次优数据中学习 (刘家（人名）) 跳转
  • Sigmoid 自注意力优于 Softmax 自注意力：专家混合视角 (严凡棋) 跳转
  • 数学推理中验证器引导搜索的缩放缺陷 (飞宇) 跳转
  • 二重奏：通过未见过评估任务的反馈优化训练数据混合 (陈志良) 跳转
  • MCM：多层概念图，用于从遮挡图像中高效学习概念 (孙宇薇) 跳转
  • 超越Transformer的排列对称性：旋转在模型融合中的作用 (张彬驰) 跳转
  • 洞察：通过在上下文感知危险检测和边缘情况评估中应用视觉-语言模型来提升自动驾驶安全性 (陈点维) 跳转
  • ProxSparse：为预训练大型语言模型（LLMs）进行半结构化稀疏掩码的正则化学习 (刘红毅) 跳转
  • 基于Transformer的向量字体分类：不同字体格式之间的比较：TrueType与PostScript (藤岡貴之) 跳转
  • 加权多PLM融合的对比式私有数据合成 (周天元) 跳转
  • 莫达尔：用于视觉语言模型的自动化预训练模型选择 (石琪河) 跳转
  • 在大学中提升心理治疗联盟：何时以及如何将多模态大型语言模型融入心理治疗 (王吉耀) 跳转
  • 不断演进的癌症预后多模态基础模型 (节彭

（请注意，“Jie Peng” 可能是一个人名，直接翻译成中文可能不会保留其原有的音节和韵律。如果这是一个专有名词，保留原名可能更合适。）) 跳转

  • 马尔可夫推荐过程中的值函数分解 (王晓北) 跳转
  • 360Brew：一个仅用于解码的个性化排序和推荐基础模型 (哈梅德·菲鲁兹) 跳转

多模态 (70篇)

代表性论文: 快速视觉Mamba：通过空间维度池化加速处理… 最新进展: 具有选择性扫描（Mamba）的状态空间模型（SSMs）已被改编成高效的视觉模型。与视觉Transformer不同，Mamba通过循环隐藏状态过程实现了标记交互的线性复杂度。这种顺序处理通过并行扫描算法得到增强，该算法将循环步骤的计算时间从与输入标记数（L）相关的L个顺序步骤减少到log(L)个并行步骤。在本工作中，我们提出了快速视觉Mamba（FastVim），通过减少Vision…

全部论文:

  • 快速视觉Mamba：通过空间维度池化加速处理 (萨特哈克·卡普塞) 跳转
  • 少即是多：利用RFC简化网络流量分类 (尼梅沙·维克拉马辛哈) 跳转
  • 基于数据驱动的鲁棒语音识别中的误读模式发现 (安娜·西奥·金·崔) 跳转
  • 理解在分布变化下的多模态大型语言模型：一种信息论方法 (吴长垠) 跳转
  • 基于生成式人工智能的语义通信：图像压缩和边缘优化的新方法 (弗朗西斯科·佩佐内) 跳转
  • 从癌症组织病理学中生成跨模态基因表达，可以提升多模态人工智能预测的准确性。 (萨米兰·戴伊) 跳转
  • 复杂小波互信息损失：一种用于语义分割的多尺度损失函数 (陆仁豪) 跳转
  • 对ChatGPT在工程静力学分析评估 (本杰明·霍普) 跳转
  • 轻量级卷积神经网络架构在脑肿瘤分类中的高效应用：一种新方法 (普里亚姆·甘古利) 跳转
  • 通过得分函数进行去噪的二进制数据采样 (弗朗西斯·巴赫) 跳转
  • VertiFormer：一种高效数据的多任务变换器，用于越野机器人移动性 (穆罕默德·纳泽里) 跳转
  • 通用多模态空间图网络用于空间嵌入网络表示学习 (范旭东) 跳转
  • PET/CT中的视觉定位阳性发现视觉语言建模 (扎卡里·胡恩曼) 跳转
  • 视频潜在流匹配：视频插值和外推的最优多项式投影 (杨超) 跳转
  • 一个硬件高效的光子张量核心：通过结构化压缩加速深度神经网络 (宁舒鹏) 跳转
  • 优化扩散模型中间步骤偏好排序的校准框架 (解人) 跳转
  • 基于时间图像处理和注意力神经网络的水系连通性分类框架 (蒂莫西·詹姆斯·贝克尔) 跳转
  • 弱到强扩散带反射 (李钦白) 跳转
  • 不同数据条件下端到端连续西班牙语唇读评估 (大卫·吉门诺-戈麦斯) 跳转
  • AudioGenX：文本到音频生成模型的可解释性 (康允珠) 跳转
  • 利用稳定扩散通过图像语义编码进行单目深度估计 (夏静明) 跳转
  • 探索Softmax空间：了解神经网络何时不知道…… (丹尼尔·西卡尔) 跳转
  • 迈向隐私感知心理健康人工智能模型：进展、挑战与机遇 (爱希克·曼达尔) 跳转
  • 三态广义双链Potts模型的精确解 (帕维尔·克拉波夫) 跳转
  • SatMamba：利用状态空间模型开发遥感影像的基础模型 (祝福平安顺利) 跳转
  • CAT剪枝：针对文本到图像扩散模型的聚类感知令牌剪枝 (新乐城) 跳转
  • TeST-V：零样本视频分类的测试时支持集调整 (芮燕) 跳转
  • MQuant：通过全静态量化释放多模态大型语言模型的推理潜力 (江永宇) 跳转
  • 萨加利：奥罗莫语开源自动语音识别数据集 (图里·阿布) 跳转
  • 参数高效的Segment Anything模型微调 (卡罗琳·图贝尔) 跳转
  • GO-GAN：用于实现具有针对性物理属性的优化结构的几何优化生成对抗网络 (A. Padmaprabhan 帕德马普拉班) 跳转
  • TROI：基于稀疏体素选择的跨学科预训练，以增强fMRI视觉解码 (王紫宇) 跳转
  • 病理学中的“Segment Anything” (蒂图斯·格里贝尔) 跳转
  • 探索单图像超分辨率中的线性注意力替代方案 (荣昌路) 跳转
  • 简洁的视频显著性预测：通过高效的解码器和时空动作线索 (罗希特·吉尔马吉) 跳转
  • 冰河时代中的嵌入式磁盘（eDisk）：研究CED 110 IRS4的喷流和流出物 (纳兰·马扬) 跳转
  • 基于角色政治观点对仇恨内容检测的影响 (斯蒂法诺·奇韦利) 跳转
  • 带解码时间缩放的掩码生成嵌套变换器 (萨希尔·戈亚尔) 跳转
  • 在存在干扰因素的情况下，潜在动作学习需要监督。 (亚历山大·尼库林) 跳转
  • 当端到端翻译成为过度设计：重新思考级联语音到文本翻译 (安娜·明) 跳转
  • SSRepL-ADHD：用于从视觉注意力任务中检测ADHD的自适应复杂表征学习框架 (阿卜杜勒·雷赫曼) 跳转
  • 适用于跨模态分类人工智能生成内容的可扩展框架 (杜安·凯特) 跳转
  • 基于单元的系统与数据集，用于表达性直接语音到语音翻译 (安娜·明) 跳转
  • NAVER：一种用于视觉基座学习的神经符号组合自动机，具有显式逻辑推理功能。 (蔡志熙) 跳转
  • 前列腺特异性基础模型，用于增强临床意义癌症的检测 (李正勋) 跳转
  • 语义形状：从多视角语义生成3D形状 (李亮臣) 跳转
  • 探索与表示对齐的潜在空间以实现更好的生成 (徐王汉) 跳转
  • 音频-视觉分割模型真的能分割出发声物体吗？ (贾丽) 跳转
  • 三维理解中的具身智能：三维场景问答综述 (李泽川) 跳转
  • 基于大型语言模型（LLM）的假新闻检测中的挑战与创新：方法综述与未来方向 (易静远) 跳转
  • MIM：多模态内容兴趣建模范式，用于用户行为建模 (严本成) 跳转
  • MonoDINO-DETR：基于视觉基础模型的深度增强单目3D目标检测 (金智昊) 跳转
  • 《关于U-Net改进在肾后肿瘤分割性能的研究》 (莫伊恩·海达里) 跳转
  • SigWavNet：学习多分辨率信号小波网络用于语音情感识别 (阿拉·纳菲西) 跳转
  • 一个高效的图像到图像翻译的扩散模型翻译器 (夏梦飞) 跳转
  • GWSkyNet-Multi II：一种用于快速分类引力波事件的更新版深度学习模型 (纳耶尔·拉扎) 跳转
  • 向具有耳机内麦克风和课程学习的降噪 whispered 关键词检测迈进 (杨乔宇) 跳转
  • GraphMinNet：以轻量级最小架构学习图中的依赖关系 (阿提克·阿哈迈德医生) 跳转
  • BatAnalysis – 一个全面的Python管道，用于Swift BAT时间标记事件数据分析 (泰勒·帕索坦) 跳转
  • 二重奏：通过未见过评估任务的反馈优化训练数据混合 (陈志良) 跳转
  • MCM：多层概念图，用于从遮挡图像中高效学习概念 (孙宇薇) 跳转
  • 超越Transformer的排列对称性：旋转在模型融合中的作用 (张彬驰) 跳转
  • 洞察：通过在上下文感知危险检测和边缘情况评估中应用视觉-语言模型来提升自动驾驶安全性 (陈点维) 跳转
  • 基于Transformer的向量字体分类：不同字体格式之间的比较：TrueType与PostScript (藤岡貴之) 跳转
  • 莫达尔：用于视觉语言模型的自动化预训练模型选择 (石琪河) 跳转
  • 快速求解离散扩散模型：高阶算法的理论与应用 (任印诺) 跳转
  • 一种用于高光谱图像中瓦片级油水分类的混合随机森林和CNN框架 (梅赫迪·尼基扎米尔) 跳转
  • 在大学中提升心理治疗联盟：何时以及如何将多模态大型语言模型融入心理治疗 (王吉耀) 跳转
  • 不断演进的癌症预后多模态基础模型 (节彭

（请注意，“Jie Peng” 可能是一个人名，直接翻译成中文可能不会保留其原有的音节和韵律。如果这是一个专有名词，保留原名可能更合适。）) 跳转

  • 当前病理学基础模型对医疗中心差异的适应性不强。 (爱德华·D·德·容) 跳转

推理 (52篇)

代表性论文: 快速视觉Mamba：通过空间维度池化加速处理… 最新进展: 具有选择性扫描（Mamba）的状态空间模型（SSMs）已被改编成高效的视觉模型。与视觉Transformer不同，Mamba通过循环隐藏状态过程实现了标记交互的线性复杂度。这种顺序处理通过并行扫描算法得到增强，该算法将循环步骤的计算时间从与输入标记数（L）相关的L个顺序步骤减少到log(L)个并行步骤。在本工作中，我们提出了快速视觉Mamba（FastVim），通过减少Vision…

全部论文:

  • 快速视觉Mamba：通过空间维度池化加速处理 (萨特哈克·卡普塞) 跳转
  • 从癌症组织病理学中生成跨模态基因表达，可以提升多模态人工智能预测的准确性。 (萨米兰·戴伊) 跳转
  • 复杂小波互信息损失：一种用于语义分割的多尺度损失函数 (陆仁豪) 跳转
  • 对ChatGPT在工程静力学分析评估 (本杰明·霍普) 跳转
  • 大脑：基于生成混合神经表征的微观结构逆向设计 (天阳学) 跳转
  • CoDocBench：软件维护中代码-文档对齐数据集 (库纳尔·帕伊) 跳转
  • 连接内部概率与自我一致性以实现高效且有效的LLM推理 (智周) 跳转
  • 谁是MVP？——针对LLM代理模块化归因的博弈论评估基准 (杨英轩) 跳转
  • MetaOpenFOAM 2.0：由大型语言模型驱动的思维链，用于自动化CFD模拟和后处理 (陈雨轩) 跳转
  • 人工智能硬件的整个生命周期排放：从摇篮到坟墓的方法和代际趋势 (伊恩·施奈德) 跳转
  • 不同数据条件下端到端连续西班牙语唇读评估 (大卫·吉门诺-戈麦斯) 跳转
  • UniAttn：通过Softmax统一降低后训练大型语言模型（LLMs）的推理成本 (熊一哲) 跳转
  • SatMamba：利用状态空间模型开发遥感影像的基础模型 (祝福平安顺利) 跳转
  • CAT剪枝：针对文本到图像扩散模型的聚类感知令牌剪枝 (新乐城) 跳转
  • MQuant：通过全静态量化释放多模态大型语言模型的推理潜力 (江永宇) 跳转
  • 参数高效的Segment Anything模型微调 (卡罗琳·图贝尔) 跳转
  • GO-GAN：用于实现具有针对性物理属性的优化结构的几何优化生成对抗网络 (A. Padmaprabhan 帕德马普拉班) 跳转
  • 以少胜多——在大语言模型系统中实施路由策略：扩展综述 (克洛维斯·瓦朗戈特-雷耶尔) 跳转
  • 病理学中的“Segment Anything” (蒂图斯·格里贝尔) 跳转
  • RefDrone：无人机场景中指代表达理解的一个具有挑战性的基准测试 (孙志超) 跳转
  • 带解码时间缩放的掩码生成嵌套变换器 (萨希尔·戈亚尔) 跳转
  • 适用于跨模态分类人工智能生成内容的可扩展框架 (杜安·凯特) 跳转
  • NAVER：一种用于视觉基座学习的神经符号组合自动机，具有显式逻辑推理功能。 (蔡志熙) 跳转
  • 探索与表示对齐的潜在空间以实现更好的生成 (徐王汉) 跳转
  • PM-MOE：用于个性化联邦学习的私有模型参数专家混合体 (余峰) 跳转
  • OrcaLoca：一种用于软件问题定位的LLM代理框架 (余中明) 跳转
  • 一种将结构聚合查询翻译为MapReduce代码的新方法 (艾哈迈德·M·阿卜杜尔蒙尼姆) 跳转
  • 在大型语言模型训练中通过Collider提高令牌过滤效率 (迪彩) 跳转
  • 一个预报：全球和区域天气预报的通用框架 (袁高) 跳转
  • UGPhysics：大型语言模型在大学物理推理方面的全面基准 (新旭) 跳转
  • BiMaCoSR：利用灵活矩阵压缩的二元一步扩散模型实现真实超分辨率 (刘凯) 跳转
  • 从少到多：通过迭代优化和生成实现自我提升的多样本推理器 (万星晨) 跳转
  • CoddLLM：赋能大型语言模型进行数据分析 (张佳妮) 跳转
  • 投机性组合：通过投机实现快速的大语言模型组合 (贾磊福) 跳转
  • MIM：多模态内容兴趣建模范式，用于用户行为建模 (严本成) 跳转
  • 子序列物理信息学习与状态空间模型 (徐晨辉) 跳转
  • MonoDINO-DETR：基于视觉基础模型的深度增强单目3D目标检测 (金智昊) 跳转
  • 《关于U-Net改进在肾后肿瘤分割性能的研究》 (莫伊恩·海达里) 跳转
  • SigWavNet：学习多分辨率信号小波网络用于语音情感识别 (阿拉·纳菲西) 跳转
  • 一个高效的图像到图像翻译的扩散模型翻译器 (夏梦飞) 跳转
  • 这个谜题怎么解！检索增强生成中的隐秘会员身份推断 (阿里·纳斯赫) 跳转
  • 大型语言模型中的情境形态发生：一种自组织标记表示的新方法 (艾利斯泰尔·多布罗夫斯基) 跳转
  • ChunkKV：用于高效长上下文LLM推理的语义保留KV缓存压缩 (向柳) 跳转
  • 线性时间代价：结构化核插值错误分析 (亚历山大·莫雷诺) 跳转
  • K最近邻引导的轨迹相似度学习 (杨川 张) 跳转
  • 数学推理中验证器引导搜索的缩放缺陷 (飞宇) 跳转
  • 超越Transformer的排列对称性：旋转在模型融合中的作用 (张彬驰) 跳转
  • 加权多PLM融合的对比式私有数据合成 (周天元) 跳转
  • 一种对任意波形敏感的快速周期性检测算法 (道格拉斯·P·芬克比纳（Douglas P. Finkbeiner）) 跳转
  • 快速求解离散扩散模型：高阶算法的理论与应用 (任印诺) 跳转
  • 马尔可夫推荐过程中的值函数分解 (王晓北) 跳转
  • 360Brew：一个仅用于解码的个性化排序和推荐基础模型 (哈梅德·菲鲁兹) 跳转

其他 (50篇)

代表性论文: 结构动力学与动态量子光晶格中的强关联… 最新进展: 将超冷原子气体置于腔体中时，光与物质的耦合增强，并产生非线性原子动力学，为具有短程和长程相互作用的模型进行量子模拟提供了一个有前景的平台。最近，通过蓝移调谐的光晶格泵浦，在腔体内的超冷原子气体中观察到了超辐射自组织相。在这里，我们探索了在横向蓝移调谐泵浦下，光学腔内强相互作用的玻色子原子形成的量子多体相的形成。我们分析了超辐射自组织与超流相和莫特绝缘体相之间的相互作用，无需包括更高能级的能带，因为…

全部论文:

  • 结构动力学与动态量子光晶格中的强关联 (阿德里安·U·拉米雷斯-巴哈斯) 跳转
  • 预测由于强烈的莱曼-威尔逊场导致的重种子大质量黑洞的数量密度 (汉娜·奥布伦南) 跳转
  • 超导Nb$_3$Sn中的异常核自旋相干性 (甘寨) 跳转
  • 基于物理信息神经网络的电力变压器最佳传感器布置 (李思睿) 跳转
  • 氧化锌中的过渡金属-空位点缺陷作为深能级自旋量子比特 (张诗敏) 跳转
  • 在奇异黑洞与普通黑洞、无边界致密天体以及反弹之间的运动学转变中，违反了零收敛条件。 (约翰娜·博里索娃) 跳转
  • 量子力学中兼容性与确定性底层状态的等价性 (阿利松·特兹因) 跳转
  • 空位辅助超流体拖曳 (托马斯·G·基利) 跳转
  • 甲醛与原恒星核中甲醇的相关性 (A. F. Punanova 的翻译是：A. F. Punanova（这个名字本身是个人名，不需要翻译，直接保留原名即可。）) 跳转
  • 安德森加速法用于Oldroyd-B粘弹性流体模型的Picard求解器 (杜伊古·瓦根) 跳转
  • 增强针对电机的场导向控制，采用专为微控制器优化的微型神经网络 (马丁·约尔·穆克·埃莱莱) 跳转
  • 径向渐变和MaNGA星系中的内在散射 (达摩达拉·帕尔) 跳转
  • 从重子物质形成常规黑洞 (维塔利·维特罗格拉多夫) 跳转
  • 《偏好附着模型中变化点检测阈值猜想的一个证明》 (韩杜) 跳转
  • 涉及Caputo分数阶时间导数和非线性扩散算子的反应-扩散SIR模型的分数阶微分方程 (阿赫拉夫·齐尼希) 跳转
  • PyMOLfold：PyMOL中的交互式蛋白质和配体结构预测 (科比·T·福特) 跳转
  • 发现适用于无环过程的直接跟随图模型 (尼古拉·沙伊莫夫) 跳转
  • 振荡使神经网络对量化具有鲁棒性 (乔纳森·文肖伊) 跳转
  • 最近邻持久性与过冷液体中慢速非均匀动力学之间的定量关系 (卡崔安娜·S·萨卡尔) 跳转
  • 令人满意的预算分配 (劳伦特·古尔韦斯) 跳转
  • 微服务粒度如何影响能耗和性能？一项控制实验 (赵一鸣) 跳转
  • 二维铁电基元的无机液晶分散体 (黄子扬) 跳转
  • 社会因集体与个人决策而演变 (帕夫洛·切博塔廖夫) 跳转
  • 对光压缩态蒸馏和净化的扩展分析 (贾罗米尔·菲乌拉谢克) 跳转
  • 维恩伯格算子的梯度流 (塔南莫伊·巴特拉查里亚) 跳转
  • 对于具有一个单枝奇点的托里拆利有理曲线，最糟糕的1参数子群的不稳定性 (乔舒亚·杰克逊) 跳转
  • 揭示自旋和空间对称性解耦：对具有Dzyaloshinskii-Moriya相互作用的磁性系统的新见解 (穆宇轩) 跳转
  • 多区域疫情传播的空间变化微分方程 (阿布曼纽·戈什) 跳转
  • 解决优化博雷尔型求和中的多重控制参数问题 (V. I. Yukalov 是一个俄文名字，翻译成中文通常保持原名不变，或者根据上下文进行解释。以下两种翻译方式：
  1. 如果是直接介绍这个名字，可以翻译为： 维·伊·尤卡洛夫
  2. 如果需要解释这个名字，可以翻译为： 维塔利·伊万诺维奇·尤卡洛夫（Vitaliy Ivanovich Yukalov）) 跳转
  • $B$介子衰变中带电流异常引起的电弱重子生成 (彼得·阿特隆) 跳转
  • 富含金属的恒星周围存在短周期小行星，其相互倾斜角较高的现象更为普遍。 (新颜华) 跳转
  • Cu Intercalation-stabilized 1T’-MoS2 with Electrical Insulating Behavior

铜插层稳定的1T’-MoS2具有电绝缘性能 (汇宇农) 跳转

  • 《超越CNF的编译与快速模型计数》 (亚历克西斯·德·科尔内特) 跳转
  • 通过手征不对称性重新加热具有自旋0和具有质量自旋1扭结的手征发电机 (高志夫) 跳转
  • 捕食者介导的表观竞争效应及其生物学后果：常微分方程模型 (远楼) 跳转
  • 用随机输入-状态-输出哈密顿系统建模跟车动力学 (朱莉娅·阿克曼) 跳转
  • 摩擦最短时间曲线 (希瓦·P·普达萨尼) 跳转
  • 受制于转弯限制的追踪者的参与区域 (托马斯·查普曼) 跳转
  • 通过玻尔兹曼方程的低秩解高效计算声子动力学 (尼赫鲁·马尔维亚) 跳转
  • CM点模形式严格的展开，I：分母 (徐驰（Chris是英文名字，Xu是中文姓氏，Chen是另一个常见的中文姓氏，但根据名字的常见搭配，这里应该是徐驰）) 跳转
  • 关于源模型密钥协商问题 (哈米德雷扎·阿宾) 跳转
  • 重建标量和规范场下的FHDE (阿尤什·比达兰) 跳转
  • 多维意见的带置信度模型，具有主题加权不一致性 (李晶颖（Grace Jingying Li）) 跳转
  • 正则化朗之万动力学在组合优化中的应用 (冯胜宇) 跳转
  • 概率性 $(m,n)$-停车函数 (帕梅拉·E·哈里斯) 跳转
  • 一种结合统计力学和从头算方法来理解mmen-Mg2(dobpdc)中H2O/CO2共吸附的研究方法 (乔纳森·R·欧文斯) 跳转
  • 纳米尺度Dolan桥的超导量子比特设计中的压力适应 (苏莉·斯金纳-拉莫斯) 跳转
  • 交互两阶段最小二乘法，考虑处理效应异质性 (赵安琪) 跳转
  • 量子退火器上的分子点群对称性电子结构理论 (约瑟夫·德罗什) 跳转
  • 场论方法研究中性π介子对μ子g-2贡献 (林正明（音译）) 跳转

人工智能伦理与社会 (18篇)

代表性论文: 球面上时空随机过程的内在随机函数和参数协方差模型… 最新进展: 识别合适的协方差函数是空间和时空统计学的首要兴趣之一，因为它允许研究人员分析随机过程的依赖结构。为此，空间同质性和时间平稳性被广泛用作假设，并在这些假设下开发了众多参数协方差模型。然而，在许多情况下，这些条件都是强加的且不切实际的。此外，在球面上，尽管应该应用与欧几里得空间不同的统计方法来构建合适的协方差模型，考虑到其独特的特性，相关研究却很少。在本研究中，我们引入了适用于球面上空间非同质和时间非…

全部论文:

  • 球面上时空随机过程的内在随机函数和参数协方差模型 (金钟国（Jongwook Kim）) 跳转
  • 从癌症组织病理学中生成跨模态基因表达，可以提升多模态人工智能预测的准确性。 (萨米兰·戴伊) 跳转
  • 通过Clayton Copula检验相关双边数据的两个比例的同质性 (梁淑仪) 跳转
  • 谁是MVP？——针对LLM代理模块化归因的博弈论评估基准 (杨英轩) 跳转
  • AudioGenX：文本到音频生成模型的可解释性 (康允珠) 跳转
  • 探索Softmax空间：了解神经网络何时不知道…… (丹尼尔·西卡尔) 跳转
  • 迈向隐私感知心理健康人工智能模型：进展、挑战与机遇 (爱希克·曼达尔) 跳转
  • 访问被拒绝：定量算法审计的有意义数据访问 (朱丽叶·扎库尔) 跳转
  • TeST-V：零样本视频分类的测试时支持集调整 (芮燕) 跳转
  • 基于角色政治观点对仇恨内容检测的影响 (斯蒂法诺·奇韦利) 跳转
  • NAVER：一种用于视觉基座学习的神经符号组合自动机，具有显式逻辑推理功能。 (蔡志熙) 跳转
  • 用于钢筋混凝土管道状况预测的机器学习模型：在威斯康星州案例研究中的人工神经网络和多元线性回归的最新技术 (莫森·穆罕默达加赫) 跳转
  • 基于大型语言模型（LLM）的假新闻检测中的挑战与创新：方法综述与未来方向 (易静远) 跳转
  • 大型语言模型中的分配公平性：评估与人类价值观的契合度 (哈迪·霍塞尼) 跳转
  • 大型语言模型中的情境形态发生：一种自组织标记表示的新方法 (艾利斯泰尔·多布罗夫斯基) 跳转
  • GWSkyNet-Multi II：一种用于快速分类引力波事件的更新版深度学习模型 (纳耶尔·拉扎) 跳转
  • 加权多PLM融合的对比式私有数据合成 (周天元) 跳转
  • 在大学中提升心理治疗联盟：何时以及如何将多模态大型语言模型融入心理治疗 (王吉耀) 跳转

大模型推理 (14篇)

代表性论文: 对ChatGPT在工程静力学分析评估… 最新进展: 大型语言模型（LLMs）如OpenAI的ChatGPT在自动化工程分析方面具有潜力，但它们在解决多步静力学问题上的可靠性仍不确定。本研究评估了ChatGPT-4o和ChatGPT-o1-…

全部论文:

  • 对ChatGPT在工程静力学分析评估 (本杰明·霍普) 跳转
  • 连接内部概率与自我一致性以实现高效且有效的LLM推理 (智周) 跳转
  • 谁是MVP？——针对LLM代理模块化归因的博弈论评估基准 (杨英轩) 跳转
  • UniAttn：通过Softmax统一降低后训练大型语言模型（LLMs）的推理成本 (熊一哲) 跳转
  • MQuant：通过全静态量化释放多模态大型语言模型的推理潜力 (江永宇) 跳转
  • 以少胜多——在大语言模型系统中实施路由策略：扩展综述 (克洛维斯·瓦朗戈特-雷耶尔) 跳转
  • NAVER：一种用于视觉基座学习的神经符号组合自动机，具有显式逻辑推理功能。 (蔡志熙) 跳转
  • UGPhysics：大型语言模型在大学物理推理方面的全面基准 (新旭) 跳转
  • 从少到多：通过迭代优化和生成实现自我提升的多样本推理器 (万星晨) 跳转
  • CoddLLM：赋能大型语言模型进行数据分析 (张佳妮) 跳转
  • 这个谜题怎么解！检索增强生成中的隐秘会员身份推断 (阿里·纳斯赫) 跳转
  • 大型语言模型中的情境形态发生：一种自组织标记表示的新方法 (艾利斯泰尔·多布罗夫斯基) 跳转
  • ChunkKV：用于高效长上下文LLM推理的语义保留KV缓存压缩 (向柳) 跳转
  • 数学推理中验证器引导搜索的缩放缺陷 (飞宇) 跳转

泛化 (13篇)

代表性论文: 轻量级卷积神经网络架构在脑肿瘤分类中的高效应用：一种新方法… 最新进展: 利用MRI图像对脑肿瘤进行分类在医学诊断中至关重要，早期和准确的检测对患者的预后有显著影响。尽管深度学习（DL），尤其是卷积神经网络（CNNs）的近期进展显示出希望，但许多模型在平衡准确性和计算效率方面存在困难，并且往往缺乏在不同数据集上的鲁棒性。为了解决这些挑战，我们提出了一种新的模型架构，该架构集成了可分离卷积和挤压与激励（SE）块，旨在增强特征提取同时保持计算效率。我们的模型还结合了批量归一…

全部论文:

  • 轻量级卷积神经网络架构在脑肿瘤分类中的高效应用：一种新方法 (普里亚姆·甘古利) 跳转
  • 将频率指导融入多源域泛化以实现轴承故障诊断 (涂晓桐) 跳转
  • VertiFormer：一种高效数据的多任务变换器，用于越野机器人移动性 (穆罕默德·纳泽里) 跳转
  • 通过线性时间序列建模增强基于扩散的世界模型中的记忆和想象一致性 (李家华) 跳转
  • 通过特征拼接增强斜决策树的 学习效率 (吕圣轩) 跳转
  • SSRepL-ADHD：用于从视觉注意力任务中检测ADHD的自适应复杂表征学习框架 (阿卜杜勒·雷赫曼) 跳转
  • 用于钢筋混凝土管道状况预测的机器学习模型：在威斯康星州案例研究中的人工神经网络和多元线性回归的最新技术 (莫森·穆罕默达加赫) 跳转
  • PM-MOE：用于个性化联邦学习的私有模型参数专家混合体 (余峰) 跳转
  • 基于经验回放机制的具有经验回顾的演员-评论家自动治疗计划用于前列腺癌调强放射治疗 (马因乌尔·阿布拉尔) 跳转
  • 使用随机特征的降噪分数匹配：从精确学习曲线中获得的关于扩散模型的见解 (阿南德·杰瑞·乔治) 跳转
  • MonoDINO-DETR：基于视觉基础模型的深度增强单目3D目标检测 (金智昊) 跳转
  • 洞察：通过在上下文感知危险检测和边缘情况评估中应用视觉-语言模型来提升自动驾驶安全性 (陈点维) 跳转
  • 不断演进的癌症预后多模态基础模型 (节彭

（请注意，“Jie Peng” 可能是一个人名，直接翻译成中文可能不会保留其原有的音节和韵律。如果这是一个专有名词，保留原名可能更合适。）) 跳转

大模型代码推理 (5篇)

代表性论文: UniAttn：通过Softmax统一降低后训练大型语言模型（LLMs）的推理成本… 最新进展: 训练后调整对于适应大型语言模型（LLMs）的实际应用至关重要。部署训练后的模型面临着显著的挑战，因为内存开销大，推理延迟明显。现有研究已经发现了LLMs中存在大量冗余，并提出了高效的架构，即层内KV共享和层间KV共享。然而，层内KV共享仍然导致高推理成本，而层间KV共享则导致性能显著下降。因此，这两种方法在训练后预训练LLMs方面仍然不够理想。在本文中，我们确定Softmax操作是LLM推理的主要…

全部论文:

  • UniAttn：通过Softmax统一降低后训练大型语言模型（LLMs）的推理成本 (熊一哲) 跳转
  • MQuant：通过全静态量化释放多模态大型语言模型的推理潜力 (江永宇) 跳转
  • NAVER：一种用于视觉基座学习的神经符号组合自动机，具有显式逻辑推理功能。 (蔡志熙) 跳转
  • UGPhysics：大型语言模型在大学物理推理方面的全面基准 (新旭) 跳转
  • 从少到多：通过迭代优化和生成实现自我提升的多样本推理器 (万星晨) 跳转

大模型类o1推理 (2篇)

代表性论文: 对ChatGPT在工程静力学分析评估… 最新进展: 大型语言模型（LLMs）如OpenAI的ChatGPT在自动化工程分析方面具有潜力，但它们在解决多步静力学问题上的可靠性仍不确定。本研究评估了ChatGPT-4o和ChatGPT-o1-…

全部论文:

  • 对ChatGPT在工程静力学分析评估 (本杰明·霍普) 跳转
  • UGPhysics：大型语言模型在大学物理推理方面的全面基准 (新旭) 跳转

大模型数学推理 (1篇)

代表性论文: UGPhysics：大型语言模型在大学物理推理方面的全面基准… 最新进展: 大型语言模型（LLMs）在解决复杂推理任务方面展现出惊人的能力，尤其是在数学领域。然而，物理推理领域面临着独特的挑战，这一领域得到的关注相对较少。现有的基准测试往往不足以评估LLMs在本科水平物理知识广度和深度上的能力，这突显了进行全面评估的必要性。为了填补这一空白，我们引入了UGPhysics，这是一个大规模且全面的基准测试，专门用于评估LLMs在本科物理（UGPhysics）推理方面的能力。U…

全部论文:

  • UGPhysics：大型语言模型在大学物理推理方面的全面基准 (新旭) 跳转

🗂 arXiv分类分布

物理

宇宙学与非规则天体物理学 (3篇)

代表性论文: 预测由于强烈的莱曼-威尔逊场导致的重种子大质量黑洞的数量密度… 最新进展: 最近在高红移（即 $z \gtrsim 4$）处发现大量候选活动星系核，这增加了对重种子形成超大质量黑洞可能是必经途径的推测。在这里，我们重新实现了迪杰斯特拉等人（2014年）所谓的莱曼-沃恩（LW）通道模型，以计算通过这一通道形成的超大质量黑洞的预期数密度。我们进一步通过从 $\texttt{Renaissance}$…

全部论文:

  • 预测由于强烈的莱曼-威尔逊场导致的重种子大质量黑洞的数量密度 (汉娜·奥布伦南) 跳转
  • 通过手征不对称性重新加热具有自旋0和具有质量自旋1扭结的手征发电机 (高志夫) 跳转
  • 重建标量和规范场下的FHDE (阿尤什·比达兰) 跳转

地球与行星天体物理学 (3篇)

代表性论文: 一个位于上半人马座狼星系的16亿年超级海王星，以及使用TESS对半人马座-半人马座狼星系中凌星系进行… 最新进展: 测量约50百万年以下的行星特性有助于检验不同的行星形成和演化模型。美国国家航空航天局（NASA）的凌星系外行星勘测卫星（TESS）观测了几乎整个天空，包括广泛的恒星形成区域和年轻的恒星集群，扩大了我们新生行星种群的调查范围。在这项工作中，我们介绍了位于天蝎座-半人马座OB协会（Sco-Cen）的半人马座-狼星（UCL）区域的TIC 88785435行星系统的发现，以及Sco-…

全部论文:

  • 一个位于上半人马座狼星系的16亿年超级海王星，以及使用TESS对半人马座-半人马座狼星系中凌星系进行初步调查 (悉尼·瓦赫) 跳转
  • 恒星色球层和日冕对系外行星传输光谱的影响 (沃尔克·佩德尔维茨) 跳转
  • 富含金属的恒星周围存在短周期小行星，其相互倾斜角较高的现象更为普遍。 (新颜华) 跳转

星系的天体物理学 (4篇)

代表性论文: 预测由于强烈的莱曼-威尔逊场导致的重种子大质量黑洞的数量密度… 最新进展: 最近在高红移（即 $z \gtrsim 4$）处发现大量候选活动星系核，这增加了对重种子形成超大质量黑洞可能是必经途径的推测。在这里，我们重新实现了迪杰斯特拉等人（2014年）所谓的莱曼-沃恩（LW）通道模型，以计算通过这一通道形成的超大质量黑洞的预期数密度。我们进一步通过从 $\texttt{Renaissance}$…

全部论文:

  • 预测由于强烈的莱曼-威尔逊场导致的重种子大质量黑洞的数量密度 (汉娜·奥布伦南) 跳转
  • 甲醛与原恒星核中甲醇的相关性 (A. F. Punanova 的翻译是：A. F. Punanova（这个名字本身是个人名，不需要翻译，直接保留原名即可。）) 跳转
  • 径向渐变和MaNGA星系中的内在散射 (达摩达拉·帕尔) 跳转
  • 冰河时代中的嵌入式磁盘（eDisk）：研究CED 110 IRS4的喷流和流出物 (纳兰·马扬) 跳转

高能天体物理现象 (3篇)

代表性论文: 新型共形Killing引力中的带电黑洞解… 最新进展: 在这篇论文中，我们研究了在共形杀灭引力（一种最近提出的引力修正理论，为宇宙常数问题提供了一种新的解决方法）的背景下，静态球对称解。我们将这一新理论与非线性电动力学耦合，推导出相应的场方程，并研究它们在不同参数选择下的行为。我们分析了三种不同的模型，每个模型都聚焦于不同的关键参数。我们的结果表明，存在丰富的因果结构，具有多个视界，并且极端解与非极端解之间的转变取决于参数值。此外，我们计算了每个模型的…

全部论文:

  • 新型共形Killing引力中的带电黑洞解 (埃德纳尔多·L·B·小爵士) 跳转
  • 活动星系核中热冠的新解释 (余兆) 跳转
  • BatAnalysis – 一个全面的Python管道，用于Swift BAT时间标记事件数据分析 (泰勒·帕索坦) 跳转

天体物理学的仪器和方法 (3篇)

代表性论文: GWSkyNet-Multi II：一种用于快速分类引力波事件的更新版深度学习模型… 最新进展: 多信使观测引力波和来自致密天体合并的电磁辐射，为理解中子星的结构、重元素的形成以及宇宙膨胀速率提供了独特的见解。随着LIGO-Virgo-…

全部论文:

  • GWSkyNet-Multi II：一种用于快速分类引力波事件的更新版深度学习模型 (纳耶尔·拉扎) 跳转
  • BatAnalysis – 一个全面的Python管道，用于Swift BAT时间标记事件数据分析 (泰勒·帕索坦) 跳转
  • 一种对任意波形敏感的快速周期性检测算法 (道格拉斯·P·芬克比纳（Douglas P. Finkbeiner）) 跳转

太阳与恒星天体物理学 (4篇)

代表性论文: 恒星色球层和日冕对系外行星传输光谱的影响… 最新进展: 系外行星大气传输光谱中存在的主要偏差来源是宿主星以恒星斑、光斑或耀斑形式表现出的磁活动。然而，主序星具有色球层和日冕层，而这些光学薄层主要由线状发射所主导，这一事实可能会改变行星光谱的整体解释，但这一点在很大程度上被忽视了。利用JWST NIRISS/SOSS对热木星HAT-P-18…

全部论文:

  • 恒星色球层和日冕对系外行星传输光谱的影响 (沃尔克·佩德尔维茨) 跳转
  • 富含金属的恒星周围存在短周期小行星，其相互倾斜角较高的现象更为普遍。 (新颜华) 跳转
  • 模拟太阳耀斑的“太阳如星”分析 (余华（Hua Yu）) 跳转
  • 冰河时代中的嵌入式磁盘（eDisk）：研究CED 110 IRS4的喷流和流出物 (纳兰·马扬) 跳转

中尺度和纳米尺度物理学 (1篇)

代表性论文: 多区域疫情传播的空间变化微分方程… 最新进展: 我们扩展了易感者-感染者-康复者（SIR）模型，以考虑人口、感染和康复参数的空间变化。通过将离散的相互作用区域取连续极限，推导出包含一些非线性项的扩散方程。由此产生的种群动力学可以重新解释为一个非线性热流方程，其中温度向量捕捉了多个区域内的感染者和康复者。…

全部论文:

  • 多区域疫情传播的空间变化微分方程 (阿布曼纽·戈什) 跳转

材料科学 (7篇)

代表性论文: 氧化锌中的过渡金属-空位点缺陷作为深能级自旋量子比特… 最新进展: 氧化锌（ZnO）因其宽禁带、低自旋轨道耦合和稀疏的核自旋环境，是作为量子信息应用中自旋量子比特载体的有希望候选材料。之前，ZnO中的浅层杂质大多被提议作为自旋量子比特候选者，但ZnO中的深能级自旋缺陷研究相对较少，这些缺陷可能理想地与宿主材料解耦，从而实现稳定运行。在本工作中，我们理论上搜索了ZnO中具有最佳物理性质、适用于固态中光可寻址自旋量子比特的深能级点缺陷。通过使用第一性原理计算进行搜索，…

全部论文:

  • 氧化锌中的过渡金属-空位点缺陷作为深能级自旋量子比特 (张诗敏) 跳转
  • 二维铁电基元的无机液晶分散体 (黄子扬) 跳转
  • 揭示自旋和空间对称性解耦：对具有Dzyaloshinskii-Moriya相互作用的磁性系统的新见解 (穆宇轩) 跳转
  • Cu Intercalation-stabilized 1T’-MoS2 with Electrical Insulating Behavior

铜插层稳定的1T’-MoS2具有电绝缘性能 (汇宇农) 跳转

  • 用于钢筋混凝土管道状况预测的机器学习模型：在威斯康星州案例研究中的人工神经网络和多元线性回归的最新技术 (莫森·穆罕默达加赫) 跳转
  • 通过玻尔兹曼方程的低秩解高效计算声子动力学 (尼赫鲁·马尔维亚) 跳转
  • 一种结合统计力学和从头算方法来理解mmen-Mg2(dobpdc)中H2O/CO2共吸附的研究方法 (乔纳森·R·欧文斯) 跳转

量子气体 (2篇)

代表性论文: 结构动力学与动态量子光晶格中的强关联… 最新进展: 将超冷原子气体置于腔体中时，光与物质的耦合增强，并产生非线性原子动力学，为具有短程和长程相互作用的模型进行量子模拟提供了一个有前景的平台。最近，通过蓝移调谐的光晶格泵浦，在腔体内的超冷原子气体中观察到了超辐射自组织相。在这里，我们探索了在横向蓝移调谐泵浦下，光学腔内强相互作用的玻色子原子形成的量子多体相的形成。我们分析了超辐射自组织与超流相和莫特绝缘体相之间的相互作用，无需包括更高能级的能带，因为…

全部论文:

  • 结构动力学与动态量子光晶格中的强关联 (阿德里安·U·拉米雷斯-巴哈斯) 跳转
  • 空位辅助超流体拖曳 (托马斯·G·基利) 跳转

软凝聚物 (2篇)

代表性论文: B-DNA序列中过渡突变和无序对电荷定域和转移的影响… 最新进展: 我们阐明了过渡突变和杂乱无序对B-DNA序列中电荷定位和转移的影响。同聚物在电荷转移方面表现最佳（参见参考文献~\cite{LVBMS:2018, MLTS:2019}）。因此，我们将完美的同聚物序列视为基准，然后对其进行干扰，引入过渡突变和杂乱无序。我们排除了通过骨架进行电荷转移的可能性，这将在另一项工作中进行探讨。我们采用紧束缚（TB）线模型来研究过渡突变的影响，并使用TB鱼骨线模型来评估由π…

全部论文:

  • B-DNA序列中过渡突变和无序对电荷定域和转移的影响 (帕夫洛斯·巴内夫) 跳转
  • 最近邻持久性与过冷液体中慢速非均匀动力学之间的定量关系 (卡崔安娜·S·萨卡尔) 跳转

统计力学 (3篇)

代表性论文: 多区域疫情传播的空间变化微分方程… 最新进展: 我们扩展了易感者-感染者-康复者（SIR）模型，以考虑人口、感染和康复参数的空间变化。通过将离散的相互作用区域取连续极限，推导出包含一些非线性项的扩散方程。由此产生的种群动力学可以重新解释为一个非线性热流方程，其中温度向量捕捉了多个区域内的感染者和康复者。…

全部论文:

  • 多区域疫情传播的空间变化微分方程 (阿布曼纽·戈什) 跳转
  • 解决优化博雷尔型求和中的多重控制参数问题 (V. I. Yukalov 是一个俄文名字，翻译成中文通常保持原名不变，或者根据上下文进行解释。以下两种翻译方式：
  1. 如果是直接介绍这个名字，可以翻译为： 维·伊·尤卡洛夫
  2. 如果需要解释这个名字，可以翻译为： 维塔利·伊万诺维奇·尤卡洛夫（Vitaliy Ivanovich Yukalov）) 跳转
  • 三态广义双链Potts模型的精确解 (帕维尔·克拉波夫) 跳转

强关联电子 (1篇)

代表性论文: 空位辅助超流体拖曳… 最新进展: 我们研究了具有无穷强排斥相互作用的二维双组分玻色-霍布德模型中的超流体拖曳。我们通过结合解析和数值技术，证明了空穴的运动导致两个组分中电流之间出现强烈的无耗散耦合。我们表明，这种行为归因于在自旋电流存在下出现的极化子相关性，并且这种相关性可以在实验中观察到。…

全部论文:

  • 空位辅助超流体拖曳 (托马斯·G·基利) 跳转

超导现象 (2篇)

代表性论文: 超导Nb$_3$Sn中的异常核自旋相干性… 最新进展: 我们利用$^{93}$Nb核磁共振研究了技术上有重要意义的化合物Nb$_3$Sn的正常态和超导态。从自旋-晶格弛豫中我们发现，磁场对零温超导序参数有强烈的抑制作用。我们从自旋-自旋弛豫测量中识别出异常大的电子-核交换相互作用，其量级比偶极-偶极相互作用大一个数量级，因此对涡旋动力学和涡旋钉扎敏感。…

全部论文:

  • 超导Nb$_3$Sn中的异常核自旋相干性 (甘寨) 跳转
  • 纳米尺度Dolan桥的超导量子比特设计中的压力适应 (苏莉·斯金纳-拉莫斯) 跳转

广义相对论和量子宇宙学 (6篇)

代表性论文: 新型共形Killing引力中的带电黑洞解… 最新进展: 在这篇论文中，我们研究了在共形杀灭引力（一种最近提出的引力修正理论，为宇宙常数问题提供了一种新的解决方法）的背景下，静态球对称解。我们将这一新理论与非线性电动力学耦合，推导出相应的场方程，并研究它们在不同参数选择下的行为。我们分析了三种不同的模型，每个模型都聚焦于不同的关键参数。我们的结果表明，存在丰富的因果结构，具有多个视界，并且极端解与非极端解之间的转变取决于参数值。此外，我们计算了每个模型的…

全部论文:

  • 新型共形Killing引力中的带电黑洞解 (埃德纳尔多·L·B·小爵士) 跳转
  • 在奇异黑洞与普通黑洞、无边界致密天体以及反弹之间的运动学转变中，违反了零收敛条件。 (约翰娜·博里索娃) 跳转
  • 从重子物质形成常规黑洞 (维塔利·维特罗格拉多夫) 跳转
  • 通过手征不对称性重新加热具有自旋0和具有质量自旋1扭结的手征发电机 (高志夫) 跳转
  • GWSkyNet-Multi II：一种用于快速分类引力波事件的更新版深度学习模型 (纳耶尔·拉扎) 跳转
  • 重建标量和规范场下的FHDE (阿尤什·比达兰) 跳转

高能物理-晶格 (2篇)

代表性论文: 维恩伯格算子的梯度流… 最新进展: 我们利用梯度流方案，对涉及CP破坏（CPV）的Weinberg三胶子算符和拓扑$\Theta$项的敏感性进行了初步研究，并探讨了它们的连续性和手征外推。这些结果被用来估计具有Peccei-…

全部论文:

  • 维恩伯格算子的梯度流 (塔南莫伊·巴特拉查里亚) 跳转
  • 场论方法研究中性π介子对μ子g-2贡献 (林正明（音译）) 跳转

高能物理-现象学 (5篇)

代表性论文: 维恩伯格算子的梯度流… 最新进展: 我们利用梯度流方案，对涉及CP破坏（CPV）的Weinberg三胶子算符和拓扑$\Theta$项的敏感性进行了初步研究，并探讨了它们的连续性和手征外推。这些结果被用来估计具有Peccei-…

全部论文:

  • 维恩伯格算子的梯度流 (塔南莫伊·巴特拉查里亚) 跳转
  • 解决优化博雷尔型求和中的多重控制参数问题 (V. I. Yukalov 是一个俄文名字，翻译成中文通常保持原名不变，或者根据上下文进行解释。以下两种翻译方式：
  1. 如果是直接介绍这个名字，可以翻译为： 维·伊·尤卡洛夫
  2. 如果需要解释这个名字，可以翻译为： 维塔利·伊万诺维奇·尤卡洛夫（Vitaliy Ivanovich Yukalov）) 跳转
  • $B$介子衰变中带电流异常引起的电弱重子生成 (彼得·阿特隆) 跳转
  • 通过手征不对称性重新加热具有自旋0和具有质量自旋1扭结的手征发电机 (高志夫) 跳转
  • 场论方法研究中性π介子对μ子g-2贡献 (林正明（音译）) 跳转

高能物理理论 (2篇)

代表性论文: 新型共形Killing引力中的带电黑洞解… 最新进展: 在这篇论文中，我们研究了在共形杀灭引力（一种最近提出的引力修正理论，为宇宙常数问题提供了一种新的解决方法）的背景下，静态球对称解。我们将这一新理论与非线性电动力学耦合，推导出相应的场方程，并研究它们在不同参数选择下的行为。我们分析了三种不同的模型，每个模型都聚焦于不同的关键参数。我们的结果表明，存在丰富的因果结构，具有多个视界，并且极端解与非极端解之间的转变取决于参数值。此外，我们计算了每个模型的…

全部论文:

  • 新型共形Killing引力中的带电黑洞解 (埃德纳尔多·L·B·小爵士) 跳转
  • 重建标量和规范场下的FHDE (阿尤什·比达兰) 跳转

大气和海洋物理学 (3篇)

代表性论文: 一个预报：全球和区域天气预报的通用框架… 最新进展: 准确的天气预报对于防灾减灾、农业规划和水资源管理至关重要。传统的数值天气预报（NWP）方法提供了物理可解释的高精度预测，但计算成本高昂，且未能充分利用快速增长的历史数据。近年来，深度学习方法在天气预报领域取得了显著进展，但仍存在挑战，例如平衡全球和区域高分辨率预报、极端事件预测中的过度平滑以及动态系统建模不足。为了解决这些问题，本文提出了一种基于图神经网络（GNNs）的全球-区域嵌套天气预报框架。…

全部论文:

  • 一个预报：全球和区域天气预报的通用框架 (袁高) 跳转
  • 美国东北部风速突变的预测不确定性量化：一种基于证据神经网络和可解释人工智能的方法 (伊斯拉特·贾汉) 跳转
  • 中国历史文献揭示热带气旋登陆的数百年季节性变化 (甘张) 跳转

原子物理学 (1篇)

代表性论文: 结构动力学与动态量子光晶格中的强关联… 最新进展: 将超冷原子气体置于腔体中时，光与物质的耦合增强，并产生非线性原子动力学，为具有短程和长程相互作用的模型进行量子模拟提供了一个有前景的平台。最近，通过蓝移调谐的光晶格泵浦，在腔体内的超冷原子气体中观察到了超辐射自组织相。在这里，我们探索了在横向蓝移调谐泵浦下，光学腔内强相互作用的玻色子原子形成的量子多体相的形成。我们分析了超辐射自组织与超流相和莫特绝缘体相之间的相互作用，无需包括更高能级的能带，因为…

全部论文:

  • 结构动力学与动态量子光晶格中的强关联 (阿德里安·U·拉米雷斯-巴哈斯) 跳转

化学物理 (2篇)

代表性论文: 一种结合统计力学和从头算方法来理解mmen-Mg2(dobpdc)中H2O/CO2共吸附的研究方法… 最新进展: 我们研究了水（H2O）对胺基修饰的金属有机框架Mg2(dobpdc)中二氧化碳（CO2）吸附的影响。这种金属有机框架已知表现出链状行为，这在阶梯状的吸附等温线上有所体现。我们首先通过一系列从头算计算，展示了不同水平局部水的存在如何影响这种链状行为和CO2吸附的能效，从而对原子尺度的环境有了深入了解。特别是，我们预测了一种新的吸附构型，其中水和二氧化碳相互缠绕，在MOF孔道中形成一种编织链。然后，我…

全部论文:

  • 一种结合统计力学和从头算方法来理解mmen-Mg2(dobpdc)中H2O/CO2共吸附的研究方法 (乔纳森·R·欧文斯) 跳转
  • 量子退火器上的分子点群对称性电子结构理论 (约瑟夫·德罗什) 跳转

经典物理学 (1篇)

代表性论文: 摩擦最短时间曲线… 最新进展: 在这里，我构建了一个优雅的摩擦最小时间路径，用于描述带有库仑摩擦能量耗散的颗粒材料质量点的运动，该耗散本质上包括了路径曲率的演变。这个简单模型揭示了几个引人注目的机械现象。它适用于任何摩擦性颗粒。随着摩擦力的增加，颗粒的路径变得越来越不弯曲，直到在足够高的摩擦力极限下达到一条直线最小时间路径。直线最小时间路径的存在是一种现象。…

全部论文:

  • 摩擦最短时间曲线 (希瓦·P·普达萨尼) 跳转

数据分析、统计和概率 (1篇)

代表性论文: 一种对任意波形敏感的快速周期性检测算法… 最新进展: 对周期寻找算法的重新审视是由新的大面积天文天空巡天所引发的，这些巡天能够识别出数十亿个具有每个源上千次以上观测的独立源。这种数据量的巨大增加需要快速高效的周期检测算法。在本文中，我们提供了一种算法的初步描述，该算法用于检测来自 Zwicky Transient Facility（ZTF）数据（Bellm 等人，2019；Masci 等人，2018）生成的光变曲线的 15…

全部论文:

  • 一种对任意波形敏感的快速周期性检测算法 (道格拉斯·P·芬克比纳（Douglas P. Finkbeiner）) 跳转

流体动力学 (1篇)

代表性论文: 用于混沌系统预测改进的归一化光谱功率损失… 最新进展: 使用深度学习预测多尺度混沌动力系统仍然是一个巨大的挑战，因为神经网络的光谱偏差阻碍了在长期预测中准确表示精细结构。当模型以自回归方式部署时，这个问题会加剧，导致累积误差和不稳定。在这项工作中，我们介绍了一种新颖的方法来减轻光谱偏差，我们称之为“分箱光谱功率”（BSP）损失。BSP损失是一个频域损失函数，它自适应地权衡预测数据集较大和较小尺度时的误差。与只关注点对点误配的传统损失不同，我们的BSP损…

全部论文:

  • 用于混沌系统预测改进的归一化光谱功率损失 (迪比亚吉奥蒂·查克拉巴蒂) 跳转

地球物理学 (1篇)

代表性论文: 摩擦最短时间曲线… 最新进展: 在这里，我构建了一个优雅的摩擦最小时间路径，用于描述带有库仑摩擦能量耗散的颗粒材料质量点的运动，该耗散本质上包括了路径曲率的演变。这个简单模型揭示了几个引人注目的机械现象。它适用于任何摩擦性颗粒。随着摩擦力的增加，颗粒的路径变得越来越不弯曲，直到在足够高的摩擦力极限下达到一条直线最小时间路径。直线最小时间路径的存在是一种现象。…

全部论文:

  • 摩擦最短时间曲线 (希瓦·P·普达萨尼) 跳转

物理学的历史与哲学 (1篇)

代表性论文: 量子力学中兼容性与确定性底层状态的等价性… 最新进展: 本文建立了一个等价关系，即在一个场景中所有可观测量的成对兼容性与我们为该场景创建确定性底层状态模型的能力（一种通常用于关联性和非局域性文献中的隐变量模型，其中量子态被视为对“定义更明确的状态”的概率度量）之间的等价关系。我们首先论证，量子状态更新规则意味着底层状态模型必须按照条件概率的规则更新其状态。然后我们证明，只有当系统的可观测量成对兼容时，才存在满足这一标准的确定性底层状态模型，这等价于理论…

全部论文:

  • 量子力学中兼容性与确定性底层状态的等价性 (阿利松·特兹因) 跳转

医学物理学 (1篇)

代表性论文: 基于经验回放机制的具有经验回顾的演员-评论家自动治疗计划用于前列腺癌调强放射治疗… 最新进展: 背景：由于复杂的束流相互作用，在调强放射治疗（IMRT）中的实时治疗计划具有挑战性。人工智能提高了自动化水平，但现有的模型需要大量高质量的训练数据集，且缺乏普遍适用性。深度强化学习（DRL）通过模拟人类的试错规划，提供了一种有希望的替代方案。目的：开发一种基于随机策略的DRL智能体，用于自动治疗计划，具有高效训练、广泛适用性和对对抗攻击的鲁棒性，使用快速梯度符号方法（FGSM）。方法：使用经验回放…

全部论文:

  • 基于经验回放机制的具有经验回顾的演员-评论家自动治疗计划用于前列腺癌调强放射治疗 (马因乌尔·阿布拉尔) 跳转

光学 (2篇)

代表性论文: 结构动力学与动态量子光晶格中的强关联… 最新进展: 将超冷原子气体置于腔体中时，光与物质的耦合增强，并产生非线性原子动力学，为具有短程和长程相互作用的模型进行量子模拟提供了一个有前景的平台。最近，通过蓝移调谐的光晶格泵浦，在腔体内的超冷原子气体中观察到了超辐射自组织相。在这里，我们探索了在横向蓝移调谐泵浦下，光学腔内强相互作用的玻色子原子形成的量子多体相的形成。我们分析了超辐射自组织与超流相和莫特绝缘体相之间的相互作用，无需包括更高能级的能带，因为…

全部论文:

  • 结构动力学与动态量子光晶格中的强关联 (阿德里安·U·拉米雷斯-巴哈斯) 跳转
  • 二维铁电基元的无机液晶分散体 (黄子扬) 跳转

物理学与社会 (2篇)

代表性论文: 社会因集体与个人决策而演变… 最新进展: 在ViSE模型的前提下，我们研究了由一个群体（一个“政党”）和个人主义者组成的社会的福利和绩效。在高斯提议生成器的情况下，预期的资本收益可以用标准函数来表示。代理人的个人主义和群体策略的相对有效性，以及整个社会的利益，取决于合作程度、投票门槛和环境的适宜性。我们关注的是由于改变结构以及投票规则以符合代理人利益而导致的在中性环境中社会的演变。…

全部论文:

  • 社会因集体与个人决策而演变 (帕夫洛·切博塔廖夫) 跳转
  • 多维意见的带置信度模型，具有主题加权不一致性 (李晶颖（Grace Jingying Li）) 跳转

生物分子 (1篇)

代表性论文: PyMOLfold：PyMOL中的交互式蛋白质和配体结构预测… 最新进展: PyMOLfold是一个灵活且开源的插件，旨在无缝地将基于AI的蛋白质结构预测和可视化集成到广泛使用的PyMOL分子图形系统中。通过利用最先进的蛋白质折叠模型，如ESM3、Boltz-1和Chai-…

全部论文:

  • PyMOLfold：PyMOL中的交互式蛋白质和配体结构预测 (科比·T·福特) 跳转

量子物理学 (6篇)

代表性论文: 结构动力学与动态量子光晶格中的强关联… 最新进展: 将超冷原子气体置于腔体中时，光与物质的耦合增强，并产生非线性原子动力学，为具有短程和长程相互作用的模型进行量子模拟提供了一个有前景的平台。最近，通过蓝移调谐的光晶格泵浦，在腔体内的超冷原子气体中观察到了超辐射自组织相。在这里，我们探索了在横向蓝移调谐泵浦下，光学腔内强相互作用的玻色子原子形成的量子多体相的形成。我们分析了超辐射自组织与超流相和莫特绝缘体相之间的相互作用，无需包括更高能级的能带，因为…

全部论文:

  • 结构动力学与动态量子光晶格中的强关联 (阿德里安·U·拉米雷斯-巴哈斯) 跳转
  • 量子力学中兼容性与确定性底层状态的等价性 (阿利松·特兹因) 跳转
  • 对光压缩态蒸馏和净化的扩展分析 (贾罗米尔·菲乌拉谢克) 跳转
  • 基于量子计算机的高阶无约束二进制优化下的左深连接顺序选择 (瓦尔特·乌蒂拉) 跳转
  • 纳米尺度Dolan桥的超导量子比特设计中的压力适应 (苏莉·斯金纳-拉莫斯) 跳转
  • 量子退火器上的分子点群对称性电子结构理论 (约瑟夫·德罗什) 跳转

AI

人工智能 (59篇)

代表性论文: RPGBENCH：评估大型语言模型作为角色扮演游戏引擎… 最新进展: 我们推出了RPGBench，这是第一个旨在评估大型语言模型（LLMs）作为基于文本的角色扮演游戏（RPG）引擎的基准。RPGBench包含两个核心任务：游戏创作（GC）和游戏模拟（GS）。在GC中，LLM必须使用结构化的事件-状态表示来构建一个有效且可玩的角色扮演游戏世界，确保逻辑一致性和适当的终止条件。在GS中，LLM在多轮交互式游戏中模拟游戏，同时持续更新状态并执行游戏规则。为了全面评估性能，…

全部论文:

  • RPGBENCH：评估大型语言模型作为角色扮演游戏引擎 (余鹏飞) 跳转
  • 快速视觉Mamba：通过空间维度池化加速处理 (萨特哈克·卡普塞) 跳转
  • 联邦学习中的鲁棒知识蒸馏：对抗后门攻击 (艾布萨姆·阿尔哈比) 跳转
  • 对抗黑暗提示：通过提示评估减轻最佳选择越狱的影响 (斯图尔特·阿姆斯特朗) 跳转
  • 理解在分布变化下的多模态大型语言模型：一种信息论方法 (吴长垠) 跳转
  • 基于生成式人工智能的语义通信：图像压缩和边缘优化的新方法 (弗朗西斯科·佩佐内) 跳转
  • 从癌症组织病理学中生成跨模态基因表达，可以提升多模态人工智能预测的准确性。 (萨米兰·戴伊) 跳转
  • 从职场中人类-人工智能增强的实地研究中汲取的人工智能素养课程 (阿迪亚·乔里) 跳转
  • 将频率指导融入多源域泛化以实现轴承故障诊断 (涂晓桐) 跳转
  • 多语言状态空间模型用于印地语结构化问答 (Arpita Vats

（这个名字是个人名，不需要翻译，直接按照原文发音即可。）) 跳转

  • 双重鲁棒的蒙特卡洛树搜索 (刘曼青) 跳转
  • 通用多模态空间图网络用于空间嵌入网络表示学习 (范旭东) 跳转
  • 连接内部概率与自我一致性以实现高效且有效的LLM推理 (智周) 跳转
  • 谁是MVP？——针对LLM代理模块化归因的博弈论评估基准 (杨英轩) 跳转
  • 使用语言模型对语义变异性进行统计一致性的度量 (刘一) 跳转
  • 因果推断中特征选择的优化：一个用于无偏估计的三阶段计算框架 (杨天宇) 跳转
  • 视频潜在流匹配：视频插值和外推的最优多项式投影 (杨超) 跳转
  • 发现适用于无环过程的直接跟随图模型 (尼古拉·沙伊莫夫) 跳转
  • MetaOpenFOAM 2.0：由大型语言模型驱动的思维链，用于自动化CFD模拟和后处理 (陈雨轩) 跳转
  • 人工智能硬件的整个生命周期排放：从摇篮到坟墓的方法和代际趋势 (伊恩·施奈德) 跳转
  • 数据高估攻击与真实数据估值 (书源正) 跳转
  • 通过影响函数解决转化率预测中的延迟反馈问题 (丁晨露) 跳转
  • 优化扩散模型中间步骤偏好排序的校准框架 (解人) 跳转
  • 通过特征拼接增强斜决策树的 学习效率 (吕圣轩) 跳转
  • AudioGenX：文本到音频生成模型的可解释性 (康允珠) 跳转
  • 迈向隐私感知心理健康人工智能模型：进展、挑战与机遇 (爱希克·曼达尔) 跳转
  • 无模型预测控制：入门代数计算，以及与HEOL和ANNs的比较 (塞德里克·琼恩) 跳转
  • 《超越CNF的编译与快速模型计数》 (亚历克西斯·德·科尔内特) 跳转
  • MQuant：通过全静态量化释放多模态大型语言模型的推理潜力 (江永宇) 跳转
  • MarketSenseAI 2.0：通过大型语言模型代理增强股票分析 (乔治·法图罗斯) 跳转
  • 以少胜多——在大语言模型系统中实施路由策略：扩展综述 (克洛维斯·瓦朗戈特-雷耶尔) 跳转
  • 基于语义嵌入原理的因果抽象学习 (加布里埃尔·达库恩托) 跳转
  • ALU：代理型大型语言模型反学习 (德布deep桑亚尔) 跳转
  • 光谱黎曼图神经网络 (卡里什·格罗弗) 跳转
  • 基于角色政治观点对仇恨内容检测的影响 (斯蒂法诺·奇韦利) 跳转
  • 带解码时间缩放的掩码生成嵌套变换器 (萨希尔·戈亚尔) 跳转
  • 在存在干扰因素的情况下，潜在动作学习需要监督。 (亚历山大·尼库林) 跳转
  • 当端到端翻译成为过度设计：重新思考级联语音到文本翻译 (安娜·明) 跳转
  • 音频-视觉分割模型真的能分割出发声物体吗？ (贾丽) 跳转
  • PM-MOE：用于个性化联邦学习的私有模型参数专家混合体 (余峰) 跳转
  • OrcaLoca：一种用于软件问题定位的LLM代理框架 (余中明) 跳转
  • 基于经验回放机制的具有经验回顾的演员-评论家自动治疗计划用于前列腺癌调强放射治疗 (马因乌尔·阿布拉尔) 跳转
  • UGPhysics：大型语言模型在大学物理推理方面的全面基准 (新旭) 跳转
  • 从少到多：通过迭代优化和生成实现自我提升的多样本推理器 (万星晨) 跳转
  • CoddLLM：赋能大型语言模型进行数据分析 (张佳妮) 跳转
  • 投机性组合：通过投机实现快速的大语言模型组合 (贾磊福) 跳转
  • MIM：多模态内容兴趣建模范式，用于用户行为建模 (严本成) 跳转
  • 大型语言模型中的分配公平性：评估与人类价值观的契合度 (哈迪·霍塞尼) 跳转
  • SigWavNet：学习多分辨率信号小波网络用于语音情感识别 (阿拉·纳菲西) 跳转
  • 这个谜题怎么解！检索增强生成中的隐秘会员身份推断 (阿里·纳斯赫) 跳转
  • DEUCE：冷启动主动学习的双多样性增强和不确定性感知 (郭嘉欣) 跳转
  • 使用对数几率估计大型语言模型的不确定性 (黄马) 跳转
  • Sigmoid 自注意力优于 Softmax 自注意力：专家混合视角 (严凡棋) 跳转
  • 二重奏：通过未见过评估任务的反馈优化训练数据混合 (陈志良) 跳转
  • 洞察：通过在上下文感知危险检测和边缘情况评估中应用视觉-语言模型来提升自动驾驶安全性 (陈点维) 跳转
  • 莫达尔：用于视觉语言模型的自动化预训练模型选择 (石琪河) 跳转
  • 一种用于高光谱图像中瓦片级油水分类的混合随机森林和CNN框架 (梅赫迪·尼基扎米尔) 跳转
  • 当前病理学基础模型对医疗中心差异的适应性不强。 (爱德华·D·德·容) 跳转
  • 360Brew：一个仅用于解码的个性化排序和推荐基础模型 (哈梅德·菲鲁兹) 跳转

计算与语言 (43篇)

代表性论文: RPGBENCH：评估大型语言模型作为角色扮演游戏引擎… 最新进展: 我们推出了RPGBench，这是第一个旨在评估大型语言模型（LLMs）作为基于文本的角色扮演游戏（RPG）引擎的基准。RPGBench包含两个核心任务：游戏创作（GC）和游戏模拟（GS）。在GC中，LLM必须使用结构化的事件-状态表示来构建一个有效且可玩的角色扮演游戏世界，确保逻辑一致性和适当的终止条件。在GS中，LLM在多轮交互式游戏中模拟游戏，同时持续更新状态并执行游戏规则。为了全面评估性能，…

全部论文:

  • RPGBENCH：评估大型语言模型作为角色扮演游戏引擎 (余鹏飞) 跳转
  • M+：通过可扩展长期记忆扩展LLM（大型语言模型） (王宇) 跳转
  • 同行评审毒性检测基准：一个具有新数据集的挑战性任务 (罗汉) 跳转
  • 将Transformer转换为DGNNs形式 (张杰) 跳转
  • 基于数据驱动的鲁棒语音识别中的误读模式发现 (安娜·西奥·金·崔) 跳转
  • 对抗黑暗提示：通过提示评估减轻最佳选择越狱的影响 (斯图尔特·阿姆斯特朗) 跳转
  • 理解在分布变化下的多模态大型语言模型：一种信息论方法 (吴长垠) 跳转
  • 多语言状态空间模型用于印地语结构化问答 (Arpita Vats

（这个名字是个人名，不需要翻译，直接按照原文发音即可。）) 跳转

  • 检测歧义以指导企业人工智能助手中的查询重写，以实现稳健的对话 (梅赫拉布·坦吉姆) 跳转
  • PET/CT中的视觉定位阳性发现视觉语言建模 (扎卡里·胡恩曼) 跳转
  • PolarQuant：利用极性变换实现高效键缓存量化和解码加速 (吴松豪) 跳转
  • 连接内部概率与自我一致性以实现高效且有效的LLM推理 (智周) 跳转
  • 谁是MVP？——针对LLM代理模块化归因的博弈论评估基准 (杨英轩) 跳转
  • 使用语言模型对语义变异性进行统计一致性的度量 (刘一) 跳转
  • 迈向隐私感知心理健康人工智能模型：进展、挑战与机遇 (爱希克·曼达尔) 跳转
  • 赫拉：通过上下文打包和重新排序，利用大型语言模型改进长文档摘要 (太极李) 跳转
  • UniAttn：通过Softmax统一降低后训练大型语言模型（LLMs）的推理成本 (熊一哲) 跳转
  • 使用XLNet进行人类元病毒（HMPV）情感分析的可解释人工智能 (穆罕默德·沙希拉尔·侯赛因·阿普（Md. Shahriar Hossain Apu）) 跳转
  • 萨加利：奥罗莫语开源自动语音识别数据集 (图里·阿布) 跳转
  • MarketSenseAI 2.0：通过大型语言模型代理增强股票分析 (乔治·法图罗斯) 跳转
  • 冲突期间社交媒体的两极分化：来自以色列-巴勒斯坦Reddit评论意识形态立场数据集的见解 (哈辛·贾瓦德·阿里) 跳转
  • 以少胜多——在大语言模型系统中实施路由策略：扩展综述 (克洛维斯·瓦朗戈特-雷耶尔) 跳转
  • ALU：代理型大型语言模型反学习 (德布deep桑亚尔) 跳转
  • 基于角色政治观点对仇恨内容检测的影响 (斯蒂法诺·奇韦利) 跳转
  • 当端到端翻译成为过度设计：重新思考级联语音到文本翻译 (安娜·明) 跳转
  • 基于单元的系统与数据集，用于表达性直接语音到语音翻译 (安娜·明) 跳转
  • FinchGPT：一种基于Transformer的鸟类鸣叫声分析语言模型 (小林康生) 跳转
  • 在大型语言模型训练中通过Collider提高令牌过滤效率 (迪彩) 跳转
  • 基于大型语言模型（LLM）的假新闻检测中的挑战与创新：方法综述与未来方向 (易静远) 跳转
  • UGPhysics：大型语言模型在大学物理推理方面的全面基准 (新旭) 跳转
  • 投机性组合：通过投机实现快速的大语言模型组合 (贾磊福) 跳转
  • MODS：调节文档中的混合发言人以总结可辩论查询 (尼尚特·巴勒普尔) 跳转
  • 大型语言模型中的分配公平性：评估与人类价值观的契合度 (哈迪·霍塞尼) 跳转
  • SigWavNet：学习多分辨率信号小波网络用于语音情感识别 (阿拉·纳菲西) 跳转
  • 这个谜题怎么解！检索增强生成中的隐秘会员身份推断 (阿里·纳斯赫) 跳转
  • DEUCE：冷启动主动学习的双多样性增强和不确定性感知 (郭嘉欣) 跳转
  • 大型语言模型中的情境形态发生：一种自组织标记表示的新方法 (艾利斯泰尔·多布罗夫斯基) 跳转
  • ChunkKV：用于高效长上下文LLM推理的语义保留KV缓存压缩 (向柳) 跳转
  • 使用对数几率估计大型语言模型的不确定性 (黄马) 跳转
  • 数学推理中验证器引导搜索的缩放缺陷 (飞宇) 跳转
  • ProxSparse：为预训练大型语言模型（LLMs）进行半结构化稀疏掩码的正则化学习 (刘红毅) 跳转
  • 大语言模型训练中的上下文保持张量重构 (Larin Tonix 这个短语看起来像是一个专有名词，可能是某个品牌、公司或产品的名称。由于没有上下文，无法确定其具体含义。如果按照字面意思翻译，可以译为“拉林顿尼克斯”。如果这是一个特定名称，建议保留原样。) 跳转
  • 莫达尔：用于视觉语言模型的自动化预训练模型选择 (石琪河) 跳转

计算机视觉与模式识别 (47篇)

代表性论文: 快速视觉Mamba：通过空间维度池化加速处理… 最新进展: 具有选择性扫描（Mamba）的状态空间模型（SSMs）已被改编成高效的视觉模型。与视觉Transformer不同，Mamba通过循环隐藏状态过程实现了标记交互的线性复杂度。这种顺序处理通过并行扫描算法得到增强，该算法将循环步骤的计算时间从与输入标记数（L）相关的L个顺序步骤减少到log(L)个并行步骤。在本工作中，我们提出了快速视觉Mamba（FastVim），通过减少Vision…

全部论文:

  • 快速视觉Mamba：通过空间维度池化加速处理 (萨特哈克·卡普塞) 跳转
  • 基于生成式人工智能的语义通信：图像压缩和边缘优化的新方法 (弗朗西斯科·佩佐内) 跳转
  • 从癌症组织病理学中生成跨模态基因表达，可以提升多模态人工智能预测的准确性。 (萨米兰·戴伊) 跳转
  • 复杂小波互信息损失：一种用于语义分割的多尺度损失函数 (陆仁豪) 跳转
  • 轻量级卷积神经网络架构在脑肿瘤分类中的高效应用：一种新方法 (普里亚姆·甘古利) 跳转
  • 大脑：基于生成混合神经表征的微观结构逆向设计 (天阳学) 跳转
  • 将频率指导融入多源域泛化以实现轴承故障诊断 (涂晓桐) 跳转
  • VertiFormer：一种高效数据的多任务变换器，用于越野机器人移动性 (穆罕默德·纳泽里) 跳转
  • PET/CT中的视觉定位阳性发现视觉语言建模 (扎卡里·胡恩曼) 跳转
  • 视频潜在流匹配：视频插值和外推的最优多项式投影 (杨超) 跳转
  • 基于时间图像处理和注意力神经网络的水系连通性分类框架 (蒂莫西·詹姆斯·贝克尔) 跳转
  • 弱到强扩散带反射 (李钦白) 跳转
  • 不同数据条件下端到端连续西班牙语唇读评估 (大卫·吉门诺-戈麦斯) 跳转
  • 利用稳定扩散通过图像语义编码进行单目深度估计 (夏静明) 跳转
  • 探索Softmax空间：了解神经网络何时不知道…… (丹尼尔·西卡尔) 跳转
  • SatMamba：利用状态空间模型开发遥感影像的基础模型 (祝福平安顺利) 跳转
  • CAT剪枝：针对文本到图像扩散模型的聚类感知令牌剪枝 (新乐城) 跳转
  • TeST-V：零样本视频分类的测试时支持集调整 (芮燕) 跳转
  • MQuant：通过全静态量化释放多模态大型语言模型的推理潜力 (江永宇) 跳转
  • 参数高效的Segment Anything模型微调 (卡罗琳·图贝尔) 跳转
  • TROI：基于稀疏体素选择的跨学科预训练，以增强fMRI视觉解码 (王紫宇) 跳转
  • 病理学中的“Segment Anything” (蒂图斯·格里贝尔) 跳转
  • 探索单图像超分辨率中的线性注意力替代方案 (荣昌路) 跳转
  • 简洁的视频显著性预测：通过高效的解码器和时空动作线索 (罗希特·吉尔马吉) 跳转
  • RefDrone：无人机场景中指代表达理解的一个具有挑战性的基准测试 (孙志超) 跳转
  • 高效自适应标签细化用于标签噪声学习 (张文深) 跳转
  • 带解码时间缩放的掩码生成嵌套变换器 (萨希尔·戈亚尔) 跳转
  • 在存在干扰因素的情况下，潜在动作学习需要监督。 (亚历山大·尼库林) 跳转
  • 适用于跨模态分类人工智能生成内容的可扩展框架 (杜安·凯特) 跳转
  • 基于单元的系统与数据集，用于表达性直接语音到语音翻译 (安娜·明) 跳转
  • NAVER：一种用于视觉基座学习的神经符号组合自动机，具有显式逻辑推理功能。 (蔡志熙) 跳转
  • 前列腺特异性基础模型，用于增强临床意义癌症的检测 (李正勋) 跳转
  • 语义形状：从多视角语义生成3D形状 (李亮臣) 跳转
  • 三维理解中的具身智能：三维场景问答综述 (李泽川) 跳转
  • BiMaCoSR：利用灵活矩阵压缩的二元一步扩散模型实现真实超分辨率 (刘凯) 跳转
  • MonoDINO-DETR：基于视觉基础模型的深度增强单目3D目标检测 (金智昊) 跳转
  • 《关于U-Net改进在肾后肿瘤分割性能的研究》 (莫伊恩·海达里) 跳转
  • 一个高效的图像到图像翻译的扩散模型翻译器 (夏梦飞) 跳转
  • K最近邻引导的轨迹相似度学习 (杨川 张) 跳转
  • 从前臂超声图像中同时估计操作技能和手握力 (Keshav Bimbraw 这个短语看起来像是一个人名。在中文中，我们可以直接按照拼音来翻译，但通常会保留原名，所以翻译成中文就是：

凯沙夫·宾布拉瓦) 跳转

  • MCM：多层概念图，用于从遮挡图像中高效学习概念 (孙宇薇) 跳转
  • 超越Transformer的排列对称性：旋转在模型融合中的作用 (张彬驰) 跳转
  • 洞察：通过在上下文感知危险检测和边缘情况评估中应用视觉-语言模型来提升自动驾驶安全性 (陈点维) 跳转
  • 基于Transformer的向量字体分类：不同字体格式之间的比较：TrueType与PostScript (藤岡貴之) 跳转
  • 莫达尔：用于视觉语言模型的自动化预训练模型选择 (石琪河) 跳转
  • 快速求解离散扩散模型：高阶算法的理论与应用 (任印诺) 跳转
  • 一种用于高光谱图像中瓦片级油水分类的混合随机森林和CNN框架 (梅赫迪·尼基扎米尔) 跳转

计算机科学与博弈论 (3篇)

代表性论文: 令人满意的预算分配… 最新进展: 必须将可分配的预算分配给几个项目，并要求代理们就他们愿意分配给每个项目的预算提出意见。我们认为，如果至少有预定义的某个数量 $\tau$ 的项目，每个项目实际分配到的预算部分至少与代理请求的金额相等，那么代理就会对预算分配感到满意。目标是找到一种预算分配方式，能够“最好地满足”代理们的需求。在这个背景下，可以提出不同的问题，我们关注以下问题。我们研究（i）在任何实例中可以满足的最大比例的代理，（i…

全部论文:

  • 令人满意的预算分配 (劳伦特·古尔韦斯) 跳转
  • 社会因集体与个人决策而演变 (帕夫洛·切博塔廖夫) 跳转
  • 大型语言模型中的分配公平性：评估与人类价值观的契合度 (哈迪·霍塞尼) 跳转

人机交互 (5篇)

代表性论文: 访问被拒绝：定量算法审计的有意义数据访问… 最新进展: 独立算法审计有望为自动化决策带来问责制。然而，第三方审计常常受到访问限制的阻碍，迫使审计员只能依赖有限的、低质量的数据。为了研究这些限制如何影响研究诚信，我们对两个关于再犯预测和医疗保健覆盖预测的现实案例进行了审计模拟。我们考察了在三个访问级别上估计群体平等指标准确性的情况：（a）汇总统计数据，（b）个体层面的数据与模型输出，（c）个体层面的数据无模型输出。尽管我们选择了算法审计中最简单的任务之一…

全部论文:

  • 访问被拒绝：定量算法审计的有意义数据访问 (朱丽叶·扎库尔) 跳转
  • SSRepL-ADHD：用于从视觉注意力任务中检测ADHD的自适应复杂表征学习框架 (阿卜杜勒·雷赫曼) 跳转
  • 从前臂超声图像中同时估计操作技能和手握力 (Keshav Bimbraw 这个短语看起来像是一个人名。在中文中，我们可以直接按照拼音来翻译，但通常会保留原名，所以翻译成中文就是：

凯沙夫·宾布拉瓦) 跳转

  • 机器能感觉到振动吗？：通过神经网络预测触觉振动和情感的一个框架 (林钟满) 跳转
  • 在大学中提升心理治疗联盟：何时以及如何将多模态大型语言模型融入心理治疗 (王吉耀) 跳转

信息检索 (8篇)

代表性论文: 通过影响函数解决转化率预测中的延迟反馈问题… 最新进展: 在在线数字广告领域，转化率（CVR）预测在最大化成本每转化（CPA）模型下的收入中起着关键作用，在这种模型中，广告商只有在用户完成特定行为，如购买时才被收费。CVR预测的一个主要挑战在于延迟反馈问题——转化可能发生在初始用户互动后的数小时甚至数周之后。这种延迟使得模型训练变得复杂，因为最近的数据可能不完整，导致偏差和性能下降。尽管现有方法试图解决这个问题，但它们往往无法适应不断变化的用户行为，并依…

全部论文:

  • 通过影响函数解决转化率预测中的延迟反馈问题 (丁晨露) 跳转
  • 通过CAWAL框架在大规模门户网站中进行预测建模和异常检测 (奥兹坎·卡纳伊) 跳转
  • MODS：调节文档中的混合发言人以总结可辩论查询 (尼尚特·巴勒普尔) 跳转
  • MIM：多模态内容兴趣建模范式，用于用户行为建模 (严本成) 跳转
  • 这个谜题怎么解！检索增强生成中的隐秘会员身份推断 (阿里·纳斯赫) 跳转
  • DEUCE：冷启动主动学习的双多样性增强和不确定性感知 (郭嘉欣) 跳转
  • 马尔可夫推荐过程中的值函数分解 (王晓北) 跳转
  • 360Brew：一个仅用于解码的个性化排序和推荐基础模型 (哈梅德·菲鲁兹) 跳转

信息理论 (4篇)

代表性论文: 关于源模型密钥协商问题… 最新进展: 我们考虑涉及两个合法方和一个窃听者的源模型密钥协商问题，窃听者分别观察了X、Y和Z的n个独立同分布样本。在密钥容量上已知的最佳上界由一个inf-…

全部论文:

  • 关于源模型密钥协商问题 (哈米德雷扎·阿宾) 跳转
  • 关于源模型密钥协商问题 (哈米德雷扎·阿宾) 跳转
  • M/G/1/1队列中的概率抢占AoI (穆罕默德·莫尔塔费特) 跳转
  • M/G/1/1队列中的概率抢占AoI (穆罕默德·莫尔塔费特) 跳转

学习 (75篇)

代表性论文: 将Transformer转换为DGNNs形式… 最新进展: 深度学习领域的近期进展已经确立了Transformer架构作为主要的建模范式。Transformer的成功离不开自注意力机制，该机制通过评分查询矩阵和键矩阵之间的相似度来调节值矩阵。这一操作与二分图卷积有惊人的相似之处，这促使人们研究二分图卷积是否可以作为自注意力的替代。在本研究中，我们通过引入基于二分图傅里叶变换的合成单位二分图卷积，将这一概念形式化。我们称这个模型为Converter，它有效地…

全部论文:

  • 将Transformer转换为DGNNs形式 (张杰) 跳转
  • 理解在分布变化下的多模态大型语言模型：一种信息论方法 (吴长垠) 跳转
  • 基于生成式人工智能的语义通信：图像压缩和边缘优化的新方法 (弗朗西斯科·佩佐内) 跳转
  • 从癌症组织病理学中生成跨模态基因表达，可以提升多模态人工智能预测的准确性。 (萨米兰·戴伊) 跳转
  • 用于心电图重建的深度学习模型揭示了心电图导联的信息含量 (托马斯·格拉多夫斯基) 跳转
  • 通过得分函数进行去噪的二进制数据采样 (弗朗西斯·巴赫) 跳转
  • 基于物理信息神经网络的电力变压器最佳传感器布置 (李思睿) 跳转
  • 基于拉普拉斯神经算子的参数偏微分方程的多保真预测与不确定性量化 (好阳正) 跳转
  • 大脑：基于生成混合神经表征的微观结构逆向设计 (天阳学) 跳转
  • 将频率指导融入多源域泛化以实现轴承故障诊断 (涂晓桐) 跳转
  • VertiFormer：一种高效数据的多任务变换器，用于越野机器人移动性 (穆罕默德·纳泽里) 跳转
  • 双重鲁棒的蒙特卡洛树搜索 (刘曼青) 跳转
  • 复合马尔可夫决策过程过渡转移Q学习 (蔡金航) 跳转
  • 增强针对电机的场导向控制，采用专为微控制器优化的微型神经网络 (马丁·约尔·穆克·埃莱莱) 跳转
  • 通用多模态空间图网络用于空间嵌入网络表示学习 (范旭东) 跳转
  • PolarQuant：利用极性变换实现高效键缓存量化和解码加速 (吴松豪) 跳转
  • 通过重采样和经验回放降低方差 (贾磊·韩) 跳转
  • CoDocBench：软件维护中代码-文档对齐数据集 (库纳尔·帕伊) 跳转
  • 连接内部概率与自我一致性以实现高效且有效的LLM推理 (智周) 跳转
  • 因果推断中特征选择的优化：一个用于无偏估计的三阶段计算框架 (杨天宇) 跳转
  • 视频潜在流匹配：视频插值和外推的最优多项式投影 (杨超) 跳转
  • 数据高估攻击与真实数据估值 (书源正) 跳转
  • 一个硬件高效的光子张量核心：通过结构化压缩加速深度神经网络 (宁舒鹏) 跳转
  • 振荡使神经网络对量化具有鲁棒性 (乔纳森·文肖伊) 跳转
  • 通过影响函数解决转化率预测中的延迟反馈问题 (丁晨露) 跳转
  • 优化扩散模型中间步骤偏好排序的校准框架 (解人) 跳转
  • 基于时间图像处理和注意力神经网络的水系连通性分类框架 (蒂莫西·詹姆斯·贝克尔) 跳转
  • 弱到强扩散带反射 (李钦白) 跳转
  • 用于混沌系统预测改进的归一化光谱功率损失 (迪比亚吉奥蒂·查克拉巴蒂) 跳转
  • 通过线性时间序列建模增强基于扩散的世界模型中的记忆和想象一致性 (李家华) 跳转
  • 通过特征拼接增强斜决策树的 学习效率 (吕圣轩) 跳转
  • AudioGenX：文本到音频生成模型的可解释性 (康允珠) 跳转
  • 利用稳定扩散通过图像语义编码进行单目深度估计 (夏静明) 跳转
  • 探索Softmax空间：了解神经网络何时不知道…… (丹尼尔·西卡尔) 跳转
  • 模型导出格式如何影响具备机器学习功能的系统开发？——一个关于模型集成的案例研究 (斯瑞亚斯·库马尔·帕里达) 跳转
  • 具有潜在异质性的随机线性带阻 (陈艾琳) 跳转
  • 通过CAWAL框架在大规模门户网站中进行预测建模和异常检测 (奥兹坎·卡纳伊) 跳转
  • 基于语义嵌入原理的因果抽象学习 (加布里埃尔·达库恩托) 跳转
  • 光谱黎曼图神经网络 (卡里什·格罗弗) 跳转
  • 带解码时间缩放的掩码生成嵌套变换器 (萨希尔·戈亚尔) 跳转
  • 在存在干扰因素的情况下，潜在动作学习需要监督。 (亚历山大·尼库林) 跳转
  • SSRepL-ADHD：用于从视觉注意力任务中检测ADHD的自适应复杂表征学习框架 (阿卜杜勒·雷赫曼) 跳转
  • 用于钢筋混凝土管道状况预测的机器学习模型：在威斯康星州案例研究中的人工神经网络和多元线性回归的最新技术 (莫森·穆罕默达加赫) 跳转
  • 软扩散演员-评论家：高效在线强化学习用于扩散策略 (海通马) 跳转
  • 探索与表示对齐的潜在空间以实现更好的生成 (徐王汉) 跳转
  • 音频-视觉分割模型真的能分割出发声物体吗？ (贾丽) 跳转
  • PM-MOE：用于个性化联邦学习的私有模型参数专家混合体 (余峰) 跳转
  • 基于经验回放机制的具有经验回顾的演员-评论家自动治疗计划用于前列腺癌调强放射治疗 (马因乌尔·阿布拉尔) 跳转
  • 在大型语言模型训练中通过Collider提高令牌过滤效率 (迪彩) 跳转
  • 一个预报：全球和区域天气预报的通用框架 (袁高) 跳转
  • 使用随机特征的降噪分数匹配：从精确学习曲线中获得的关于扩散模型的见解 (阿南德·杰瑞·乔治) 跳转
  • 从少到多：通过迭代优化和生成实现自我提升的多样本推理器 (万星晨) 跳转
  • 投机性组合：通过投机实现快速的大语言模型组合 (贾磊福) 跳转
  • $k$-SVD结合梯度下降法 (艾米丽·甘) 跳转
  • 受物理学启发的分布式无线电地图估计 (董阳) 跳转
  • 子序列物理信息学习与状态空间模型 (徐晨辉) 跳转
  • 稀疏梯度压缩用于微调大型语言模型 (杨大卫·H) 跳转
  • 基于低秩模型的分布式地理空间数据去中心化推理 (石建伟) 跳转
  • 这个谜题怎么解！检索增强生成中的隐秘会员身份推断 (阿里·纳斯赫) 跳转
  • 美国东北部风速突变的预测不确定性量化：一种基于证据神经网络和可解释人工智能的方法 (伊斯拉特·贾汉) 跳转
  • 线性时间代价：结构化核插值错误分析 (亚历山大·莫雷诺) 跳转
  • 通过自回归软Q网络在连续控制中从次优数据中学习 (刘家（人名）) 跳转
  • K最近邻引导的轨迹相似度学习 (杨川 张) 跳转
  • GraphMinNet：以轻量级最小架构学习图中的依赖关系 (阿提克·阿哈迈德医生) 跳转
  • Sigmoid 自注意力优于 Softmax 自注意力：专家混合视角 (严凡棋) 跳转
  • 正则化朗之万动力学在组合优化中的应用 (冯胜宇) 跳转
  • 二重奏：通过未见过评估任务的反馈优化训练数据混合 (陈志良) 跳转
  • MCM：多层概念图，用于从遮挡图像中高效学习概念 (孙宇薇) 跳转
  • 超越Transformer的排列对称性：旋转在模型融合中的作用 (张彬驰) 跳转
  • ProxSparse：为预训练大型语言模型（LLMs）进行半结构化稀疏掩码的正则化学习 (刘红毅) 跳转
  • 加权多PLM融合的对比式私有数据合成 (周天元) 跳转
  • 莫达尔：用于视觉语言模型的自动化预训练模型选择 (石琪河) 跳转
  • 快速求解离散扩散模型：高阶算法的理论与应用 (任印诺) 跳转
  • 不断演进的癌症预后多模态基础模型 (节彭

（请注意，“Jie Peng” 可能是一个人名，直接翻译成中文可能不会保留其原有的音节和韵律。如果这是一个专有名词，保留原名可能更合适。）) 跳转

  • 当前病理学基础模型对医疗中心差异的适应性不强。 (爱德华·D·德·容) 跳转

音频及语音处理 (9篇)

代表性论文: 基于数据驱动的鲁棒语音识别中的误读模式发现… 最新进展: 近年来，机器学习技术的进步显著提升了语音识别能力，但识别非流利或口音较重的说话者的语音仍然是一个挑战。以往依靠基于规则的发音模式的研究，在全面捕捉非母语错误方面遇到了困难。我们提出了两种基于数据的方法，利用语音语料库自动检测发音错误模式。通过使用注意力图将非母语音素与其母语对应音素对齐，我们在母语为英语的数据集上实现了5.7%的语音识别提升，对于非母语英语说话者，尤其是韩国说话者，提升了12.8%…

全部论文:

  • 基于数据驱动的鲁棒语音识别中的误读模式发现 (安娜·西奥·金·崔) 跳转
  • 新生儿能听到我们所测量的声音吗？评估新生儿病房在新生儿耳朵处的声音景观 (Bhan Lam 这个短语看起来像是一个人名。在中文中，我们可以直接按照拼音来翻译，所以翻译成中文就是“班兰”。如果这个名字有特定的含义或者背景，可能需要更多的上下文来给出更准确的翻译。) 跳转
  • AudioGenX：文本到音频生成模型的可解释性 (康允珠) 跳转
  • 萨加利：奥罗莫语开源自动语音识别数据集 (图里·阿布) 跳转
  • 当端到端翻译成为过度设计：重新思考级联语音到文本翻译 (安娜·明) 跳转
  • 基于单元的系统与数据集，用于表达性直接语音到语音翻译 (安娜·明) 跳转
  • 音频-视觉分割模型真的能分割出发声物体吗？ (贾丽) 跳转
  • SigWavNet：学习多分辨率信号小波网络用于语音情感识别 (阿拉·纳菲西) 跳转
  • 向具有耳机内麦克风和课程学习的降噪 whispered 关键词检测迈进 (杨乔宇) 跳转

图像和视频处理 (7篇)

代表性论文: 复杂小波互信息损失：一种用于语义分割的多尺度损失函数… 最新进展: 深度神经网络在最近的发展中显著提高了语义分割的性能。然而，类别不平衡和实例不平衡仍然是持续的挑战，其中较小的实例和细边界往往被较大的结构所掩盖。为了解决分割对象的多尺度特性，各种模型已经采用了诸如空间注意力和特征金字塔网络等机制。尽管取得了这些进展，但大多数损失函数仍然主要是基于像素的，而区域和边界聚焦的损失函数往往计算成本高或者仅限于小尺度区域。为了解决这一限制，我们提出了复杂小波互信息（CWM…

全部论文:

  • 复杂小波互信息损失：一种用于语义分割的多尺度损失函数 (陆仁豪) 跳转
  • 轻量级卷积神经网络架构在脑肿瘤分类中的高效应用：一种新方法 (普里亚姆·甘古利) 跳转
  • 基于时间图像处理和注意力神经网络的水系连通性分类框架 (蒂莫西·詹姆斯·贝克尔) 跳转
  • 病理学中的“Segment Anything” (蒂图斯·格里贝尔) 跳转
  • 探索单图像超分辨率中的线性注意力替代方案 (荣昌路) 跳转
  • 前列腺特异性基础模型，用于增强临床意义癌症的检测 (李正勋) 跳转
  • 《关于U-Net改进在肾后肿瘤分割性能的研究》 (莫伊恩·海达里) 跳转

信息理论 (4篇)

代表性论文: 关于源模型密钥协商问题… 最新进展: 我们考虑涉及两个合法方和一个窃听者的源模型密钥协商问题，窃听者分别观察了X、Y和Z的n个独立同分布样本。在密钥容量上已知的最佳上界由一个inf-…

全部论文:

  • 关于源模型密钥协商问题 (哈米德雷扎·阿宾) 跳转
  • 关于源模型密钥协商问题 (哈米德雷扎·阿宾) 跳转
  • M/G/1/1队列中的概率抢占AoI (穆罕默德·莫尔塔费特) 跳转
  • M/G/1/1队列中的概率抢占AoI (穆罕默德·莫尔塔费特) 跳转

计算物理学 (3篇)

代表性论文: 基于拉普拉斯神经算子的参数偏微分方程的多保真预测与不确定性量化… 最新进展: 拉普拉斯神经网络算子（LNOs）最近在科学机器学习中崭露头角，因为它们能够学习功能空间之间的非线性映射。然而，这个框架通常需要大量的高保真（HF）训练数据，而获取这些数据往往成本高昂。为了解决这个问题，我们提出了多保真拉普拉斯神经网络算子（MF-LNOs），它结合了一个低保真（LF）基础模型与并行的高保真线性/非线性校正器以及动态保真度加权。这使得我们能够利用LF和高保真数据集之间的相关性，即使在…

全部论文:

  • 基于拉普拉斯神经算子的参数偏微分方程的多保真预测与不确定性量化 (好阳正) 跳转
  • MetaOpenFOAM 2.0：由大型语言模型驱动的思维链，用于自动化CFD模拟和后处理 (陈雨轩) 跳转
  • 快速求解离散扩散模型：高阶算法的理论与应用 (任印诺) 跳转

计算 (1篇)

代表性论文: 基于低秩模型的分布式地理空间数据去中心化推理… 最新进展: 信息技术的发展使得大规模空间数据集的创建成为可能，推动了可扩展和高效计算方法的需求。虽然提供了可行的解决方案，但集中式框架受到单点故障和通信瓶颈等脆弱性的限制。本文提出了一种针对空间低秩模型参数推断的分布式框架，以应对这些挑战。一个关键障碍来自于观测之间的空间依赖性，这阻碍了对数似然函数以求和形式表达——这是分布式优化方法的一个关键要求。为了克服这一挑战，我们提出了一种利用证据下界的新目标函数，这…

全部论文:

  • 基于低秩模型的分布式地理空间数据去中心化推理 (石建伟) 跳转

机器学习 (16篇)

代表性论文: 通过得分函数进行去噪的二进制数据采样… 最新进展: 高斯平滑与通过经验贝叶斯公理化（即Tweedie-Miyasawa公式，简称TMF）的概率框架相结合，是欧几里得空间中基于得分生成模型成功的关键要素。平滑是缓解高维学习中采样问题的关键，去噪是为了恢复原始信号，而TMF通过噪声数据的得分函数将这些因素联系起来。在本工作中，我们通过采用伯努利噪声（而非高斯噪声）作为平滑工具，将这一范式扩展到学习二值数据在布尔超立方体上的分布和采样问题。我们首先推导出…

全部论文:

  • 通过得分函数进行去噪的二进制数据采样 (弗朗西斯·巴赫) 跳转
  • 双重鲁棒的蒙特卡洛树搜索 (刘曼青) 跳转
  • 复合马尔可夫决策过程过渡转移Q学习 (蔡金航) 跳转
  • 通过重采样和经验回放降低方差 (贾磊·韩) 跳转
  • 因果推断中特征选择的优化：一个用于无偏估计的三阶段计算框架 (杨天宇) 跳转
  • 通过特征拼接增强斜决策树的 学习效率 (吕圣轩) 跳转
  • 具有潜在异质性的随机线性带阻 (陈艾琳) 跳转
  • 光谱黎曼图神经网络 (卡里什·格罗弗) 跳转
  • 使用随机特征的降噪分数匹配：从精确学习曲线中获得的关于扩散模型的见解 (阿南德·杰瑞·乔治) 跳转
  • 从少到多：通过迭代优化和生成实现自我提升的多样本推理器 (万星晨) 跳转
  • 基于低秩模型的分布式地理空间数据去中心化推理 (石建伟) 跳转
  • 美国东北部风速突变的预测不确定性量化：一种基于证据神经网络和可解释人工智能的方法 (伊斯拉特·贾汉) 跳转
  • 线性时间代价：结构化核插值错误分析 (亚历山大·莫雷诺) 跳转
  • 正则化朗之万动力学在组合优化中的应用 (冯胜宇) 跳转
  • 二重奏：通过未见过评估任务的反馈优化训练数据混合 (陈志良) 跳转
  • 快速求解离散扩散模型：高阶算法的理论与应用 (任印诺) 跳转

统计学理论 (2篇)

代表性论文: 《偏好附着模型中变化点检测阈值猜想的一个证明》… 最新进展: 我们研究了在具有$n$个顶点的偏好连接模型下，仅使用网络的单个最终快照来检测和估计网络连接函数中的变化点的问题。Bet等人\cite{bet2023detecting}表明，一个基于阈值化最小度数顶点数量的简单测试可以在变化发生在时间$n-\Omega(\sqrt{n})$时检测到变化点。他们进一步提出了一个惊人的猜想：如果变化发生在时间$n-…

全部论文:

  • 《偏好附着模型中变化点检测阈值猜想的一个证明》 (韩杜) 跳转
  • 《偏好附着模型中变化点检测阈值猜想的一个证明》 (韩杜) 跳转

计算机

硬件架构 (2篇)

代表性论文: 人工智能硬件的整个生命周期排放：从摇篮到坟墓的方法和代际趋势… 最新进展: 专用硬件加速器有助于人工智能（AI）的快速发展，其效率影响着AI的环境可持续性。本研究首次发表了关于温室气体排放的全面AI加速器生命周期评估（LCA），包括首次发布AI加速器制造排放的数据。我们对五种张量处理单元（TPU）的分析涵盖了硬件生命周期的所有阶段——从原材料提取、制造和处置，到开发、部署和AI模型服务过程中的能源消耗。利用第一方数据，本研究提供了迄今为止对AI硬件环境影响的最全面评估。我…

全部论文:

  • 人工智能硬件的整个生命周期排放：从摇篮到坟墓的方法和代际趋势 (伊恩·施奈德) 跳转
  • 一个硬件高效的光子张量核心：通过结构化压缩加速深度神经网络 (宁舒鹏) 跳转

计算复杂性 (2篇)

代表性论文: 令人满意的预算分配… 最新进展: 必须将可分配的预算分配给几个项目，并要求代理们就他们愿意分配给每个项目的预算提出意见。我们认为，如果至少有预定义的某个数量 $\tau$ 的项目，每个项目实际分配到的预算部分至少与代理请求的金额相等，那么代理就会对预算分配感到满意。目标是找到一种预算分配方式，能够“最好地满足”代理们的需求。在这个背景下，可以提出不同的问题，我们关注以下问题。我们研究（i）在任何实例中可以满足的最大比例的代理，（i…

全部论文:

  • 令人满意的预算分配 (劳伦特·古尔韦斯) 跳转
  • 《超越CNF的编译与快速模型计数》 (亚历克西斯·德·科尔内特) 跳转

计算工程，金融和科学 (3篇)

代表性论文: 对ChatGPT在工程静力学分析评估… 最新进展: 大型语言模型（LLMs）如OpenAI的ChatGPT在自动化工程分析方面具有潜力，但它们在解决多步静力学问题上的可靠性仍不确定。本研究评估了ChatGPT-4o和ChatGPT-o1-…

全部论文:

  • 对ChatGPT在工程静力学分析评估 (本杰明·霍普) 跳转
  • 混合极端波浪气候模型用于再分析数据库 (罗伯托·明格兹) 跳转
  • GO-GAN：用于实现具有针对性物理属性的优化结构的几何优化生成对抗网络 (A. Padmaprabhan 帕德马普拉班) 跳转

密码学与保安 (6篇)

代表性论文: 联邦学习中的鲁棒知识蒸馏：对抗后门攻击… 最新进展: 联邦学习（FL）允许在多个设备上协作训练模型，同时保护数据隐私。然而，它仍然容易受到后门攻击的威胁，恶意参与者可以破坏全局模型。现有的防御方法受限于对数据异质性的严格假设（非独立同分布数据）和恶意客户端的比例，这降低了其实用性和有效性。为了克服这些限制，我们提出了鲁棒知识蒸馏（RKD），这是一种新颖的防御机制，它在不依赖限制性假设的情况下增强模型完整性。RKD结合了聚类和模型选择技术，以识别和过滤…

全部论文:

  • 联邦学习中的鲁棒知识蒸馏：对抗后门攻击 (艾布萨姆·阿尔哈比) 跳转
  • 少即是多：利用RFC简化网络流量分类 (尼梅沙·维克拉马辛哈) 跳转
  • 对抗黑暗提示：通过提示评估减轻最佳选择越狱的影响 (斯图尔特·阿姆斯特朗) 跳转
  • 数据高估攻击与真实数据估值 (书源正) 跳转
  • PM-MOE：用于个性化联邦学习的私有模型参数专家混合体 (余峰) 跳转
  • 这个谜题怎么解！检索增强生成中的隐秘会员身份推断 (阿里·纳斯赫) 跳转

电脑与社会 (5篇)

代表性论文: 同行评审毒性检测基准：一个具有新数据集的挑战性任务… 最新进展: 同行评审对于通过建设性批评推动和改进科学至关重要。然而，有毒的反馈可能会打击作者并阻碍科学进步。这项工作探讨了一个重要但尚未充分研究的领域：检测同行评审中的毒性。我们首先定义了同行评审中四种不同的毒性类别，并从OpenReview平台收集了一个同行评审数据集，由人类专家根据这些定义进行标注。利用这个数据集，我们评估了多种模型，包括一个专门的毒性检测模型、一个情感分析模型、几个开源的大语言模型（LL…

全部论文:

  • 同行评审毒性检测基准：一个具有新数据集的挑战性任务 (罗汉) 跳转
  • 对抗黑暗提示：通过提示评估减轻最佳选择越狱的影响 (斯图尔特·阿姆斯特朗) 跳转
  • 从职场中人类-人工智能增强的实地研究中汲取的人工智能素养课程 (阿迪亚·乔里) 跳转
  • 访问被拒绝：定量算法审计的有意义数据访问 (朱丽叶·扎库尔) 跳转
  • 基于大型语言模型（LLM）的假新闻检测中的挑战与创新：方法综述与未来方向 (易静远) 跳转

数据库 (4篇)

代表性论文: 基于量子计算机的高阶无约束二进制优化下的左深连接顺序选择… 最新进展: 连接顺序优化是查询优化中最关键的问题之一，其在将量子计算应用于数据库优化和数据管理的新研究领域中的核心地位也显而易见。在该领域，连接顺序优化是最受研究的数据库问题，通常使用二次无约束二进制优化模型来解决，该模型通过量子退火、量子近似优化算法或变分量子本征求解器等元启发式算法进行求解。在本工作中，我们通过提出三种新颖的量子优化算法，继续开发量子计算技术在连接顺序优化中的应用。这些算法基于更高阶的无约…

全部论文:

  • 基于量子计算机的高阶无约束二进制优化下的左深连接顺序选择 (瓦尔特·乌蒂拉) 跳转
  • 一种将结构聚合查询翻译为MapReduce代码的新方法 (艾哈迈德·M·阿卜杜尔蒙尼姆) 跳转
  • CoddLLM：赋能大型语言模型进行数据分析 (张佳妮) 跳转
  • K最近邻引导的轨迹相似度学习 (杨川 张) 跳转

分布式、并行和集群计算 (4篇)

代表性论文: 用于高斯过程的第二类修正贝塞尔函数的GPU加速… 最新进展: 第二类修正贝塞尔函数在物理学、工程学、空间统计学和机器学习中得到了广泛应用。由于当代科学应用，包括机器学习，都依赖于GPU加速，因此提供稳健的GPU主机实现，如修正贝塞尔函数，对于性能至关重要。现有的第二类修正贝塞尔函数实现依赖于CPU，且在某些应用中覆盖了所需值的范围有限。在这项工作中，我们提出了一种在GPU上稳健实现第二类修正贝塞尔函数的方法，消除了对CPU主机的依赖。我们涵盖了实际应用中常用…

全部论文:

  • 用于高斯过程的第二类修正贝塞尔函数的GPU加速 (曾子培（Zipei Geng）) 跳转
  • 一种将结构聚合查询翻译为MapReduce代码的新方法 (艾哈迈德·M·阿卜杜尔蒙尼姆) 跳转
  • 在大型语言模型训练中通过Collider提高令牌过滤效率 (迪彩) 跳转
  • 受物理学启发的分布式无线电地图估计 (董阳) 跳转

数据结构和算法 (1篇)

代表性论文: 令人满意的预算分配… 最新进展: 必须将可分配的预算分配给几个项目，并要求代理们就他们愿意分配给每个项目的预算提出意见。我们认为，如果至少有预定义的某个数量 $\tau$ 的项目，每个项目实际分配到的预算部分至少与代理请求的金额相等，那么代理就会对预算分配感到满意。目标是找到一种预算分配方式，能够“最好地满足”代理们的需求。在这个背景下，可以提出不同的问题，我们关注以下问题。我们研究（i）在任何实例中可以满足的最大比例的代理，（i…

全部论文:

  • 令人满意的预算分配 (劳伦特·古尔韦斯) 跳转

新兴科技 (2篇)

代表性论文: 一个硬件高效的光子张量核心：通过结构化压缩加速深度神经网络… 最新进展: 近年来，人工智能（AI）和深度神经网络（DNNs）的进步已经彻底改变了众多领域，通过从大量数据集中提取复杂特征，实现了复杂任务的执行。然而，计算需求的指数增长已经超过了传统电子硬件加速器的处理能力。光计算因其并行性、高计算速度和低功耗的固有优势而成为了一种有希望的替代方案。然而，目前为通用矩阵乘法（GEMM）设计的光电集成电路（PICs）受到大尺寸、高电光（E-…

全部论文:

  • 一个硬件高效的光子张量核心：通过结构化压缩加速深度神经网络 (宁舒鹏) 跳转
  • 从前臂超声图像中同时估计操作技能和手握力 (Keshav Bimbraw 这个短语看起来像是一个人名。在中文中，我们可以直接按照拼音来翻译，但通常会保留原名，所以翻译成中文就是：

凯沙夫·宾布拉瓦) 跳转

图形 (2篇)

代表性论文: 大脑：基于生成混合神经表征的微观结构逆向设计… 最新进展: 微观结构的逆向设计在优化具有特定、针对性物理特性的超材料中起着关键作用。虽然传统的正向设计方法受限于无法探索庞大的组合设计空间，但逆向设计通过直接生成满足预定义性能标准的结构，提供了一种有吸引力的替代方案。然而，由于几何形状和材料属性之间错综复杂的相互依赖关系，精确控制两者仍然是一个重大挑战。现有方法通常依赖于体素或参数化表示，往往限制了设计灵活性和结构多样性。在本研究中，我们提出了一种新颖的生成…

全部论文:

  • 大脑：基于生成混合神经表征的微观结构逆向设计 (天阳学) 跳转
  • 语义形状：从多视角语义生成3D形状 (李亮臣) 跳转

计算机科学中的逻辑 (1篇)

代表性论文: 《超越CNF的编译与快速模型计数》… 最新进展: 在确定性可分解否定范式（d-DNNF）中的电路是布尔函数的表示，它能够实现线性时间的模型计数。本文加强了我们对于哪些函数类别可以高效地转换或编译成d-DNNF的理论知识。我们的主要贡献是针对特定约束的固定参数可解（FPT）编译，这些约束由关联树宽参数化。这包括了已知对于CNF的结果。所讨论的约束都是可以用常宽有序二进制决策图（OBDDs）表示的函数，适用于所有变量排序。例如，这包括奇偶约束和具有常…

全部论文:

  • 《超越CNF的编译与快速模型计数》 (亚历克西斯·德·科尔内特) 跳转

多代理系统 (2篇)

代表性论文: MarketSenseAI 2.0：通过大型语言模型代理增强股票分析… 最新进展: MarketSenseAI是一个全新的股票分析框架，它利用大型语言模型（LLMs）处理财经新闻、历史价格、公司基本面和宏观经济环境，以支持股票分析和选股的决策。在本文中，我们介绍了MarketSenseAI的最新进展，这些进展得益于LLMs技术的快速扩张。通过结合检索增强生成和LLM智能体的新颖架构，该框架处理SEC文件和财报电话会议，并通过系统性地处理多样化的机构报告来丰富宏观经济分析。我们展示…

全部论文:

  • MarketSenseAI 2.0：通过大型语言模型代理增强股票分析 (乔治·法图罗斯) 跳转
  • 大型语言模型中的分配公平性：评估与人类价值观的契合度 (哈迪·霍塞尼) 跳转

多媒体 (3篇)

代表性论文: 当端到端翻译成为过度设计：重新思考级联语音到文本翻译… 最新进展: 尽管端到端的语音到文本翻译已经取得了巨大成功，但我们认为级联语音到文本翻译模型仍有其存在的价值，它通常因自动语音识别（ASR）和机器翻译（MT）模型之间的错误传播而受到批评。在本文中，我们探讨了将多个自动语音识别候选词和自监督语音特征纳入机器翻译中的好处。我们的分析揭示，级联错误的主要原因在于当相似样本从语音域映射到文本域时，它们之间的差异增大。通过包括多个候选词和自监督语音特征，我们的方法允许机…

全部论文:

  • 当端到端翻译成为过度设计：重新思考级联语音到文本翻译 (安娜·明) 跳转
  • 基于单元的系统与数据集，用于表达性直接语音到语音翻译 (安娜·明) 跳转
  • 音频-视觉分割模型真的能分割出发声物体吗？ (贾丽) 跳转

数值分析 (10篇)

代表性论文: 基于拉普拉斯神经算子的参数偏微分方程的多保真预测与不确定性量化… 最新进展: 拉普拉斯神经网络算子（LNOs）最近在科学机器学习中崭露头角，因为它们能够学习功能空间之间的非线性映射。然而，这个框架通常需要大量的高保真（HF）训练数据，而获取这些数据往往成本高昂。为了解决这个问题，我们提出了多保真拉普拉斯神经网络算子（MF-LNOs），它结合了一个低保真（LF）基础模型与并行的高保真线性/非线性校正器以及动态保真度加权。这使得我们能够利用LF和高保真数据集之间的相关性，即使在…

全部论文:

  • 基于拉普拉斯神经算子的参数偏微分方程的多保真预测与不确定性量化 (好阳正) 跳转
  • 基于拉普拉斯神经算子的参数偏微分方程的多保真预测与不确定性量化 (好阳正) 跳转
  • 安德森加速法用于Oldroyd-B粘弹性流体模型的Picard求解器 (杜伊古·瓦根) 跳转
  • 安德森加速法用于Oldroyd-B粘弹性流体模型的Picard求解器 (杜伊古·瓦根) 跳转
  • 子序列物理信息学习与状态空间模型 (徐晨辉) 跳转
  • 子序列物理信息学习与状态空间模型 (徐晨辉) 跳转
  • 一维狄拉克方程解的表示，通过贝塞尔函数的诺伊曼级数 (埃马纽埃尔·罗克) 跳转
  • 一维狄拉克方程解的表示，通过贝塞尔函数的诺伊曼级数 (埃马纽埃尔·罗克) 跳转
  • 快速求解离散扩散模型：高阶算法的理论与应用 (任印诺) 跳转
  • 快速求解离散扩散模型：高阶算法的理论与应用 (任印诺) 跳转

网络与互联网架构 (1篇)

代表性论文: 少即是多：利用RFC简化网络流量分类… 最新进展: 加密技术的快速发展显著提升了隐私和安全，同时也给网络流量分类带来了挑战。最近的研究通过将网络流量转换为文本或图像格式，利用原本为自然语言处理和计算机视觉设计的深度学习模型来应对这些挑战。然而，这些转换往往与网络协议规范相矛盾，引入了噪声特征，并导致资源密集型的处理过程。为了克服这些限制，我们提出了NetMatrix，这是一种网络流量的简约表格表示，它消除了噪声属性，并利用RFC（请求评论）定义的有…

全部论文:

  • 少即是多：利用RFC简化网络流量分类 (尼梅沙·维克拉马辛哈) 跳转

机器人技术 (3篇)

代表性论文: VertiFormer：一种高效数据的多任务变换器，用于越野机器人移动性… 最新进展: 复杂的机器学习架构，例如Transformer，为机器人理解复杂的车地动力学交互，以实现越野机动性提供了独特的机遇。虽然对于自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）任务，互联网规模的数据可用于训练Transformer，但现实世界的机动数据对于使用物理机器人在越野地形中导航来说难以获取。此外，专门设计用于处理NLP和CV中的文本和图像数据的训练技术可能不适用于机器人机动性。在本文中，我们提出了V…

全部论文:

  • VertiFormer：一种高效数据的多任务变换器，用于越野机器人移动性 (穆罕默德·纳泽里) 跳转
  • 通过自回归软Q网络在连续控制中从次优数据中学习 (刘家（人名）) 跳转
  • 从前臂超声图像中同时估计操作技能和手握力 (Keshav Bimbraw 这个短语看起来像是一个人名。在中文中，我们可以直接按照拼音来翻译，但通常会保留原名，所以翻译成中文就是：

凯沙夫·宾布拉瓦) 跳转

声音 (9篇)

代表性论文: 基于数据驱动的鲁棒语音识别中的误读模式发现… 最新进展: 近年来，机器学习技术的进步显著提升了语音识别能力，但识别非流利或口音较重的说话者的语音仍然是一个挑战。以往依靠基于规则的发音模式的研究，在全面捕捉非母语错误方面遇到了困难。我们提出了两种基于数据的方法，利用语音语料库自动检测发音错误模式。通过使用注意力图将非母语音素与其母语对应音素对齐，我们在母语为英语的数据集上实现了5.7%的语音识别提升，对于非母语英语说话者，尤其是韩国说话者，提升了12.8%…

全部论文:

  • 基于数据驱动的鲁棒语音识别中的误读模式发现 (安娜·西奥·金·崔) 跳转
  • 新生儿能听到我们所测量的声音吗？评估新生儿病房在新生儿耳朵处的声音景观 (Bhan Lam 这个短语看起来像是一个人名。在中文中，我们可以直接按照拼音来翻译，所以翻译成中文就是“班兰”。如果这个名字有特定的含义或者背景，可能需要更多的上下文来给出更准确的翻译。) 跳转
  • AudioGenX：文本到音频生成模型的可解释性 (康允珠) 跳转
  • 萨加利：奥罗莫语开源自动语音识别数据集 (图里·阿布) 跳转
  • 当端到端翻译成为过度设计：重新思考级联语音到文本翻译 (安娜·明) 跳转
  • 基于单元的系统与数据集，用于表达性直接语音到语音翻译 (安娜·明) 跳转
  • 音频-视觉分割模型真的能分割出发声物体吗？ (贾丽) 跳转
  • SigWavNet：学习多分辨率信号小波网络用于语音情感识别 (阿拉·纳菲西) 跳转
  • 向具有耳机内麦克风和课程学习的降噪 whispered 关键词检测迈进 (杨乔宇) 跳转

软件工程 (4篇)

代表性论文: CoDocBench：软件维护中代码-文档对齐数据集… 最新进展: 软件维护的核心任务之一是理解和开发代码变更。因此，给定一个函数所需的新操作的自然语言描述，一个代理（人类或AI）可能被要求生成实现所需新操作的该函数的编辑集；同样，给定一个函数的编辑集，一个代理可能被要求生成该函数新功能的变更描述。因此，训练一个用于变更相关任务的神经网络模型具有吸引力。受此启发，我们提供了一组新的、自然的、大型代码和文档耦合变更数据集，这些数据集是从实际高质量GitHub项目中挖…

全部论文:

  • CoDocBench：软件维护中代码-文档对齐数据集 (库纳尔·帕伊) 跳转
  • 微服务粒度如何影响能耗和性能？一项控制实验 (赵一鸣) 跳转
  • 模型导出格式如何影响具备机器学习功能的系统开发？——一个关于模型集成的案例研究 (斯瑞亚斯·库马尔·帕里达) 跳转
  • OrcaLoca：一种用于软件问题定位的LLM代理框架 (余中明) 跳转

社会和信息网络 (2篇)

代表性论文: 通用多模态空间图网络用于空间嵌入网络表示学习… 最新进展: 空间嵌入网络（SENs）代表一种特殊的复杂图，其拓扑结构受到网络嵌入的空间环境约束。因此，这类网络的图表示受到节点和边嵌入的空间特征的共同影响。准确表示图结构和图特征是各种与图相关任务的基本任务。在本研究中，开发了一种通用的多模态空间图卷积网络（GMu-SGCN），用于高效地表示空间嵌入网络。所开发的GMu-…

全部论文:

  • 通用多模态空间图网络用于空间嵌入网络表示学习 (范旭东) 跳转
  • 多维意见的带置信度模型，具有主题加权不一致性 (李晶颖（Grace Jingying Li）) 跳转

系统及控制 (4篇)

代表性论文: 基于物理信息神经网络的电力变压器最佳传感器布置… 最新进展: 我们的工作旨在利用物理信息神经网络（PINNs）模拟和预测电力变压器内部的温度条件。得到的预测结果随后被用于在传感器数量有限的情况下，确定变压器内部温度传感器的最佳放置位置，从而实现高效的性能监控。该方法包括将PINNs与混合整数优化编程相结合，以获得变压器内部的优化温度重建。首先，我们将用于电力变压器热建模的PINN模型从一维扩展到二维空间，以求解热扩散方程。最后，我们构建了一个适用于一维和二维…

全部论文:

  • 基于物理信息神经网络的电力变压器最佳传感器布置 (李思睿) 跳转
  • 增强针对电机的场导向控制，采用专为微控制器优化的微型神经网络 (马丁·约尔·穆克·埃莱莱) 跳转
  • 无模型预测控制：入门代数计算，以及与HEOL和ANNs的比较 (塞德里克·琼恩) 跳转
  • 安全数据重建：一种直接数据驱动方法 (严佳琪) 跳转

信号处理 (3篇)

代表性论文: 用于心电图重建的深度学习模型揭示了心电图导联的信息含量… 最新进展: 这项研究介绍了一种基于U-net架构的深度学习模型，用于重建心电图（ECG）中缺失的导联。利用公开数据集，该模型被训练从减少的导联配置中再生12导联ECG数据，展示了在导联重建方面的高准确性。结果表明，该模型能够量化每个ECG导联的信息含量及其导联间的相关性。这对于优化诊断场景中的导联选择具有重要意义，尤其是在无法进行完整的12导联ECG的情况下。此外，该研究还揭示了ECG信号的生理基础及其传播。…

全部论文:

  • 用于心电图重建的深度学习模型揭示了心电图导联的信息含量 (托马斯·格拉多夫斯基) 跳转
  • SSRepL-ADHD：用于从视觉注意力任务中检测ADHD的自适应复杂表征学习框架 (阿卜杜勒·雷赫曼) 跳转
  • 受物理学启发的分布式无线电地图估计 (董阳) 跳转

经济

金融工程 (1篇)

代表性论文: MarketSenseAI 2.0：通过大型语言模型代理增强股票分析… 最新进展: MarketSenseAI是一个全新的股票分析框架，它利用大型语言模型（LLMs）处理财经新闻、历史价格、公司基本面和宏观经济环境，以支持股票分析和选股的决策。在本文中，我们介绍了MarketSenseAI的最新进展，这些进展得益于LLMs技术的快速扩张。通过结合检索增强生成和LLM智能体的新颖架构，该框架处理SEC文件和财报电话会议，并通过系统性地处理多样化的机构报告来丰富宏观经济分析。我们展示…

全部论文:

  • MarketSenseAI 2.0：通过大型语言模型代理增强股票分析 (乔治·法图罗斯) 跳转

投资组合管理 (1篇)

代表性论文: MarketSenseAI 2.0：通过大型语言模型代理增强股票分析… 最新进展: MarketSenseAI是一个全新的股票分析框架，它利用大型语言模型（LLMs）处理财经新闻、历史价格、公司基本面和宏观经济环境，以支持股票分析和选股的决策。在本文中，我们介绍了MarketSenseAI的最新进展，这些进展得益于LLMs技术的快速扩张。通过结合检索增强生成和LLM智能体的新颖架构，该框架处理SEC文件和财报电话会议，并通过系统性地处理多样化的机构报告来丰富宏观经济分析。我们展示…

全部论文:

  • MarketSenseAI 2.0：通过大型语言模型代理增强股票分析 (乔治·法图罗斯) 跳转

数学

代数几何 (2篇)

代表性论文: 对于具有一个单枝奇点的托里拆利有理曲线，最糟糕的1参数子群的不稳定性… 最新进展: 肯普夫证明了，在几何不变理论的意义上，当一个点是不稳定的时候，存在一个“最坏”的1参数子群$\lambda^{*}$。自然地，我们会问：在用于构建曲线模空间$\overline{M}_g$的GIT问题中，不稳定点的“最坏”1-…

全部论文:

  • 对于具有一个单枝奇点的托里拆利有理曲线，最糟糕的1参数子群的不稳定性 (乔舒亚·杰克逊) 跳转
  • CM点模形式严格的展开，I：分母 (徐驰（Chris是英文名字，Xu是中文姓氏，Chen是另一个常见的中文姓氏，但根据名字的常见搭配，这里应该是徐驰）) 跳转

偏微分方程分析 (2篇)

代表性论文: 涉及Caputo分数阶时间导数和非线性扩散算子的反应-扩散SIR模型的分数阶微分方程… 最新进展: 这项研究的主要目的是通过使用非局部Caputo分数阶时间导数和$p$-Laplace算子，分析一个反应-扩散的分数阶抛物线SIR流行病模型。免疫通过疫苗接种计划实施，该计划被视为控制变量。我们的主要研究目标是找到一组最优控制变量，以在特定的时间和空间范围内减少病患数量、相关的疫苗接种和治疗费用。我们建立了空间-…

全部论文:

  • 涉及Caputo分数阶时间导数和非线性扩散算子的反应-扩散SIR模型的分数阶微分方程 (阿赫拉夫·齐尼希) 跳转
  • 捕食者介导的表观竞争效应及其生物学后果：常微分方程模型 (远楼) 跳转

传统分析和微分方程 (1篇)

代表性论文: 一维狄拉克方程解的表示，通过贝塞尔函数的诺伊曼级数… 最新进展: 一维狄拉克方程的解的表示被获得。这些解被表示为贝塞尔函数的诺伊曼级数。这些表示被证明在谱参数上是一致收敛的。通过一组递归积分系统得到了系数的显式公式。这个结果基于变换核的傅里叶-勒让德级数展开。提出了一种基于这种方法的高效数值方法来解决初值问题和谱问题，并给出了一个数值示例。这种方法可以计算大量具有不退化精度的特征数据集。…

全部论文:

  • 一维狄拉克方程解的表示，通过贝塞尔函数的诺伊曼级数 (埃马纽埃尔·罗克) 跳转

组合数学 (2篇)

代表性论文: 《偏好附着模型中变化点检测阈值猜想的一个证明》… 最新进展: 我们研究了在具有$n$个顶点的偏好连接模型下，仅使用网络的单个最终快照来检测和估计网络连接函数中的变化点的问题。Bet等人\cite{bet2023detecting}表明，一个基于阈值化最小度数顶点数量的简单测试可以在变化发生在时间$n-\Omega(\sqrt{n})$时检测到变化点。他们进一步提出了一个惊人的猜想：如果变化发生在时间$n-…

全部论文:

  • 《偏好附着模型中变化点检测阈值猜想的一个证明》 (韩杜) 跳转
  • 概率性 $(m,n)$-停车函数 (帕梅拉·E·哈里斯) 跳转

动力系统 (4篇)

代表性论文: 用于混沌系统预测改进的归一化光谱功率损失… 最新进展: 使用深度学习预测多尺度混沌动力系统仍然是一个巨大的挑战，因为神经网络的光谱偏差阻碍了在长期预测中准确表示精细结构。当模型以自回归方式部署时，这个问题会加剧，导致累积误差和不稳定。在这项工作中，我们介绍了一种新颖的方法来减轻光谱偏差，我们称之为“分箱光谱功率”（BSP）损失。BSP损失是一个频域损失函数，它自适应地权衡预测数据集较大和较小尺度时的误差。与只关注点对点误配的传统损失不同，我们的BSP损…

全部论文:

  • 用于混沌系统预测改进的归一化光谱功率损失 (迪比亚吉奥蒂·查克拉巴蒂) 跳转
  • 捕食者介导的表观竞争效应及其生物学后果：常微分方程模型 (远楼) 跳转
  • 用随机输入-状态-输出哈密顿系统建模跟车动力学 (朱莉娅·阿克曼) 跳转
  • 多维意见的带置信度模型，具有主题加权不一致性 (李晶颖（Grace Jingying Li）) 跳转

数学物理 (6篇)

代表性论文: 量子力学中兼容性与确定性底层状态的等价性… 最新进展: 本文建立了一个等价关系，即在一个场景中所有可观测量的成对兼容性与我们为该场景创建确定性底层状态模型的能力（一种通常用于关联性和非局域性文献中的隐变量模型，其中量子态被视为对“定义更明确的状态”的概率度量）之间的等价关系。我们首先论证，量子状态更新规则意味着底层状态模型必须按照条件概率的规则更新其状态。然后我们证明，只有当系统的可观测量成对兼容时，才存在满足这一标准的确定性底层状态模型，这等价于理论…

全部论文:

  • 量子力学中兼容性与确定性底层状态的等价性 (阿利松·特兹因) 跳转
  • 量子力学中兼容性与确定性底层状态的等价性 (阿利松·特兹因) 跳转
  • 解决优化博雷尔型求和中的多重控制参数问题 (V. I. Yukalov 是一个俄文名字，翻译成中文通常保持原名不变，或者根据上下文进行解释。以下两种翻译方式：
  1. 如果是直接介绍这个名字，可以翻译为： 维·伊·尤卡洛夫
  2. 如果需要解释这个名字，可以翻译为： 维塔利·伊万诺维奇·尤卡洛夫（Vitaliy Ivanovich Yukalov）) 跳转
  • 解决优化博雷尔型求和中的多重控制参数问题 (V. I. Yukalov 是一个俄文名字，翻译成中文通常保持原名不变，或者根据上下文进行解释。以下两种翻译方式：
  1. 如果是直接介绍这个名字，可以翻译为： 维·伊·尤卡洛夫
  2. 如果需要解释这个名字，可以翻译为： 维塔利·伊万诺维奇·尤卡洛夫（Vitaliy Ivanovich Yukalov）) 跳转
  • 一维狄拉克方程解的表示，通过贝塞尔函数的诺伊曼级数 (埃马纽埃尔·罗克) 跳转
  • 一维狄拉克方程解的表示，通过贝塞尔函数的诺伊曼级数 (埃马纽埃尔·罗克) 跳转

数值分析 (10篇)

代表性论文: 基于拉普拉斯神经算子的参数偏微分方程的多保真预测与不确定性量化… 最新进展: 拉普拉斯神经网络算子（LNOs）最近在科学机器学习中崭露头角，因为它们能够学习功能空间之间的非线性映射。然而，这个框架通常需要大量的高保真（HF）训练数据，而获取这些数据往往成本高昂。为了解决这个问题，我们提出了多保真拉普拉斯神经网络算子（MF-LNOs），它结合了一个低保真（LF）基础模型与并行的高保真线性/非线性校正器以及动态保真度加权。这使得我们能够利用LF和高保真数据集之间的相关性，即使在…

全部论文:

  • 基于拉普拉斯神经算子的参数偏微分方程的多保真预测与不确定性量化 (好阳正) 跳转
  • 基于拉普拉斯神经算子的参数偏微分方程的多保真预测与不确定性量化 (好阳正) 跳转
  • 安德森加速法用于Oldroyd-B粘弹性流体模型的Picard求解器 (杜伊古·瓦根) 跳转
  • 安德森加速法用于Oldroyd-B粘弹性流体模型的Picard求解器 (杜伊古·瓦根) 跳转
  • 子序列物理信息学习与状态空间模型 (徐晨辉) 跳转
  • 子序列物理信息学习与状态空间模型 (徐晨辉) 跳转
  • 一维狄拉克方程解的表示，通过贝塞尔函数的诺伊曼级数 (埃马纽埃尔·罗克) 跳转
  • 一维狄拉克方程解的表示，通过贝塞尔函数的诺伊曼级数 (埃马纽埃尔·罗克) 跳转
  • 快速求解离散扩散模型：高阶算法的理论与应用 (任印诺) 跳转
  • 快速求解离散扩散模型：高阶算法的理论与应用 (任印诺) 跳转

数论 (1篇)

代表性论文: CM点模形式严格的展开，I：分母… 最新进展: 我们介绍了一种算法，用于严格计算一个与6互质的权重为2的模形式在CM点处的幂级数展开。我们的算法通过界定由于分岐而产生的分母，并且无需计算相应模曲线的显式模型。我们的结果是朝着最终实现无方程Chabauty的一系列论文中的第一篇。…

全部论文:

  • CM点模形式严格的展开，I：分母 (徐驰（Chris是英文名字，Xu是中文姓氏，Chen是另一个常见的中文姓氏，但根据名字的常见搭配，这里应该是徐驰）) 跳转

优化和控制 (4篇)

代表性论文: 涉及Caputo分数阶时间导数和非线性扩散算子的反应-扩散SIR模型的分数阶微分方程… 最新进展: 这项研究的主要目的是通过使用非局部Caputo分数阶时间导数和$p$-Laplace算子，分析一个反应-扩散的分数阶抛物线SIR流行病模型。免疫通过疫苗接种计划实施，该计划被视为控制变量。我们的主要研究目标是找到一组最优控制变量，以在特定的时间和空间范围内减少病患数量、相关的疫苗接种和治疗费用。我们建立了空间-…

全部论文:

  • 涉及Caputo分数阶时间导数和非线性扩散算子的反应-扩散SIR模型的分数阶微分方程 (阿赫拉夫·齐尼希) 跳转
  • 社会因集体与个人决策而演变 (帕夫洛·切博塔廖夫) 跳转
  • 受制于转弯限制的追踪者的参与区域 (托马斯·查普曼) 跳转
  • $k$-SVD结合梯度下降法 (艾米丽·甘) 跳转

概率 (2篇)

代表性论文: 《偏好附着模型中变化点检测阈值猜想的一个证明》… 最新进展: 我们研究了在具有$n$个顶点的偏好连接模型下，仅使用网络的单个最终快照来检测和估计网络连接函数中的变化点的问题。Bet等人\cite{bet2023detecting}表明，一个基于阈值化最小度数顶点数量的简单测试可以在变化发生在时间$n-\Omega(\sqrt{n})$时检测到变化点。他们进一步提出了一个惊人的猜想：如果变化发生在时间$n-…

全部论文:

  • 《偏好附着模型中变化点检测阈值猜想的一个证明》 (韩杜) 跳转
  • 概率性 $(m,n)$-停车函数 (帕梅拉·E·哈里斯) 跳转

统计学理论 (2篇)

代表性论文: 《偏好附着模型中变化点检测阈值猜想的一个证明》… 最新进展: 我们研究了在具有$n$个顶点的偏好连接模型下，仅使用网络的单个最终快照来检测和估计网络连接函数中的变化点的问题。Bet等人\cite{bet2023detecting}表明，一个基于阈值化最小度数顶点数量的简单测试可以在变化发生在时间$n-\Omega(\sqrt{n})$时检测到变化点。他们进一步提出了一个惊人的猜想：如果变化发生在时间$n-…

全部论文:

  • 《偏好附着模型中变化点检测阈值猜想的一个证明》 (韩杜) 跳转
  • 《偏好附着模型中变化点检测阈值猜想的一个证明》 (韩杜) 跳转

数学物理 (6篇)

代表性论文: 量子力学中兼容性与确定性底层状态的等价性… 最新进展: 本文建立了一个等价关系，即在一个场景中所有可观测量的成对兼容性与我们为该场景创建确定性底层状态模型的能力（一种通常用于关联性和非局域性文献中的隐变量模型，其中量子态被视为对“定义更明确的状态”的概率度量）之间的等价关系。我们首先论证，量子状态更新规则意味着底层状态模型必须按照条件概率的规则更新其状态。然后我们证明，只有当系统的可观测量成对兼容时，才存在满足这一标准的确定性底层状态模型，这等价于理论…

全部论文:

  • 量子力学中兼容性与确定性底层状态的等价性 (阿利松·特兹因) 跳转
  • 量子力学中兼容性与确定性底层状态的等价性 (阿利松·特兹因) 跳转
  • 解决优化博雷尔型求和中的多重控制参数问题 (V. I. Yukalov 是一个俄文名字，翻译成中文通常保持原名不变，或者根据上下文进行解释。以下两种翻译方式：
  1. 如果是直接介绍这个名字，可以翻译为： 维·伊·尤卡洛夫
  2. 如果需要解释这个名字，可以翻译为： 维塔利·伊万诺维奇·尤卡洛夫（Vitaliy Ivanovich Yukalov）) 跳转
  • 解决优化博雷尔型求和中的多重控制参数问题 (V. I. Yukalov 是一个俄文名字，翻译成中文通常保持原名不变，或者根据上下文进行解释。以下两种翻译方式：
  1. 如果是直接介绍这个名字，可以翻译为： 维·伊·尤卡洛夫
  2. 如果需要解释这个名字，可以翻译为： 维塔利·伊万诺维奇·尤卡洛夫（Vitaliy Ivanovich Yukalov）) 跳转
  • 一维狄拉克方程解的表示，通过贝塞尔函数的诺伊曼级数 (埃马纽埃尔·罗克) 跳转
  • 一维狄拉克方程解的表示，通过贝塞尔函数的诺伊曼级数 (埃马纽埃尔·罗克) 跳转

生物

种群与进化 (2篇)

代表性论文: 涉及Caputo分数阶时间导数和非线性扩散算子的反应-扩散SIR模型的分数阶微分方程… 最新进展: 这项研究的主要目的是通过使用非局部Caputo分数阶时间导数和$p$-Laplace算子，分析一个反应-扩散的分数阶抛物线SIR流行病模型。免疫通过疫苗接种计划实施，该计划被视为控制变量。我们的主要研究目标是找到一组最优控制变量，以在特定的时间和空间范围内减少病患数量、相关的疫苗接种和治疗费用。我们建立了空间-…

全部论文:

  • 涉及Caputo分数阶时间导数和非线性扩散算子的反应-扩散SIR模型的分数阶微分方程 (阿赫拉夫·齐尼希) 跳转
  • 捕食者介导的表观竞争效应及其生物学后果：常微分方程模型 (远楼) 跳转

应用

方法论

方法论 (6篇)

代表性论文: 球面上时空随机过程的内在随机函数和参数协方差模型… 最新进展: 识别合适的协方差函数是空间和时空统计学的首要兴趣之一，因为它允许研究人员分析随机过程的依赖结构。为此，空间同质性和时间平稳性被广泛用作假设，并在这些假设下开发了众多参数协方差模型。然而，在许多情况下，这些条件都是强加的且不切实际的。此外，在球面上，尽管应该应用与欧几里得空间不同的统计方法来构建合适的协方差模型，考虑到其独特的特性，相关研究却很少。在本研究中，我们引入了适用于球面上空间非同质和时间非…

全部论文:

  • 球面上时空随机过程的内在随机函数和参数协方差模型 (金钟国（Jongwook Kim）) 跳转
  • 通过Clayton Copula检验相关双边数据的两个比例的同质性 (梁淑仪) 跳转
  • 因果推断中特征选择的优化：一个用于无偏估计的三阶段计算框架 (杨天宇) 跳转
  • 具有潜在异质性的随机线性带阻 (陈艾琳) 跳转
  • 基于低秩模型的分布式地理空间数据去中心化推理 (石建伟) 跳转
  • 交互两阶段最小二乘法，考虑处理效应异质性 (赵安琪) 跳转

📈 趋势论文

一个位于上半人马座狼星系的16亿年超级海王星，以及使用TESS对半人马座-半人马座狼星系中凌星系进行初步调查

热门 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 悉尼·瓦赫 摘要: 测量约50百万年以下的行星特性有助于检验不同的行星形成和演化模型。美国国家航空航天局（NASA）的凌星系外行星勘测卫星（TESS）观测了几乎整个天空，包括广泛的恒星形成区域和年轻的恒星集群，扩大了我们新生行星种群的调查范围。在这项工作中，我们介绍了位于天蝎座-半人马座OB协会（Sco-Cen）的半人马座-狼星（UCL）区域的TIC 88785435行星系统的发现，以及Sco-… 阅读全文

弱到强扩散带反射

热门 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 李钦白 摘要: … 阅读全文

UGPhysics：大型语言模型在大学物理推理方面的全面基准

热门 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 新旭 摘要: … 阅读全文

少即是多：利用RFC简化网络流量分类

热门 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 尼梅沙·维克拉马辛哈 摘要: … 阅读全文

CoDocBench：软件维护中代码-文档对齐数据集

热门 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 库纳尔·帕伊 摘要: … 阅读全文

🆕 新增论文

RPGBENCH：评估大型语言模型作为角色扮演游戏引擎

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 余鹏飞 摘要: 我们推出了RPGBench，这是第一个旨在评估大型语言模型（LLMs）作为基于文本的角色扮演游戏（RPG）引擎的基准。RPGBench包含两个核心任务：游戏创作（GC）和游戏模拟（GS）。在GC中，LLM必须使用结构化的事件-… 阅读全文

快速视觉Mamba：通过空间维度池化加速处理

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 萨特哈克·卡普塞 摘要: 具有选择性扫描（Mamba）的状态空间模型（SSMs）已被改编成高效的视觉模型。与视觉Transformer不同，Mamba通过循环隐藏状态过程实现了标记交互的线性复杂度。这种顺序处理通过并行扫描算法得到增强，该算法将循环步骤的计算时间从与输入标记数（L）相关的L个顺序步骤减少到log(L)个并行步骤。在本工作中，我们提出了快速视觉Mamba（FastVim），通过减少Vision… 阅读全文

M+：通过可扩展长期记忆扩展LLM（大型语言模型）

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 王宇 摘要: … 阅读全文

新型共形Killing引力中的带电黑洞解

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 埃德纳尔多·L·B·小爵士 摘要: … 阅读全文

结构动力学与动态量子光晶格中的强关联

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 阿德里安·U·拉米雷斯-巴哈斯 摘要: … 阅读全文

同行评审毒性检测基准：一个具有新数据集的挑战性任务

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 罗汉 摘要: … 阅读全文

联邦学习中的鲁棒知识蒸馏：对抗后门攻击

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 艾布萨姆·阿尔哈比 摘要: … 阅读全文

少即是多：利用RFC简化网络流量分类

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 尼梅沙·维克拉马辛哈 摘要: … 阅读全文

将Transformer转换为DGNNs形式

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 张杰 摘要: … 阅读全文

基于数据驱动的鲁棒语音识别中的误读模式发现

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 安娜·西奥·金·崔 摘要: … 阅读全文

对抗黑暗提示：通过提示评估减轻最佳选择越狱的影响

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 斯图尔特·阿姆斯特朗 摘要: 最近的研究表明，通过重复使用随机增强（如大写字母、标点符号等）的Best-of-… 阅读全文

球面上时空随机过程的内在随机函数和参数协方差模型

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 金钟国（Jongwook Kim） 摘要: … 阅读全文

理解在分布变化下的多模态大型语言模型：一种信息论方法

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 吴长垠 摘要: … 阅读全文

一个位于上半人马座狼星系的16亿年超级海王星，以及使用TESS对半人马座-半人马座狼星系中凌星系进行初步调查

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 悉尼·瓦赫 摘要: 测量约50百万年以下的行星特性有助于检验不同的行星形成和演化模型。美国国家航空航天局（NASA）的凌星系外行星勘测卫星（TESS）观测了几乎整个天空，包括广泛的恒星形成区域和年轻的恒星集群，扩大了我们新生行星种群的调查范围。在这项工作中，我们介绍了位于天蝎座-半人马座OB协会（Sco-Cen）的半人马座-狼星（UCL）区域的TIC 88785435行星系统的发现，以及Sco-… 阅读全文

预测由于强烈的莱曼-威尔逊场导致的重种子大质量黑洞的数量密度

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 汉娜·奥布伦南 摘要: 最近在高红移（即 $z \gtrsim 4$）处发现大量候选活动星系核，这增加了对重种子形成超大质量黑洞可能是必经途径的推测。在这里，我们重新实现了迪杰斯特拉等人（2014年）所谓的莱曼-沃恩（LW）通道模型，以计算通过这一通道形成的超大质量黑洞的预期数密度。我们进一步通过从 $\texttt{Renaissance}$… 阅读全文

基于生成式人工智能的语义通信：图像压缩和边缘优化的新方法

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 弗朗西斯科·佩佐内 摘要: … 阅读全文

从癌症组织病理学中生成跨模态基因表达，可以提升多模态人工智能预测的准确性。

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 萨米兰·戴伊 摘要: … 阅读全文

从职场中人类-人工智能增强的实地研究中汲取的人工智能素养课程

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 阿迪亚·乔里 摘要: … 阅读全文

超导Nb$_3$Sn中的异常核自旋相干性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 甘寨 摘要: 我们利用$^{93}$Nb核磁共振研究了技术上有重要意义的化合物Nb$_3$Sn的正常态和超导态。从自旋-晶格弛豫中我们发现，磁场对零温超导序参数有强烈的抑制作用。我们从自旋-自旋弛豫测量中识别出异常大的电子-核交换相互作用，其量级比偶极-偶极相互作用大一个数量级，因此对涡旋动力学和涡旋钉扎敏感。 阅读全文

新生儿能听到我们所测量的声音吗？评估新生儿病房在新生儿耳朵处的声音景观

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: Bhan Lam 这个短语看起来像是一个人名。在中文中，我们可以直接按照拼音来翻译，所以翻译成中文就是“班兰”。如果这个名字有特定的含义或者背景，可能需要更多的上下文来给出更准确的翻译。 摘要: … 阅读全文

复杂小波互信息损失：一种用于语义分割的多尺度损失函数

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 陆仁豪 摘要: … 阅读全文

对ChatGPT在工程静力学分析评估

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 本杰明·霍普 摘要: 大型语言模型（LLMs）如OpenAI的ChatGPT在自动化工程分析方面具有潜力，但它们在解决多步静力学问题上的可靠性仍不确定。本研究评估了ChatGPT-4o和ChatGPT-o1-… 阅读全文

轻量级卷积神经网络架构在脑肿瘤分类中的高效应用：一种新方法

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 普里亚姆·甘古利 摘要: … 阅读全文

用于心电图重建的深度学习模型揭示了心电图导联的信息含量

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 托马斯·格拉多夫斯基 摘要: 这项研究介绍了一种基于U-… 阅读全文

通过得分函数进行去噪的二进制数据采样

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 弗朗西斯·巴赫 摘要: 高斯平滑与通过经验贝叶斯公理化（即Tweedie-… 阅读全文

恒星色球层和日冕对系外行星传输光谱的影响

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 沃尔克·佩德尔维茨 摘要: 系外行星大气传输光谱中存在的主要偏差来源是宿主星以恒星斑、光斑或耀斑形式表现出的磁活动。然而，主序星具有色球层和日冕层，而这些光学薄层主要由线状发射所主导，这一事实可能会改变行星光谱的整体解释，但这一点在很大程度上被忽视了。利用JWST NIRISS/SOSS对热木星HAT-P-18… 阅读全文

基于物理信息神经网络的电力变压器最佳传感器布置

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 李思睿 摘要: … 阅读全文

氧化锌中的过渡金属-空位点缺陷作为深能级自旋量子比特

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 张诗敏 摘要: … 阅读全文

基于拉普拉斯神经算子的参数偏微分方程的多保真预测与不确定性量化

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 好阳正 摘要: 拉普拉斯神经网络算子（LNOs）最近在科学机器学习中崭露头角，因为它们能够学习功能空间之间的非线性映射。然而，这个框架通常需要大量的高保真（HF）训练数据，而获取这些数据往往成本高昂。为了解决这个问题，我们提出了多保真拉普拉斯神经网络算子（MF-… 阅读全文

在奇异黑洞与普通黑洞、无边界致密天体以及反弹之间的运动学转变中，违反了零收敛条件。

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 约翰娜·博里索娃 摘要: 常规黑洞是如何规避霍金-… 阅读全文

量子力学中兼容性与确定性底层状态的等价性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 阿利松·特兹因 摘要: … 阅读全文

大脑：基于生成混合神经表征的微观结构逆向设计

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 天阳学 摘要: … 阅读全文

将频率指导融入多源域泛化以实现轴承故障诊断

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 涂晓桐 摘要: … 阅读全文

VertiFormer：一种高效数据的多任务变换器，用于越野机器人移动性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 穆罕默德·纳泽里 摘要: … 阅读全文

空位辅助超流体拖曳

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 托马斯·G·基利 摘要: 我们研究了具有无穷强排斥相互作用的二维双组分玻色-霍布德模型中的超流体拖曳。我们通过结合解析和数值技术，证明了空穴的运动导致两个组分中电流之间出现强烈的无耗散耦合。我们表明，这种行为归因于在自旋电流存在下出现的极化子相关性，并且这种相关性可以在实验中观察到。 阅读全文

多语言状态空间模型用于印地语结构化问答

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: Arpita Vats

（这个名字是个人名，不需要翻译，直接按照原文发音即可。） 摘要: … 阅读全文

双重鲁棒的蒙特卡洛树搜索

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 刘曼青 摘要: 我们提出了双稳健蒙特卡洛树搜索（DR-MCTS），这是一种将双稳健（DR）离策略估计与蒙特卡洛树搜索（MCTS）相结合的新算法，旨在提高复杂环境中的样本效率和决策质量。我们的方法引入了一种混合估计器，它结合了MCTS的走步和DR估计，在特定条件下提供了无偏性和方差减少的理论保证。在井字棋和部分可观察的虚拟家庭环境中进行的实证评估表明，DR-MCTS的性能优于标准MCTS。在井字棋中，DR-… 阅读全文

甲醛与原恒星核中甲醇的相关性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: A. F. Punanova 的翻译是：A. F. Punanova（这个名字本身是个人名，不需要翻译，直接保留原名即可。） 摘要: 甲醛是许多复杂有机分子（COMs）在空间中形成途径的关键前体。它也是CO加氢序列中的一个中间步骤，该序列导致甲醇在冷而密集的恒星前核的星际尘埃表面形成，在这些核中形成了原始冰。各种化学模型成功地再现了冷核中COMs的丰度，然而，它们始终高估甲醛的丰度一个数量级。这导致在星际化学模拟中获得的H2CO:CH3OH丰度比与观测值相反。在这项工作中，我们展示了使用IRAM… 阅读全文

检测歧义以指导企业人工智能助手中的查询重写，以实现稳健的对话

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 梅赫拉布·坦吉姆 摘要: 与企业人工智能助手进行多轮对话可能会遇到挑战，因为问题中的对话依赖性会导致歧义和错误。为了解决这个问题，我们提出了一种NLU-… 阅读全文

复合马尔可夫决策过程过渡转移Q学习

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 蔡金航 摘要: 为了弥合经验成功与理论理解在迁移强化学习（RL）之间的差距，我们研究了一种具有可证明性能保证的原理性方法。我们引入了一种新颖的复合MDP框架，其中高维转移动态被建模为共享结构表示的低秩分量和捕获特定任务变化的稀疏分量的和。这放宽了纯低秩转移模型的一般假设，允许更现实的场景，在这些场景中，任务共享核心动态但保持个体差异。我们引入了UCB-… 阅读全文

安德森加速法用于Oldroyd-B粘弹性流体模型的Picard求解器

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 杜伊古·瓦根 摘要: 我们研究了一种用于描述不可压缩粘弹性流体流动的Oldroyd-B系统的迭代非线性求解器。我们建立了一系列基于不动点求解器的属性，包括使其成为收缩映射的条件，并考察了其相应不动点函数的平滑性。在这些属性下，我们证明了该求解器满足最近安德森加速（AA）框架的必要条件，从而表明AA提高了求解器的线性收敛速度。两个基准测试的结果说明了AA如何提高求解器在增加Weissenberg数时的收敛能力。 阅读全文

增强针对电机的场导向控制，采用专为微控制器优化的微型神经网络

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 马丁·约尔·穆克·埃莱莱 摘要: … 阅读全文

径向渐变和MaNGA星系中的内在散射

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 达摩达拉·帕尔 摘要: 我们从MaNGA巡天中2417个早期型星系的空间分辨光谱中，获得了星系人口参数及其在0.65 R$_e$内的径向梯度，这些星系的恒星速度散布（$\sigma$）介于50 km/s和340 km/s之间。我们通过反演一个金属丰度-… 阅读全文

通用多模态空间图网络用于空间嵌入网络表示学习

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 范旭东 摘要: 空间嵌入网络（SENs）代表一种特殊的复杂图，其拓扑结构受到网络嵌入的空间环境约束。因此，这类网络的图表示受到节点和边嵌入的空间特征的共同影响。准确表示图结构和图特征是各种与图相关任务的基本任务。在本研究中，开发了一种通用的多模态空间图卷积网络（GMu-SGCN），用于高效地表示空间嵌入网络。所开发的GMu-… 阅读全文

PET/CT中的视觉定位阳性发现视觉语言建模

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 扎卡里·胡恩曼 摘要: 视觉-语言模型可以通过视觉定位将对象的文本描述与其在图像中的具体位置联系起来。这在增强放射学报告方面具有潜在的应用。然而，这些模型需要大量的标注图像-文本数据集，而PET/CT领域却缺乏这样的数据集。我们开发了一个自动化流程，用于生成弱标签，将PET/CT报告描述与它们的图像位置联系起来，并利用它来训练一个3D视觉-… 阅读全文

PolarQuant：利用极性变换实现高效键缓存量化和解码加速

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 吴松豪 摘要: 在大型语言模型中，KV… 阅读全文

通过Clayton Copula检验相关双边数据的两个比例的同质性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 梁淑仪 摘要: 在临床试验中处理高度依赖的数据至关重要，尤其是在眼科相关领域。错误地指定依赖结构可能导致推断偏差。传统上，模型依赖于三种固定的依赖结构，这些结构缺乏灵活性和可解释性。在本文中，我们提出了一种使用更通用的模型——Copula（共轭分布）的框架，以更好地解释依赖关系。我们评估了在Clayton… 阅读全文

从重子物质形成常规黑洞

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 维塔利·维特罗格拉多夫 摘要: … 阅读全文

通过重采样和经验回放降低方差

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 贾磊·韩 摘要: 经验回放是强化学习中的一个基础技术，通过将过去的经验存储在回放缓冲区并在训练过程中重新使用它们来增强学习稳定性。尽管它在实践中取得了成功，但其理论特性仍被探索得不够。在这篇论文中，我们提出一个理论框架，该框架使用重采样的$U$-和$V$-… 阅读全文

CoDocBench：软件维护中代码-文档对齐数据集

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 库纳尔·帕伊 摘要: … 阅读全文

B-DNA序列中过渡突变和无序对电荷定域和转移的影响

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 帕夫洛斯·巴内夫 摘要: 我们阐明了过渡突变和杂乱无序对B-DNA序列中电荷定位和转移的影响。同聚物在电荷转移方面表现最佳（参见参考文献~\cite{LVBMS:2018,… 阅读全文

《偏好附着模型中变化点检测阈值猜想的一个证明》

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 韩杜 摘要: 我们研究了在具有$n$个顶点的偏好连接模型下，仅使用网络的单个最终快照来检测和估计网络连接函数中的变化点的问题。Bet等人\cite{bet2023detecting}表明，一个基于阈值化最小度数顶点数量的简单测试可以在变化发生在时间$n-\Omega(\sqrt{n})$时检测到变化点。他们进一步提出了一个惊人的猜想：如果变化发生在时间$n-… 阅读全文

连接内部概率与自我一致性以实现高效且有效的LLM推理

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 智周 摘要: … 阅读全文

谁是MVP？——针对LLM代理模块化归因的博弈论评估基准

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 杨英轩 摘要: … 阅读全文

涉及Caputo分数阶时间导数和非线性扩散算子的反应-扩散SIR模型的分数阶微分方程

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 阿赫拉夫·齐尼希 摘要: 这项研究的主要目的是通过使用非局部Caputo分数阶时间导数和$p$-Laplace算子，分析一个反应-扩散的分数阶抛物线SIR流行病模型。免疫通过疫苗接种计划实施，该计划被视为控制变量。我们的主要研究目标是找到一组最优控制变量，以在特定的时间和空间范围内减少病患数量、相关的疫苗接种和治疗费用。我们建立了空间-… 阅读全文

PyMOLfold：PyMOL中的交互式蛋白质和配体结构预测

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 科比·T·福特 摘要: PyMOLfold是一个灵活且开源的插件，旨在无缝地将基于AI的蛋白质结构预测和可视化集成到广泛使用的PyMOL分子图形系统中。通过利用最先进的蛋白质折叠模型，如ESM3、Boltz-1和Chai-… 阅读全文

使用语言模型对语义变异性进行统计一致性的度量

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 刘一 摘要: 为了解决语言模型生成的输出变异性问题，我们提出了一种在轻微假设下统计上一致的语义变异性度量。这个度量，称为语义光谱熵，是一种易于实现的算法，只需要现成的语言模型。我们对语言模型施加了非常少的限制，并在清晰的模拟研究中表明，这种方法即使在语言模型产生的随机性下也能生成准确的度量。 阅读全文

活动星系核中热冠的新解释

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 余兆 摘要: … 阅读全文

因果推断中特征选择的优化：一个用于无偏估计的三阶段计算框架

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 杨天宇 摘要: … 阅读全文

视频潜在流匹配：视频插值和外推的最优多项式投影

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 杨超 摘要: … 阅读全文

发现适用于无环过程的直接跟随图模型

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 尼古拉·沙伊莫夫 摘要: … 阅读全文

MetaOpenFOAM 2.0：由大型语言模型驱动的思维链，用于自动化CFD模拟和后处理

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 陈雨轩 摘要: 计算流体动力学（CFD）在航空航天、能源和生物领域被广泛用于模拟流体流动、热传递和化学反应。尽管大型语言模型（LLMs）已经改变了各个领域，但它们在CFD中的应用仍然有限，尤其是在像后处理这样的复杂任务中。为了填补这一差距，我们推出了MetaOpenFOAM… 阅读全文

人工智能硬件的整个生命周期排放：从摇篮到坟墓的方法和代际趋势

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 伊恩·施奈德 摘要: … 阅读全文

数据高估攻击与真实数据估值

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 书源正 摘要: 在协作机器学习中，数据估值，即评估每个客户数据对机器学习模型的贡献，已成为激励和选择积极数据贡献的关键任务。然而，现有研究往往假设客户会真诚地进行数据估值，忽略了客户夸大其贡献的实际动机。为了揭示这一威胁，本文介绍了第一种数据高估攻击，使策略性客户能够使其数据被显著高估。此外，我们提出了一种真诚的数据估值指标，命名为“真理-Shapley”。真理-… 阅读全文

一个硬件高效的光子张量核心：通过结构化压缩加速深度神经网络

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 宁舒鹏 摘要: 近年来，人工智能（AI）和深度神经网络（DNNs）的进步已经彻底改变了众多领域，通过从大量数据集中提取复杂特征，实现了复杂任务的执行。然而，计算需求的指数增长已经超过了传统电子硬件加速器的处理能力。光计算因其并行性、高计算速度和低功耗的固有优势而成为了一种有希望的替代方案。然而，目前为通用矩阵乘法（GEMM）设计的光电集成电路（PICs）受到大尺寸、高电光（E-… 阅读全文

振荡使神经网络对量化具有鲁棒性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 乔纳森·文肖伊 摘要: … 阅读全文

混合极端波浪气候模型用于再分析数据库

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 罗伯托·明格兹 摘要: … 阅读全文

通过影响函数解决转化率预测中的延迟反馈问题

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 丁晨露 摘要: … 阅读全文

最近邻持久性与过冷液体中慢速非均匀动力学之间的定量关系

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 卡崔安娜·S·萨卡尔 摘要: 利用二体Lennard-Jones模型玻璃形成液体的分子动力学模拟，我们研究了归一化邻域持久函数$C_{\rm B}(t)$的衰减情况。该函数在短时间尺度上从1衰减到长时间尺度上的0，因为粒子失去了它们原始第一配位壳中的邻居。我们将这种衰减与其他更传统利用的弛豫指标进行了比较。在低于起始温度$T_{\rm A}$的强非Arrhenius温度范围内，我们发现$C_{\rm… 阅读全文

令人满意的预算分配

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 劳伦特·古尔韦斯 摘要: 必须将可分配的预算分配给几个项目，并要求代理们就他们愿意分配给每个项目的预算提出意见。我们认为，如果至少有预定义的某个数量 $\tau$… 阅读全文

微服务粒度如何影响能耗和性能？一项控制实验

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 赵一鸣 摘要: 背景：微服务架构是一种广泛使用的软件部署方法，它在灵活性和可扩展性方面具有优势。然而，它们对能耗的影响了解不足，通常在性能和其他质量属性（QAs）的考量下被忽视。在这个领域，一个研究较少的概念是微服务粒度，即系统功能分布在多少个服务中。 目标：因此，我们的目标是分析微服务粒度与基于微服务的系统中的两个关键质量属性（能耗和性能）之间的关系。… 阅读全文

优化扩散模型中间步骤偏好排序的校准框架

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 解人 摘要: … 阅读全文

二维铁电基元的无机液晶分散体

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 黄子扬 摘要: 基于电光效应的液晶器件在光学调制技术中得到了广泛的应用，其中克尔系数反映了液晶的灵敏度，并决定了器件操作电场的强度。彼得林-斯图尔特理论和奥康斯基模型共同表明，在具有大几何各向异性和固有极化的材料中可以获得巨大的克尔系数，但这样的材料尚未有报道。在这里，我们揭示了一种单层二维矿物蛭石中的铁电效应。大的几何各向异性因子和大的固有偶极矩共同将克尔系数的记录值提高了十倍，达到3.0×10^-4 m… 阅读全文

基于时间图像处理和注意力神经网络的水系连通性分类框架

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 蒂莫西·詹姆斯·贝克尔 摘要: … 阅读全文

弱到强扩散带反射

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 李钦白 摘要: … 阅读全文

用于混沌系统预测改进的归一化光谱功率损失

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 迪比亚吉奥蒂·查克拉巴蒂 摘要: … 阅读全文

社会因集体与个人决策而演变

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 帕夫洛·切博塔廖夫 摘要: 在ViSE模型的前提下，我们研究了由一个群体（一个“政党”）和个人主义者组成的社会的福利和绩效。在高斯提议生成器的情况下，预期的资本收益可以用标准函数来表示。代理人的个人主义和群体策略的相对有效性，以及整个社会的利益，取决于合作程度、投票门槛和环境的适宜性。我们关注的是由于改变结构以及投票规则以符合代理人利益而导致的在中性环境中社会的演变。 阅读全文

对光压缩态蒸馏和净化的扩展分析

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 贾罗米尔·菲乌拉谢克 摘要: 光压缩态是量子光学、光学量子信息处理和量子传感中最重要的基本资源之一。最近，实验上已经证明，通过概率性的双光子减除，可以增强单模压缩真空态的压缩。随后，通过 heralded… 阅读全文

通过线性时间序列建模增强基于扩散的世界模型中的记忆和想象一致性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 李家华 摘要: 世界模型对于使智能体能够在环境中进行模拟和规划至关重要，然而现有的方法在处理长期依赖和预测不一致方面存在困难。我们引入了EDELINE，这是一个新颖的框架，它将扩散模型与线性时间状态空间模型相结合，以增强记忆保留和时间一致性。EDELINE采用基于Mamba… 阅读全文

通过特征拼接增强斜决策树的 学习效率

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 吕圣轩 摘要: 斜决策树（ODT）通过线性投影来划分特征空间，与传统的决策树（DT）强制进行轴平行分割不同。ODT已被证明比DT具有更强的表达能力，因为它提供了一种创建较浅的树结构同时近似复杂决策边界的方法。然而，由于其线性投影无法传递给子节点，导致模型参数浪费，其学习效率仍然不足。在这项工作中，我们提出了一种增强的ODT方法，即特征拼接（FC-… 阅读全文

不同数据条件下端到端连续西班牙语唇读评估

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 大卫·吉门诺-戈麦斯 摘要: … 阅读全文

维恩伯格算子的梯度流

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 塔南莫伊·巴特拉查里亚 摘要: 我们利用梯度流方案，对涉及CP破坏（CPV）的Weinberg三胶子算符和拓扑$\Theta$项的敏感性进行了初步研究，并探讨了它们的连续性和手征外推。这些结果被用来估计具有Peccei-… 阅读全文

AudioGenX：文本到音频生成模型的可解释性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 康允珠 摘要: … 阅读全文

对于具有一个单枝奇点的托里拆利有理曲线，最糟糕的1参数子群的不稳定性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 乔舒亚·杰克逊 摘要: 肯普夫证明了，在几何不变理论的意义上，当一个点是不稳定的时候，存在一个“最坏”的1参数子群$\lambda^{*}$。自然地，我们会问：在用于构建曲线模空间$\overline{M}_g$的GIT问题中，不稳定点的“最坏”1-… 阅读全文

利用稳定扩散通过图像语义编码进行单目深度估计

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 夏静明 摘要: … 阅读全文

揭示自旋和空间对称性解耦：对具有Dzyaloshinskii-Moriya相互作用的磁性系统的新见解

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 穆宇轩 摘要: 人们普遍认为，自旋-轨道耦合（SOC）通常会将自旋和空间自由度锁定在一起，因此，尽管自旋是一个轴向矢量，但它被固定，不能独立旋转，磁性系统应该用磁空间群（MSGs）来描述。而作为一种新型群，自旋空间群（SSGs）被引入来近似描述可以忽略自旋-轨道耦合的磁性系统的对称性，最近受到了广泛关注。在这项工作中，我们证明了在两种共面自旋配置的情况下，即使存在相当大的Dzyaloshinskii-… 阅读全文

探索Softmax空间：了解神经网络何时不知道……

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 丹尼尔·西卡尔 摘要: … 阅读全文

多区域疫情传播的空间变化微分方程

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 阿布曼纽·戈什 摘要: 我们扩展了易感者-感染者-康复者（SIR）模型，以考虑人口、感染和康复参数的空间变化。通过将离散的相互作用区域取连续极限，推导出包含一些非线性项的扩散方程。由此产生的种群动力学可以重新解释为一个非线性热流方程，其中温度向量捕捉了多个区域内的感染者和康复者。 阅读全文

迈向隐私感知心理健康人工智能模型：进展、挑战与机遇

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 爱希克·曼达尔 摘要: … 阅读全文

赫拉：通过上下文打包和重新排序，利用大型语言模型改进长文档摘要

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 太极李 摘要: … 阅读全文

解决优化博雷尔型求和中的多重控制参数问题

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码作者: V. I. Yukalov 是一个俄文名字，翻译成中文通常保持原名不变，或者根据上下文进行解释。以下两种翻译方式：

  1. 如果是直接介绍这个名字，可以翻译为： 维·伊·尤卡洛夫
  2. 如果需要解释这个名字，可以翻译为： 维塔利·伊万诺维奇·尤卡洛夫（Vitaliy Ivanovich Yukalov） 摘要: 物理学中求和发散级数最常用的方法之一是带有控制参数的Borel型求和，这些参数通过某些优化条件定义，可以改善收敛性。在这个过程中，一个众所周知的问题就是控制参数可能存在多个解。我们提出了一种基于最小化成本泛函的方法来解决这一问题。控制参数可以通过使用Borel-Leroy变换或Mittag-… 阅读全文

$B$介子衰变中带电流异常引起的电弱重子生成

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 彼得·阿特隆 摘要: … 阅读全文

三态广义双链Potts模型的精确解

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 帕维尔·克拉波夫 摘要: … 阅读全文

无模型预测控制：入门代数计算，以及与HEOL和ANNs的比较

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 塞德里克·琼恩 摘要: 模型预测控制（MPC）是一种流行的控制工程实践，但它需要扎实的模型知识。无模型预测控制（MFPC），今天的热门话题，与人工智能中的强化学习（RL）也有关联，在这里通过一个具有常数系数的线性微分方程重新表述，这得益于对最优控制的新视角以及无模型控制领域的最新进展。它正在取代动态规划、哈密顿-雅可比-… 阅读全文

富含金属的恒星周围存在短周期小行星，其相互倾斜角较高的现象更为普遍。

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 新颜华 摘要: … 阅读全文

模拟太阳耀斑的“太阳如星”分析

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 余华（Hua Yu） 摘要: 背景：恒星耀斑对宜居行星有影响。为了将太阳的观测结果与恒星的观测结果联系起来，需要使用太阳作为恒星的分析方法，即降低太阳的分辨率到一个点。基于太阳作为恒星观测的数据，需要模拟太阳耀斑以提供太阳作为恒星研究的系统性线索。 目标：我们旨在基于一组太阳耀斑模型，探索太阳作为恒星的光谱如何随耀斑强度和位置变化。… 阅读全文

Cu Intercalation-stabilized 1T’-MoS2 with Electrical Insulating Behavior

铜插层稳定的1T’-MoS2具有电绝缘性能 新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 汇宇农 摘要: 层状二维（2D）过渡金属二硫化物（TMDCs）因其可设计结构和新颖性质而备受关注。在这类材料中，具有低对称性的主体材料，如1T’相TMDCs，尤其引人注目，因为它们在诱导非传统现象方面具有潜力。然而，这类系统通常质量较低、稳定性差，阻碍了结构-… 阅读全文

UniAttn：通过Softmax统一降低后训练大型语言模型（LLMs）的推理成本

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 熊一哲 摘要: … 阅读全文

安全数据重建：一种直接数据驱动方法

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 严佳琪 摘要: … 阅读全文

SatMamba：利用状态空间模型开发遥感影像的基础模型

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 祝福平安顺利 摘要: … 阅读全文

《超越CNF的编译与快速模型计数》

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 亚历克西斯·德·科尔内特 摘要: 在确定性可分解否定范式（d-DNNF）中的电路是布尔函数的表示，它能够实现线性时间的模型计数。本文加强了我们对于哪些函数类别可以高效地转换或编译成d-… 阅读全文

CAT剪枝：针对文本到图像扩散模型的聚类感知令牌剪枝

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 新乐城 摘要: 扩散模型彻底改变了生成任务，尤其是在文本到图像合成的领域；然而，它们的迭代去噪过程需要大量的计算资源。在本文中，我们提出了一种新的加速策略，该策略将分词级剪枝与缓存技术相结合，以应对这一计算挑战。通过采用噪声相对幅度，我们识别出去噪迭代过程中显著的分词变化。此外，我们通过引入空间聚类和确保分布平衡来增强分词选择。我们的实验表明，在保持模型性能的同时，计算成本降低了50%-… 阅读全文

使用XLNet进行人类元病毒（HMPV）情感分析的可解释人工智能

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 穆罕默德·沙希拉尔·侯赛因·阿普（Md. Shahriar Hossain Apu） 摘要: … 阅读全文

模型导出格式如何影响具备机器学习功能的系统开发？——一个关于模型集成的案例研究

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 斯瑞亚斯·库马尔·帕里达 摘要: … 阅读全文

访问被拒绝：定量算法审计的有意义数据访问

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 朱丽叶·扎库尔 摘要: … 阅读全文

TeST-V：零样本视频分类的测试时支持集调整

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 芮燕 摘要: 最近，通过调整类别嵌入（测试时提示调整，TPT）或用生成的视觉样本替换类别名称（支持集）来将视觉语言模型（VLMs）应用于零样本视觉分类，已经显示出很有前景的结果。然而，TPT无法避免模态之间的语义鸿沟，而支持集无法进行调整。为此，我们借鉴彼此的优势，提出了一种新颖的框架，即零样本视频分类的测试时支持集调整（TEST-… 阅读全文

MQuant：通过全静态量化释放多模态大型语言模型的推理潜力

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 江永宇 摘要: … 阅读全文

具有潜在异质性的随机线性带阻

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 陈艾琳 摘要: … 阅读全文

萨加利：奥罗莫语开源自动语音识别数据集

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 图里·阿布 摘要: … 阅读全文

通过手征不对称性重新加热具有自旋0和具有质量自旋1扭结的手征发电机

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 高志夫 摘要: 最近，Syderenko等人（JCAP，10:… 阅读全文

参数高效的Segment Anything模型微调

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 卡罗琳·图贝尔 摘要: 分割是生物医学图像分析的重要任务，它使得对单个细胞器、细胞或器官的研究成为可能。深度学习极大地提升了分割方法，但将方法推广到新条件仍存在挑战，这需要昂贵的标注数据。视觉基础模型，如“任何东西分割模型”（Segment Anything… 阅读全文

GO-GAN：用于实现具有针对性物理属性的优化结构的几何优化生成对抗网络

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: A. Padmaprabhan 帕德马普拉班 摘要: 本文提出了一种名为GO-GAN的新型生成对抗网络（GAN）架构，用于几何优化（GO），特别适用于根据用户指定的输入参数生成结构。这里提出的GO-GAN架构将一个\texttt{Pix2Pix}… 阅读全文

MarketSenseAI 2.0：通过大型语言模型代理增强股票分析

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 乔治·法图罗斯 摘要: … 阅读全文

冲突期间社交媒体的两极分化：来自以色列-巴勒斯坦Reddit评论意识形态立场数据集的见解

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 哈辛·贾瓦德·阿里 摘要: 在政治敏感场景，如战争中，社交媒体成为极端言论和强烈意识形态立场的表达平台。尽管先前的研究已经探讨了在一般情境下检测意识形态立场，但针对特定冲突环境的关注却相对有限。本研究通过分析2023年10月至2024年8月间收集的与以色列-… 阅读全文

通过CAWAL框架在大规模门户网站中进行预测建模和异常检测

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 奥兹坎·卡纳伊 摘要: … 阅读全文

TROI：基于稀疏体素选择的跨学科预训练，以增强fMRI视觉解码

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 王紫宇 摘要: … 阅读全文

捕食者介导的表观竞争效应及其生物学后果：常微分方程模型

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 远楼 摘要: 本文致力于研究基于两种猎物物种（一种为本地物种，另一种为入侵物种）和一种具有Holling I型和II型功能反应函数的捕食者模型的捕食者介导的表观竞争效应及其生物学后果。通过分析结果、案例研究和数值模拟，我们发现入侵物种的初始数量、猎物种的捕获率和捕食者的死亡率都是决定入侵成功与否以及物种共存或灭绝的重要因素。对于Holling I型功能反应函数，全局动力学可以完全分类，但对于Holling… 阅读全文

以少胜多——在大语言模型系统中实施路由策略：扩展综述

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 克洛维斯·瓦朗戈特-雷耶尔 摘要: 基于大型语言模型（LLM）的系统，即包含LLM作为核心组件的互联元素（例如，对话代理），通常是单体静态架构，依赖单个LLM处理所有用户查询。然而，它们通常需要不同的预处理策略、推理水平或知识。通用LLM（例如GPT-… 阅读全文

病理学中的“Segment Anything”

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 蒂图斯·格里贝尔 摘要: 核分割是数字病理学中的一个重要分析任务。然而，自动分割方法往往难以处理来自不同分布的新数据，需要用户手动标注核并重新训练数据特定的模型。视觉基础模型（VFMs），如SegmentAnything… 阅读全文

基于语义嵌入原理的因果抽象学习

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 加布里埃尔·达库恩托 摘要: … 阅读全文

ALU：代理型大型语言模型反学习

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 德布deep桑亚尔 摘要: … 阅读全文

探索单图像超分辨率中的线性注意力替代方案

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 荣昌路 摘要: … 阅读全文

光谱黎曼图神经网络

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 卡里什·格罗弗 摘要: 将光谱和曲率信号整合能否在图表示学习中释放新的潜力？非欧几里得几何，尤其是黎曼流形，如双曲（负曲率）和球面（正曲率），为嵌入复杂图结构，如无标度、层次和循环模式提供了强大的归纳偏置。同时，光谱滤波在处理图上信号变化方面表现出色，使其在同质和异质环境中都有效。利用这两者可以显著增强学习到的表示。为此，我们提出了谱-… 阅读全文

简洁的视频显著性预测：通过高效的解码器和时空动作线索

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 罗希特·吉尔马吉 摘要: 本文介绍了ViNet-S，这是一个基于ViNet架构并采用U-Net设计的36MB模型，其特点是一个轻量级的解码器，能够在不牺牲性能的情况下显著减少模型的大小和参数。此外，ViNet-A（148MB）集成了时空动作定位（STAL）功能，与传统使用动作分类骨干的视频显著性模型不同。我们的研究表明，通过平均预测的显著性图，ViNet-S和ViNet-… 阅读全文

冰河时代中的嵌入式磁盘（eDisk）：研究CED 110 IRS4的喷流和流出物

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 纳兰·马扬 摘要: 我们利用JWST NIRCam（F150W和F410M）和MIRI MRS从JWST ERC项目IceAge观测到的数据，以及来自早期行星形成在嵌入式盘（eDisk）项目的ALMA数据，对0/I类原恒星双星Ced… 阅读全文

RefDrone：无人机场景中指代表达理解的一个具有挑战性的基准测试

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 孙志超 摘要: 无人机已成为具有多种应用场景的普遍机器人平台，在具身人工智能（Embodied… 阅读全文

高效自适应标签细化用于标签噪声学习

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 张文深 摘要: … 阅读全文

基于角色政治观点对仇恨内容检测的影响

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 斯蒂法诺·奇韦利 摘要: … 阅读全文

带解码时间缩放的掩码生成嵌套变换器

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 萨希尔·戈亚尔 摘要: … 阅读全文

在存在干扰因素的情况下，潜在动作学习需要监督。

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 亚历山大·尼库林 摘要: … 阅读全文

当端到端翻译成为过度设计：重新思考级联语音到文本翻译

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 安娜·明 摘要: … 阅读全文

SSRepL-ADHD：用于从视觉注意力任务中检测ADHD的自适应复杂表征学习框架

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 阿卜杜勒·雷赫曼 摘要: … 阅读全文

适用于跨模态分类人工智能生成内容的可扩展框架

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 杜安·凯特 摘要: … 阅读全文

基于单元的系统与数据集，用于表达性直接语音到语音翻译

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 安娜·明 摘要: … 阅读全文

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 蔡志熙 摘要: 视觉定位（VG）任务，如指代表达检测和分割任务，对于将视觉实体与上下文联系起来至关重要，尤其是在需要详细查询解释的复杂推理任务中。本文探讨了超越基本感知的视觉定位，突出了类似于人类认知的推理方法所面临的挑战。近年来，大型语言模型（LLMs）和视觉-… 阅读全文

用随机输入-状态-输出哈密顿系统建模跟车动力学

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 朱莉娅·阿克曼 摘要: 在这篇贡献中，我们介绍了一类具有输入-状态-输出端口哈密顿结构的跟车模型。我们通过谱分析和利用多元奥恩斯坦-… 阅读全文

摩擦最短时间曲线

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 希瓦·P·普达萨尼 摘要: 在这里，我构建了一个优雅的摩擦最小时间路径，用于描述带有库仑摩擦能量耗散的颗粒材料质量点的运动，该耗散本质上包括了路径曲率的演变。这个简单模型揭示了几个引人注目的机械现象。它适用于任何摩擦性颗粒。随着摩擦力的增加，颗粒的路径变得越来越不弯曲，直到在足够高的摩擦力极限下达到一条直线最小时间路径。直线最小时间路径的存在是一种现象。 阅读全文

前列腺特异性基础模型，用于增强临床意义癌症的检测

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 李正勋 摘要: … 阅读全文

受制于转弯限制的追踪者的参与区域

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 托马斯·查普曼 摘要: 这项工作推导出两种基本的接触区域模型，描述了追击者对移动车辆可能存在的风险或捕获区域。追击者被建模为具有转向限制而非简单的运动。对于范围有限的追击者，考虑了仅转向（C路径）和转向直行（CS路径）路径。在推导之后，提供了一个车辆避免追击者接触区域的模拟。 阅读全文

用于钢筋混凝土管道状况预测的机器学习模型：在威斯康星州案例研究中的人工神经网络和多元线性回归的最新技术

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 莫森·穆罕默达加赫 摘要: … 阅读全文

基于量子计算机的高阶无约束二进制优化下的左深连接顺序选择

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 瓦尔特·乌蒂拉 摘要: … 阅读全文

软扩散演员-评论家：高效在线强化学习用于扩散策略

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 海通马 摘要: 扩散策略由于其丰富的表达能力，在模仿学习和离线强化学习（RL）中取得了优异的性能。然而，传统的扩散训练过程需要从目标分布中采样，这在在线RL中是不可能的，因为我们无法从最优策略中采样，这使得在线RL中训练扩散策略变得非常复杂。通过扩散过程反向传播策略梯度会带来巨大的计算成本和稳定性问题，因此既昂贵又不太实用。为了实现在线RL中高效扩散策略的训练，我们提出了软扩散演员-… 阅读全文

语义形状：从多视角语义生成3D形状

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 李亮臣 摘要: … 阅读全文

探索与表示对齐的潜在空间以实现更好的生成

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 徐王汉 摘要: … 阅读全文

音频-视觉分割模型真的能分割出发声物体吗？

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 贾丽 摘要: 与传统的视觉分割不同，音频-视觉分割（AVS）要求模型不仅要识别和分割对象，还要确定它们是否是声音来源。近年来，利用Transformer架构和像SAM这样的强大基础模型的AVS方法，在标准基准测试中取得了令人印象深刻的性能。然而，一个重要的问题仍然存在：这些模型是否真正整合了音频-… 阅读全文

用于高斯过程的第二类修正贝塞尔函数的GPU加速

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 曾子培（Zipei Geng） 摘要: … 阅读全文

PM-MOE：用于个性化联邦学习的私有模型参数专家混合体

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 余峰 摘要: 联邦学习（FL）因其保护隐私和协作学习的能力而受到广泛关注。由于显著的统计异质性，传统的联邦学习难以在多样化的数据域中泛化共享模型。个性化联邦学习通过将模型分为全局共享部分和局部私有部分来解决这一问题，其中局部模型纠正由全局模型引入的表示偏差。尽管如此，局部收敛的参数能更准确地捕捉特定领域的知识，而当前的方法忽略了这些参数的潜在益处。为了解决这些局限性，我们提出了PM-… 阅读全文

OrcaLoca：一种用于软件问题定位的LLM代理框架

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 余中明 摘要: … 阅读全文

基于经验回放机制的具有经验回顾的演员-评论家自动治疗计划用于前列腺癌调强放射治疗

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 马因乌尔·阿布拉尔 摘要: … 阅读全文

FinchGPT：一种基于Transformer的鸟类鸣叫声分析语言模型

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 小林康生 摘要: 词汇之间长距离的依赖关系，这些依赖关系源于层次结构，是人类语言的显著特征。然而，非人类动物在连续发声中是否也存在类似的依赖关系，这仍然是一个有待研究的话题。以能够模拟词汇之间长距离依赖关系而闻名的Transformer架构，为研究这一现象提供了一种强大的工具。在本研究中，我们采用了Transformer架构来分析孟加拉斑鸠（Lonchura striata… 阅读全文

一种将结构聚合查询翻译为MapReduce代码的新方法

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 艾哈迈德·M·阿卜杜尔蒙尼姆 摘要: … 阅读全文

三维理解中的具身智能：三维场景问答综述

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 李泽川 摘要: 三维场景问答（3D SQA）是一项跨学科的任务，它将三维视觉感知和自然语言处理相结合，使智能体能够理解和与复杂的三维环境互动。近年来，大型多模态建模的进步推动了各种数据集的创建，并促进了针对3D SQA的指令微调和零样本方法的发展。然而，这种快速进步也带来了挑战，尤其是在实现跨数据集和基线的一体化分析和比较方面。本文首次对3D… 阅读全文

在大型语言模型训练中通过Collider提高令牌过滤效率

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 迪彩 摘要: … 阅读全文

基于大型语言模型（LLM）的假新闻检测中的挑战与创新：方法综述与未来方向

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 易静远 摘要: … 阅读全文

一个预报：全球和区域天气预报的通用框架

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 袁高 摘要: 准确的天气预报对于防灾减灾、农业规划和水资源管理至关重要。传统的数值天气预报（NWP）方法提供了物理可解释的高精度预测，但计算成本高昂，且未能充分利用快速增长的历史数据。近年来，深度学习方法在天气预报领域取得了显著进展，但仍存在挑战，例如平衡全球和区域高分辨率预报、极端事件预测中的过度平滑以及动态系统建模不足。为了解决这些问题，本文提出了一种基于图神经网络（GNNs）的全球-… 阅读全文

通过玻尔兹曼方程的低秩解高效计算声子动力学

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 尼赫鲁·马尔维亚 摘要: 具有异质非扩散传热特性的第二声等传热状态，其中热量以与机械扰动速度相当的衰减波形式传播，通常在低温（T）和纳秒时间尺度下在半导体中发生。对这种快速、低温度声子动力学进行第一性原理预测，需要精细解析地追踪由控制方程线性化佩尔尔斯-… 阅读全文

使用随机特征的降噪分数匹配：从精确学习曲线中获得的关于扩散模型的见解

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 阿南德·杰瑞·乔治 摘要: … 阅读全文

UGPhysics：大型语言模型在大学物理推理方面的全面基准

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 新旭 摘要: … 阅读全文

BiMaCoSR：利用灵活矩阵压缩的二元一步扩散模型实现真实超分辨率

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 刘凯 摘要: … 阅读全文

从少到多：通过迭代优化和生成实现自我提升的多样本推理器

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 万星晨 摘要: … 阅读全文

CoddLLM：赋能大型语言模型进行数据分析

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 张佳妮 摘要: … 阅读全文

CM点模形式严格的展开，I：分母

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 徐驰（Chris是英文名字，Xu是中文姓氏，Chen是另一个常见的中文姓氏，但根据名字的常见搭配，这里应该是徐驰） 摘要: 我们介绍了一种算法，用于严格计算一个与6互质的权重为2的模形式在CM点处的幂级数展开。我们的算法通过界定由于分岐而产生的分母，并且无需计算相应模曲线的显式模型。我们的结果是朝着最终实现无方程Chabauty的一系列论文中的第一篇。 阅读全文

投机性组合：通过投机实现快速的大语言模型组合

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 贾磊福 摘要: 集成方法通过结合多个模型来增强大型语言模型（LLMs），但代价是计算成本高。在本文中，我们介绍了“投机性集成”（Speculative… 阅读全文

MODS：调节文档中的混合发言人以总结可辩论查询

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 尼尚特·巴勒普尔 摘要: 以查询为导向的摘要（QFS）为回答查询提供文档摘要。过去的QFS工作假设查询只有一个答案，忽略了有争议的答案（比如“法学院值得读吗？”）。我们引入了可辩论的QFS（DQFS），这是一个创建通过具有对立观点的文档来回答可辩论查询的任务；摘要必须全面涵盖所有来源并平衡观点，不偏袒任何一方。这些目标超出了LLM… 阅读全文

MIM：多模态内容兴趣建模范式，用于用户行为建模

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 严本成 摘要: 点击率（CTR）预测是推荐系统、在线搜索和广告平台中的关键任务，准确捕捉用户对内容的真实兴趣对于性能至关重要。然而，现有方法严重依赖ID嵌入，这无法反映用户对内容（如图片和标题）的真实偏好。这种局限性在冷启动和长尾场景中尤为明显，传统方法在这些场景中难以提供有效结果。为了解决这些挑战，我们提出了一种新颖的多模态内容兴趣建模范式（MIM），它包括三个关键阶段：预训练、内容-… 阅读全文

$k$-SVD结合梯度下降法

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 艾米丽·甘 摘要: 我们证明，使用一个简单、通用的步长选择规则进行梯度下降，可以证明地找到任何矩阵的$k$-SVD，即$k\geq… 阅读全文

受物理学启发的分布式无线电地图估计

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 董阳 摘要: … 阅读全文

子序列物理信息学习与状态空间模型

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 徐晨辉 摘要: 物理信息神经网络（PINNs）是一种基于深度学习的偏微分方程（PDEs）数值求解器。现有的PINN往往存在无法传播初始条件模式的失败模式。我们发现这些失败模式是由神经网络的简单性偏差以及PDE的连续性与PINN的离散采样之间的不匹配所引起的。我们揭示出状态空间模型（SSM）可以作为连续-… 阅读全文

MonoDINO-DETR：基于视觉基础模型的深度增强单目3D目标检测

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 金智昊 摘要: … 阅读全文

《关于U-Net改进在肾后肿瘤分割性能的研究》

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 莫伊恩·海达里 摘要: 肾后间隙宿主多种肿瘤，包括罕见良性和恶性肿瘤，由于它们的罕见性和与重要结构的邻近性，给诊断和治疗带来了挑战。由于它们的形状不规则，估计肿瘤体积困难，手动分割耗时。使用U-… 阅读全文

大型语言模型中的分配公平性：评估与人类价值观的契合度

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 哈迪·霍塞尼 摘要: … 阅读全文

稀疏梯度压缩用于微调大型语言模型

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 杨大卫·H 摘要: … 阅读全文

SigWavNet：学习多分辨率信号小波网络用于语音情感识别

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 阿拉·纳菲西 摘要: 在人类-… 阅读全文

基于低秩模型的分布式地理空间数据去中心化推理

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 石建伟 摘要: … 阅读全文

一个高效的图像到图像翻译的扩散模型翻译器

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 夏梦飞 摘要: … 阅读全文

这个谜题怎么解！检索增强生成中的隐秘会员身份推断

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 阿里·纳斯赫 摘要: … 阅读全文

DEUCE：冷启动主动学习的双多样性增强和不确定性感知

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 郭嘉欣 摘要: … 阅读全文

一维狄拉克方程解的表示，通过贝塞尔函数的诺伊曼级数

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 埃马纽埃尔·罗克 摘要: 一维狄拉克方程的解的表示被获得。这些解被表示为贝塞尔函数的诺伊曼级数。这些表示被证明在谱参数上是一致收敛的。通过一组递归积分系统得到了系数的显式公式。这个结果基于变换核的傅里叶-勒让德级数展开。提出了一种基于这种方法的高效数值方法来解决初值问题和谱问题，并给出了一个数值示例。这种方法可以计算大量具有不退化精度的特征数据集。 阅读全文

大型语言模型中的情境形态发生：一种自组织标记表示的新方法

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 艾利斯泰尔·多布罗夫斯基 摘要: … 阅读全文

美国东北部风速突变的预测不确定性量化：一种基于证据神经网络和可解释人工智能的方法

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 伊斯拉特·贾汉 摘要: … 阅读全文

ChunkKV：用于高效长上下文LLM推理的语义保留KV缓存压缩

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 向柳 摘要: … 阅读全文

线性时间代价：结构化核插值错误分析

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 亚历山大·莫雷诺 摘要: 结构核插值（SKI）(Wilson等人，2015年)通过在诱导点进行插值来近似核矩阵，从而帮助扩展高斯过程（GPs），实现线性计算复杂度。然而，它缺乏严格的理论误差分析。本文填补了这一空白：我们证明了SKI… 阅读全文

GWSkyNet-Multi II：一种用于快速分类引力波事件的更新版深度学习模型

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 纳耶尔·拉扎 摘要: 多信使观测引力波和来自致密天体合并的电磁辐射，为理解中子星的结构、重元素的形成以及宇宙膨胀速率提供了独特的见解。随着LIGO-Virgo-… 阅读全文

向具有耳机内麦克风和课程学习的降噪 whispered 关键词检测迈进

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 杨乔宇 摘要: … 阅读全文

关于源模型密钥协商问题

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 哈米德雷扎·阿宾 摘要: 我们考虑涉及两个合法方和一个窃听者的源模型密钥协商问题，窃听者分别观察了X、Y和Z的n个独立同分布样本。在密钥容量上已知的最佳上界由一个inf-… 阅读全文

重建标量和规范场下的FHDE

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 阿尤什·比达兰 摘要: 我们重新审视了分数全息暗能量（FHDE）模型，通过动态候选者如（i）宇宙学常数（Quintessence）、（ii）K-能（K-essence）、（iii）标量子（Dilaton）、（iv）杨-米尔斯凝聚体（Yang-Mills condensate）、（v）DBI-能（DBI-essence）和（vi）快子场（Tachyonic fields）在平坦的弗里德曼-罗伯逊-… 阅读全文

使用对数几率估计大型语言模型的不确定性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 黄马 摘要: … 阅读全文

通过自回归软Q网络在连续控制中从次优数据中学习

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 刘家（人名） 摘要: … 阅读全文

K最近邻引导的轨迹相似度学习

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 杨川 张 摘要: … 阅读全文

多维意见的带置信度模型，具有主题加权不一致性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 李晶颖（Grace Jingying Li） 摘要: 人们对各种话题的看法往往随着时间的推移，通过与他人互动而演变。意见动态模型主要关注一维意见，这些意见代表了对一个话题的看法。然而，对各种话题的看法很少是孤立的；相反，它们可以相互依赖并表现出相关性。在有限信心模型（BCM）中，只有当代理人的意见足够相似时，他们才会相互影响。我们将经典的基于代理的BCM（即Hegeselmann-Krause BCM，具有同步交互，以及Deffuant-… 阅读全文

GraphMinNet：以轻量级最小架构学习图中的依赖关系

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 阿提克·阿哈迈德医生 摘要: 图神经网络（GNNs）在各种应用中展现了惊人的成功，但它们往往难以有效地捕捉长距离依赖（LRD）。本文介绍了一种名为GraphMinNet的新型GNN架构，它将最小门控循环单元（Gated Recurrent Units）的概念推广到图结构数据。我们的方法以线性计算复杂度实现了高效的LRD建模，同时保持了排列等变性（permutation… 阅读全文

Sigmoid 自注意力优于 Softmax 自注意力：专家混合视角

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 严凡棋 摘要: … 阅读全文

BatAnalysis – 一个全面的Python管道，用于Swift BAT时间标记事件数据分析

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 泰勒·帕索坦 摘要: … 阅读全文

正则化朗之万动力学在组合优化中的应用

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 冯胜宇 摘要: … 阅读全文

中国历史文献揭示热带气旋登陆的数百年季节性变化

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 甘张 摘要: 古气候记录揭示了比现代记录更全面的自然气候变率，对于更好地理解现代气候变化至关重要。然而，大多数古气候记录都是基于点的代理，缺乏分析破坏性极端事件如热带气旋（TC）时空变化所需的时间分辨率。在这里，我们展示了前工业时代中国知识分子留下的历史记录有助于研究东亚热带气旋登陆的长期变率。尽管存在固有的局限性，但这些记录显示的登陆热带气旋气候学在时空分布上与现代观测相似。将前工业时代记录（1776-… 阅读全文

从前臂超声图像中同时估计操作技能和手握力

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: Keshav Bimbraw 这个短语看起来像是一个人名。在中文中，我们可以直接按照拼音来翻译，但通常会保留原名，所以翻译成中文就是：

凯沙夫·宾布拉瓦 摘要: … 阅读全文

M/G/1/1队列中的概率抢占AoI

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 穆罕默德·莫尔塔费特 摘要: … 阅读全文

数学推理中验证器引导搜索的缩放缺陷

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 飞宇 摘要: 大型语言模型（LLMs）在多步推理方面存在困难，推理时间扩展已成为提高性能的有希望策略。当样本量受限时，验证器引导搜索在选取和优先考虑有效推理路径方面优于重复采样。然而，我们发现了一个关键限制：扩展缺陷，这在不同的模型（Mistral 7B和DeepSeekMath… 阅读全文

二重奏：通过未见过评估任务的反馈优化训练数据混合

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 陈志良 摘要: … 阅读全文

概率性 $(m,n)$-停车函数

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 帕梅拉·E·哈里斯 摘要: … 阅读全文

一种结合统计力学和从头算方法来理解mmen-Mg2(dobpdc)中H2O/CO2共吸附的研究方法

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 乔纳森·R·欧文斯 摘要: … 阅读全文

机器能感觉到振动吗？：通过神经网络预测触觉振动和情感的一个框架

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 林钟满 摘要: … 阅读全文

MCM：多层概念图，用于从遮挡图像中高效学习概念

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 孙宇薇 摘要: … 阅读全文

超越Transformer的排列对称性：旋转在模型融合中的作用

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 张彬驰 摘要: … 阅读全文

洞察：通过在上下文感知危险检测和边缘情况评估中应用视觉-语言模型来提升自动驾驶安全性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 陈点维 摘要: … 阅读全文

ProxSparse：为预训练大型语言模型（LLMs）进行半结构化稀疏掩码的正则化学习

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 刘红毅 摘要: … 阅读全文

纳米尺度Dolan桥的超导量子比特设计中的压力适应

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 苏莉·斯金纳-拉莫斯 摘要: … 阅读全文

交互两阶段最小二乘法，考虑处理效应异质性

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 赵安琪 摘要: 在工具变量（IV）分析中，关于协变量的治疗效果异质性很常见。我们提出了一种直观的方法，称之为交互式两阶段最小二乘法（2SLS），即假设治疗效果、协变量以及治疗效果-协变量交互作用的线性工作模型，并通过工具变量、协变量以及工具变量-… 阅读全文

基于Transformer的向量字体分类：不同字体格式之间的比较：TrueType与PostScript

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 藤岡貴之 摘要: … 阅读全文

大语言模型训练中的上下文保持张量重构

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: Larin Tonix 这个短语看起来像是一个专有名词，可能是某个品牌、公司或产品的名称。由于没有上下文，无法确定其具体含义。如果按照字面意思翻译，可以译为“拉林顿尼克斯”。如果这是一个特定名称，建议保留原样。 摘要: … 阅读全文

加权多PLM融合的对比式私有数据合成

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 周天元 摘要: … 阅读全文

一种对任意波形敏感的快速周期性检测算法

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 道格拉斯·P·芬克比纳（Douglas P. Finkbeiner） 摘要: 对周期寻找算法的重新审视是由新的大面积天文天空巡天所引发的，这些巡天能够识别出数十亿个具有每个源上千次以上观测的独立源。这种数据量的巨大增加需要快速高效的周期检测算法。在本文中，我们提供了一种算法的初步描述，该算法用于检测来自 Zwicky Transient Facility（ZTF）数据（Bellm 等人，2019；Masci 等人，2018）生成的光变曲线的 15… 阅读全文

莫达尔：用于视觉语言模型的自动化预训练模型选择

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 石琪河 摘要: … 阅读全文

量子退火器上的分子点群对称性电子结构理论

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 约瑟夫·德罗什 摘要: 量子计算有潜力通过大幅缩短计算时间和指数级减少计算资源来彻底改变量子化学。在这里，我们将基于完整布尔对称群 $\mathbb{Z}_2^k$ 的对称适配乔丹-威格纳编码与我们的新实施的夏-边-… 阅读全文

快速求解离散扩散模型：高阶算法的理论与应用

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 任印诺 摘要: 离散扩散模型作为一种强大的生成建模框架，已经出现并成功应用于从文本生成到图像合成的多个领域。然而，由于状态空间的高维性，它们的部署面临着挑战，需要开发高效的推理算法。当前的推理方法主要分为两类：精确模拟和近似方法，如$\tau$-leaping。虽然精确方法在推理时间上不可预测且存在冗余的函数评估，但$\tau$-… 阅读全文

一种用于高光谱图像中瓦片级油水分类的混合随机森林和CNN框架

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 梅赫迪·尼基扎米尔 摘要: 本文提出了一种新型混合随机森林和卷积神经网络（CNN）框架，用于高光谱图像（HSI）中的油水分类。为了解决保持空间上下文的问题，将图像分割成更小的、非重叠的瓦片，这些瓦片作为训练、验证和测试的基础。随机森林在像素级分类中表现出强大的性能，优于XGBoost、基于注意力的U-… 阅读全文

在大学中提升心理治疗联盟：何时以及如何将多模态大型语言模型融入心理治疗

新论文 ⭐0.0 | 2025-02-01 | 无代码 作者: 王吉耀 摘要: … 阅读全文

🔄 更新论文

不断演进的癌症预后多模态基础模型

更新 ⭐0.0 | 2025-01-30 | 无代码 作者: 节彭

（请注意，“Jie Peng” 可能是一个人名，直接翻译成中文可能不会保留其原有的音节和韵律。如果这是一个专有名词，保留原名可能更合适。） 摘要: … 阅读全文

当前病理学基础模型对医疗中心差异的适应性不强。

更新 ⭐0.0 | 2025-01-29 | 无代码 作者: 爱德华·D·德·容 摘要: … 阅读全文

马尔可夫推荐过程中的值函数分解

更新 ⭐0.0 | 2025-01-29 | 无代码 作者: 王晓北 摘要: … 阅读全文

场论方法研究中性π介子对μ子g-2贡献

更新 ⭐0.0 | 2025-01-27 | 无代码 作者: 林正明（音译） 摘要: 强子轻子对撞会产生对μ子g-2的一个显著贡献，其测量精度目前如此。通过这种散射，中性π介子对μ子g-… 阅读全文

360Brew：一个仅用于解码的个性化排序和推荐基础模型

更新 ⭐0.0 | 2025-01-27 | 无代码 作者: 哈梅德·菲鲁兹 摘要: … 阅读全文

0%